我对所有这些细节以及它们如何在Linux中相互关联感到有点困惑。"Unix内部“一书指出,lightweight process (LWP)是内核支持的用户线程,内核看不到进程内部的线程。对于Linux,这仍然是正确的吗?
据我所知,用户空间线程被安排在进程内部,通过更高层次的抽象作为pthread库,而不需要内核的干预。我说的对吗?
是否有一些特定的迭代次数,我可以使用for loop来完成,这样循环完全执行需要1秒的时间吗?例如,下面的代码在我的机器上运行了0.125 s:
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main(){
long long a=0;
for (a=0;a<=pow(10,4);a++);
}
虽然,一个<= 8*pow(10,4)花费了0.206秒.编译器是GCC 4.9.2.艾德是密码库。
我的个人电脑规格: OS: Windows 8.1
我有包含xml文件的文件夹。文件夹的内容(插入的新xml文件)每天更新为N个文件。我想编写java程序,它将从文件夹中获取最新的文件,并对这些文件执行一些操作。我有两种方法:
Run java application every t minutes with cronjob.
或
Multithreaded java application which is run as daemon.
哪个会更有效率?或者任何能帮上忙的想法。
应用程序应该在Linux上运行。
最近,我一直在学习语言在幕后处理并发的不同方式,并想了解更多关于M:N线程的缺点。如果我在以下几段中说错了,请原谅我。
我理解事件循环(至少是在类似于节点的语言中使用的事件循环的样式),以及它的主要缺点是如何以异步方式编写代码,大量嵌套回调,它不会扩展到多个核心(不需要创建更多的进程),CPU密集型任务会减缓循环的速度,而复杂的逻辑最终会大大增加调用堆栈。当然,其优点是线程处理的问题在很大程度上是抽象的。
我看到M:N被吹捧为事件循环问题的解决方案,在我个人与Erlang和Go的个人经验中,这基本上是正确的。
现在,我的问题是,不管现有不同vs和编程语言的细微差别(我不希望这是Node vs