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在当今的软件开发行业中，写出高质量代码是每个开发者都应该追求的目标。高质量代码不仅能提升我们自身的编程水平和工作效率，还能减少代码维护和管理的难度，为项目的长期发展奠定坚实的基础。然而，要写出高质量代码并不是一件容易的事情，需要我们在多方面下功夫，才能达到预期的效果。
以下文章来源于Datawhale ，作者王茂霖 本文分享了机器学习概念，学习路线和知识体系，希望帮助大家更好地入门机器学习。 Part 1 机器学习相关概念 现如今，关于人工智能（AI）领域出现
它就是有着 JavaScript 传奇绿皮书美名的《JavaScript语言精髓与编程实践》！在经过了两个版本的积累和三年的全面重写后，我们迎来了它的第三版的问世——
Java一直是软件开发领域的巨人，通过不断演进和改进，它保持着自己的竞争力。随着Java 17的发布，开发人员已经开始期待Java 18将会带来什么新的特性和编程实践。本文将探讨Java 18的可能特性，并提供一些实际的编程示例，以帮助您更好地理解这些新功能。
随着大数据炒的越来越火热，很多大学已经陆续开设了大数据相关课程。0基础学习大数据路线是什么呢？加米谷大数据理论＋代码＋实战＋实操的独有课程体系，下面是加米谷的0基础大数据开发课程大纲：
在日常开发工作中，我们常常会遇到一些使得代码变得冗余、复杂甚至难以维护的情况。为了应对这些问题，软件工程界提出了许多原则和方法来指导我们的编程实践。其中，DRY原则、YAGNI原则和三次法则是我们编程过程中常常需要用到的三个重要原则。那么，这些原则具体是什么含义，又应该如何在实际开发中运用呢？下面就让我们一起来探讨。
编程是一门艺术，每位程序员都有自己的编程风格和习惯。有些开发者喜欢编写简洁、易读的代码，认为这是一种高效的编程实践；而有些开发者则喜欢展现个人风格，通过代码展现自己的技术水平。这引发了一个长久的争论：简洁的代码是否就是好的代码？编程中的个人风格又应该如何表现？在这篇文章中，我们将探讨这两种观点，并尝试找到一个平衡点。
█ 本文作者 薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一书推荐序。
随着现今互联网行业的迅猛发展，其业务复杂度、并发量也在不断增加，对程序的要求变得越来越高，传统的线性模型也越来越不适用。 同时，计算机软硬件技术的发展，也为多程序同时执行提供了底层的保证，使得并发编程成为主流。 “需求端”和“供给端”都为并发编程提供了巨大的应用空间，所以并发编程已经成为一项必备技能。 而正如开篇所引用《Java并发编程实践》的那句话一样，编写正确的并发程序很难，但是比起并发程序对实际应用的性能提升、用户体验的提升，承受这点折磨是完全有必要的。 同时，并发编程模型相比于传统的线性编程模型，在设计模式和设计思想上也是有很大区别的。 可能有些程序员平常的工作并不会显式的并发相关，比如自己去写一个信号量，或者用一个线程池，但是实际上在我们的应用中却是处处都是并发的影子，学好并发编程对日常工作、对技术深造有很大帮助，即使工作中用得少，并发编程也会是面试的重要一部分。
SDN，Software Defined Network，是对传统网络架构的一次革新。经过短短三四个月的学习和实践，我本着授人以渔的理念，辅以我的一些理解，将我的学习历程和心得叙写出来，送给各位想要入门的或跟我一样刚刚入门的朋友们。文中有理解不到位的地方，还望各位朋友不吝赐教，非常感谢！ SDN，软件定义网络，我们关键就是弄清楚三件事：网络、软件、软件与网络怎么结合。 一、 走进网络 既然我们要用SDN来改造网络，当然得先了解一下网络是何物，磨刀不误砍柴工。 我对网络的了解，是从高中开始的。从OSI七层
Effective Java 中文第二版： Java并发编程实践： Java核心技术(原书第8版)卷I_基础知识： Java核心技术(原书第8版)卷II_高级特性： 深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践： Java虚拟机规范 Java SE 8版： Netty权威指南： Apache_HttpClient4.x简明教程高清PDF版： TCP-IP详解(卷一、二、三)：一 Java并发编程实践(全)： Spring源码深度解析： Java NIO 中文版： 设计模式之禅： 大话设计模式： 大型网站
HTTP劫持（HTTP hijacking）是一种网络攻击技术，攻击者通过各种手段截取用户的HTTP请求或响应，篡改其内容或重定向到恶意服务器，从而实施恶意活动。这种攻击可能导致用户信息泄露、身份盗窃、篡改网页内容或植入恶意代码等安全问题。
最近一段时间，我对《Java并发编程实践》这本经典而又有些难懂的书籍，尝试用了一些简单有趣、通俗易懂的方式进行解读，现整理成GitBook（文末有链接），方便大家阅读。
对于程序员来说，个人感觉最佳学习方式是看书，视频花费时间太长，而博客则不够系统。初学相关领域最好的方式就是找到一本经典的好书，然后啃完它。 本贴子收集了几本Java学习的经典书籍，从入门到深入，每一个阶段都有对应的学习书籍，希望能帮到你。
