CPUSpeed for Linux adjusts the CPU speed dynamically based on the demand for processing power.Disable it unless you are using a laptop
在日常工作中，时不时会收到内存使用率高的告警，那么我们应该如何处理呢？本文将从Linux和MySQL两个层面，介绍内存管理的相关知识点，希望能给大家带来一些帮助，以便更好地应对内存问题。
大家好，我是猫头虎博主，今天带来了一个非常实用的技术分享：如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中，我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验，帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果，我还会涉及一些性能评估的工具和方法，帮助你更好地监测和优化。🚀
|作者 邓英明，腾讯云DBA，擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化，现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中，时不时会收到内存使用率高的告警，那么我们应该如何处理呢？本文将从Linux和MySQL两个层面，介绍内存管理的相关知识点，希望能给大家带来一些帮助，以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题，可以先通过free、vmstat、top等命令，进行检查。free命令，可以获取系统内存的总体使用情况；vmstat命令，可以实
在很多时候，我们需要通过SQL语句来查看MySQL执行SQL的情况，例如查看SQL执行队列，是否存在慢查询等等。
perf工具集并不默认安装在系统中，需要进行安装。（找到你系统匹配的版本，我的是linux-tools-5.15.0-91-generic）
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情，尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
说明 涉及到的参数依据每个服务器的配置而不同，请参照服务器配置来设定关于内核和glusterfs的性能参数 volume信息 $ gluster volume info Volume Name: dht-vol Type: Distribute Volume ID: dd150400-ef24-4b7a-bb11-93092e7c4100 Status: Started Snapshot Count: 0 Number of Bricks: 3 Transport-type: tcp Bricks: B
昨天的文章中简单介绍了MySQL的组复制的概念，今天搭建了一套单机多实例单主节点的MGR环境来进行性能测试。
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
本文告诉大家如何在 UNO 里面，如何通过日志信息判断是否在 Linux 的 X11 平台上使用 OpenGL 渲染加速
nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器。当我们要向外界发布应用的时候，如果只有1台服务器，那么直接将DNS配置解析到这台部署的服务器即可实现诉求，但是随着访问量的增大，我们需要部署多台服务器来增加服务的性能，这时就可以使用nginx作为反向代理，将流量均衡的分摊到每台服务器上。
大家好，我是程栩，一个专注于性能的大厂程序员，分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
安装软件的目录为:/usr/local/mysql-5.7.25-linux-glibc2.12-x86_64
tar xf mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local
假设这么一个情况，你是某公司mysql DBA，某日突然公司数据库中的所有被人为删了。尽管有数据备份，但是因服务停止而造成的损失上千万，现在公司需要查出那个做删除操作的人。
Docker是什么？ 简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers， LXCs）； 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离； 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。 Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成： Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运
一，softlockup: watchdog软狗/软锁----用于检测系统调度是否正常。 能响应中断，但调度异常。
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
部署前提：准备一个干净的系统，确认先前没有安装过MySQL、Mariadb等相关服务，造成不必要的冲突。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
Perf 是一个 Linux 性能分析工具。它可以帮助我们找出程序的性能瓶颈，提高代码运行效率。Perf 的全称是 Performance Counters for Linux (PCL)。它是 Linux 内核中一种用于性能分析的子系统，通过统计硬件和软件事件，帮助我们了解程序的运行情况。
Performance Schema简介 Oracle DBA都应该知道 Oracle中提供了大量的视图供DBA们排查问题使用，并且有等待事件帮助大家快速定位问题属于哪一类。MySQL 中也有Performance Schema帮助大家去分析排查问题，并且在5.7中增加了Sys Schema，将Performance Schema和information_schema的信息格式化后，供大家更方便的分析问题。 这里先介绍先Performance Schema的使用方式，便于后面大家更好的去使用Sys Sc
发表于2019-06-102019-06-10 作者 Ryan Linux bcc/BPF Tracing Tools image.png 2. Linux Performance Benchmarking Tools image.png 3. image.png 4. Linux Performance Tools image.png 5. Linux Static Performance Tools image.png 6. Linux Performance Tuning Tools ima
系统性能专家 Brendan D. Gregg 在 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于Linux 性能方面的 talk (Linux Performance Tools) 和幻灯片。分别从监控、测试、优化、配置的角度总结了Linux日常所用到的工具。下面是其中的主要图片资料，希望对您有所帮助。
之前很多小伙伴想知道MySQL主从复制的配置步骤，今天它来了。带着你可能碰到的各种异常来了。
在mysql5.5版本之后新增了performance_schema的数据库用于监视数据库性能，该数据库中表的引擎都是performance_schema。PS数据库默认是关闭的，其中的表都是内存表，不存储在磁盘中，在服务器重启后数据消失。在数据文件performance_schema目录下只有表结构文件不存在数据文件，对这些表的改变不会记录到binlog中。数据收集是通过修改服务器源代码来实现的，不存在与PS相关联的单独线程。PS数据库消耗很少的性能，官方文档介绍即使将PS中所有监控项开启也不会对mysql server性能造成太大影响。
mysql提供一套INNODB监控机制，用于周期性(每15钞)输出INNODB运行相关状态(INNODB运行状态、表空间状态、表状态等)到mysqld服务标准错误输出。另外，INNODB标准监控和锁监控，也可以通过命令：show engine innodb status输出到控制台。
需要在打开浏览器后, 获取浏览器的command_executor url, 以及session_id
HPE ProLiant MicroServer Gen10 是一款由惠普所推出的面相家庭和小型办公室用户的微型服务器。相比于上一代产品 Gen8，Gen10 删减了部分服务器级别的特性，产品定位更接近于媒体中心，多功能网关或是虚拟化服务器。不过我们今天要谈的并不是 Gen10 本身，而是在 Gen10 上运行黑群晖时遇到的问题。
NGINX is well known as a high performance load balancer, cache and web server, powering over 40% of the busiest websites in the world. Most of the default NGINX and Linux settings work well for most use cases, but it can be necessary to do some tuning to achieve optimal performance. This blog post will discuss some of the NGINX and Linux settings to consider when tuning a system. There are many settings available, but for this post we will cover the few settings recommended for most users to consider adjusting. The settings not covered in this post are ones that should only be considered by those with a deep understanding of NGINX and Linux, or after a recommendation by the NGINX support or professional services teams. NGINX professional services has worked with some of the world’s busiest websites to tune NGINX to get the maximum level of performance and are available to work with any customer who needs to get the most out of their system.
