这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑,在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如: 1. 我想学好Linux ,是不是应该先学好英语? 2. 我要学习Linux该从那个系统开始,是centos,还是redhat? 3. 我已经学习了redhat,但是看网上有人提到ubuntu,我是不是应该学习下? 4. 我是不是应该把Python顺便学习下? 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢,是不是公司里7会用的越来越多了? 诸如此类的问题,这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑,或者用个词来概括的话,就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助,但是如果你把学不好Linux归结为英语不好,就有点南辕北辙了。 随便百度下,你就会看到,各行各业都有人问同样的问题,比如我要学钢琴,是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起? 又或者我要学西红柿炒鸡蛋,是不是应该先学会刀工和掌勺技巧,或者把选锅技巧学习下? 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人,以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人,很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪,比我还笨,但是学会了这门技术?如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能,学到底都是孤立的一门技能而已,比如Linux,你需要学习Linux系统基础操作,需要学习服务搭建,需要使用这些服务完成架构,需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的,不学Linux基础,一样可以学会数据库,不学数据库一样可以学会服务搭建,不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础,可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程,也是有道理的,比如你学习SSH框架去做一个OA系统,在做项目的同时遇到啥就不懂,就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程,其实说白了就是信心容易受挫,导致学习的过程容易放弃而已,只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的, 技术的学习是手艺而不是知识,如果你要学习知识,可以从系统原理开始学起,先研究计算机原理,在学习编译原理一步一步来,可问题是你不需要懂编译原理,计算机原理,一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴,一开始只要记住每个键代表哪个音,然后照着老师讲的弹一遍,比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》,直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的, 手艺的好处就是以动手练习为主,看书学习为辅,甚至极端点,初学的时候除了看必要的文档都可以不看书,等有了一定编程基础后再去看书,看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了,最应该做的事情就是从现在起开始练习,不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导,入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉,可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的,你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下,或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起,又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过,而是直接开始打,在打球的过程中喜欢上这个运动,然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑,从现在开始持续大量的练习,毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python,学GO ,考虑这个问题前请先学会Linux,否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看,学会Linux,只是为了找个好工作而已,于是你可以自己去看招聘网站,招聘的公司需要什么技能,不需要什么技能一目了然,学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划,看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情,最重要的不是如何做,而是勇敢的迈出第一步,哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕,可怕的是你苦苦等待,一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友,从08年开始问我要不要学习做网站,是不是已经过时了,一直问到了2017年,很幸运,在2017年下半年他终于下定决心开始学了,现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高,但确实是自己想做的工作。 梦想,啥时候开始都不晚,最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上,而不是如何学习Linux上,因为你只是想学会Linux而已,并不是要研究Linux该如何学习。