在当今软件开发领域，C++作为一种高性能、多用途的编程语言，依然占据着举足轻重的地位。其广泛的应用场景，从系统级编程、游戏开发到科学计算，无不彰显着C++的强大生命力。然而，要充分发挥C++的性能优势，开发者不仅需要深入理解其语言特性，还需掌握高效的编程实践和逻辑构建方法。本文将深入探讨基于C++的应用开发，分享逻辑构建与高效编程的实践指南。
大家好，我是黄啊码，最近大家都在流行整chatGPT，今天它来了！别人都在吹嘘它万能，能够代替程序员写代码，今天我们就让它教教我们学习PHP语言：
在最初学习 Rust 的那几年，我觉得 Rust 有rustfmt和Clippy 这样的静态检查工具，就没有必要搞什么编码规范了。
这是一本入围17届Jolt大奖的书，虽然最终他没有获奖，但是这只是与政治有关的。：）
需要注意的是，Netty的线程模型并非固定不变，而是取决于用户的启动参数配置。通过启动参数的设置，Netty可以支持Reactor单线程模型和多线程模型。
Java编程语言（第三版)—Java四大名著—-James Gosling(Java之父)
在Go语言的世界里，类型别名不仅仅是一种语法糖，它们承载了语言设计者的深思熟虑和对编程实践的深刻理解。在这篇文章中，我们将深入探讨Go语言中几个重要的内置类型别名：byte、rune、any以及iota，并解析它们的设计意图、使用场景以及如何在日常开发中有效利用这些类型别名来编写更清晰、更高效的代码。
DSP有相关的专业芯片，能够专门实现计算功能，相比于通用处理器，DSP芯片专门用于计算，可以在一个周期内执行多条计算。随着单片机对计算功能的需求越来越多，如果用传统的通用处理器去执行大数据的计算，将会消耗许多的机器周期，导致系统的实时性变低。于是，一些通用芯片上也开始集成DSP扩展，比如常见的ARM Cortex-R和ARM Cortex-M内核。
这本书总共包含21章也适合入门，是一本不可多得的编程必备书籍。知识点更详细，但内容上对初学者来说没上一本通俗易懂（个人觉得）
例如小扎。每年给自己定一个目标，已连续7年完成了自己新年计划，例如2010年励志学好普通话；2012年回归每天写代码的日子；2014年每天写一封经过谨慎思考后的感谢信，亦或是2015年的读书计划：每两周读一本书。
🐯 摘要 作为猫头虎博主，我今天要带大家深入了解Go语言的一个重要更新——Go 1.21。这次更新不仅增强了对旧代码的兼容性，还引入了更先进的前向兼容性和工具链管理功能。作为技术爱好者，我们将深入探讨这些变化及其对我们编程实践的影响。让我们潜入Go的世界，发现更多！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表，Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于
一个多月前，SpaceX的Dragon飞船成功载人升空，成为了商用飞行器有史以来首次成功的载人飞行，也第一次将JavaScript 技术带入了太空。 最让博文菌印象深刻的还是那三块未来感爆棚的触控大屏，这套系统的用户界面采用了 Chromium 和 JavaScript，很大一部分依赖了 Web 技术。只需轻点几下屏幕，再操作几个物理按钮，便能完成一系列复杂的飞行任务。 （是不是看起来操作还挺简单的 ） 虽然也存在一些槽点，但不管怎样，JavaScript 确实在为 SpaceX Dragon飞船上的
软件开发是现时很火的职业。据美国劳动局发布的一项统计数据显示，从2014年至2024年，美国就业市场对开发人员的需求量将增长17%，而这个增长率比起所有职业的平均需求量高出了7%。很多人年轻人会选择编程作为自己职业生涯的起点。如何学好编程？如何成为优秀的程序员？如何规划好程序员这个职业？是许多年轻人关注的问题。在Infoworld最近做的一次调查中，邀请到了JavaScript之父Brendan Eich，Clojure 创建者Rich Hickey，Spring Framework创建者Rod Johnson，Npm 创建者Isac Schlueter, 以及发明了Python的Guido Van Rossum接受了采访。这些编程界的大牛们分别就“教育背景”、“编程语言”和“编程实践”这三个方面，对年轻程序员的职业规划提出了建议。让我们一起来分享这些大牛的见解吧。
在计算机安全领域中，堆溢出和栈溢出是两种常见的安全漏洞，它们都涉及到内存管理问题。本文将深入探讨这两种溢出的概念、原因以及防范措施，以便更好地理解它们的差异。
1、Python基础教程 本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类和回归分析的机器学习算法，它通过在特征空间中找到一个最优的超平面来进行分类。本文将详细介绍支持向量机的原理、实现步骤以及如何使用Python进行编程实践。
PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）是一种常用于工业控制系统的硬件设备。与传统的电路开关相比，PLC编程可以实现更为复杂的逻辑控制，并能够方便地进行程序的修改与调试。
