大家好,我是 Guide 哥!这篇文章我会推荐一些关于算法学习的书籍以及资源。希望对大家学习算法有帮助!
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
公众号设立以来,很多同学都在问如何入门、提高,以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下,由于每个人的性格、学习习惯都不一样,不能针对个人情况来推荐,所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
但是读过的每一本技术书籍,都内化在手指上了,只要给个键盘,就能给它实现,投资比非常爆表
今天给大家推荐一本挺有趣的书《算法图解》,里面很多有趣的插图,赠送PDF书籍,可以方便大家理解算法:
所以,入门的同学,我建议你找一些比较容易看的书来看,比如《大话数据结构》和《算法图解》。
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章,分享自己所学以及踩的各种坑。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃,初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来,挫败感就会很强。
于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看,然后又去网上查了很多的资料,真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好,而且书籍里涉及的内容非常的全面,在豆瓣上达到了9.3的高分。
昨天文章后,有非科班的小伙伴要求推荐一些科班看的书,本文作者是github上拥有4Wstar的大神,斩获BAToffer,推荐一手科班的学习资料供大家借鉴,文中一些资源链接被微信和谐了,建议大家去原贴地址。(这个github很强大,一定要去瞅瞅) 出自: https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/LEARNING.md
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯0 算法!Algorithms! 咳咳!很多人一听到这个词,估计脑袋就要炸了:一定又是复杂极了的东西,看来此书必定翻不过第一节,就要睡着了。 没错,很多算法书虽然写得很精妙,但凭我这种智商一口气最多只能看5到10 页,就会乖乖滚回去睡觉了。不少读者说《啊哈!算法》一口气能读100页,这已经是极限。那么,这本《啊哈!算法神探:一部谷歌首席工程师写的CS小说》或许可以一口气读完,没错,是读完! 整本书巧妙地将算法穿插入一场离奇的盗窃案的侦破中。没有一行
https://github.com/QMHTMY/RustBook/tree/main/books
小吴花了几天时间整理了一下学习「数据结构与算法」可以参考的书籍,希望能在学习的道路上帮到你,文末提供收集的PDF版。
为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识,我画了一张图,里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
来源:专知本文为书籍,建议阅读5分钟本书介绍图算法研究前沿领域。 图论研究的是一种广泛的数学结构,用于刻画离散的对象及其之间的关系。而图算法则研究图论中计算问题的求解方法。图论和图算法在物理、化学、生物、社会科学等众多领域都发挥着重要作用。本书介绍图算法研究前沿领域,总结了近十年的进展。从图论概念、算法、问题模型以及研究趋势等方面讨论了图算法研究领域的概貌和前沿。为图论和算法领域的学生、老师、科研工作者提供了良好的参考。 本书作者之一Ton Kloks教授是图论和图算法领域著名专家,特别是在树宽(Tree
本书是写给孩子看的Python编程书,在故事中学编程,不知不觉掌握Python,让孩子领先一步。
来源 | zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/
简述项目相关背景: 项目开发过程中,涉及多语言的字符显示,这个时候就必须针对各种字符编码有一定的了解
这篇文章讲了什么: 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——当时自己正忙于倒卖各种MP3和耳机,对于这些课程根本就不屑一顾——反正最后考试划个重点也能过,于是这门整个计算机专业本科最重要的课程就被傻逼的我直接忽略过去了。 直到大三我才反应过来以后还要找工作——而且大二的折腾证明了我并没有什么商业才能,以后还是得靠码代码混饭吃,我当时惊恐的发现自己对编程序几乎 一无所知,于是我给自己制订
这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性。 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——
算法是编程知识体系中的重要部分。当你已经掌握了一些编程基础之后,必然需要了解算法相关的知识,才能可以写出效率更高的代码。而排序算法又是算法中非常基础的内容。
作者注:算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力,记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书,书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》,算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明,作者本身也非常注重基础算法能力的培养,除了平常阅读一些算法书籍如《算法导论》、《算法》《数据结构与算法Java语言描述》外,也非常关注一些公众号提供的有关算法的描述跟讲解,但是这些算法的描述一般都是只会给出一些伪代码或者思路。我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语
大家好,这里是 GitHubDaily,从 2015 年起,我们开始在微博上坚持每日推荐优质的开源项目,至今已三年有余。
我买的大部分是技术书,也有一些非技术书,比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
姑且称他为老A吧。这里0基础指的是没学过编程语言,没学过数据结构和算法,一上来就直接做题那种。
作为一个写了十几年C/C++的程序员,数据结构对于程序员来讲非常重要,这也是区分学校的理论和实践一个非常关键分水岭,可能在校大学生能看到数据结构书籍有C语言版本有Cpp版本,主要针对实现代码而言,本质上差异不大,基本上在学校期间对于数据结构都有一个大概的抵触,很多逻辑串联不一定能看明白,主要原因还是指针问题,想学好数据结构指针搞不透彻很难真的弄明白。
