在C语言中,我们已经学过程序的编译和链接,在这里将复习一下我们之前所学的内容并引出后续gcc/g++的内容。
1.对于 CentOS/RHEL 系统,尽量使用 yum 方式或 RPM 包安装 / 升级内核,需要注意的是红帽的 Red Hat Linux 服务需要订阅。
由于种种原因,linux的内核版本需要升级,但由于生产原因往往不能在线升级,在此记录笔者本人昨晚的的离线升级步骤,亲测可用。
Linux kernel官网:https://kernel.org/ Active kernel releases(查看EOL信息):https://kernel.org/category/releases.html
yum install:全部安装 yum install <程序包>:安装指定的程序包 yum groupinsall <程序组>:安装程序组 yum -y update:升级所有包,改变软件设置和系统设置,系统版本、内核都升级 yum -y upgrade:升级所有包,不改变软件设置和系统设置,系统版本升级,内核不升级 yum update <程序包>:更新指定的程序包 yum check-update:检查可更新的程序 yum upgrade <程序包>:升级指定的程序包 yum info <程序包>:显示程序包的信息 yum list:显示所有已经安装和可以安装的程序包 yum list <程序包>:显示指定程序包安装情况 yum groupinfo <程序组>:显示程序组的信息 yum search <关键字>:根据关键字查找程序包 yum remove/erase <程序包>:删除程序包 yum groupremove <程序组>:删除程序组 yum deplist <程序包>:查看程序包依赖情况 yum clean <程序包>:清除缓存目录中的程序包 yum clean headers:清除缓存目录下的rpm头文件
下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份),以下为下载链接
注意:一定要执行 cd linux-6.5.2 命令,因为接下的操作默认都是这该目录下操作的。
2)Openssl版本:1.0.1e-15.el6,由于升级到openssh_6.7p1,需要OpenSSL的版本在0.9.8f以上,所以这里就不用升级openssl了。直接升级openssh就行了。
机房一台centos6.9机器部署了jenkins发布系统,开发人员在用node编译js,发现依赖的gcc版本低了,故需要将gcc升级到高版本(至少5.0版本以上),这里选择升级到6.4.0版本,下面是升级的操作记录:
centos的libstdc++版本太低,使用yum install libstdc++提示版本已经时最新版本
本文关键字:高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc,在32位linux cross build gcc target for linux64 execution,32位64位混合rootfs制作,运行cross build的应用。
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查看文件夹下 nvidia-***.***.*** 的文件夹,字符串中nvidia- 后面的部分都是驱动版本
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最近升级gcc-9.3 和 gdb-9.2 感觉新版本升级更加方便了,但是编译仍然报各种错误,切换使用root权限make可以顺利通过编译!
Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件,比如Red Hat公司的Fedora、RHEL(Red Hat Enterprise Linux)和后来加入红帽的CentOS,使用rpm和yum来安装软件,Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便,在联网的环境下,从下载到安装,以及自动关联软件的依赖项,并且一次安装所有依赖的软体包,为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好,但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下,手动下载安装C++环境,摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候,确实要这样做。
CentOS7默认安装的gcc版本是4.8版本,gcc 4.8最主要的一个特性就是全面支持C++11,如果不清楚什么用的也没关系,简单说一些C++11标准的程序都需要gcc 4.8以上版本的gcc编译器编译。很多工具依赖的是更高版本的gcc,比如编译MySQL 8.0(8.0.16以上版本是C++14标准,需gcc 5.3以上版本)、Redis 6.0.x、GRPC等。手动编译升级gcc往往耗时长,而且不一定能成功,使用devtoolset 可以快速切换gcc版本。
我们是做后台开发的,虽然我们的svr都泡在tlinux上,但是大部分同学写代码/看代码还都是在windows下。
shiyanlou:~/ $ cmake --version [22:47:26] cmake version 3.5.1
在 CentOS 6.5 最高支持 glibc 的版本为 2.12,而有些程序要 2.14 版本,所以需要升级或者额外安装。
背景就是上一篇文章提到的,部署gitbook这个文档中心的话,是需要先安装node,然后,如果你的node版本过高的话,一般会报错,此时,网上很多文章就是降node版本解决,但其实用高版本也是有办法的,只是麻烦点,要改改代码;但是,我下载了高版本的node安装时,发现在centos7上还装不了,可谓一波未平一波又起。
接下来我们用gcc编译器来运行一下,当然不是要完全编译,而是先让他预处理一下:
