我正在尝试用PyTorch运行一个基本的应用程序,并把它托管在Heroku上。然而,我遇到了这样的问题:在免费版本中,最大的段塞大小是500 is,而PyTorch本身是~500 is。经过一些谷歌搜索后,有人写到要找到一个只有cpu的版本的PyTorch,并使用它,这是小得多的。为了更具体地说明我的问题,我尝试通过(据我理解)安装torch,包括一个将torch列为依赖项的requirements.txt。现在我有: t
/whl/cpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl' '@develop#egg=torch'但是在运行python setup.py-cp27mu-linux_x86_64.whl@develop#egg=torch: 403 Forbiddeninstall_requires(see status at https://gi
我试图在conda下安装特定的PyTorch版本:pip3 install pytorch==1.0.1ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pytorch==1.0.1 (from versions: 0.1.2, 1.0.2)
ERROR: No matching
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.我尝试过很多方法,重新安装库达工具包、PyTorch、torchvision等等,但都没有用。wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux<