如果是想通过培训掌握生物信息学，那么可以参考：彻底入门生物信息学，可能需要12天！ 推文介绍的。
如果这里面确实没有你需要的NGS技术，你需要做的仍然是看完我这些视频，搞清楚我是如何学习一个ngs技术的，然后把这个技能迁移到你自己的ngs数据。你会发现，万变不离其宗，本质上都是Linux能力，如何在服务器里面配置和管理软件，如何看各个软件说明书文档。
毫无疑问，处理数据的首要条件是理解数据从产生，对应到我们这个系列，也就是了解三维基因组的背景知识，如下：
嵌入式Linux要学哪些？一些人总在寻思，怕走了弯路，又怕学的东西离企业需求远。那么今天就请华清远见高级讲师曹大神告诉你，9点浅析嵌入式学习步骤。下面是他本人亲笔。
前面我已经把一百多位优秀本科生带入了生物信息学的大门，接下来五年该大家奉献自己的博士成果了。如果大家感兴趣秀本科生活动， 已经带领了近100名优秀本科生了解生物信息学相关毕业设计：这120万我就不要了，送给500名优秀本科生，符合条件的继续报名哈！
https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection?source=5176.11533457&userCode=3enjgk6n
（零） 每个时代都会悄悄犒赏努力学习的人。 没有人生来就是主角，所有主角都是从龙套开始，一步一步脚印，把自己的路走出万丈光芒。 不少人在高中时候，尤其是高三的时候，会听老师说：高中是最辛苦的，辛苦了这阵，等考上了大学，想怎么玩就怎么玩！ 这只是善意的谎言，不要当真。 假如你考上的是重点院校，你会发现很多人都在奋发学习，在这种氛围下你需要努力学习，才不会落后于你身边的同学。 假如你考上很普通的学校，会发现确实有很多人在玩。因为学校本来就普通，你更需要努力学习。 有些大一新生刚开始，可能在学习上会感到很不习
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？
在操作系统领域，Windows可谓是笔记本和台式机上的绝对霸主，iOS和安卓在手机上分庭抗礼，而对于Linux，很多朋友有所耳闻，但了解并不多。今天我将简单介绍一下为什么有志于进一步深造的研究生都要学习一下Linux，Linux的现状以及如何开始入门学习Linux。
领导我只是一个小策划诶你突然间就提出这么高的要求是不是有点强人所难逼良为娼的意思？
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
我写公众号的最初目的就是督促自己学习，分享一些教程，和专门搞生信的大佬们比起来，自己也就是菜鸟一枚，公众号更新也比较佛系，也不做推广，你能自行关注到，完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能，以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话，大家需要给你自己以定位，自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路，或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信，那也是分档次和研究方向的，如果只是分析别人的数据，比如预后模型这种，属于比较低端的水平。有的做开发，比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具，又或者是建数据库，这些属于开发类。另外，这个也和研究领域有很大关系，植物的，人的，微生物的，是有区别的，当然，很多基础工具都差不多，但需要相关的知识背景。我自己主要是做药，癌症，所以我会的技能主要和自己研究方向相关的，我也不是什么都掌握，因为我觉得，具备基础知识储备后，自己用到什么就去现学现卖，而不是一下子学会很多东西等着以后用，我个人认为这是效率极其低下的。
服务器与本地xshell连接，就像连接Linux系统一样，只是ip写成服务器的公网ip。
以前我们站长选择主机、服务器都会选择海外主机商，海外主机商相对便宜一些，但是随着这几年国内主机商的发展，以及类似腾讯云服务商的出现，我们考虑到速度、稳定以及商家背景，还是会去选择国内大服务商。而且从长远的建站稳定性，还是选择国内服务商靠谱一些。毕竟如今网站的速度和安全性以及综合功能是需要考虑的。
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
大家好！我是崔庆才。 今天在知乎热榜上看到了“为什么年轻人都要找双休工作的问题”，给我看笑了，双休不是最基本的吗。 现在天天都能看到裁员消息，别管大厂小厂，裁员面前都毫不留情，也难怪招聘市场看起来这么“畸形”。 不过，大环境如此，我们无力改变。只能选择自己乐观起来，化焦虑为动力，多读书、少上网，精进专业技能。 与其职场上内卷工作，不如“内卷学习”，提高抵抗风险的能力，让自己更值钱。今天给大家安利个我一直在用的学习神器：极客时间超级会员。 月卡现在只要 6 块钱！ 这个 6 元体验卡有多值呢，一顿早餐钱，一个