感谢红杉资本中国基金、嘉实投资和中国太平领投资，宝宝去年初完成总规模66.5亿元人民币的融资，A轮融资估值466.5亿元。
过去十年深度神经网络已成为最重要的机器学习模型之一，创造了从自然语言处理到计算机视觉、计算神经科学等许多领域的 SOTA 实现。 深度神经网络的特征注定其产生的计算量是巨大的，但也会产生大量高度并行化的工作，特别适合多核和众核处理器。深度学习领域的新研究思路往往是结合原生框架 operator 来实现的，一般编写专门的 GPU 内核可以解决过程中的性能损失问题，但也确实具有更高的挑战性。可以说，深度神经网络的计算潜力与 GPU 编程困难之间存在着一道鸿沟。 2007 年，英伟达发布了 CUDA 的初始版本，
鄢倩 是ThoughtWorks高级咨询师，译有《Java线程与并发编程实践》和《七周七语言卷二》。在Cloud Native 和 Cloud Security 领域拥有丰富的设计和实施经验。精通敏捷管理及其技术实践，擅长在大型IT企业进行软件架构演进、持续集成、持续交付以及前沿技术的研究推动。
写在前面：进阶没有绝招，但好学和热爱绝对是必杀技。 【能力特点】 1、能用计算机进行PLC控制编程与调试。 2、能用计算机进行CAD电气原理图纸的绘制。 3、能根据图纸的设计的要求，熟练使用电工工具，进行设备电气电路的接线、安装。 4、能根据机电系统控制的要求，进行现场编程、调试。 5、能根据客户要求，快速地设计解决方案。 STEP1 【成长阶段】 1、编程软件学习：掌握一种或者很多种PLC编程软件与产品。例如：CODESYS、CPX-CEC、CECX、CECC 2、电气CAD绘图软件学习：根据客户对机
十年前，刚开始使用PLC时，也是一头雾水。仗着自己对硬件、工程知识的熟悉，和对组态软件的粗浅了解，硬着头皮接下了任务。当时已经来不及接受培训，相关资料极其缺乏，仅有的参考资料是一本英文的S7-200手册，以及西门子网站上找到的一些全西文的示例，总算在三个月内完成了系统的构建、软件的编写工作。 期间走弯路、出故障是家常便饭，经常搞得我茶饭不思，而且还由于操作不慎烧毁过一台PLC。所以我非常理解那些刚入门的网友两手抓瞎的感觉。 在此，粗略的总结一下自己的学习之路，供网友们参考。 1、编程需要坚强的毅力和足够
在机器学习领域中，层次聚类是一种常用的聚类算法，它能够以层次结构的方式将数据集中的样本点划分为不同的簇。层次聚类的一个优势是它不需要事先指定簇的数量，而是根据数据的特性自动形成簇的层次结构。本文将详细介绍层次聚类算法的原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。
决策树是一种常用的机器学习算法，既可以用于分类问题，也可以用于回归问题。它的工作原理类似于人类的决策过程，通过对特征的问询逐步进行分类或者预测。本文将详细介绍决策树的原理、实现步骤以及如何使用Python进行编程实践。
在机器学习领域中，聚类算法被广泛应用于数据分析和模式识别。K-means 是其中一种常用的聚类算法，它能够将数据集分成 K 个不同的组或簇。本文将详细介绍 K-means 算法的原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。
Modular近期宣布对Mojo语言采取更彻底的开源策略，通过开放GitHub pull request提交和分享标准库完整commit历史，为开发者们提供了一个深度参与、共同成长的舞台。本文将围绕这一重要决策，全面探讨Mojo语言的关键特性、高性能编程实践、易用性与开发效率、安全性与可靠性、企业级应用开发优势，以及其未来发展趋势。
疑惑一 学习嵌入式需要哪些知识？ 嵌入式的学习主要有两个方向：硬件方向，主要是硬件设计，硬件、驱动程序员 ；软件方向：消费电子、安全安防等等，硬件方向主要是需要对数字电路和模拟电路有了解，同时对硬件的电路图以及完成CPLD的逻辑设计。软件方向主要学习，c/c++,数据结构以及操作系统常识 疑惑二 为什么不建议初学者用vc6.0？ vc6.0是微软很早推出的编译器，现在很多的公司也是在用，在设计之初当初c99标准还不是很完善，导致现在vc6.0上面的运行的程序很多都不能正常运行，会误导初学者。 疑惑三 选择好
Java 核心技术 平心而论 Java 核心技术 （即Core Java）并不算是一本特别出色的书籍：示例代码不够严谨，充斥着很多与C/C++的比较，语言也不够简洁——问题在于Java并没有一本很出色的入门书籍，与同类型的 Java 编程思想 相比， Java 核心技术 至少做到了废话不多，与时俱进（ Java 编程思想 还停留在 Java 6之前），矮子里面选将军， Java 核心技术 算不错了。 Effective Java 尽管 Java 没有什么出色的入门书籍，但这不代表 Java 没有出色的必读
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
文章以真实项目实践总结为基础，选取了结对编程中的典型场景，叙述了在敏捷交付项目中，开发者在实践结对编程时经常遇到的挑战。场景中会找到你或你身边同事的影子吗？
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