我使用Visual Studio Team System 2008 Team Suite对我的Web应用程序进行负载测试(它使用ASP.MVC技术)。
负载模式:常量(这意味着我始终拥有恒定数量的虚拟用户)。我指定1000个用户的配置来分析我的Web应用程序在实际压力条件下的性能。我在应用程序中进行一些更改时多次运行相同的负载测试。
但在分析负载测试结果时,我发现了一个奇怪的依赖关系:当平均页面响应时间变大时,每秒请求数也会增加!反之亦然:当平均页面响应时间较小时,每秒请求数为less.This,当用户数量较少(5-50个用户)时,情况不会重现。
你如何解释这样的结果?
我知道状态(已转述):
系统中的平均事物数是事物离开系统的平均速率和每个人在系统中花费的平均时间的乘积,或者:
n=x*(r+z);
x-throughput
r-response time
z-think time
r+z - average response time
现在我要问的是一个关于珍珠程序的问题
假设该系统进行100个磁盘访问来处理一个事务(尽管一些系统所需的事务较少,但有些系统每个事务将需要数百个磁盘访问)。每个磁盘每小时能处理多少事务?假设:磁盘访问需要20毫秒。
下面是这个问题的解决方案
忽略由于排队而导致的减速,每个磁盘操作20毫秒(搜索时间)每事务2秒
我已经编写了一个脚本来自动配置一系列在其自己的虚拟网络和AD域中配置的Azure VM以进行测试。在测试脚本的过程中,出现了如下错误消息:SubscriptionRequestsThrottled: Number of read requests for subscription 'xxx-...' exceeded the limit of '15000' for time interval '01:00:00'
这个错误间歇性地出现在脚本的不同步骤中,所以我假设它确实是一个节流问题。我的问题是,是否有一种方法可以配置限制和时间间隔值,以便此脚
我在使用SATA磁盘的linux机器上对同步读取性能进行了基准测试。对于单线程读取,奇怪的是较高的QPS(50)在读取300个条目后的平均读取时间为12ms,而较低的QPS(1)在读取相同的300个条目后提供63ms的平均读取时间。有什么解释吗?
代码和数据如下:
struct Request{
unsigned long long len;
unsigned long long offset;
int fd;
};
int read_request(Request* request){
char* buf = (char*)ma
我正在市场上为我们的服务器进行存储升级。我正在查看各种PCIe SSD设备的基准测试,通过比较,我发现IOPS在不同的队列深度上都会发生变化。这怎么可能,为什么会发生?我理解事物的方式是:我有一个最大(理论)为100 k IOPS的设备。如果我的工作负载始终产生100,001 IOPS,我的队列深度为1,对吗?然而,从我在基准测试中看到的情况来看,一些设备在较低的队列深度运行较慢,然后在4-64深度加速,然后在更大的深度上再次减速。队列深度不是OS(或者可能是存储控制器)的属性,那么为什么会影响IOPS呢?
有n服务器(n >= 1),我们希望将传入请求的一部分(使用介于0和1之间的常量ratio )转发到这些服务器。
目标是平均拥有n x ratio转发的消息总数,其中选择每个服务器作为接收请求的目标的机会大致相同。
简单的解决方案是使用ratio过滤传入的请求,然后将每个请求转发到所有n服务器,这为我们提供了平均n x ratio。我们实际需要的是每次将一部分请求转发到可用服务器的子集,并且仍然将n x ratio作为转发请求的平均数量。
有谁有解决方案吗?