我试图解释我在Linux应用程序中的内存。我做了一个基本的测试,发现如果我们增加一些内存,它至少为一个新的内存分配了32个字节。
这是我的密码。
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv)
{
int iBlockSize = atoi(argv[1]);
int iBlockCount = atoi(argv[2]);
for (int i = 0 ; i <
我在Freebsd上观察到python字符串的一个奇怪的内存使用模式。考虑下面的会话。我的想法是创建一个包含一些字符串的列表,这样列表中的累积字符就是100MB。
l = []
for i in xrange(100000):
l.append(str(i) * (1000/len(str(i))))
正如预期的那样,这使用了大约100MB的内存,'del l‘将清除这一点。
l = []
for i in xrange(20000):
l.append(str(i) * (5000/len(str(i))))
这使用了165MB的内存。我真的不明白额外的内存使用是从哪
我有一个大量使用std::map的程序。在Windows下,使用的内存要比在Linux下多得多。有人知道为什么会发生这种情况吗?
Linux:Last process took 42.31 s and used not more than 909 MB (RSS 900 MB) of memory
Windows:Last process took 75.373 s and used not more than 1394 MB (RSS 1395 MB) of memory
我在命令行上使用了gcc 4.4.3和VS2010 C++编译器,并设置了发布设置。
编辑:很抱歉这么晚才回答问题……
当我研究sync.WaitGroup中的代码时,我注意到WaitGroup使用state1(3uint 32)字段来假设状态原子存储的64位对齐指针。
如下所示:
// https://github.com/golang/go/issues/19149
type WaitGroup struct {
noCopy noCopy
state1 [3]uint32
}
// state returns pointers to the state and sema fields stored within wg.state1.
func (wg *WaitGroup) state(