今天介绍两个重要的工具：stress和stress-ng，用于Linux系统下进行压力测试：
Web 服务器性能评估是评定服务器承载能力和效率的重要手段。主要关注几个关键指标：最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。不同的评测方法可以帮助我们从多角度了解服务器性能，包括基准性能测试、压力测试、可靠性测试。系统检测通常采用系统本身提供的命令、系统记录文件、集成监控工具等方法进行。
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者，从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题，希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用，说出因为性能不良造成的质量事故？ 如何进行性能测试，整体的性能测试流程是什么？ 确定需求-制定计划和策略-准备环境（干净的，数据）-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里？如何克服？ 如何选择性能测试工具？ 如何确定性能测试团队的人力资源需求
本文将为各位工程师演示全志T507-H工业评估板（TLT507-EVM）基于IgH EtherCAT控制伺服电机方法，生动说明Linux-RT + Igh EtherCAT的强大之处！
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
上几期我们谈了，多维度架构中的网络损耗和超时时间，今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session，请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
EasyDSS作为支持RTMP协议的视频直播点播平台，在视频播放及推流上的资源占用要比EasyNVR等平台要高得多，因此对于EasyDSS平台，除了平台本身的运行情况以外，我们最常关注的就是实际项目中EasyDSS所具备的承载量，如果设备过多，服务器承载又不足，则有可能造成系统运行的堵塞。
在日益复杂的计算环境中，保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求，如何有效评估系统极限和潜在瓶颈？ 压力测试工具：stress，成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
pwdx - report current working directory of a process，格式：pwdx pid 内存分析工具 valgrind valgrind辅助工具 qcachegrind 可视化查看valgrind结果 淘宝DBA团队发布的监控脚本，使用perl开发，可以完成对linux系统和MySql相关指标的实时监控 orzdba 取指定进程名的pid pidof 进程名 性能瓶颈查看： perf top -p pid 查看调用栈： pstack pid https://www.percona.com/ 查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪，先进性堆栈跟踪，然后将跟踪信息汇总： pt-pmp -p pid 格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出，方便阅读： pt-visual-explain 从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引，完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告： pt-index-usage 其它： vmstat tcpdump 网络数据包分析器 显示包的内容： tcpdump -i eth1 -n -vv -x -e -s 600 # 仅二进制 tcpdump -i eth1 -n -vv -X -e -s 600 # 二进制和文本 抓包保存到文件供Wireshark分析： tcpdump -i eth1 -n -vv -X -e -s 600 -w x.cap 抓取192.168.31.1的80端口的包 tcpdump -i eth1 host 192.168.31.1 and port 80 抓取目标IP为192.168.31.1和目标端口为80端口的包 tcpdump -i eth1 dst host 192.168.31.1 and dst port 80 -s 指定显示多少字节的包内容 objdump nm ldd strings iostat 输入/输出统计 ifstat 网络流量实时监控工具 vmstat 虚拟内存统计 sar （System Activity Reporter系统活动情况报告，最为全面的系统性能分析工具之一） iptraf 实时IP局域网监控 iftop 网络带宽监控 htop 进程监控 iotop 磁盘I/O监测工具 fuser 使用文件或文件结构识别进程 lsof 打开文件列表 dmesg slabtop free slurm 查看网络流量 byobu 类似于screen tmux 终端复用工具，类似于screen screen 在多个进程之间多路复用一个物理终端的窗口管理器 