2019 年开始写 Systrace 系列，陆陆续续写了 20 多篇，从基本使用到各个模块在 Systrace 上的呈现，再到启动速度、流畅性等实战，基本上可以满足初级系统开发者和 App 开发者对于 Systrace 工具的需求。通过博客也加了不少志同道合的小伙伴，光交流群就建了有 6 个。这里非常感谢大家的支持。
Perfetto是用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库，本机Java堆分析，使用SQL分析跟踪的库以及基于Web的UI以可视化的系统性能分析。在Android上，Perfetto是下一代系统性能的分析工具，它取代了systrace。 仍完全支持SYSTRACE.
作者简介：伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享，个人微博CSDN pwl999。 上图基本就能说清systrace的整个框架： 1、systrace调用atrace抓取目标机的trace数据； 2、systrace把trace数据和'prefix.html'、'suffix.html'、'systrace_trace_viewer.html'合成一个'trace.html'文件； 3、使用chrome浏览器打开'trace.
深入浅出systrace（1）systrace的简单介绍和systrace工具源码分析。
由于android开发的需要与systrace的普及，现在大家在进行性能与功耗分析时候，经常会用到systrace跟pefetto. 而systrace就是基于内核的event tracing来实现的。以如下的一段pefetto为例。可以看到tid=1845的线程，在被唤醒到CPU5上之后，在runnable状态上维持了503us才开始运行，一共运行了498us.
性能是衡量应用好坏的标杆之一，而延迟、卡顿等问题也是影响用户使用体验的重要因素，应用性能调试和优化是保证应用质量非常重要的一环。
最近遇到 i2c 传输慢的问题，正常一笔 i2c 传输 52 bytes 应该在 1ms 内返回，但是偶尔出现 6 ~ 7ms 才返回，不满足要求，因此研究一下 ftrace 工具，分析 i2c 传输到底慢在哪里。怀疑：
自从 cpu及内存后，GPU 这个词对于 PC 性能测试者也不陌生了，什么 3Dmax，安兔兔之类的第三方软件让 GPU 在移动端性能测试领域都知晓，但对于应用的 GPU 该如何来测试呢，我们先引入几个名词：
互联网领域里有个八秒定律，如果网页打开时间超过8秒，便会有超过70%的用户放弃等待，对Android APP而言，要求更加严格，如果系统无响应时间超过5秒，便会出现ANR，APP可能会被强制关闭，因此，启动时间作为一个重要的性能指标，关系着用户的第一体验。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
前言 一个优秀的应用不仅仅是要有吸引人的功能和交互，同时在性能上也有很高的要求。运行Android系统的手机，虽然配置在不断的提升，但仍旧无法和PC相比，无法做到PC那样拥有超大的内存以及高性能的CPU，因此在开发Android应用程序时也不可能无限制的使用CPU和内存，如果对CPU和内存使用不当也会造成应用的卡顿和内存溢出等问题。因此，应用的性能优化对于开发人员有着更高的要求。Android性能优化分为很多种，比较常用的有绘制优化、内存优化、耗电优化和稳定性优化等，这个系列我们就来学习性能优化中的绘制优化
因业务需要，过去一年从熟悉的Android开发开始涉及嵌入式Linux开发，编程语言也从Java/Kotlin变成难上手的C++，这里面其实有很多差异点，特此整理本文来详细对比这两者开发的异同，便于对嵌入式Linux开发感兴趣的同学一些参考。
When debugging jitter on Pixel/Pixel XL, start with the following command:
H5性能分析 加载一个页面的过程 资源加载指标 prompt for unload:访问一个新页面时，旧页面卸载完成的时间 redirect:重定向，用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等 app cache:检查缓存，是否打开 DNS(域名系统):DNS查询的时间，如果是长连接或者请求文件来自缓存等本地存储则返回fetchStart时间点 TCP:与服务器建立链接的时间 request:浏览器发起请求的时间 response:拿到第一个响应字节到最后一个响应字节的时间 processing
手机配置已经足够高，为什么使用时还会遇到卡顿问题？其实很多时候是应用本身造成的。导致应用卡顿的影响因素有很多，比如：软件绘制、过度绘制、加载dex、锁竞争、线程高负载等。软件绿色联盟联合华为终端开放实验室，对大量应用卡顿现象进行了分析，并将以专题文章的形式对这些影响因素逐个分析，助力应用开发者解决问题。
启动是指用户从点击 icon 到看到页面首帧的整个过程，启动优化的目标就是减少这一过程的耗时。启动性能是 APP 使用体验的门面，启动过程耗时较长很可能导致用户使用 APP 的兴趣骤减。提高启动速度是每一个 APP 在体验优化方向上必须要做的关键技术突破。
