从JDK 7版本开始，Java新加入的文件和网络io特性称为nio2(new io 2, 因为jdk1.4中已经有过一个nio了)，包含了众多性能和功能上的改进，其中最重要的部分，就是对异步io的支持，称为Java AIO(asynchronous IO)。 因为AIO的实施需充分调用OS参与，IO需要操作系统支持、并发也同样需要操作系统的支持，所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。所以本文也附带介绍了Linux 2.6及以后版本新增的AIO特性（因为这跟Java AIO是对应关系）。 Java AIO
在设备驱动中使用异步通知可以使得对设备的访问可进行时，由驱动主动通知应用程序进行访问。因此，使用无阻塞I/O的应用程序无需轮询设备是否可访问，而阻塞访问也可以被类似“中断”的异步通知所取代。异步通知类似于硬件上的“中断”概念，比较准确的称谓是“信号驱动的异步I/O”。 1、异步通知的概念和作用 影响：阻塞–应用程序无需轮询设备是否可以访问 非阻塞–中断进行通知 即：由驱动发起，主动通知应用程序 2、linux异步通知编程 2.1 linux信号 作用：linux系统中，异步通知使用信号来实现 函数原型为：
除了读取和写入设备外，大部分驱动程序还需要另外一种能力，即通过设备驱动程序执行各种类型的硬件控制。比如弹出介质，改变波特率等等。这些操作通过ioctl方法支持，该方法实现了同名的系统调用。
aio_return 异步 I/O 和标准块 I/O 之间的另外一个区别是我们不能立即访问这个函数的返回状态，因为我们并没有阻塞在 read 调用上。在标准的 read 调用中，返回状态是在该函数返回时提供的。但是在异步 I/O 中，我们要使用 aio_return 函数。这个函数的原型如下： ssize_t aio_return( struct aiocb *aiocbp ); 只有在 aio_error 调用确定请求已经完成（可能成功，也可能发生了错误）之后，才会调用这个函数。aio_return 的返回值就等价于同步情况中 read 或 write 系统调用的返回值（所传输的字节数，如果发生错误，返回值就为 -1）。 aio_write aio_write 函数用来请求一个异步写操作。其函数原型如下： int aio_write( struct aiocb *aiocbp ); aio_write 函数会立即返回，说明请求已经进行排队（成功时返回值为 0，失败时返回值为 -1，并相应地设置 errno）。 这与 read 系统调用类似，但是有一点不一样的行为需要注意。回想一下对于 read 调用来说，要使用的偏移量是非常重要的。然而，对于 write 来说，这个偏移量只有在没有设置 O_APPEND 选项的文件上下文中才会非常重要。如果设置了 O_APPEND，那么这个偏移量就会被忽略，数据都会被附加到文件的末尾。否则，aio_offset 域就确定了数据在要写入的文件中的偏移量。 aio_suspend 我们可以使用 aio_suspend 函数来挂起（或阻塞）调用进程，直到异步请求完成为止，此时会产生一个信号，或者发生其他超时操作。调用者提供了一个 aiocb 引用列表，其中任何一个完成都会导致 aio_suspend 返回。 aio_suspend 的函数原型如下： int aio_suspend( const struct aiocb *const cblist[], int n, const struct timespec *timeout ); aio_suspend 的使用非常简单。我们要提供一个 aiocb 引用列表。如果任何一个完成了，这个调用就会返回 0。否则就会返回 -1，说明发生了错误。请参看清单 3。 清单 3. 使用 aio_suspend 函数阻塞异步 I/O struct aioct *cblist[MAX_LIST] /* Clear the list. */ bzero( (char *)cblist, sizeof(cblist) ); /* Load one or more references into the list */ cblist[0] = &my_aiocb; ret = aio_read( &my_aiocb ); ret = aio_suspend( cblist, MAX_LIST, NULL ); 注意，aio_suspend 的第二个参数是 cblist 中元素的个数，而不是 aiocb 引用的个数。cblist 中任何 NULL 元素都会被 aio_suspend 忽略。 如果为 aio_suspend 提供了超时，而超时情况的确发生了，那么它就会返回 -1，errno 中会包含 EAGAIN。 aio_cancel aio_cancel 函数允许我们取消对某个文件描述符执行的一个或所有 I/O 请求。其原型如下： int aio_cancel( int fd, struct aiocb *aiocbp ); 要取消一个请求，我们需要提供文件描述符和 aiocb 引用。如果这个请求被成功取消了，那么这个函数就会返回 AIO_CANCELED。如果请求完成了，这个函数就会返回 AIO_NOTCANCELED。 要取消对某个给定文件描述符的所有请求，我们需要提供这个文件的描述符，以及一个对 aiocbp 的 NULL 引用。如果所有的请求都取消了，这个函数就会返回 AIO_CANCELED；如果至少有一个请求没有被取消，那么这个函数就会返回 AIO_NOT_CANCELED；如果没有一个请求可以被取消，那么这个函数就会返回 AIO_ALLDONE。我们然后可以使用 aio_error 来验证每个 AIO 请求。如果这个请求已经被取消了，那么 aio_error 就会返回 -1，并且 errno 会被设置为 ECANCELED。 lio_listio 最后，AIO 提供了一种方法使用 lio_listio API 函数同时发起多个传输。这个函数非常重要，因为这意味着我们可以在一个系统调用（一次内核上下文切换