dtach 用来模拟screen的detach的功能的小工具 dstat 可以取代vmstat,iostat,netstat和ifstat这些命令的多功能产品 NetHogs 监视每个进程的网络带宽 MultiTail 同时监控多个文档、类似tail Monitorix 系统和网络监控 Arpwatch 以太网活动监控器 Suricata 网络安全监控 Nagios 网络/服务器监控 Collectl 一体化性能检测工具 mtr 网络连通性判断工具，集成了traceroute和ping socat 多功能的网络工具（Socket CAT，netcat加强版） netpipes socket操作 ab wget curl tsung 压力测试工具 siege 压力测试和评测工具 nmon 监控Linux系统性能 psacct 监视用户活动 ncdu 基于ncurses库的磁盘使用分析器 slurm 实时网络流量监控 findmnt 查找已经被挂载的文件系统 saidar 系统数据监控和统计工具 ss 可以替代netstat的网络连接查看工具(socket statistics) ccze 用不同颜色高亮日志协助管理员进行区分和查看分析 netstat 网络统计 ifconfig (ifup ifdown) Linux磁盘相关命令 sfdisk -l sfdisk -s fdisk -l dmesg |grep SCSI dmesg |grep -i raid df -h cat /proc/scsi/scsi hdparm /dev/sda mount 加载一块硬盘 mkfs 创建文件系统 /etc/fstab 文件内容mount命令输出一致 lscpu 查看CPU lspci
面试官问这个问题的意图，就是想要看看你是否有实战经验，并且希望你是一个能独立扛起项目并能自己搭建测试环境的优秀测试工程师。
一，服务器PING值 PING测试在一定程度上可以代表服务器的宽带速度。 使用站长工具提供的Ping服务(http://ping.chinaz.com)，来测试各个地区的速度，以便做一个直观的了解。 二，服务器硬盘测试 服务器的硬盘方面，云服务器可以实现数据的打散存储，真正的实现云存储。相对于传统的物理服务器，虽然写入的速度可能会有所影响，但是数据的安全性得以大大的提高。国内有的云服务器，数据仍然是存储在物理硬盘上，选择服务器的时候可以先做一下甄别。 三，服务器unix系统性
在做Nginx高压力测试时，偶尔某台WEB的logs抛出Too Many Open Files，一般从以下3方面调优：
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
内存压力测试的目的是评估开发板中的内存子系统性能和稳定性，以确保它能够满足特定的应用需求。开发板通常用于嵌入式系统、物联网设备、嵌入式智能家居等场景，这些场景对内存的要求通常比较高。
千呼万唤始出来，这一篇感觉写了好久，总想写的清楚明白简洁，但是还是洋洋洒洒写了好多，希望大家喜欢吧！本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的，但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了，实在是忍不了也解答烦了，索性就在这里分享一下吧。权当参考，但是希望对大家有所帮助。
我们知道单机的端口最多65536，除去系统使用的端口， 留给程序使用的也就6万个端口， 在需要对单机做长连接压力测试的时候，如果要测60W的长连接并发，就得找10台机器，而一般情况下我们并没有这么多的空闲机器去做这种规模的测试，那如何用两台机器模拟百万连接呢？对于TCP的连接，系统用一个4四元组来唯一标识：{server ip, server port,client ip,client port}。这里有两个变量是固定的， server ip与clinet ip。能做文章的也就是两台服务器的端口号了。如果server port 只开启一个端口的话， 那一台client最多也就 6W个连接能连上，多了因为端口的限制无法创建新的连接。如果server端多开几个端口，根据TCP的唯一标识，我们便能够模拟超过6W的连接测试了。处面是具体的代码，项目依赖netty，版本为4.1.25.Final。
nmon：检测Linux的性能情况，被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。现在最常见的Docker、Mesos、Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
fallocate命令用于预分配或取消分配文件空间。不同于其他方法，这个命令可以快速为文件分配空间，而不需要实际写入任何数据。这一特性使得它在需要快速创建大文件的场景下非常有用，例如在系统测试或磁盘压力测试的情况下。
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置，如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。
克隆完成后，进入wrk目录并执行make命令进行编译。这个命令会编译wrk并生成可执行文件：
内存压力测试的目的是测试系统内存的稳定性和可靠性，以便确定系统是否能够在各种负载情况下正常运行。其主要目的有：
对于Linux系统, 很多时候我们需要知道系统的负载信息, 特别是在诸如压力测试的情况下.