我们尽最大的努力来争取使UI组件的性能如丝般顺滑，但有的时候这根本不可能做到。要知道，Android有超过一万种不同型号的手机，而在框架底层进行软件渲染的时候是统一处理的，这意味着你没办法像iOS那样自由。不过有些时候，你还是可以想办法提升应用的性能（有的时候问题根本不是出在原生代码上！） 要想解决应用的性能问题，第一步就是搞明白在每个16毫秒的帧中，时间都去哪儿了。为此，我们会使用一个标准的Android性能分析工具systrace，不过在此之前…… 请先确定JS的开发者模式已经关闭！ 你应该在应用的日志
抓到 Perfetto Trace 之后，一般是在 ui.perfetto.dev 中打开（如果用官方提供的脚本，则会在抓去结束后自动在这个网站上打开，想看看怎么实现的话可以去看看脚本的源码）。打开后界面如下：
卡顿、不流畅是应用性能问题最为直观的表现之一。针对应用卡顿现象，软件绿色联盟联合华为终端开放实验室进行了大量分析、总结，希望能够为应用开发者提供针对性的优化建议，共同打造更好的使用体验。
本文从源码角度剖析 ReactNative 中 Java <> Js 的通信机制（基于最新的 ReactNative for Android Release 20）。 对于传统 Java<>Js 通信而言，Js 调用 Java 通不外乎 Jsbridge、onprompt、log 及 addjavascriptinterface 四种方式，在 Java 调用 Js 只有 loadurl 及高版本才支持的 evaluateJavaScript 两种。但在 ReactNative 中没有采用了传统 Java
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
性能优化一直伴随着应用的整个生命周期，除了之前文章中提到的软件绘制、过度绘制和UI耗时，还有什么方法可以增强应用性能、提升用户体验？本文将重点分享UI、Render等线程执行碎片化问题及优化方案。
之前我基本上都是用systrace分析Android性能问题，但是最近发现常常发生trace无法抓完整的问题，我开始使用新的perfetto工具，写一个文章记录一下。
这是Google的Android开发工程师Romain Guy刊登在个人Blog上的一篇文章。Romain Guy 作为Android图形渲染和系统优化的专家，是Android 4.1中的“黄油项目”开发者之一。这篇译文将分为上下两个部分，上部分将通过一个实际的例子来展示如何利用现有的工具来定位Android应用程序的性能瓶颈，下部分将提供一些有效的方法来解决性能问题。希望能给读者和开发者带来启发和借 鉴。
缘起是看到网易云音乐技术团队发布的一篇《systrace 统计方法耗时》的文章，文章讲解了如何通过 hook 的方式将 trace 开关打开，并实现不依赖 PC 开启 Trace 功能，实现线上抓取。文章思路与流程非常清晰，是一个不错的实践(造轮子)机会，我将此文转发给正在研究 xcrash 和 xhook 的同事，我俩一拍即合，打算利用这个机会撸一个框架，并且，同事还给我发了一篇更全面的实践文章《抖音 Android 性能优化系列：新一代全能型性能分析工具 Rhea》。
对用户来说，使用应用时最希望得到流畅不卡顿的使用体验。而引起卡顿的影响因素有很多，比如：图像绘制、应用启动、页面跳转和事件响应等。软件绿色联盟联合华为终端实验室，对大量应用卡顿现象进行了分析、总结，希望能够为应用开发者提供性能优化建议，共同打造更好的使用体验。
使用 Perfetto 分析问题跟使用 Systrace 分析问题的步骤是一样的：
在Android项目开发工程中，功能开发只是其中的一部分，更多的时候是优化，优化除了个人的良好习惯，往往还需要借助第三方工具。本文罗列Android优化过程中的一些常用工具借助这些工具，可以很方便的帮助我们进行性能的分析，进而进行产品的优化。Android应用优化主要从页面优化，内存优化，电量优化，GPU优化和网络优化等方面着手，涉及的知识也比较广泛，下面是优化的一些常见工具。
APP的性能提升无非就是围绕稳定、流畅之类的指标做文章，在推动性能提升的时候，什么才是关键，热情？能力 ？规范？，个人认为是工具，用好性能分析工具，性能提升就走完了一大半，就好比：”算数我比不过小王，但我找了个电子计算器“。以提升冷启动速度为例，看看整体的性能优化流程应该是什么样子，而在这其中性能工具能带来什么。
手机桌面点击一个应用，用户希望应用能 及时响应、快速加载。启动时间过长的应用可能会令用户失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在 Play 商店针对您的应用给出很低的评分，甚至完全弃用您的应用。
The normal way to put a process to sleep is to set the process's state to either TASK_INTERRUPTIBLE or TASK_UNINTERRUPTIBLE and call the scheduler's function schedule(). This results in the process getting moved off from the CPU run queue. If the process is sleeping in interruptible mode (by setting its state to TASK_INTERRUPTIBLE), it can be awakened either by an explicit wake-up call (wakeup_process()) or by signals needing processing.
