理想情况下，es应该单独在一个服务器上运行，能够使用服务器上的所有资源。为了达到上述目标，我们需要配置操作系统，来允许用户运行es并且获取比默认情况下更多的资源。
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
Elasticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率，但是系统内存并不能反应JVM内存情况
将es的安装包下载并上传到服务器的/user/local/es路径下，然后进行解压 使用tlbaiqi用户来执行以下操作，将es安装包上传到指定服务器，并使用es用户执行以下命令解压。
原文地址：https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
介绍 在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，初始线程数和最大线程数，初始线程数保障启动的时候，如果有大量用户访问，能够很稳定的接受请求， 而最大线程数量用来保证系统的稳定性，而超时时间用来保障
可以使用wget方式进行安装包的下载或直接访问downloads地址下载安装包后上传至相应节点并进行解压。
本文环境是在腾讯云服务器CentOS7.2搭建的，JDK1.8，elasticsearch-5.4.2。
Elasticsearch是一个非常好用的搜索引擎，和Solr一样，他们都是基于倒排索引的。今天我们就看一看Elasticsearch如何进行安装。
我们将编写的应用程序打包为Jar可执行文件后，如果在Linux服务器环境下，可直接使用java -jar xxx.jar命令运行应用程序，不过当我们关闭命令窗口后启动中的应用程序也会停止，那我们需要通过什么方式才可以成为后台服务方式运行呢？
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
本章分析单个节点的启动和关闭流程。看看进程是如何解析配置、检查环境、初始化内部模块的，以及在节点被“kill”的时候是如何处理的。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
在上一章节中，我们在一个节点上快速构建了一个ES集群，方便我们快速入门。但是实际生产应用中，我们都会根据公司实际的生产情况，比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块，这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐，用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
ES不能使用root用户来启动，必须使用普通用户来安装启动。这里我们创建一个普通用户以及定义一些常规目录用于存放我们的数据文件以及安装包等。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
Apache Tomcat 是一个广泛使用的开源Java Servlet容器，但在使用过程中，有时可能会遇到Tomcat启动后立即退出的问题。本文将分析这个问题的常见原因，并提供解决方案，同时分享一些配置技巧和预防措施。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
elasticsearch 6 (和elasticsearch 5 的区别在于，root用户权限、一个库只能建立一个表)
简单地说，Garbage Collection (GC)就是JVM回收不再使用的对象，释放内存的过程。GC Overhead Limit Exceeded error是java.lang.OutOfMemoryError家族的一员，表示JVM内存被耗尽。接下来看看引起java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded错误的原因是什么，以及如何解决这个错误。
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
1.max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
（2）stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多，不知道这个方法是从那里被执行，就可以采用
专栏地址：https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136303.html原文链接：https://javaforall.cn
当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。
官方地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
前言 之前在springboot项目启动不报错，但一启动就断开连接问题排查实录一文中，留了一个小尾巴。即如何在springboot项目中不引入web包，也能实现项目启动后，后台能不停止，能一直运行？答
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