作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里研发工程师,于2018 年秋招拿到 BAT 头条、网易、滴滴等 8 个大厂 offer
花下猫语:自从翻译了 Python 之父的第二篇文章,我不仅知道了 pgen解析器的起源 ,而且还知道了“龙书”对 Python 之父的影响很大。而且有趣的是,与“龙书”并提的还有什么“虎书”、“鲸书”,这些称呼太有意思了。
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。
有句话叫做:投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在,短短的几年内,我投资在自己身上的钱已超过三十多万,光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一,买了不少于上千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。
上回我们有一篇文章,讲述了作为一个新人程序员,如何学习数据结构这门课程,其实呢,数据结构和算法是息息相关的,为什么这么说呢,因为数据结构本身只是一个载体,而在数据结构之上产生作用和输出价值的东西其实是算法。
关于程序员是否要努力学好英语是个有趣的话题,有些人激进地认为程序员必须要学好英语,真的是这样吗?程序员如何正确地定位英语在计算机中的地位,给出一些个人看法。
到目前为止,我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是:“大佬,有没有 Java 学习路线和方法”(大佬属现代流行的客气称呼,本人非大佬哈)。大概 5 个多月之前,我在公众号发过一篇类似的文章:【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来,于是利用下班后的时间,我先把这篇文章重新完善了一遍。另外,我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上,并且单独为它开了一个 tab,以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。
大家好,这篇文章主要是讲解下如何自学 Java,这个问题有很多粉丝私信问过,今天又有直系学妹问我如何学习 Java?
程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。
前段时间我写过一篇看视频的一点小建议,今天把看书的一点小建议补上,免得给大家带来误解:吴师兄不爱看书,只爱看小视频。
原文地址:http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的,因为在这个领域中有如此多的通俗易懂(相对来说)的经典好书,你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍,以供参考。 第一名 原书名:The Art of Computer Programming 中文名:计算机程序设计艺术 作者:Donald E.Knuth 难度:★★★★★ 个人评价:★★★★★ 推荐程度:★★★ 本书是算法分析
基于 别人的个人 博客 做的一些启发性 化用 https://gine.me/posts/10a70927d25a43d19acf14e0d36354e7 What to write 周更内容,ARTS(耗子叔发起的活动) A:算法题,刷 leetcode,练内功心法。在学校或者在公司就做 周赛题 R:读一小时非技术书籍,感受作家的文字表达能力 T:原本是 Tip,我觉得 Tech 也行吧。技术方面的内容。 S:分享每周的见闻。我从各个渠道了解到的有意思有用的信息。 ARTS 计划(左耳朵耗子)
其实下文的绝大部分内容对所有学习都是同理的。只不过最近在正儿巴经地学算法,而后者又不是好啃的骨头,所以平时思考总结得就自然要比学其它东西要多一些。 问题:目前几乎所有的算法书的讲解方式都是欧几里德式的
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2021年京东科技品类原创TOP1是哪本书呢? 它就是2020年年底一上市就拿下了京东、当当计算机新书榜第一名,并迅速夺下京东全品类新书榜第一名,以及京东计算机图书总榜第一名,在两网长时间霸榜的《labuladong的算法小抄》! 如今,它在过去的一年中再次取得不俗的成绩,拿下了京东科技品类原创TOP1的桂冠! 可见读者对它的青睐和认可,称得上2021年度最强算法书! 它之所以能成为爆款,博文菌认为主要有如下4点原因: 1. 这是一本不限定任何编程语言
关于算法题的做法,自己也很少去看,也很少去做,所以这里自己也是一位算法做题的"萌新",还记得大学时自己买过一本关于算法题的书,有的时候还会翻翻这本书,但是这本书留在了郑州,是的,那个临近毕业的时候自己,不需要的书籍都卖了,唯独自己喜欢的几本书没有卖,那本算法书就没有卖,因为它承载了自己大学里美好的一段时光,至少每每看到那本书自己还会去回忆一下。
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第4版)/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和
项目地址:https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程,正好最近有时间,就整理了一下自学编程的路线,全文3000多字,看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下,下面进入正题:
1. 两数之和(Two Sum):在数组中找出两个数的索引,使它们的和等于目标值。
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当时,作为懵懂的小白,大一学习了c和c++,还有数据结构,后来才自学的java。有了c++的基础,其实学java确实感觉挺容易上手。如果没有c或者c++的基础,建议开始需要先把java的基础打好,基础是指什么?基础的语法,能用!至于源码,不建议在刚刚开始学就看源码,绝对劝退!!!
前几天翻看相册,看到了一张 2019 年国庆期间在合肥附近一个古镇拍的照片,拥挤的小街上,人来人往,每个人脸上的表情都清晰可见,有点感慨,想想现在,口罩已经成为了出门的必备品。
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