Alpine Linux是一个轻量级的Linux发行版，它的镜像大小只有5MB左右，因此在Docker容器化的应用中得到了广泛的应用。很多Docker镜像都是基于Alpine Linux制作的，这是因为Alpine Linux有以下几个优点：
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇[1]这篇文章中我们列举了应用自身原因导致的手机卡顿问题 , 这一篇文章我们主要列举一些由 Android 平台自身原因导致的卡顿问题. 各大国内 Android 厂商的产品由于硬件性能有高有低 , 功能实现各有差异 , 团队技术能力各有千秋 , 所以其系统的质量也有高有低 , 这里我们就来列举一下 , 由于系统的硬件和软件原因导致的性能问题.
渲染机制是Android操作系统很重要的一环，本系列通过介绍应用从启动到渲染的流程，揭秘Android渲染原理。
项目GitHub 本文要点 一般使用的卡顿优化工具 卡顿问题概述 卡顿问题分析难点 关于CPU Profiler 关于Systrace 关于StrictMode 磁盘读写违例检测实战 实例限制检测实战 一般使用的卡顿优化工具 CPU Profiler Systrace StrictMode （strict adj.精确的； 绝对的； 严格的，严谨的； [植]笔直的 mode n.方式； 状况； 时尚，风尚； 调式 模式；） 卡顿问题概述 很多性能问题（如内存占用高、耗费流量等）都相对不容易被
从上面的总结可以看出，在应用的启动过程中，冷启动是最慢最耗时的，系统以及应用本身都有大量的工作需要处理，所以，冷启动对于应用的启动速度是最具挑战以及最有必要进行优化的。
java代码布局、View重用、异步创建View、xml布局优化、异步布局框架Litho、屏幕适配、Flutter、Jetpack Compose
目录 1 linux使用pip3安装东西，报错 2 解决 1 linux使用pip3安装东西，报错 Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/docx/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Max retries exceeded with url: /s
本文主要讲解linux怎么复制文件到其他文件夹。 在Linux和Unix系统上工作时，复制文件和目录是您每天要执行的最常见任务之一。 cp是一个命令行实用程序，用于复制Unix和Linux系统上的文件和目录。在本文中，我们将解释如何使用cp命令。
在PetaLinux工程中，与单板相关的UBoot、Linux等模块，经常需要编辑、调试。
原文地址：Servers overview for ASP.NET Core By Tom Dykstra, Steve Smith, Stephen Halter, and Chris Ross ASP.NET Core应用通过一个进程内的HTTP服务器实例实现运行，这个服务器实例侦听HTTP请求并将请求作为组成HttpContext的一组请求功能集暴露给我们的应用程序。 ASP.NET Core搭载两个服务器实现： Kestrel是一个基于libuv的跨平台HTTP服务器，libuv是一个跨平台的异步I
这个得配置了，才能使用adb、fastboot命令，才能编译android工程项目。
用户进程已经创建，如果响应了低内存事件，例如在 onTrimMemory 中清除资源，则需要重新初始化
在Android应用开发中，性能优化是一个至关重要的方面。其中，布局渲染的性能直接影响用户体验，特别是在一些复杂页面中，布局渲染的耗时可能会导致界面卡顿，影响用户体验。因此，为了更好地监测布局渲染的耗时，我们需要三种可靠的实现方案。本文将介绍一种针对Android布局耗时监测的实现方案，帮助开发者及时发现并解决布局性能问题。
集群中在未开启节点池，当集群中只存在一个Node节点时，属于单点风险，当Node 宕机业务会受到影响，因没有其他资源无法调度。
Alpine Linux是一种基于musl和BusyBox的Linux 发行版，专为安全性、简单性和资源效率而设计。体积非常小巧，适合用来做Docker镜像。xiaoz最近在为CCAA/Zdir打包容器镜像的时候了解到了Alpine Linux，麻雀虽小但五脏俱全，简直不要太方便。
一直以来，性能测试是被一部分人遗忘，又让另一部分人无可奈何的东西。在绝大部分的创业公司，性能测试基本上都是被遗忘的，他们认为功能测试和稳定性测试才是重点，而在中等规模的公司中一部分测试人员考虑进行性能测试，却无从下手。
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