1、OIO中，每个线程只能处理一个channel（同步的，该线程和该channel绑定）。 线程发起IO请求，不管内核是否准备好IO操作，从发起请求起，线程一直阻塞，直到操作完成,如图：
阻塞操作是指在执行设备操作时，若不能获得资源，则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态，被从调度器的运行队列移走，直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时，并不挂起，它要么放弃，要么不停地查询，直至可以进行操作为止。
Linux 异步 I/O 是 Linux 内核中提供的一个相当新的增强。它是 2.6 版本内核的一个标准特性，但是我们在 2.4 版本内核的补丁中也可以找到它。AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作，而不用阻塞或等待任何操作完成。稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时，进程就可以检索 I/O 操作的结果。
基于i.MX6ULL平台设计实现掉电检测功能，首先选择一路IO，利用IO电平变化触发中断，在编写驱动时捕获该路GPIO的中断，然后在中断响应函数中发送信号通知应用程序掉电发生了。
本文创意来自一次业务需求，这次需要接入一个第三方外部服务。由于这个服务只提供异步 API，为了不影响现有系统同步处理的方式，接入该外部服务时，应用对外屏蔽这种差异，内部实现异步请求同步。
上一篇【Flink】第三十篇：Netty 之 Java NIO 为大家分享了IO 中的基本概念、5种 IO 模型、IO多路复用、Reactor IO设计模式。
AIO（Asynchronous I/O）即异步I/O，是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在进行I/O操作时不需要阻塞线程，而是通过操作系统提供的异步通知机制，在数据准备好后再通知应用程序进行读取或写入操作。
小孩通知妈妈的事情有很多：饿了、渴了、想找人玩。 Linux 系统中也有很多信号，在 Linux 内核源文件 include\uapi\asm-generic\signal.h 中，有很多信号的宏定义：
异步通知是一种通知，相当于用于应用程序的中断。可用于驱动通知进程，也可以进程通知进程。
工作队列常见的使用形式是配合中断使用，在中断的服务函数里无法调用会导致休眠的相关函数代码，有了工作队列机制以后，可以将需要执行的逻辑代码放在工作队列里执行，只需要在中断服务函数里触发即可，工作队列是允许被重新调度、睡眠。
一段代码能否把机器硬件性能发挥到极致，我们通常用cpu和IO利用率（本地存储io和网络io）来衡量。
我们的支付场景下，要求消费的业务消息绝不能丢失，且能充分利用高规格的服务器的性能，比如用线程池对业务消息进行快速处理。有同学可能没太理解这个问题有啥不好处理，让我一步步分析下。
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
在大多数情况下，我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。所以，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，这就是缓存与数据库的同步。
我们都知道在大多数情况下，通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。
信号，是一种软中断（软件层上对中断机制的一种模拟）。为 Linux 提供了一种处理异步事件的方式。比如，终端用户输入了 ctrl+c 来中断程序，会通过信号机制停止一个程序。
前面的文章分析了Channel实例化、初始化、注册机制，本文分析下异步结果的通知，也就是回调，同时梳理下Future、Promise、ChannelFuture、ChannelPromise的关系。
这个方法在事件多播器 SimpleApplicationEventMulticaster 中，可以看到当有配置这个线程池时，是走异步通知路线的
要知道，app调用支付后，微信会发送一个异步通知给后台，同时后台需要调用查询微信后台这笔订单的支付结果以及金额，这是一个并行操作，需要注意的是微信后台收到的金额和订单金额需要进行比对，为了防止钓鱼，所
由于异步通知无法用浏览器自带的控制台测试，只能通过GraphQL客户端订阅后接收异步通知，此处参考官方最佳实践，使用单元测试模拟
前一久做了支付宝支付，分享一下接入的详细步骤吧，移动端和服务端demo源码已上传至GitHub，要下载的移步至文章末尾。 先给出支付宝官方文档：https://docs.open.alipay.com/204/105051/
这几年的工作中一直与支付打交到，借着 skr-shop 这个项目来与大家一起分享探索一下支付系统该怎么设计、怎么做。我们先从支付的一些常见流程出发分析，找出这些支付的共性，抽象后再去探讨具体的数据库设计、代码结构设计。
Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式，那么，究竟什么是 Reator，什么又是 Proactor，他们之间有什么异同呢？ 本文就来详细介绍一下。
项目中要用到支付功能，需要支付宝支付、微信支付、银联支付，所以打算总结一下，方便以后的查阅，也方便大家， 用到的地方避免再次被坑。 今天我们就主要介绍一下支付宝支付，其他支付也给出了对应的连接。
这篇文章是论MVVM伪框架结构和MVC中M的实现机制的姊妹篇。在前面的文章中更多介绍的是一些理论性质的东西，一些小伙伴在评论中也说希望有一些具体设计实践的例子，以及对一些问题进行了更加深入的交流讨论，因此准备了这篇文章。这篇文章将更多的介绍如何来进行模型层构建。
