DDOS的全称是Distributed Denial of Service,即"分布式拒绝服务攻击",是指击者利用大量“肉鸡”对攻击目标发动大量的正常或非正常请求、耗尽目标主机资源或网络资源,从而使被攻击的主机不能为合法用户提供服务。 DDOS攻击的本质是: 利用木桶原理,寻找利用系统应用的瓶颈;阻塞和耗尽;当前问题:用户的带宽小于攻击的规模,噪声访问带宽成为木桶的短板。 可以参考下面的例子理解下DDOS攻击。 1)某饭店可以容纳100人同时就餐,某日有个商家恶意竞争,雇佣了200人来这个饭店坐着不吃不喝,
所以,对 server 端,通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数,单机最大并发 TCP 连接数超过 10 万, 甚至上百万是没问题的。
首先,问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少呢? 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{localip, localport,remoteip,remoteport} = {本地ip,本地port,远程ip,远程port} client最大tcp连接数 c
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
1. 前言 在上一篇文章中,我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术,它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题,如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行,使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器;客户端应用程序与集群系统交互时,就像与一台高性能的服务器交互一 样。
一、 文件数限制修改 1、用户级别 查看Linux系统用户最大打开文件限制: # ulimit -n 1024 (1) vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 10240 mysql hard nofile 10240 其中mysql指定了要修改哪个用户的打开文件数限制。 可用'*'号表示修改所有用户的限制;soft或hard指定要修改软限制还是硬限制;10240则指定了想要修改的新的限制值,即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。 (
Linux Virtual Server(LVS)是针对 Linux内核开发的一个负载均衡项目,由我国的章文嵩博土在1998年5月创建,官方站点位于http://www.linuxvirtualserver.org/.
网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连接。那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少?
对于远程桌面连接Linux,大家可能会第一时间想到使用VNC,,远程桌面Windows,大家第一时间会想到使用Windows自带的远程桌面。那么有没有办法,使得在Linux中可以远程Windows,在Windows中远程桌面Linux?今天就跟大家一起探讨一下Linux与Windows相互远程。以CentOS6.6为例,步骤如下所示:
今天在查看服务器日志的时候无意间发现我 nginx 的日志文件有一天很大,于是猜测应该是有人在用脚本请求平台,进行想看看到底是个什么情况,所以有了这篇与 ChatGPT 的聊天记录。
水文警告⚠😂,最近这些玩意用得多,微微记录一下,目前写的比较水,后面应该会补点实践经验🚩。
这篇文章的主题是记录一次程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。
query_cache_size:查询缓存 OLAP 类型数据库,需要重点加大此内存缓存. 但是一般不会超过 GB. 对于经常被修改的数据,缓存会立马失效。 我们可以实用内存数据库(redis、memecache),替代他的功能。
7、查看 2015 年 8 月 16 日 14 时这一个小时内有多少 IP 访问:
周松,长期从事在ITOM、ITOA领域,拥有丰富的IT系统管理和监控实施经验,精通Zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护;精通IBM Tivoli、BMC Patrol等商业软件产品
这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
这篇文章的主题是记录一次 Python 程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
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自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量。看看有没有黑阔搞破坏!于是收集,整理一些服务器日志分析命令,大家可以试试!
从客户端角度看,单机如果能发出百万并发,那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。从服务端角度看,可以优化现有的服务器支持更多的并发。
在没有专业日志分析系统的情况下,我们有时需要对日志进行简单的分析,下面列出一些常用的shell命令分析日志的方法,一定要收藏
Linux服务器在运营过程中可能会受到黑客攻击,常见的攻击方式有SYN,DDOS等。通过更换IP,查找被攻击的站点可能避开攻击,但是中断服务的时间比较长。比较彻底的解决方法是添置硬件防火墙。不过,硬件防火墙价格比较昂贵。可以考虑利用Linux 系统本身提供的防火墙功能来防御。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素,包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素:
取数后的分析结果若想定时发送给相关人员,可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
