linux下文件分割可以通过split命令来实现，可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件，并且拆分速度非常的快，可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现，非常简单。
优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。
日常工作中需要对日志文件进行分析，当日志文件过大时，Linux中使用vim、cat、vim、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇，具体表现在：
一些简单的 Linux 命令能让你根据需要分割以及重新组合文件，来适应存储或电子邮件附件大小的限制。
原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
老规矩，总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
我们Hadoop 2.4集群默认不支持snappy压缩，但是最近有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的（这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的）想迁移到到我们集群上面来进行计算，但是直接运行时报错：
原文地址： MapReduce Input Split（输入分/切片）详解 结论： 经过以上的分析，在设置map个数的时候，可以简单的总结为以下几点： （1）如果想增加map个数，则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 （2）如果想减小map个数，则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值。 （3）如果输入中有很多小文件，依然想减少map个数，则需要将小文件merger为大文件，然后使用准则2。 看了很多博客，感觉没有一个说的很清楚，所以我来整理一下。
Hive 建设离线数据仓库通常符合：一次写入，多次读取。所以需要我们在建表的时候选择恰当的存储格式和数据的压缩模式。
Go 语言强大之处在于其能够快速编译为机器能识别的可执行文件，Go 语言有完整的开发体系，使其能够简单的获取包及编译。go语言编译的软件全平台通用，没必要再去给专门的平台开发相关的软件。
例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件，后缀为系数形式，且后缀为4位数字形式
对于文件的存储、传输、磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的，而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗。
往往是因为网络传输的限制，导致很多时候，我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件，进行传输，传输完毕之后进行合并即可。 1. 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 [1] 命令语法 # -a: 指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) # -d: 指定输出文件名的后缀用数字代替 # -l: 行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) # -b: 二进制分割模式(支持单位:k/
上午查阅 Rust 官网内部博客，看到 Rust 1.51.0 stable 预发布版本已经开放测试。正式发布版本定于 UTC 标准时 2021-03-25，北京时间估计要到本周五。
* 任意个任意字符 ? 任意一个字符 # 注释字符 \ 脱义字符 | 管道符 find /etc/ -type f -name “*conf” -exec cat {} >> 1.txt \; //在
本篇博客,小菌为大家带来关于如何将本地的多个文件导入到Hive分区表中对应的分区上的方法。一共有四种方法,本篇将介绍第一种—Java代码。 首先编写代码,通过MapReduce将处理好的数据写入到HDFS的目录下。下面提供一种参考!
vSphere是VMware推出的虚化平台套件，包含 ESXi、vCenter Server 等一系列的软件。其中 vCenter Server 为 ESXi 的控制中心，可从单一控制点统一管理数据中心的所有 vSphere 主机和虚拟机，使得 IT 管理员能够提高控制能力，简化入场任务，并降低 IT 环境的管理复杂性与成本。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
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在做数据库维护的时候，经常需要使用数据库日志来排查问题，有时候会遇到日志文件比较大，例如一个历史MySQL的slowlog上TB了，或者MongoDB的log上大几百G，通常这种情况下，我们有下面几个方法来处理日志。
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
在上一篇文章Linux系统入门系列之三：初识Bash中，我带大家初步认识了Bash这个Linux系统中的Shell，并学习了使用vim编辑、处理文本信息。事实上Bash拥有非常多的工具命令，并且很多工具命令已经集成化，可以完成多种多样的任务，就像Windows系统中的Office软件一样。接下来将带大家认识更多的工具命令以及数据的输入与输出，从而便以后各种生物信息数据的处理。
我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式
linux下文件合并是用cat来实现，那么将大文件分割成小文件怎么办呢？ 我们可以用split命令来实现，既可以指定按行分割也能指定按大小分割，非常方便实用。
总所周知，Windows 操作系统和 Linux 系统存在很多不兼容的地方。文件路径就是一个明显的例子。在 Linux 中，路径的分割采用正斜杠 "/"，比如 "/home/monkey"；而在 Windows 中，路径分隔采用反斜杠 "\"，比如 "C:\Windows\System"。
Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、storm程序，spark程序等。
csplit命令用于将一个大文件分割成小的碎片，并且将分割后的每个碎片保存成一个文件。碎片文件的命名类似“xx00”，“xx01”。csplit命令是split的一个变体，split只能够根据文件大小或行数来分割，但csplit能够根据文件本身特点来分割文件。
往往是因为网络传输的限制，导致很多时候，我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件，进行传输，传输完毕之后进行合并即可。
Python的列表推倒器是美好的语法糖。所以使用列表推倒器简化了for循环的嵌套，更简洁。许多黑魔法都是用这个方法。
第一步： 安装：paramiko window安装方法：pip install paramiko
If you change nothing, nothing will change
腾讯云cvm内存使用率监控指标到底是怎么统计的？按照官网的解释，内存使用率是用户实际使用的内存量与总内存量之比，不包括缓冲区与系统缓存占用的内存。 官网这里解释比较笼统， 是free 命令里面的(total-free)100%/total？ 还是（total-free-buffer/cache）100%/total? 答案都不是，具体看下面的解释。
cat主要有三大功能： 1.一次显示整个文件。 cat filename 2.从键盘创建一个文件。 cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件. 3.将几个文件合并为一个文件。
字符串处理是 Python 中最基本的操作之一了，但其实有些用法你真的可能没有注意到，这里分享一篇关于 Python 字符串处理的总结文章，希望对大家有帮助。
在 Linux 中,路径的格式为/user/bin 路径中的分隔符是/; Windos 中的路径格式 为C:\Windows路径中的分隔符是\。 而**在Go中,只认'/' **。
split命令用于将大文件分割成较小的文件，在默认情况下将按照每1000行切割成一个小文件。
munmap 系统调用函数 调用了 vm_munmap 函数 , 在 vm_munmap 函数 中 , 又调用了 do_munmap 函数 , do_munmap 函数 是 删除 内存映射 的 核心函数 ;
对于服务器的监控来说，监控linux不管是自己动手写脚本还是用一些开源的工具比如nagios，zenoss什么的。但毕竟还是有些公司有 windows做服务器的，相对linux来说，windows没有方便的shell，cmd下提供的命令对于监控来说远远没有linux方便。但是现在 windows上如果安装了powershell（win7，2008自带），就比以前方便多了，linux上的命令基本都能在powershell里执 行，比如查看进程还是ps. 自己封装了一个python通过ssh（通过pexpect模块）调用powershell的脚本，里面包 快ps，netstat，ping检测，查看硬盘，cpu信息和负载，内存信息。通过创建ssh_win32类对象，然后调用它的方法，返回的都是解析好 的python对象。 ssh_powershell.py
运行结果：['ab', 'fd', 'ft', 'fs', 'f', 'df', 'fss', 'dfd', 'fs', 'uu', 'fsd']
paramiko 是一个用于在Python中实现SSHv2协议的库，它支持对远程服务器进行加密的通信。目前该模块支持所有平台架构且自身遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接，你可以在Python中实现SSH客户端和服务器，并进行安全的文件传输和远程命令执行。
本文通过分析一个 Redis 数据库，从多个方面介绍了如何高效地处理和分析 Redis 数据。作者通过实践案例，展示了如何使用 awk 命令、cut 命令以及 Python 脚本来简化处理过程，提高工作效率。通过这些方法，可以有效地提取和分析 Redis 中的数据，为后续工作提供有力的支持。
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