Centos7.x 安装 Supervisord 使用supervisor管理进程
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd
完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个拷贝，它不和原始虚拟机共享任何资源。可以脱离原始虚拟机独立使用。
如果进程的 nice 值小于等于0, 那么将会统计到 user 字段中 if (TASK_NICE(p) > 0) cpustat->nice = cputime64_add(cpustat...->nice, tmp); else cpustat->user = cputime64_add(cpustat->user, tmp); ... } account_user_time...否则统计到 system 字段中 if (hardirq_count() - hardirq_offset) cpustat->irq = cputime64_add(cpustat...->irq, tmp); else if (softirq_count()) cpustat->softirq = cputime64_add(cpustat->softirq,...否则将统计到 idle 字段中 if (atomic_read(&rq->nr_iowait) > 0) cpustat->iowait = cputime64_add(cpustat
(i).cpustat.system); idle = cputime64_add(idle, kstat_cpu(i).cpustat.idle); iowait = cputime64_add...(iowait, kstat_cpu(i).cpustat.iowait); irq = cputime64_add(irq, kstat_cpu(i).cpustat.irq); softirq...); 那么 cpustat.iowait是谁来修改的呢？...(cputime); if (hardirq_count() - hardirq_offset)//在做硬中断 cpustat->irq = cputime64_add(cpustat->irq,...tmp); else if (softirq_count())//在做软中断 cpustat->softirq = cputime64_add(cpustat->softirq, tmp);
进一步，/proc/stat中的信息是从全局的静态per cpu变量kernel_cpustat中取出来的： static inline void task_group_account_field(struct...NR_STATS, }; 每一次打点采样的时候，系统总是会把距离上一次打点采样的时间差递增到kernel_cpustat的对应index中。...我们只需要有一个机制，可以按照我们的意愿来修改kernel_cpustat的值就可以了。...显然，写一个模块，内置一个timer，每隔一段时间就去设置一下kernel_cpustat的值当然是OK的，很容易用stap的POC脚本演示效果。...我想我已经不必多说了吧： 将close_on_exec位图指向具体CPU核的kernel_cpustat。 将open_fds位图指向task_struct自己的utime，stime的地址。
/s 165K/s Linux+本地回环+ipv6+动态缓冲区(ptmalloc) 1 8-16384字节 95%/100% 5.6MB/28MB 484MB/s 82.6K/s Linux+本地回环+...280MB 96MB/s 12K/s Linux+跨机器转发+ipv4 2(仅一个连接压力测试) 4KB 13%/100% 280MB 92MB/s 23K/s Linux+跨机器转发+ipv4 2(...1.59GB/s 102K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 8KB 36%/70% 280MB 1.27GB/s 163K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 4KB...40%/73% 280MB 1.30MB/s 333K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 2KB 43%/93% 280MB 1.08GB/s 556K/s Linux+共享内存 3.../s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 256字节 42%/100% 280MB 305MB/s 1250K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 128字节 42%/100%
MEM_CGROUP_STAT_NSTATS]; } ____cacheline_aligned_in_smp; struct mem_cgroup_stat { struct mem_cgroup_stat_cpu cpustat...cpustat = &stat->cpustat[cpu]; if (PageCgroupCache(pc)) __mem_cgroup_stat_add_safe(cpustat, MEM_CGROUP_STAT_CACHE..., numpages); else __mem_cgroup_stat_add_safe(cpustat, MEM_CGROUP_STAT_RSS, numpages); static void...__mem_cgroup_stat_add_safe(cpustat, MEM_CGROUP_STAT_FILE_MAPPED, val); __do_fault –> page_add_file_rmap
os.totalmem()*100).toFixed(2) console.log(`内存占用${mem}%`) 打印cpu占用：用更精准的依赖来实现： npm i cpu-stat -s const cpuStat...=require('cpu-stat') cpuStat.usagePercent((err,percent)=>{ console.log(`cpu占用${percent.toFixed(2)...const cpuStat=require('cpu-stat') const getCpu=util.promisify(cpuStat.usagePercent) getCpu().then((percent...// app.js const util=require('util') // util.promisify const os =require('os') const cpuStat=require(...'cpu-stat') const getCpu=util.promisify(cpuStat.usagePercent) const showState=async ()=>{ const
by 1，分组查询 2，分组条件查询having 3，SQL查询关键字执行顺序 三，联合查询（多表查询） 1，前置知识-笛卡尔积 2，内连接 2.1内连接语法 2.2示例分析 2.3内连接查询的问题...查询以下数据： 查询姓名重复的员工信息 3，SQL查询关键字执行顺序 SQL查询关键字执行顺序 group by>having>order by>limit 三，联合查询（多表查询） 1...，前置知识-笛卡尔积 笛卡尔积是联合查询也就是多表查询的基础，那什么是笛卡尔积呢？...t2 [on 连接条件]; 右连接以右边的表为主查询数据 示例分析 查询所有人的成绩 1，使用左连接查询，student表为主表 2，使用右连接查询，score_table表为主表...，因为这个语句就 是内连接的查询语句 5，子查询 ⼦查询是指嵌⼊在其他 sql 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询 示例 查询计算机或英语的成绩 select * from score_table
本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...In [1]: from assetinfo.models import ServerInfo,MiddlewareInfo In [2]: 条件查询 1) 精确查询 exact：表示精确查询。...2) 模糊查询 contains：是否包含。 说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。 例：查询服务器名称包含测试的服务器。...例：查询中间件名不为空的中间件信息。...例：查询2019年加入数据的中间件。
user += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_USER]; nice += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_NICE];...kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_SOFTIRQ]; steal += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_STEAL];...guest += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_GUEST]; guest_nice += kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_GUEST_NICE...]; nice = kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_NICE]; system = kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_SYSTEM...(i).cpustat[CPUTIME_STEAL]; guest = kcpustat_cpu(i).cpustat[CPUTIME_GUEST]; guest_nice
目前，已经实现全工作环境Linux化，电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。 不要再犹豫了，快快拥抱Linux吧。
cgroupCpuAcctCpuCfsQuotaMicros = getCgroupCpuAcctCpuCfsQuotaMicros(cpuControlGroup); final OsStats.Cgroup.CpuStat...cpuStat = getCgroupCpuAcctCpuStat(cpuControlGroup); final String memoryControlGroup...cgroupCpuAcctCpuCfsPeriodMicros, cgroupCpuAcctCpuCfsQuotaMicros, cpuStat...PathUtils.get("/sys/fs/cgroup/cpu", controlGroup, "cpu.cfs_quota_us")); } private OsStats.Cgroup.CpuStat...= -1; return new OsStats.Cgroup.CpuStat(numberOfPeriods, numberOfTimesThrottled, timeThrottledNanos
本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...In [1]: from assetinfo.models import ServerInfo,MiddlewareInfo In [2]: 条件查询 1) 精确查询 exact：表示精确查询。...2) 模糊查询 contains：是否包含。 说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。 ” 例：查询服务器名称包含测试的服务器。...例：查询中间件名不为空的中间件信息。...例：查询2019年加入数据的中间件。
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例： SELECT user_id...子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...后面：支持表子查询 代码实例： 查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a.
基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号 可以改变 优先级 SELECT...投影查询 结果集仅包含指定列 SELECT 列1, 列2, 列3 FROM WHERE SELECT id, score, name FROM students; # 下面的 score...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的....子查询分类 子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类 按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置 From子查询: 子查询跟在from之后 Where...子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...1、where型子查询 （把内层查询结果当作外层查询的比较条件） #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id...(把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路： #先查出哪些同学挂科两门以上...（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立） #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods select cat_id,...，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！
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