我认为我理解哈希和加盐密码,但似乎我有一些误解。我正在nodejs中为我的网站创建一个用户帐户系统。
我的理解是,当用户创建密码时,我们生成一个随机盐,将其附加到密码上,然后对该字符串进行哈希处理。我们还可以添加一个工作因子,以使散列工作缓慢,并防御暴力攻击。我们将盐和散列一起存储在数据库中,为了验证登录尝试,我们使用存储的盐和尝试的密码重复上述过程(在服务器上),并检查散列是否匹配。
nodejs中的bcrypt模块似乎与我对哈希的解释不一致。这是来自的一个例子
var salt = bcrypt.genSaltSync(10);
var hash = bcrypt.hashSync(
我有两个表,表A一个包含两列: IP和ID,表B包含列ID和额外信息。我想提取表B中不在表A中的if的行。因此,如果我在表A中有一个行,其中包含
id = 1
ip = 000.000.00
id = 2
ip = 111.111.11
我在表B中有行
id = 1
id = 2
那么,给定ip = 111.111.11,我如何返回表B中的第1行?
我有一个dataframe,df,它有三列A、B和C,如下所示。我想要的是一个数据,df2,它有三列X、Y和Z;其中,当B列中的值为“是”时,列Z取列C的最小值,对于列X中给出的A列中的每一类值都是这样做的。此外,如何在给定的df3中添加df列,突出显示与此最小值对应的行1。
我试过什么?
df2 = df.loc[df.groupby("A")["C"].idxmin()]
这只适用于两列。怎样才能对B栏适用条件?
df
A B C
1 YES 20
1 YES 13
1 NO 18
1 NO 4
1 NO 9
1 YES
我需要一个算法来找到一个最大独立的散列映射子群,其中它代表了一个hashmap数组。
我试着每次检查hashmap的数组并发送和索引,并查看数组中哪些散列映射与这个索引中的hashmap不独立,但是在
A and B independent
B and C independent
but A and C can be not independent
散列映射最大独立子群的定义:
我有一个包含hashmap的数组,每个hashmap包含一个键,每两个名为独立的散列映射,如果第一个hashmap中的每个键都没有包含在第二个映射中,那么我必须找到这些hashmap的一个子组,它们都是独立的。
我有一个带有一些重复行的dataframe,我只想加入重复的行。举个例子如下:
name b c d
1 yp 3 NA NA
2 yp 3 1 NA
3 IG NA 3 NA
4 OG 4 1 0
重复的行由同名行定义。因此,在本例中,行1和行2需要以某种方式连接,并将NA值替换为可能的数值。
name b c d
1 yp 3 1 NA
2 IG NA 3 NA
3 OG 4 1 0
假设:如果两行的名称相同,且它们的对应列不是NA
我正在阅读Robert Sedwick的C++中的哈希算法
字符串键哈希函数的此实现涉及键中每个字符的一个乘法和一个加法。如果我们要将常量127替换为128,那么当与键的7位ASCII表示对应的数除以表大小时,程序将简单地计算余数,使用Horner的方法。如果表的大小是2的幂或2的倍数,素基数127可以帮助我们避免异常。
int hash(char *v, int M)
{ int h = 0, a = 127;
for (; *v != 0; v++)
h = (a*h + *v) % M;
return h;
}
理论上理想的通用散列