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    密码破解那些事

    最近恰巧刚好搞到一批hash,所以就寻思着,要不顺手小结一点关于hash破解的东西吧,反正经常要用,就当留备忘了,顺便也分享给大家,主要还是希望大家都能在实际渗透中能尽快上手用,既是这样,就肯定不会涉及太深,比如,其内部的破解算法具体是如何实现的等等…,我们都不会去深入剖析,毕竟,并不是为了去写此类工具,如果真的有兴趣,可自行去读源码[起码自己暂时还没那能力],经常渗透的朋友可能都非常清楚,由于各种各样的途径,我们经常会搞到各种各样的散列[hash],比如,各类web管理用户的密码hash,各类系统用户的密码hash,各种第三方服务器工具配置文件中的hash,各类办公套件文件启动密码的加密hash,等等……今天,我们就来简要说明一下关于各类hash破解工具的使用,以备不时之需……其实,明眼人都很清楚,hash破解的本质是没啥实际的技术含量的[前提你不自己写此类工具],还是那句话,主要目的还是希望大家能尽快上手,既然是好东西就要想办法把它应用到实际干活儿中,不然,意义何在呢...废话少说,咱们开始介绍今天的第一款hash破解工具,'hashcat'想必该工具早已家喻户晓 [关于hash破解的东西,后续我会做成一个单独的系列],希望大家能持续关注,你们的支持,会是自己努力创作的源泉,嘿嘿……

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    远程Jupyter来实现Python气象聚类分析

    日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器(云服务器)供大家使用,而且使用Python的频率也挺高的,那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形,那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用,特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下,远程的延迟相对较小,使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算,个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器,可能相应的端口管理会更加严格一些,但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实,本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需,仅仅做简单推介,不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例,实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。

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