Linux Kernel非常小巧精致,可以在省电及低配的硬件上运行。 Linux的企业运用 网络服务器(当今最热门的运用) 关键任务的应用(金融数据库、大型企业) 学术机构的高性能运算任务 Linux的个人运用 桌面计算机 在Linux系统上装一个X Window System软件之后,就能有桌面了。 手持设备 嵌入式系统 Linux的学习路线 学习计算机概论及硬件相关知识 从Linux的安装开始学起 学会使用Linux的基本技能 学会vi编辑器 shell与shell脚本的学习 一定要会软件管理员
但是读过的每一本技术书籍,都内化在手指上了,只要给个键盘,就能给它实现,投资比非常爆表
从开始入行做编程前前后后经历了差不多有5种左右的主流的编程语言,留下最深印象的还是第一门编程语言,后面编程语言基本上按照套路走了,远没有第一次学习编程的拿着兴趣劲,第一次安装完linux系统在上面写完第一行hello world,当天兴奋的都没睡好觉,好像拥有了全世界,后来慢慢在linux上面写一些简单的C语言程序,学到函数的时候觉得能看懂C语言所有代码了,于是借着兴奋劲头去图书馆弄了一本linux内核源码解析,带着兴趣劲真还咬牙搞了100多页,后来实在看出下去了,才知道人外有人天外有天,学会了基本的语法距离真的高手还差的远。
说来惭愧,从学编程到现在写代码,算是用过不少东西,不过很多只停留在半解半知的状态,包括Linux在内,一直以来还没有较为系统的从基础开始学起。最近逼着自己回头看Linux相关书籍:《鸟哥的Linux私房菜》,此书真是蛮厚的,花点时间和心思啃完先。因为Linux本身的知识体系非常庞大,应用也非常广泛,所以光凭理解和记忆肯定是不行的了,按目前的计划构想,将get的好知识点梳理出来,方便日后再学习回顾。
在即将发布的Windows 7和其服务器产品Windows Server 2008 R2将内置PowerShell 2.0版本的解析器。与此同时,Windows 7还内置了一个PowerShell的IDE编程环境,这样再也不用在写字板里面费力的编写和调试PS代码了。这对于系统管理员来说是一个福音,企业级产品中,比如一次要管理十台或百台计算机或不关机的服务器会出现问题,微软提供的PowerShell这类程序可以解决这些问题,它支持宏命令和脚本来帮你完成自动化的管理和控制,你可以把计算机未来要做的事情写成脚本来
其实Windows,Linux环境都是可以的。前期开始学习一般都是从Windows平台开始学起的,后期在转到Linux平台下开发 目前linux版本常用16版 18版。
从事嵌入式开发十几年,对于C语言这门编程语言还算熟悉。C语言的指针是灵魂这是毋容置疑的,因为指针的存在让C语言这门编程语言增加了非常多的灵性,但这其中必须要搞清楚的一个道理,语言的学习在于实践,实践的前提是理解但对于初学者来讲单纯意义上的理解概念也是十分困难的事情,真正能够让自己的编程知识学起来更加的顺畅需要理解的基础上实践,实践完了再回归升华理论,实践最快的方式就是在工作中做实际的项目,早期编程企业要求相对低一些,现在很多企业对于程序员都是要求有经验,所谓的经验就是项目实战。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html
回想下你用的 Google 搜索,淘宝购物,用 QQ、微信聊天的时候,其实这些软件和服务的背后,都是成千上万的 Linux 服务器在支撑。
Windows Subsystem for Linux(简称WSL)是一个在Windows 10上能够运行原生Linux二进制可执行文件(ELF格式)的兼容层。自Windows 10 WSL beta 发布以来,WSL 日渐成熟,也开始支持越来越多的Linux发行版,比如就有我比较喜欢的Arch Linux、Ubuntu、Kali-Linux、CentOS、Debian等多个Linux发行版。
大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业,很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法,随之而来的,就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据?我到底适不适合学大数据技术?大数据到底要学什么?等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度,来说一说学习前需要考虑的问题。
2019年的时候我写了一篇《我应该怎么学习SAP》,结合自己的过往和经历,给想要入行的朋友们一点参考,文章引起很多人关注和反响。
Linux 操作系统对程序员来说,简直太太太重要了,为什么呢,因为我们开发的程序,绝大部分都会部署到 Linux 服务中,那么排查问题的时候就看你对 Linux 有多熟悉了。
在0202年的今天,由于每天被无数的信息轰炸,大多数人已经变得越来越浮躁了,并且丧失了独立思考的能力。
一、 发展史 Unix: 1969年,Ken Thompson(肯 汤普森)和Dennis Ritchie(丹尼斯 里奇)在美国贝尔实验室创造了UNIX操作系统。 特点:功能强、可移植性高 70年代末 美国加州大学伯克利分校的教授和学生一起开发出BSD UNIX。 UNIX SUN——Solaris HP——HP-UX、Tru64 IBM——AIX BSD UNIX FreeBSD、NetBSD、OpenBSD等 1983-9-27,GNU计划诞生,计划
疑惑一 如何学好vim? 学习linux基本上第一关就是如何学习使用vim,vim其实就是个编辑器命令模式的编辑器,使得初学小白都觉得这工具很神秘,相对于越来越集成化的开发工具,vim显得那么得不入流,但是很多编程的爱好者对于linux都有敬畏的感觉,就锻炼人层次讲还是vim的好使,那么如何学习那?需要将常见的基本命令掌握熟练,比如常见的删除,复制等等基本操作功能掌握熟练,工具的使用也不要指望一劳永逸需要多用多练就可以了,可以将常见的一些命令打印下来贴在自己书桌的前面,忘记的使用直接抬头来记忆。输入关键字v
最近的工作中,每天都在频繁地操作服务器。一个月前,还不是很熟悉Linux命令,只是知道常用的一些查询和操作,但是被工作硬逼着去处理事情,慢慢地,熟悉了很多,但还是远远达不到合格的要求。有天晚上躺在床上的时候,突然就想到,如果有机会重新学习计算机,那我会怎么做呢?