Siege Siege官网： https://www.joedog.org/siege-home/
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具，结合一些实际的命令参数，我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数，具体的运行效果需要自己部署一台机器测试，关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果，需要实际测试所以没有进行记录。
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月，想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括，从补丁到结构化的内核改变，从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
jmeter是什么呢，是apache的一个开源项目，是百分百的纯java开发的客户端软件，可以进行接口测试和压力测试。
Linux开源是指Linux操作系统的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分发。这种开源模式使得Linux操作系统具有高度的灵活性和可定制性，同时也促进了技术的创新和共享。Linux开源的精神也影响了其他领域的开源运动，成为了现代软件开发的重要组成部分。
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
是基于Ubuntu的自启动运行光盘，它包含了一套安全及计算机取证工具。它其实是依靠融合Auditor Security Linux和WHAX（先前的Whoppix）而创建成的。
这两天和朋友谈到软件测试的发展，其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变，前几年的软件测试行业还是一个风口，随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业，目前软件测试行业"缺口"已经基本饱和。当然，我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了，而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。
此文在网络社区搜集，如果有侵权，请联系本人删除！ 在1991年的八月，网络上出现了一篇以此为开篇话语的帖子——这是一个芬兰的名为Linus Torvalds的大学生为自己开始写作一个类似minix，可运行在386上的操作系统寻找志同道合的合作伙伴。1991年10月5日，LinusTorvalds在新闻组comp.os.minix发布了大约有一万行代码的Linux v0.01版本。到了1992年，大约有1000人在使用Linux，值得一提的是，他们基本上都属于真正意义上的hacker。1993年，大约有100
信息系统的性能是一种指标，表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言，包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
前语：http协议是互联网中最常使用的应用层协议，它的绝大多数实现是基于TCP协议的。 一 问题描述 某天，在对一个提供http接口的后台服务进行压力测试过程中，我们设定了几百qps（每秒请求数）开始测试几分钟后，请求一端（我们后续简称为：客户端）的压力结果统计日志中开始连续出现大量的报错信息： 图1-压力测试请求中出现大量报错 在压力测试前，根据之前的经验，同类服务的单机性能一般能够达到几千QPS，然而此时测试设定的压力值还不足200qps，这与预期存在1个数量级以上的性能差距，难道是被测服务存在
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑，更加简单、直接、易于测试，数据可以由工具生成，不要求真实；而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务)，要求真实的数据。
前面系列已经讲完了硬件选型、部署、调优，在上线之前呢需要进行性能存储测试，本章主要讲述下测试Ceph的几种常用工具，以及测试方法。
背景 如果，初次配置完成了 MySQL 数据库的读写分离操作 那么，后面遇到稍大流量访问时； 首先遭遇到的便是 “主从同步延迟” 造成的后果 环境 Linux系统： CentOS7.2 mySQL版本： mySQL5.7.32 MySQL 数据库主从同步延迟原理 (摘抄经验) 推荐参考—— 【MySQL主从数据库同步延迟问题解决】 DDL : 数据定义语言, DML :数据操纵语言 MySQL的主从复制都是单线程的操作， 主库对所有 DDL 和 DML 产生的日志写进 binlog，由于 b
一直以来，性能测试是被一部分人遗忘，又让另一部分人无可奈何的东西。在绝大部分的创业公司，性能测试基本上都是被遗忘的，他们认为功能测试和稳定性测试才是重点，而在中等规模的公司中一部分测试人员考虑进行性能测试，却无从下手。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
马上年底了，各种云评测陆续放了出来，最近看到有一些评测也引起了争议，第三方评测数据可以作为参考，真正要使用云，将业务放到云上，还是要自己来做一些评测，一方面自己跑的数据可信，一方面自己最了解业务需求，知道测试的时候应该重点关注那些指标。
某月黑风高之夜，某打车平台上线了一大波（G+）优惠活动，众人纷纷下单。于是乎，该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了（如下图）。事后，负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定：必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底，立刻！现在！马上！ 那么一大坨问题就迎面而来：对于智能提示这样的后台服务，性能测试过程中应该关心那些指标？这些指标代表什么含义？这些指标的通过标准是什么？下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
Android性能测试，跟pc性能测试一样分为客户端及服务器，但在客户端上的性能测试分为2类，对于应用性能测试，包括很多测试项，如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。但针对rom版本的性能测试，一般关注功耗。
sed单引号替换（特殊字符需要使用反斜线”\”进行转义） sed 's/原字符串/替换字符串/' sed双引号替换 sed "s/原字符串包含'/替换字符串包含'/" sed
在Linux/Unix上架设ASP.NET WEB服务器，有两个可选方式，一种是Mono+XSP，一种是Mono+Jexus，其它的方式，比如 Apache+mod_mono、Nginx+FastCgi 等等，其实质与XSP并无区别，都是使用Mono所提供的ASP.NET处理模块：Mono.WebServer名字空间实现对ASP.NET网站的支持。Jexus不但具有跨平台ASP.NET服务器这样的标志性特征，同时还拥有内核级的安全监控、入侵检测、URL重写、无文件路由等一系列重要功能和专有特性。那么XSP和
本人就读于某普通院校，在大学期间就开始实习找工作，误打误撞进入一家做工业大数据的创业公司。
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