Lvs简介 基础概念 LVS(Linux Virtual Server)即Linux虚拟服务器,是由张文嵩博士主导的开源负载均衡项目,目前LVS已经被集成到Linux内核模块中(2.6及以上版本内核),LVS本质上是为了解决单台服务器性能处理瓶颈的问题,LVS在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案,终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器,终端用户的Web请求会发送给LVS调度器,调度器根据自己预设的算法觉得将请求发送给后端的某台真实的Web服务器,同时如果真实服务器连接的是共
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
如果不是容器里面的Mysql,需要下载mysqld_exporter的tar包,并且安装好Mysql服务
IM 架构中的 TCP 长连接接入层的 NET 连接一般会很多,比如单台服务器至少会有几十万,有的甚至会到百万连接;这个长连接的维持,也就代表中会有这么多客户端(用户)的接入。那么我们怎么去管理这些连接?当有数据需要下发的时候,怎么能够快速根据连接信息找到用户、或者根据用户快速定位到网络连接?这就需要我们能够有一个合适的数据结构去维护,并且我们需要考虑一些其他的点比如快速定位、机器内存大小等。
LVS负载均衡常见的有三种工作模式,分别是地址转换(简称NAT模式)、IP隧道(简称TUN模式)和直接路由(简称DR模式),其实企业中最常用的是 DR 实现方式,而 NAT 配置上比较简单和方便,下面总结 DR 和 NAT 原理和特点:
很多资料告诉我们使用:netstat –ant | grep ^tcp | wc –l命令查询,但查询的值与告警中获取的只相差很大,于是下载NodeExporter的源码进行查看进行一探究竟。
mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个mysql-client,后端可连接若干个mysql-server。它使用mysql协议,任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码,即可迁移至mysql-proxy上。mysql-proxy最基本的用法,就是作为一个请求拦截,请求中转的中间层:
#!/bin/bash # 小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统 #抓包监控tcp攻击ip进行拦截。 systemctl enable firewalld ; systemctl start firewalld # 将firewalld 防火墙加入开机启动 folder="/anfang/ip" mkdir -p $folder # 抓包等待30s 杀掉进程,符号 & 并列执行 zdyljs=600 timetcp=3480 tcpdump -nn port 80 or port 443 > $folder/
之前在公司服务器上部署了sftp,用于上传业务系统的附件。后来由于程序连接问题,使的sftp连接数过多(做多时高达400多个sftp连接数),因为急需要对sftp的连接数做严格限制。操作记录如下: 启动sftp本机的iptables防火墙功能,限制每个ip连接22端口(sftp连接端口即是ssh端口)最大为50个,当超过50后的连接数的流量就会被DROP掉! 同时iptables需要开放50000-65535范围的端口的访问(linux系统最大的端口为65535) [root@localhost ~]#
1. 前言 本文将主要讲述在负载调度器上的负载调度策略和算法,如何将请求流调度到各台服务器,使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。文章主要由两个部分组 成。第一部分描述IP负载均衡软件IPVS在内核中所实现的各种连接调度算法;第二部分给出一个动态反馈负载均衡算法(Dynamic-feedback load balancing),它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,来进一步避免服务器间的负载不平衡。 在下面描述中,我们称客户的socket和服务器的socket之间的
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
Redis是一种快速、可靠且开源的内存键值存储系统,广泛用于缓存、消息传递和数据存储等领域。本篇博客将分别介绍在Windows系统、Mac系统和Linux系统上安装和配置Redis的方法。无论您使用哪种操作系统,本文都将为您提供清晰的指导,以便轻松地启动和运行Redis。
整理了一些常用的web日志分析及Linux网络连接状态等shell命令,建议收藏!!!
Keys 为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
近期有个需求,需要测试下 SLB 的四层负载均衡性能,即测试 TCP 的最大连接数和连接速度。本次测试我们选择使用 Jmeter。
nginx在运行时与具体业务功能(比如http服务或者email服务代理)无关的一些参数,比如工作进程数,运行的身份等。
随着互联网的快速发展,互联网生态越来越混乱,流量攻击也越来越频繁。5G时代,万物互联,DDoS攻击规模迈入T级时代,一切防御DDoS手段也只是减轻攻击伤害。那将来该如何防御呢?
bindvars的一个常见误解是,它们用来在sql语句中插入值。它们其实仅用于参数化,不允许更改SQL语句的结构。例如,使用bindvars尝试参数化列或表名将不起作用:
返回值说明: CLOSED //无连接是活动的或正在进行 LISTEN //服务器在等待进入呼叫 SYN_RECV //一个连接请求已经到达,等待确认 SYN_SENT //应用已经开始,打开一个连接 ESTABLISHED //正常数据传输状态/当前并发连接数 FIN_WAIT1 //应用说它已经完成 FIN_WAIT2 //另一边已同意释放 ITMED_WAIT //等待所有分组死掉 CLOSING //两边同时尝试关闭 TIME_WAIT //另一边已初始化一个释放 LAST_ACK //等待所有分组死掉
为什么需要使用负载均衡呢?这是一个必较重要的问题 实际生产环境中某单台服务器已不能负载日常用访问压力时,就需要使用负载均衡,把用户的请求数据分担到(尽可能平均分配)后端所有功能同等的集群的节点上,同样也是为了解决单台服务器故障问题,从而提高用户的访问体验。
距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间,距离上上次已经记不起具体那一天了,每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击,我觉得有必要静下心来,分享一下被黑的那段经历。
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