MySQL 的Performance Schema由来已久，但由于内存消耗，性能影响等原因，导致其始终无法进入主流的MySQL默认配置，对MySQL的问题诊断以及处理造成很多不利的影响。 一般而言，Performance Schema会对性能造成影响，比如row mutex的位置。实际上，MySQL经常出现问题的地方，很多时候是在Server层，在这一层，很多Performance Schema的设置并不会导致性能的下降（或者明显下降）。 下文为总结出来的，推荐开启的Performance Schema选
方法一： 全局变量设置，将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
Smartmontools是一种硬盘检测工具，通过控制和管理硬盘的SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)，自动检测分析及报告技术)技术来实现的，SMART技术可以对硬盘的磁头单元、盘片电机驱动系统、硬盘内部电路以及盘片表面介质材料等进行监测，当SMART监测并分析出硬盘可能出现问题时会及时向用户报警以避免计算机数据受损失。SMART技术必须在主板支持的前提下才能发生作用，而且SMART技术也不能保证能预报所有可能发生的硬盘故障。Windows没有内置SMART相关工具,需要安装第三方工具软件，vmware虚拟机的硬盘不支持SMART，Linux上很早就有了SMART支持了，可以yum命令安装该工具即可，smartctl是Smartmontools工具安装之后的可执行命令，我们通过此命令可以查看磁盘是否支持smart检测，执行smart检测等。
对 Linux 稍有了解的人都知道，Linux 会将物理的随机读取内存（Random Access Memory、RAM）按页分割成 4KB 大小的内存块，而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关，它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间（Swap Space）以释放内存的过程，物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存，而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
最近一直在做性能压测相关的事情，有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page，我听说过huge page会对性能有所提升，本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
经常会有用户在咨询大表 DDL 的进度，预估时间等信息，其实依靠经验来做判断的话，比较容易出现误差，而且也和评估人的实际评估手段有较大的关系。事实上 MySQL 本身就有 DDL 的监控手段吗，只是默认情况没有进行开启。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍，而对于消费电子产品而言，省电是一个重要的议题。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍，而对于消费电子产品而言，省电是一个重要的议题。 Linux 电源管理非常复杂，牵扯到系统级的待机、频率电压变换、系统空闲时的处理以及每个设备驱动对系统待机的支持和每个设备的运行时（Runtime）电源管理，可以说它和系统中的每个设备驱动都息息相关。 对于消费电子产品来说，电源管理相当重要。因此，这部分工作往往在开发周期中占据相当大的比重，下图呈现了 Linux 内核电源管理的整体架构。大体可以归纳为如下几类： 1）CPU 在运行时根据系统负载进行动态电压和频率变
在上一篇 《初相识 | performance_schema全方位介绍》 中粗略介绍了如何配置与使用performance_schema，相信大家对performance_schema能够为我们提供什么样的性能数据已经有一个初步的认识，今天将带领大家一起踏上系列第二篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema配置方式以及各个配置表的作用。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
MySQL数据库的性能优化是一个复杂且细致的过程，其中，内存的使用情况对于数据库的性能有着直接的影响。了解并分析MySQL中各个功能模块的内存使用，是进行优化分析的重要步骤。本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况，以助于进行针对性的优化。
在使用mysql的时候，我们有时会碰到Waiting for table metadata lock的锁等待。但是这个锁等待比较特殊，在innodb_lock_wait和show engine innodb status 表里面都查不到。
https://www.memsql.com/blog/linux-off-cpu-investigation/
#! /bin/bash # 删除文件 和 新建文件 file=readme function delFile(){ if [ -e ./$file ];then rm -f ./$file echo "del $file ..." fi } function addFile(){ if [ ! -f ./$file ];then touch $file echo "add $file ..." fi } delFile addFile
业务监控发现交易的平均响应时间比之前慢了近一倍，需要排查一下数据库是不是响应慢了。生产MySQL版本为8.0.18，一主3从半同步复制。
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