kubernetes部署 （1）关闭防火墙 （2）关闭 selinux （3）关闭swap分区 （4）更改主机名 （5） 在 master中 添加 hosts：
git地址： https://github.com/datacharmer/dbdeployer
下载地址：Releases · prometheus/node_exporter · GitHub
kkFileView 是一款文件文档在线预览解决方案，采用流行的 Spring Boot 框架构建，易于上手和部署。
1. 在mac上, 进入到项目目录, 执行以下命令, 进行编译: CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build main.go, 生成一个main文件.
3、这就部署完成了，也启动好了，我们去看看监控主机列表有没有刚部署agent的主机信息
在windows上项目是可以正常运行的，部署到Linux上后，运行报异常，异常内容为：Unable to load library ‘tesseract’: Native library (linux-x86-64/libtesseract）
部署方式1：Helm3部署 安装Helm3（不能用Helm2） wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/ Checkout代码 git clone https://github.com/tkestack/charts.git 部署压测集群 cd charts/ helm instal
assembly资料下载:https://download.csdn.net/download/qq_38526573/11072843
下载地址：https://nodejs.org/dist/v8.9.4/node-v8.9.4-x64.msi
Teleport是一款简单易用的开源堡垒机系统，具有小巧、易用的特点，支持 RDP/SSH/SFTP/Telnet 协议的远程连接和审计管理。
本文主要介绍了linux上安装tess4j项目，通过具体的解释说明，让我们从中学到linux上安装tess4j项目的精髓所在，让我们对Linux内部原理越来越熟悉，希望大家能够在以后的学习中更加快速的弄明白其中的关键。便于更好的操作。
“ 做过性能测试的应该都知道，服务器的状态信息，指标是非常重要的，包括cpu、内存、i/o等。那么在进行测试的时候是如何知道这些信息的呢，那便是监控。那么如何搭建监控服务呢，本篇文章就详细的介绍一下搭建监控服务的过程”
以前一直用rsync同步代码到服务器，这种山寨方法用一次两次还可，每天部署10次就麻烦了，最近抽空研究了一下Fabric，发现这个东西部署起来简直太爽了。 Fabric是一个用Python开发的部署工具，最大特点是不用登录远程服务器，在本地运行远程命令，几行Python脚本就可以轻松部署。 花10分钟写了一个部署脚本fabfile.py（名字不能变），放到工程目录下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import da
以前一直用rsync同步代码到服务器，这种山寨方法用一次两次还可，每天部署10次就麻烦了，最近抽空研究了一下Fabric，发现这个东西部署起来简直太爽了。
Linux系统中默认的python版本为Python 2，而根据Python的官方邮件消息，Python 2即将于2020年终止所有的支持。简单的将Python由2升级至3则会有很大的技术风险隐患，因为Linux的一些常用指令，如yum指令，会对python存在依赖。所以我们需要找到一种对linux系统无影响的python3环境搭建过程，而本文即是对此的记录和思考。
TIDB 的安装通过文档,有两种模式 1 安装一个 TIDB TIKV PD, 或者
除了kafka以外，其它四个均可以在elastic官网中下载，具体的可以在下载地址选择软件和版本进行下载，本文档都是基于6.0.0的版本操作的 Kafka可以在Apache中下载
系统：centos7.3一台 软件版本：mysql-5.6.39/mysql-5.7.21 部署目录：/usr/local/ 数据目录：/data
上一篇我们介绍了在Windows下安装Redis的方法，这里我们再记录一下在Linux下如何安装Redis
采用二进制文件的方式部署非常简单，因为go已经把源码打包成了可执行文件，下载下来直接运行就可以了，不需要自己去编译和配置依赖
与大家分享下RedHat Linux 5.5安装JDK+Tomcat并部署Java项目的步骤，希望对大家有用。
目前持续集成(CI)已成为当前许多软件开发团队在整个软件开发生命周期内侧重于保证代码质量的常见做法。它是一种实践，旨在缓和和稳固软件的构建过程。并且能够帮助您的开发团队应对如下挑战：
因此为了部署你的应用，第一步你需要购买一台服务器，为了节省成本，一般都会购买按需使用的云服务器，如何申请云服务器就不介绍了，下面介绍如何在Linux服务器搭建Nginx服务。
环境说明： [root@db html]# uname -a Linux db 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@db html]# cat /etc/RedHat-release CentOS release 6.4 (Final)
在开发过程中, 前后端的开发往往是并行的, 为了提升开发的效率, 前端需要自行模拟接口数据,完成开发 创建测试数据的工具有很多, 从代码开源, 易用性, 文档可读性 方面考虑, Easy Muke都是
因为Java项目部署需要Java运行环境jdk,要在Linux服务器上部署Java项目,就必须线安装好jdk并配置好环境变量；本篇文章记录了如何安装jdk以及配置环境变量。
ansible是常用的运维工具，可大幅度简化整个部署过程，接下来会使用ansible来完成部署工作，如果您对ansible还不够了解，请参考《ansible2.4安装和体验》，部署操作如下图所示，在一台安装了ansible的电脑上运行脚本，由ansible远程连接到一台CentOS7.7的服务器上，完成部署工作：
