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发布Linux+监控服务运行

Centos7.x 安装 Supervisord 使用supervisor管理进程

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Typecho项目部署，Linux+宝塔面板

Typecho是一款基于PHP开发的轻量级开源个人博客项目。其扩展性极强，可在项目内添加插件及主题（网上有很多开源的）。

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Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包

Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包一、修改python和pip版本二、准备python-dev环境三、安装mayavi 四、验证一、修改python和pip版本 cd

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虚拟机安装Linux+克隆虚拟机

完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个拷贝，它不和原始虚拟机共享任何资源。可以脱离原始虚拟机独立使用。

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聊聊 top 命令中的 CPU 使用率

如果进程的 nice 值小于等于0, 那么将会统计到 user 字段中 if (TASK_NICE(p) > 0) cpustat->nice = cputime64_add(cpustat...->nice, tmp); else cpustat->user = cputime64_add(cpustat->user, tmp); ... } account_user_time...否则统计到 system 字段中 if (hardirq_count() - hardirq_offset) cpustat->irq = cputime64_add(cpustat...->irq, tmp); else if (softirq_count()) cpustat->softirq = cputime64_add(cpustat->softirq,...否则将统计到 idle 字段中 if (atomic_read(&rq->nr_iowait) > 0) cpustat->iowait = cputime64_add(cpustat

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Iowait的成因、对系统影响及对策

(i).cpustat.system); idle = cputime64_add(idle, kstat_cpu(i).cpustat.idle); iowait = cputime64_add...(iowait, kstat_cpu(i).cpustat.iowait); irq = cputime64_add(irq, kstat_cpu(i).cpustat.irq); softirq...); 那么 cpustat.iowait是谁来修改的呢？...(cputime); if (hardirq_count() - hardirq_offset)//在做硬中断 cpustat->irq = cputime64_add(cpustat->irq,...tmp); else if (softirq_count())//在做软中断 cpustat->softirq = cputime64_add(cpustat->softirq, tmp);

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手机cpu控制免root_cpu利用率低但是卡

进一步，/proc/stat中的信息是从全局的静态per cpu变量kernel_cpustat中取出来的： static inline void task_group_account_field(struct...NR_STATS, }; 每一次打点采样的时候，系统总是会把距离上一次打点采样的时间差递增到kernel_cpustat的对应index中。...我们只需要有一个机制，可以按照我们的意愿来修改kernel_cpustat的值就可以了。...显然，写一个模块，内置一个timer，每隔一段时间就去设置一下kernel_cpustat的值当然是OK的，很容易用stap的POC脚本演示效果。...我想我已经不必多说了吧：将close_on_exec位图指向具体CPU核的kernel_cpustat。将open_fds位图指向task_struct自己的utime，stime的地址。

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对atbus的小数据包的优化

/s 165K/s Linux+本地回环+ipv6+动态缓冲区(ptmalloc) 1 8-16384字节 95%/100% 5.6MB/28MB 484MB/s 82.6K/s Linux+本地回环+...280MB 96MB/s 12K/s Linux+跨机器转发+ipv4 2(仅一个连接压力测试) 4KB 13%/100% 280MB 92MB/s 23K/s Linux+跨机器转发+ipv4 2(...1.59GB/s 102K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 8KB 36%/70% 280MB 1.27GB/s 163K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 4KB...40%/73% 280MB 1.30MB/s 333K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 2KB 43%/93% 280MB 1.08GB/s 556K/s Linux+共享内存 3.../s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 256字节 42%/100% 280MB 305MB/s 1250K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 128字节 42%/100%

8.9K2 0

Linux中进程内存与cgroup内存的统计

MEM_CGROUP_STAT_NSTATS]; } ____cacheline_aligned_in_smp; struct mem_cgroup_stat { struct mem_cgroup_stat_cpu cpustat...cpustat = &stat->cpustat[cpu]; if (PageCgroupCache(pc)) __mem_cgroup_stat_add_safe(cpustat, MEM_CGROUP_STAT_CACHE..., numpages); else __mem_cgroup_stat_add_safe(cpustat, MEM_CGROUP_STAT_RSS, numpages); static void...__mem_cgroup_stat_add_safe(cpustat, MEM_CGROUP_STAT_FILE_MAPPED, val); __do_fault –> page_add_file_rmap

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nodejs基础和核心api

os.totalmem()*100).toFixed(2) console.log(`内存占用${mem}%`) 打印cpu占用：用更精准的依赖来实现： npm i cpu-stat -s const cpuStat...=require('cpu-stat') cpuStat.usagePercent((err,percent)=>{ console.log(`cpu占用${percent.toFixed(2)...const cpuStat=require('cpu-stat') const getCpu=util.promisify(cpuStat.usagePercent) getCpu().then((percent...// app.js const util=require('util') // util.promisify const os =require('os') const cpuStat=require(...'cpu-stat') const getCpu=util.promisify(cpuStat.usagePercent) const showState=async ()=>{ const