学习要根据自身情况来定,如果你是零基础,那就必须先从基础Java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA),接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库,夯实基础之后,再进入大数据的学习,具体可以按照如下体系:
最近经学长介绍学习python,为研究生做研究做准备,python对于科学计算有着很高的效率,对于科研人员当然是有着很强的诱惑,虽然我还没真正用它,但从整个学习的过程来看,的确是高效,学起来也很轻松。 初学只是简单地看了一下python的一些基本语法,一天看一点,一周结束,准备对一周的所学进行一点记录和总结。先来看一些大师对学python的感觉: python的官方介绍是:python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有着高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象的编程。读一下像ESR这样的超级电脑
Go 学习路线拖了好久了,主要是 Go 不像 Java,有着丰富的学习资料 + 过来人的各种踩坑,Go 的话,网上的学习资料比较零散,而且很多还是培训机构的,罗列一大堆知识,可能初学者看了和没看一样。
我们大部分程序员可能都是从C语言学起的,写过几万行、几十万行、甚至上百万行的代码,但是大家是否都清楚C语言编译的完整过程呢,如果不清楚的话,我今天就带着大家一起来做个解密吧。
最近老板娘替他的学生向我询问到关于服务器的学习,应该从何入手?脑子里立马闪现出了“鸟哥”二字。因此,也饶有兴趣的重温一遍关于鸟哥的书籍,便萌生了整理一次“鸟哥私房菜”的读书笔记。
大家在学习上?工作上有什么问题不懂的?可以留言把你的问题留下来 然后我会把大家所有的问题整理在一起发给大家去解答! 比如说:我学历低以后找工作难不难呀? 反正就是 你对这个行业有什么困惑 有什么不懂 就给我留言!! ---- 问题1:普通二本,报计算机调剂数控专业,高三自学了c语言,然后报了个java培训班,上完以后发现还是不会做项目,只会一点基础的东西,其他数据库操作原理,计算机操作系统原理基础还可以看懂,算法要掌握到什么程度的?我还要继续写项目短加工吗? 大一就开始迷茫了,很正常。以前高中时目标就是考一
最近也有很多人来向我"请教",他们大都是一些刚入门的新手,还不了解这个行业,也不知道从何学起,开始的时候非常迷茫,实在是每天回复很多人也很麻烦,所以在这里统一作个回复吧。
在学习 Linux 的开始阶段,我跟大家一样因为没有一点基础,学起来有点吃力,当对 Linux 有了一定的认知,你就会不断调整你的学习方式方法。并且在学习 Linux 的时候,记得放下您之前的思维,带着一个“无知”的学习态度去接触 Linux,不妨是个很好的选择。另外学习 Linux 不可急于功成,也没有什么捷径的。其实明月在开始学习 Linux 的时候基本是从来不看书的,可以说都是实践为第一目的的,只要你自己踏踏实实去研究并消化成你自己的东西就一定没有问题。 1.初学者应该有的 Linux 学习环境 所谓
最近在补习linux 相关知识,为Kali做准备,虽然以前接触过linux但是基本跟小白没什么区别,现在开始从最简单的开始学起,一个一个认命令。欢迎各位萌新跟我一起学习!
串口一般有两个重要的引脚,分别是 TX 和 RX,TX 是发送引脚,RX 是接收引脚。发送引脚,故名思意是发送数据;接收引脚则是接收数据的。
近几年来随着移动互联网发展突飞猛进,越来越多的企业开始倾向移动互联网行业,在移动互联网行业中比较火热的当属HTML5开发。再加上HTML5相对于零基础的同学,是最适合其入门的编程语言。而且就后期的职业发展空间来说,很多同学都想开始或者转行去学HTML5。
提到大数据,很多人会想到Java,提到Java,也会想到大数据,二者有什么关系呢?哪个发展更好?