在大小型项目开发中,redis已经成为项目架构不可缺少的一部分,作为程序员来说,不只是要会用redis,也需要会部署redis,虽说大部分互联网公司这些部署工作都是由运维来完成的,但是作为开发人员来说,在开发项目的过程中,可能会遇到不可预测的问题,问题可能出现在代码层面,但有些问题也会出现在部署配置方面,如果开发人员连部署都不会,要是出现问题了,要是无法解决岂不是要被炒鱿鱼啦~哈哈哈,不说多了,咋们部署redis走起！
准备环境 1.0 优先部署Mongodb wget http://labs-1253675457.cosgz.myqcloud.com/mongodb-linux-x86_64-3.0.1.tgz tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.0.1.tgz mv mongodb-linux-x86_64-3.0.1/ /usr/local/mongodb 1.1 创建数据存储目录 mkdir /usr/local/mongodb/data 1.2 配置环境变量 echo "expor
WSL2(windows subsystem for linux 2)是微软推出的Windows上的Linux子系统，部署WSL2你将可以在windows上使用Linux系统，其使用体验无限接近与直接安装一台Linux系统。这里我部署WSL2主要是为了想在windows上使用docker。这里实现的过程大致是：
本文并不是一份完整的 Linux 实用命令列表，如果你的预期是这样的，那这篇文章可能就要让你失望了。
活字格低代码开发平台由可视化设计器和服务管理器构成，开发者使用设计器构建Web应用，测试无误后即可将应用进行打包，并发布到服务管理器上。服务管理器会加载设计器发布的应用，提供给最终用户使用。考虑到国内多样化的安全可控需求，活字格的服务管理器支持私有化部署，这意味着您除了可以将应用部署在活字格云（云原生的PaaS平台）之外，还能将其安装在局域网的物理机或云主机上。
你可以在 GitHub Release 页面获取已经构建打包完成的主程序。其中每个版本都提供了常见系统架构下可用的主程序，命名规则为cloudreve_版本号_操作系统_CPU架构.tar.gz 。比如，普通64位Linux系统上部署3.0.0版本，则应该下载cloudreve_3.0.0_linux_amd64.tar.gz。
欢迎大家使用天兔数据库监控系统（以下简称为Lepus）。Lepus是一套开源的数据库监控平台，目前已经支持MySQL、Oracle、PostgresQL、GreatSQL、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent，只需要在数据库创建授权帐号后，即可进行远程监控，适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库，这将为企业大大减化监控部署流程，同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标，让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理，减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
文章更新 20170408 初次成文 问题提出: 在之前的文章中，小苏为大家介绍过使用常规方式和使用镜像方式部署Linux系统的方法，但是这两种方法各有利弊: 使用常规方式部署时，镜像大小可以灵活调节，但这种方法需要设备在连接网络的情况下下载大量数据，由于运营商的DNS污染或者由于镜像源站同步的原因，即使更换软件源为国内镜像源，部署时也总会出现部署失败的提示。使用镜像方式部署Linux系统时，虽然可以免去部署时下载大量数据的麻烦，但是使用别人部署好的镜像，初始实现的功能依别人部署好的镜像而
Grafana是一个跨平台、开源的度量分析和可视化工具，可以通过对接各种数据源并作可视化展示。
访问 http://ip:3000，初始账号密码为 admin/admin，会要求更改密码。
配置文件：file-online-preview-master\server\src\main\config\application.properties
环境部署 Prometheus 数据源环境部署 #下载prom，下载链接：https://prometheus.io/download/ #如果下载慢，可以使用国内源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/prometheus/prometheus/LatestRelease/ mkdir /opt/prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases
VSCode有一个服务器版本, 支持私有化部署, 部署成功后, 可以通过浏览器打开VSCode编辑器, 随时随地开环境写代码, 无需在多台机器重复部署环境, 由于所有数据都保存在服务器, 可以完全不用考虑代码同步问题, 2021年能云游戏也能云代码
看到这个页面说明prometheus启动成功了，默认监控了自己，我们来看一下本机的监控状态
测试工程师的四大基础技能：数据库、linux、网络协议、测试工具，不管是刚入门还是已经工作多年，这几个方向都是要掌握的。今天我们再讲一下测试工程师必须要掌握的linux命令。
下面示例将本地服务 http://127.0.0.1:8080/ 反向代理到公网 http://<公网IP>:8080/
PS：遗憾的是：Tectonic已经sandbox下架了，我在网上找了一份直接传到github了，自己下载吧。直接通过vagantfile的方式搭建。
https://github.com/limingios/docker/tree/master/No.9
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