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WebSocket运用

WebSocket 是 HTML5 开始提供一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯协议。 WebSocket 使得客户端和服务器之间数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。...现在,很多网站为了实现推送技术,所用技术都是 Ajax 轮询。轮询是在特定时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新数据给客户端浏览器。...这种传统模式带来很明显缺点,即浏览器需要不断向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长头部,其中真正有效数据可能只是很小一部分,显然这样会浪费很多带宽等资源。...HTML5 定义 WebSocket 协议,能更好节省服务器资源和带宽,并且能够更实时地进行通讯。...DOCTYPE html> WebSocket运用 </head

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    代理模式运用

    @toc一、代理模式运用1.1 介绍由于某些原因需要给某对象提供一个代理以**控制对该对象访问**。这时,访问对象不适合或者不能直接引用目标对象,代理对象作为访问对象和目标对象之间**中介**。...* **真实主题(Real Subject)类**: 实现了抽象主题中具体业务,是代理对象所代表真实对象,是最终要引用对象。...* **代理(Proxy)类** : 提供了与真实主题相同接口,其内部含有对真实主题引用,它可以访问、控制或扩展真实主题功能。...根据多态特性,执行是代理类中sell()方法。代理类中sell()方法中又调用了InvocationHandler接口子实现类对象invoke方法。...CGLIB是一个功能强大,高性能代码生成包。它为没有实现接口类提供代理,为JDK动态代理提供了很好补充。

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    位运算运用

    1.linux当中位 在linux当中我们经常说777、775、755这个代表什么呢?其实很简单! 我们用1表示拥有执行权限,2表示拥有写入权限,4表示读取权限。...而1可以用1<<0表示(将执行权限放在最右边)其实就是20次方; 同样2用1<<1表示(写入权限放在从右边数第二位)21次方; 同样4用1<<2表示(从右边数第三位)22次方。...而拥有执行和写入权限就是1+2=3;拥有执行、写入、读取权限就是1+2+4=7,拥有执行和读取权就是1+4=5; 说明:linux当中777解析:其中从左开始第一个数字表示文件或者文件夹归属用户权限...; 第二个表示文件或者文件夹归属用户组权限;第三个表示其他用户权限 这样我们就可以理解了linux权限了 2.位用于权限管理 在后台管理角色当中一个角色可能有很多权限(增加、删除、修改权限...) 我们用1表示增加权限,2表示删除权限,4表示修改权限; 一个用户权限表当中存储是3,那么他就用于增加和删除权限; 在程序当中我们如何判断是否拥有权限?

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    Elasticsearch 分词运用

    Pattern Replace Char Filter 用正则表达式来匹配应该用指定替换字符串替换字符。 替换字符串可以引用正则表达式中捕获组。...,可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引 会分词建立索引 支持模糊、精确查询 支持模糊、精确查询 支持聚合 不支持聚合 IK 分词运用 IK...分词两种模式 ik_smart:以最粗粒度进行分词 image.png ik_max_word:以最细粒度进行分词,穷尽各种可能组合 image.png IK 分词实践 创建索引时候用 ik_max_word...,搜索数据时用 ik_smart,以保证数据在存入索引时最细粒度拆分,搜索数据时更精确获取到想要结果。...} } } } } 检索数据 GET shani_ik { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "ik_smart" } ES 分词进阶运用

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    Elasticsearch 分词运用

    Pattern Replace Char Filter 用正则表达式来匹配应该用指定替换字符串替换字符。 替换字符串可以引用正则表达式中捕获组。...,可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引 会分词建立索引 支持模糊、精确查询 支持模糊、精确查询 支持聚合 不支持聚合 IK 分词运用 IK...分词两种模式 ik_smart:以最粗粒度进行分词 ik_max_word:以最细粒度进行分词,穷尽各种可能组合 IK 分词实践 创建索引时候用 ik_max_word,搜索数据时用 ik_smart...,以保证数据在存入索引时最细粒度拆分,搜索数据时更精确获取到想要结果。...} } } } } 检索数据 GET shani_ik { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "ik_smart" } ES 分词进阶运用

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    运用移动BI提升企业运用效率

    移动BI正是顺应时代发展而生移动办公工具,在商业环境瞬息万变今天,能够及时掌握公司海量数据情况,显得尤为重要。...什么是移动BI 移动BI即移动商务智能,可以让用户通过使用手机和平板等移动终端设备,随时随地获取所需业务数据和分析显示,完成独立分析决策应用,实现对决策分析实时动态管理。...移动BI选型 移动BI并不是简单地将PC端东西搬到移动端,而是要根据移动端用户特点进行优化。...使用移动BI一类关键用户是企业老板、CEO和高层管理等决策人员,移动BI可以去掉没有必要内容,而只体现KPI、仪表盘等关键信息。...在以上条件下进行扩充,最终用户体验、完善产品功能、数据安全性就是移动BI选型关键,也是移动BI在企业成功部署关键。

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    kotlin--Flow运用

    Flow是kotlin提供一个工具,使用协程封装成生产者-消费者模式,上流来负责生产,下流来接收消耗。...一、Flow使用 1.Flow创建 1.可以使用flow构建函数构建一个Flow类型返回值函数 2.flow{}构建体中可以调用挂起函数,即上流 3.上流使用emit函数发射值 4.下流使用...Flow取消和协程取消相同,流收集是CPU密集型,但是如果收集时有挂起函数,那么挂起函数可以抛出取消异常来中断执行 使用了新协程情况,可以使用cancel: fun main() {...3.有时我们不需要一个不漏接收上流元素时,可以使用conflate,下流来不及处理会被丢弃掉 fun main() { runBlocking { val flow = flow...当运算符中发射器或代码抛出异常,可以有两种方式处理 1.try catch 2.catch函数 1.try catch适用于收集时发生异常 fun main() { runBlocking

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    ETCD中MVCC运用

    MVCC 并发与锁从来都是密不可分两个东西,在一个请求过程中,难免会操作各种各样资源,那么在多个请求同时到来时候,各个请求处理资源是无序,肯定就会造成干扰,那么普遍做法就是加锁。...但是,这势必会导致系统性能下降,因此出现了各种优化方案:控制锁粒度;乐观锁等等。...另一个方面,伴随着锁出现,针对锁处理,开始有了事务,说到事务,那么就会想到MVCC(多版本控制),相信大家对MVCC开始了解应该都是从mysql开始。...那么今天要说etcd,同样使用了MVCC来解决各种性能问题以及watch问题 关键字 我们知道在mysqlmvcc实现中,会有一些控制标志, 同样,etcd 也有,如下所示: Revision...Watch 我们知道,在使用etcd做配置管理时候,我们一般都会watchetcd相关key,etcd会在key发生变更时候,推动相关数据过来, 那么具体推送哪些数据呢,etcd通过mvcc那些控制标识来让用户自己选择

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    unity Cinemachine组件运用

    但是我是想实现个能在移动是也能自由观察相机,所以采用了一个更简单但可能更耗性能方法,就是在脚本内部另外保存一个实际子物体应该世界坐标下旋转值。...在每次lateUpdate里将子物体世界坐标的旋转值强制改为这个脚本中值。...,可以应用于其他跟随和朝向算法。...2) 添加对应个数unityCamera(不是虚拟相机),并添加各自cinemachineBrain组件 3) 设置每个unityCameracullingMask,把除了本相机对应其它之前添加层取消...最后效果如下: 其他使用上注意: 注意cinemachine调用顺序: 想我这样在脚本中有视角控制相关脚本,如果出现相机抖动,主要是相同update系列函数cinemachine里先调用

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