先介绍eventfd 1 #include<sys/eventfd.h> 2 int eventfd(unsigned int initval, int flags); 使用这个函数来创建一个事件对象，linux线程间通信为了提高效率，大多使用异步通信，采用事件监听和回调函数的方式来实现高效的任务处理方式（虽然会将逻辑变得复杂）。 linux内核会为这个事件对象维护一个64位的计数器(uint64_t).并在初始化时用传进去的initval来初始化这个计数器，然后返回一个文件描述符来代表这个事件对象。 第二
管道一般为有亲缘关系进程提供单路数据流， 通过pipe（int fd[2]）创建， 返回两个文件描述符, fd[0] 用于读，fd[1]用于写。 通过 read 和 write 函数进行 操作。
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
最近公司在开发微信支付和支付宝支付，前期的工作都已经做好了，但是在异步回调取值的时候，异步回调一直在调用，弄得我数据一直重复的存入数据库，真觉得大姨妈来了，根本停不下来！哈哈，还是不要开车了，看到问题，仔细思考下，脑海中立马浮现的一个解决方法就是，在异步回调，里面再写一个接口，每次回调取到数据后，查询数据库，看看有没有数据，如果有就不重复存入，但是仔细一想，不对啊，这是治标不治本啊，不行，既然有问题，肯定有根源，有正确的解决方法。所以，找起根据，那就是查看文档：
以上是努力通知型分布式事务中处理事务回滚的一般流程和前提条件。具体的实现方式可能因不同的分布式事务框架和应用场景而有所差异。
近期在了解个人支付接口，希望能解决我在微信上支付的问题。找了很多平台对比再三，感觉 payjq 比较专业。同时支持支付宝和微信，由于本人支付宝还没开通（需要有一定流量才给开通），本文重点讲一下微信收银台模式的对接。记录一下。
近期在了解个人支付接口，希望能解决我在微信上支付的问题。找了很多平台对比再三，感觉PAYJX比较专业。同时支持支付宝和微信，本文重点讲一下微信收银台模式的对接。记录一下。
首先简述下Signal Catcher，Signal Catcher线程接受到kernel系统底层的消息进行dump当前虚拟机的信息并且设置每个线程的标志位(check_point)和请求线程状态为挂起，当线程运行过程中进行上下文切换时会检查该标记。等到线程都挂起后，开始遍历Dump每个线程的堆栈和线程数据后再唤醒线程。关于ANR的更多内容在我的其他博客中进行查阅~~.
扫码支付，指用户打开支付宝钱包中的“扫一扫”功能，扫描商户针对每个订单实时生成的订单二维码，并在手机端确认支付。
netty中组件主要包括Channel、EventLoop、ChannelFuture、ChannelHandler、ChannelPipeline等。
近期在了解个人支付接口，希望能解决我在微信上支付的问题。找了很多平台对比再三，感觉payjs比较专业，其它多是模仿payjs的东西。同时支持支付宝和微信，由于本人支付宝还没开通（需要有一定流量才给开通），本文重点讲一下微信收银台模式的对接。记录一下。
在公司业务中，对接汇潮支付，--------该需求是调用汇潮的支付接口，他们作为中台，由他们调用支付宝接口
在这篇博客中，我们将探讨Linux底层的几种IO（输入/输出）方式，为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念，旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词：鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
深入RPC，更好使用RPC，须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量？
Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息，可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
在实际的开发中，我们经常会听到同步，异步，阻塞，非阻塞这些编程概念，每次遇到的时候都会蒙圈，然后就各种查网上似是而非的资料，结果越查越迷糊，大部分文章都千篇一律，没有说到本质上的区别，所以下次再碰到这些概念，印象还是比较模糊，尤其是在一些场景下同步与阻塞，异步与非阻塞感觉没啥区别，但其实这四个术语描述的事物还真不是一回事。
ARM和FPGA的交互是这个芯片最重要的部分，PL和PS的交互使用中断是较为快捷的方法，本文使用bram存储数据并通过外部pl端发出中断通知ps端读写数据。程序思路是按键产生中断，按键是直接连到pl端的，驱动产生异步通知，应用开始往BRAM写数据，然后再读取数据（阻塞读取），均打印出来比较
从产品分类、模块功能和业务流程，了解支付产品服务的设计。 支付产品模块是按照支付场景来为业务方提供支付服务。这个模块一般位于支付网关之后，支付渠道之前。 它根据支付能力将不同的支付渠道封装成统一的接口，通过支付网关来对外提供服务。所以，从微服务的角度来说，支付产品本身也是一个代理模式的微服务，它透过支付网关响应业务方请求， 进行一些统一处理后，分发到不同的支付渠道去执行，最后将执行结果做处理后，通过支付网关再回传给业务方。支付产品在支付系统架构图中的位置，如下图所示： 产品分类 在不同的公
* UNIX进程间通信方式: 包括管道(PIPE), 有名管道(FIFO), 和信号(Signal)
缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库
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