在日常工作学习生活中,我们常见的系统有三种:Windows、Mac、Linux。而Linux常见的有Redhat、Ubuntu、Centos。
因为我用的是最小化安装,默认是没有安装 wget 命令,所以要使用 wget 命令必须先按照该命令的包
导语:编译优化是通过编译技术获得性能提升的一类性能优化方法,它具有通用性和可持续性强的优势,一次投入后可长期保持稳定的优化效果,可以有效降低性能优化的成本。本文将回顾视频号推荐模块落地编译优化的历程和成果,也会介绍具体实践中遇到的问题和对应的解决方案,为后续同类应用提供参考。期待后续更多的业务模块能通过编译优化取得性能提升和成本收益。
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
redis6的源码需要用gcc版本为9的环境进行编译。首先需要确认,gcc及gcc-c++ 已经安装。如果没有安装,执行如下命令:
升级方法很简单,找到对应版本的内核rpm包,然后直接使用yum或rpm进行安装即可,该过程中可能需要处理一些包之间的依赖问题。
引言:由于我是在新的虚拟机上测试学习,正好听到同事讲一个朋友在gcc升级安装导致系统出问题,所以在安装gcc的时候一定要小心。
本文主要介绍在Linux(CentOS)下将Python的版本升级为3.5.2的方法
包管理器是方便软件安装、卸载,解决软件依赖关系的重要工具,在不同发行版本的Linux系统中,有着不同的软件包管理器:
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin --disable-sanity-checks --disable-werror
Elasticsearch入门笔记 1、安装Elasticsearch 下载elasticsearch7.8.0 ## 下载elasticsearch7.8.0安装包,推荐使用华为云镜像下载速度
一、关于gcc、glibc和binutils模块之间的关系 1、gcc(gnu collect compiler)是一组编译工具的总称。它主要完成的工作任务是“预处理”和“编译”,以及提供了与编译器紧密相关的运行库的支持,如libgcc_s.so、libstdc++.so等。 2、binutils提供了一系列用来创建、管理和维护二进制目标文件的工具程序,如汇编(as)、连接(ld)、静态库归档(ar)、反汇编(objdump)、elf结构分析工具(readelf)、无效调试信息和符号的工具(strip)等。
相比于windows系统,Linux安装程序就比较复杂了,很多需要root用户才能安装。常见的有以下几种安装方法
书接上文,我们已经学习了 Linux 中的编辑器 vim 的相关使用方法,现在已经能直接在 Linux 中编写C/C++代码,有了代码之后就要尝试去编译并运行它,此时就可以学习一下 Linux 中的编译器 gcc/g++ 了,我们一般使用 gcc 编译C语言,g++ 编译C++(当然 g++ 也可编译C语言),这两个编译器我们可以当作一个来学习,因为它们的命令选项都是通用的,只是编译对象不同。除了编译器相关介绍外,本文还会库、自动化构建工具、提权等知识,一起来看看吧
在使用动态库开发部署时,遇到最多的问题可能就是 undefined symbol 了,导致这个出现这个问题的原因有多种多样,快速找到原因,采用对应的方法解决是本文写作的目的。
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执行完 make 命令后,redis-6.0.9 的 src 目录下会出现编译后的 redis 服务程序 redis-server,还有用于测试的客户端程序 redis-cli:
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
配置本地yum源 配置文件的路径:/etc/yum.repos.d/ 下面就是一些在线yum源,我们平时安装就是用的这些yum源。
一、gcc gcc是Linux上面最标准的C语言的编译程序,用来源代码的编译链接。 gcc -c hello.c 编译产生目标文件hello.o gcc -O hello.c 编译产生目标文件,并进行优化 gcc -o hello hello.c 生成hello这个可执行的二进制文件 缺点:命令的冗余性,如果 C 语言程序中包含对其他函数或者程序的引用,那么其他程序也要编译成目标文件,然后一起编译成可执行文件,才能运行成功。一个大的程序引用是非常多的,所以用gcc来编译,显得很冗余。 二、make 用mak
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ,
Linux 下安装软件有自己的一套方式,用户可以根据自己的需要和获得的软件包的不同,选择自己喜欢的安装方式,
自己购买 腾讯云 ,自带 CentoOS 或者 Ubuntu 环境,直接开干。如果使用想更快捷安装 Redis 的话,即可使用 Docker 容器进行安装,可以参考我这一篇博客 Doker 部署前后端分离项目
在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。 但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。 /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found 导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。 根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。 在终端上输入如下命令:st
$ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800
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