1.2、为渗透测试配置web浏览器(即在Firefox浏览器下安装一些常用的插件)
本篇教程针对的是对服务器的操作系统Liunx不太懂的建站小白或是一部分未接触过Liunx的史蒂夫,大佬请自行绕过本章 Linux.png 本章只是初步认识Liunx,非专业知识讲解! 看头图:Liunx的吉祥物:企鹅🐧一个 Liunx:一个服务器上常用的命令行操作系统 你还记得Liunx 你第一次接触到是在什么时候? 是在腾讯云的后台重装系统页看到了其他除Windows之外的你连名字也读不上来的? 还是大学学习时因学习编程等所需要经老师推荐/要求使用的? 对上方的操作系统定义补充——Liunx系统是一种类
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么? 这个问题太笼统,基本上算法和应用是两个人来做的,可能是数据挖掘职位。做算法的比较少,也比较高级,其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法(这个可以写论文了),更多的是技术选型,特征工程抽取,最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等,还是要求扎实的算法和数据结构功底,以及丰富的分布式计算的知识的,以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的,很难找到。绝大读书数据挖掘岗位都是做应用,数据清洗,用现成的库建模,如果你自己不往算法或者
Java世界中存在许多工具,从Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具,如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等。
可能是java和lua的基础,这门语言学起来莫名的快,安装环境看了半天基础语法就开始写脚本了。
大家好,我是 Peter,关注我号的朋友应该了解我写的文章大都是内核和操作系统方向,除了内核外,网络也是非常重要的一个环节。体系架构,内核,网络,我认为是职业生涯发展的三大法宝。目前市场上体系架构,内核相关的书籍已经很多,但是一直没有找到比较好的网络书籍。 得知飞哥写了一本《深入理解 Linux 网络》,第一时间拿来拜读。一口气读了三分之一,受益良多,这里也推荐大家看一看。 为什么推荐飞哥的这本网络书? 一般业界在网络上的学习资源主要就是协议和编程。比如 TCP 三次握手四次挥手、HTTP 报文格式,比如使
05,09的黑客大战,黑客们用的大多是老掉牙的ddos攻击,很多人连工具都不会编写,用的多线程攻击器还是容小子之类的脚本,这反映了大多数黑客根本就没有技术可言。
2018年里,Linux运维的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅,比很多开发岗位涨的都快。从研究机构的数据来看,Linux职位数量和工资水平涨幅均在IT行业的前五之列,比去年的表现还要好一点。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。官方宣布,2020 年 1 月 1 日, 停止 Python 2 的更新。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本。
本文主要介绍Java程序员的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
如果你已经是一名优秀的Web开发人员,那请路过即可。如果你还是一个准备入行或刚入行的菜鸟,那本文倒值得一读。要成为一名优秀的Web开发人员,没有捷径可走,本文就是为那些还在苦苦寻找学习目标的人编写的。 第一步:学好HTML HTML(超文本标记语言)是网页的核心,因此你首先应该学好它,不要害怕,HTML很容易学习的,但也很容易误用,学懂容易要学精还得费点功夫,但学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。 学习资源: HTML Dog (http://htmldog.com/) HTML
这次是写公众号以来最久一次没有更文了,主要是刚进新公司,要熟悉一下环境,而且由于开发项目催的紧,压力比较大,以至于下班时间比较晚;同时在交流群里面也比较少回答网友的问题,不过如果你私聊我,我还是会抽出时间来给你解答;现在终于适应了开发节奏,不会那么难了;同时在今天这篇文章里面申明一下,下次私聊我问问题的网友,不要称呼我大佬和大神哦(大佬和大神的称呼,自己的能力远远达不到),自己也是从啥都不懂,即使现在找到合理的岗位,每天也在努力学习(这里讲个笑话,这几天办理那个社保号的问题,一开始我不知道社保号就是电脑号,直到昨天问同事才知道。)学习是不会中断的,特别是干我们这一行的,正所谓活到老学到老,而且人一生不是来享受的,而是生来都要吃一点苦的,先苦后甜嘛。
Seurat V4 的教程页面做了全面的改进,用pkgdown构建了新的教程体系:
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