这里我要说的是，目前腾讯云只有服务器，没有虚拟主机，所以这里我们说的云服务器就是所谓的服务器。对于服务器的选择还是很讲究的，比如配置、内存、带宽，以及机房。
01 讲师介绍 baron，九年手机安全/SOC底层安全开发经验。擅长trustzone/tee安全产品的设计和开发。是国内较早一批做TEE的，对商用TEE、开源TEE研究也比较深入，对未来的安全架构/安全趋势也有着明确的看法... 02 课程背景 2021年ARM又推出了ARMv9架构，系统软件架构也在悄无声息地发生变化。在这种架构中，强调的是隔离技术，包括资源的隔离、运行时隔离，特权操作系统的权限也变得越来越小… 不管您是什么领域，ARM服务器、汽车电子、手机或者是其它设备终端，安全都是其中的一个重要环
https://blog.csdn.net/xerysherryx/article/details/78920978
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
技术有很多种，也永远学不完。不仅语言更新换代严重，技术范围也有自己的更新，今年 C 语言流行，明年 Python 风靡，今年人工智能火爆，明年物联网是风口。我一直在思考技术人就这么苦逼地一直要跟着技术的风向跑吗？有没有一条可以沉淀下来，打磨到退休的技术？ 我想技术永远是发展的，但有一条路径值得学习沉淀，甚至可以做到退休。 我们暂且宏观上把程序员分为3类：业务类，专业类，系统类。 程序员分类 业务类 业务类更多的是在应用程序。随着移动互联网的快速发展出现一批 UI 设计师，这里的设计师是指 APP 的界面设计
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
前言： 今天开始学习一下Linux，之前早就想看，但是一直没时间，最近把其他知识整理完了，终于有时间来看一下Linux了。 本节只是安装虚拟机工作站，虚拟机，和Linux操作系统的过程，详细的记录
Python这个词估计听烂了..那么为什么那么多小伙伴都在学Python呢？Python到底有啥魔力？学了Python都能干啥？
许多程序员都把Python作为编程之旅的开始，然后是像PHP和Ruby这样的语言。它也是2014年最热门的web开发语言之一，并极力推荐学习。但是，Python应该怎么学呢？应该从哪里开始？
马上奔三，对程序员35岁的魔咒耿耿于心。上有老下（即将）有小，人到中年实在没有勇气面对251坐牢警告，和裁员为了n+1的赔偿和hr斗志斗勇，只能尽量延长自己的职业道路亦或是另寻出路。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
数据分析我们一般希望是从fastq的测序数据文件开始，但是因为并不是常规肿瘤外显子，所以使用agilent的v6不管用，很多流程都需要其panel对应的个性化的bed文件。但是找那些公司索取的时候，居然说是保密的？？？
大家好，我是 Peter！今天宣布一个好消息。 很荣幸和大佬们一起合写了本书《计算机系统开发与优化实战》，最近就要上市了。本书首先介绍通用处理器的架构，以及汇编和编译的技术；然后讲解 Linux 内存管理、 Linux 进程管理，以及 GDB、 trace、 eBPF、 SystemTap 等 Linux 系统开发工具；接着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用；最后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、开源硬件 soDLA、
基于 Node 的项目实战，可以对 DevOps 有更深一步了解，包括不限于开发环节、测试环节、构建和部署环节等等。在此基础上结合实际场景可以定制出符合当前业务或改进现有流程。
R 语言是一款统计软件，R 语言也是一门编程语言，R 语言也是一个数据分析平台。R 是一个免费自由且跨平台通用的统计计算与绘图软件，它有 Windows、Mac、Linux 等版本，均可免费下载使用。R 项目(The R Project for Statistical Computing)最早由新西兰奥克兰大学(Auckland University)的 Robert Gentleman(1959-)和 Ross Ihaka(1954-) 开发，故软件取两人名字的首字母命名为 R 。该项目始于 1993 年，2000 年发布了首个官方版本 R 1.0.0 ，后期维护由 R 核心团队(R Core Team)负责。截止 2019 年 4 月，已发布到 3.6 版本。凭借其开源、免费、自由等开放式理念，R 迅速获得流行，目前已成为学术研究和商业应用领域最为常用的数据分析软件之一。随着大数据行业的发展，R 语言变得越来越流行，R 语言发挥了越来越重要的作用。