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Linux启动时间优化-内核和用户空间启动优化实践

user += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_USER]; nice += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_NICE];...kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_SOFTIRQ]; steal += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_STEAL];...guest += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_GUEST]; guest_nice += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_GUEST_NICE...]; nice = kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_NICE]; system = kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_SYSTEM...(i).cpustat[CPUTIME_STEAL]; guest = kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_GUEST]; guest_nice

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在Linux下愉快工作的软件2022

目前，已经实现全工作环境Linux化，电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。不要再犹豫了，快快拥抱Linux吧。

3.4K2 0

高级SQL查询-（聚合查询，分组查询，联合查询）

by 1，分组查询 2，分组条件查询having 3，SQL查询关键字执行顺序三，联合查询（多表查询） 1，前置知识-笛卡尔积 2，内连接 2.1内连接语法 2.2示例分析 2.3内连接查询的问题...查询以下数据：查询姓名重复的员工信息 3，SQL查询关键字执行顺序 SQL查询关键字执行顺序 group by>having>order by>limit 三，联合查询（多表查询） 1...，前置知识-笛卡尔积笛卡尔积是联合查询也就是多表查询的基础，那什么是笛卡尔积呢？...t2 [on 连接条件]; 右连接以右边的表为主查询数据示例分析查询所有人的成绩 1，使用左连接查询，student表为主表 2，使用右连接查询，score_table表为主表...，因为这个语句就是内连接的查询语句 5，子查询⼦查询是指嵌⼊在其他 sql 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询示例查询计算机或英语的成绩 select * from score_table

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Django 2.1.7 模型 - 条件查询、模糊查询、空查询、比较查询、范围查询、日期查询

本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...In [1]: from assetinfo.models import ServerInfo,MiddlewareInfo In [2]: 条件查询 1) 精确查询 exact：表示精确查询。...2) 模糊查询 contains：是否包含。说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。例：查询服务器名称包含测试的服务器。...例：查询中间件名不为空的中间件信息。...例：查询2019年加入数据的中间件。

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聊聊Elasticsearch的OsProbe

cgroupCpuAcctCpuCfsQuotaMicros = getCgroupCpuAcctCpuCfsQuotaMicros(cpuControlGroup); final OsStats.Cgroup.CpuStat...cpuStat = getCgroupCpuAcctCpuStat(cpuControlGroup); final String memoryControlGroup...cgroupCpuAcctCpuCfsPeriodMicros, cgroupCpuAcctCpuCfsQuotaMicros, cpuStat...PathUtils.get("/sys/fs/cgroup/cpu", controlGroup, "cpu.cfs_quota_us")); } private OsStats.Cgroup.CpuStat...= -1; return new OsStats.Cgroup.CpuStat(numberOfPeriods, numberOfTimesThrottled, timeThrottledNanos

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Django 2.1.7 模型 - 条件查询、模糊查询、空查询、比较查询、范围查询、日期查询

本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...In [1]: from assetinfo.models import ServerInfo,MiddlewareInfo In [2]: 条件查询 1) 精确查询 exact：表示精确查询。...2) 模糊查询 contains：是否包含。  说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。 ” 例：查询服务器名称包含测试的服务器。...例：查询中间件名不为空的中间件信息。...例：查询2019年加入数据的中间件。

5.2K1 0

一文完全读懂 | Linux中断处理

早期没有中断机制的计算机就不得不通过轮询来查询外部设备的状态，由于轮询是试探查询的（也就是说设备不一定是就绪状态），所以往往要做很多无用的查询，从而导致效率非常低下。...由于中断是由外部设备主动通知CPU的，所以不需要CPU进行轮询去查询，效率大大提升。...在Linux中，每个CPU都有一个类型为 irq_cpustat_t 结构的变量，irq_cpustat_t 结构定义如下： typedef struct { unsigned int __softirq_active...; unsigned int __softirq_mask; ... } irq_cpustat_t; 其中 __softirq_active 字段表示有哪种softirq触发了（int...TASKLET_SOFTIRQ, tasklet_action, NULL); open_softirq(HI_SOFTIRQ, tasklet_hi_action, NULL); } 所以当把 irq_cpustat_t

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MySQL 基本查询、条件查询、投影查询

基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号可以改变优先级 SELECT...投影查询结果集仅包含指定列 SELECT 列1, 列2, 列3 FROM WHERE SELECT id, score, name FROM students; # 下面的 score...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

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MySQL（联合查询、子查询、分页查询）

目录联合查询子查询分页查询联合查询联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。语法：查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】代码实例： SELECT user_id...子查询分类：按结果及行数分： 1、标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、行子查询（结果集有多行多列） 4、表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...后面：支持表子查询代码实例：查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a.

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的....子查询分类子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置 From子查询: 子查询跟在from之后 Where...子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列列子查询: 子查询得到的结果是一列多行行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询行子查询表子查询 Exists子查询参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

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