在刚刚举办过的“开源领导力峰会2019”的 Keynote 当中，Linux 基金会执行总监 Jim Zemlin如此说道：开源的黄金时代已经来临。
Apriori是Agarwal和Srikant在1994年首次提出的一种关联规则挖掘算法，它可以在特定类型的数据中找到关系，并将其表示为规则。关联规则挖掘最常用于营销，特别是在购物车的上下文中。这个应用领域被正式称为“购物车分析”。
一、应该需要比较熟练的掌握 Linux 系统中必须的命令 当你把学习Linux比作是森林的话，那Linux 命令就是维护这片地域的树木。所谓的命令，就是我们在输入命令行时的一串字符。shell 主要是负责理解并执行这些字符串。shell 命令可以分为以下几种类别： 1)可执行文件 2)shell 内建函数 3)别名(alias)。 当有人问：现在有许多的命令功能都是可以通过图形化界面而实现，那么学习 Linux 命令还有什么价值呢在 Unix 发展的过程中，用户对 Unix 的操作都是通过命令实现的。其发展
我对复古游戏和让我们有今天的生活的电脑历史的保存十分着迷。我认为大多数程序员都有一台帮助他们培养对编程热爱的机器；对我来说，那就是Commodore Amiga。我现在正在恢复几个Amiga，让他们重新工作。这将需要一些时间，但我想要一些可以迅速运行起来的东西，以便使我可以使用操作系统，并完成一些我从来没有完成过的孩子一样的游戏。
起初买服务器的想法，是因为毕业设计，在朋友的服务器上跑了自己的web项目，觉得很好玩，能自己撘一个服务器跑项目很有成就感。那时候稚嫩的我刚学完Linux，也在虚拟机上搭过一些服务，觉得自己应该没问题，突然对服务器产生了兴趣。当时的在朋友的推荐下，我在腾讯云买了人生第一台服务器，接着我迫不及待的想把自己的项目挂上去，但是发现没有这么容易，作为小白，通过不断查阅资料，百度，找朋友帮忙，才知道不仅仅要把服务搭好，还需要在防火墙里开端口，需要申请域名。
关注“hadoop技术学习”这个公众号的同学越来越多，增长很快，不是说这个公众号多吸引人，倒是可以看出了国内hadoop技术人员越来越多。hadoop技术热门是由于越来越多的公司把数据作为重要资产，希望通过数据分析，数据挖掘推动原业务的再增值以及提供更多个性化服务。 国内互联网公司是醒悟比较早的，如淘宝，就把数据放到公司战略层面上来讲，马云希望用数据来支撑淘宝未来的物流，金融等，淘宝的菜鸟物流，以及余额宝等大家应该不陌生。传统行业如华为，有专门数据分析产品，也寄希望在电信行业可以深耕数据分析和数据挖掘。可以
在学习 Linux 的开始阶段，我跟大家一样因为没有一点基础，学起来有点吃力，当对 Linux 有了一定的认知，你就会不断调整你的学习方式方法。并且在学习 Linux 的时候，记得放下您之前的思维，带着一个“无知”的学习态度去接触 Linux，不妨是个很好的选择。另外学习 Linux 不可急于功成，也没有什么捷径的。其实明月在开始学习 Linux 的时候基本是从来不看书的，可以说都是实践为第一目的的，只要你自己踏踏实实去研究并消化成你自己的东西就一定没有问题。 1.初学者应该有的 Linux 学习环境 所谓
理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。
2019年的时候我写了一篇《我应该怎么学习SAP》，结合自己的过往和经历，给想要入行的朋友们一点参考，文章引起很多人关注和反响。
小一个月没整理笔记了，这几天开学了，学习期间发现好多地方基础不牢，真是头疼，还是要继续整理笔记，边复习，边分享。
kubernetes从2014年6月份面世以来，一直处于一种高速的发展模式，是目前最火的开源技术，没有之一。截至2020年9月27日，已经v1.20.0-alpha.1版本了，基本保持着每年3个版本的发布速度，可见其火爆程度。
第 5 章 计算资源及编程 5.1 硬件配置 理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。 所以一般建议使用配置比较高的服务器，而且建议给服务器安装linux系
学习单片机的第一个例子通常都是点亮LED灯，对于Linux应用，我们也从LED入手，我就记得自己刚开始学的时候查了好多资料才勉强能控制一个灯亮，当时就感受到了Linux和单片机裸机有很大的差异。这里做个总结，希望对大家有所帮助。
原文请见：How do data scientists use statistics? http://datastories.quora.com/How-do-data-scientists-use-
统计学，在很多人看来有点是高高在上不食人间烟火的存在，因为在实际生活中用到的情况很少。事实上，不实用的假象，主要在于统计学的使用是有一定门槛的。这里就以一个案例来说明，统计学在生活的使用实例。
熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；
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