概述 记得在很早之前，我有写过一篇文章Android高效加载大图、多图解决方案，有效避免程序OOM，这篇文章是翻译自Android Doc的，其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache...但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放，如果图片从内存中被移除的话，那么又需要从网络上重新加载一次图片，这显然非常耗时。...Doc中并没有对DiskLruCache的用法给出详细的说明，而网上关于DiskLruCache的资料也少之又少，因此今天我准备专门写一篇博客来详细讲解DiskLruCache的用法，以及分析它的工作原理...前面我们所学的size()方法可以获取到当前缓存路径下所有缓存数据的总字节数，其实它的工作原理就是把journal文件中所有CLEAN记录的字节数相加，求出的总合再把它返回而已。...感兴趣的朋友请继续阅读 Android照片墙完整版，完美结合LruCache和DiskLruCache 。
LruCache的介绍 LruCache是个泛型类，主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap中，当缓存满时，把最近最少使用的对象从内存中移除，并提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作...LruCache的使用 // 设置LruCache缓存的大小，一般为当前进程可用容量的1/8 int cacheSize = (int) (Runtime.getRuntime().totalMemory...() / 8); LruCache mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) { // 重写...LruCache的实现原理 LruCache的核心思想：维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没有访问的对象，将放在队头，最早被淘汰，而最近访问的对象将放在队尾，最晚被淘汰...LruCache的实现是使用LinkedHashMap来维护这个对象队列的。
今天我们来聊聊缓存策略相关的内容，LruCache应该说是三级缓存策略会使用到的内存缓存策略。今天我们就来扒一扒这里面的原理，同时也温故温故我们的数据结构方面的知识。...来实现，我们首先看下LruCache的成员变量和构造函数： public class LruCache { private final LinkedHashMap map...我们刚才看到LruCache构造函数里面LinkedHashMap的初始化的第三个参数accessOrder被赋值为true是什么意思呢？...到这里我们已经明白了LinkedHashMap的工作原理了，那么我们接下来就来看看LruCache的源码了。...LruCache源码 熟悉了LinkedHashMap的数据结构，我们就很容易知道怎么用这个来实现LRU算法了，我们先来看看LruCache的get()方法的源码： public final V get
序 本文主要研究一下dubbo的LRUCache th (3).jpeg LRUCache dubbo-2.7.2/dubbo-common/src/main/java/org/apache/dubbo.../common/utils/LRUCache.java public class LRUCache extends LinkedHashMap { private static...private final Lock lock = new ReentrantLock(); private volatile int maxCapacity; public LRUCache...() { this(DEFAULT_MAX_CAPACITY); } public LRUCache(int maxCapacity) { super... cache = new LRUCache(); assertThat(cache.getMaxCapacity(),
文章目录 LruCache 应用场景 LruCache 算法原理 LruCache 实现 LruCache 参考 LruCache 应用场景 ---- 1....LruCache 引入 : 那么如何确定删除缓存中的哪些数据呢 , 这里就需要用到 LruCache 了 ; LruCache 算法原理 ---- LRU ( Least Recently Used 最近最少使用...缓存空间没有满 : 如果缓存空间没有满 , 直接将元素放在队首 ; 缓存队列中 , 队尾的元素就是最近最少使用的元素 , 因为其一旦使用就会提升到队首 , 因此当缓存满了以后 , 就删除队尾的元素 ; LruCache...Android 中的 LruCache : 其缓存空间就是一个 LinkHashMap 链表 , 当调用 put 方法向其中放入新元素时 , 就会判断这个 LinkHashMap 链表是已满 , 如果没有空间...参考 ---- LruCache 参考 : ① Android LruCache 文档 ② 谈谈LruCache算法的底层实现原理及其内部源码 ③ 完全解析Andorid的缓存机制LruCache
---- 有了LinkedHashMap的基础我们来看LruCache的源码就很好理解了 put /** * Caches {@code value} for {@code key}.
在了解我们的LRUCache之前自然是需要知道什么是LRU了。...LruCache lruCache = new LruCache(2); lruCache.put("1", 1); lruCache.put("2", 2); lruCache.put...("1", 1); lruCache.put("3", 3); System.out.println(lruCache.get("1")); System.out.println(lruCache.get...LruCache源码导读 先看看LruCache的变量家庭里有哪些小家伙把。...new LruCache(size) public LruCache(long size) { this.initialMaxSize = size; this.maxSize
概述 LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用，它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量，值得注意的4个方法：构造方法、get、put、trimToSize LRU...LRU原理 LruCache的核心思想很好理解，就是要维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没访问的对象，将放在队头，即将被淘汰。...（队尾添加元素，队头删除元素） LruCache 其实使用了 LinkedHashMap 双向链表结构，现在分析下 LinkedHashMap 使用方法。...4. get方法 当调用LruCache的get()方法获取集合中的缓存对象时，就代表访问了一次该元素，将会更新队列，保持整个队列是按照访问顺序排序。...也就是说： 这个方法的作用就是将刚访问过的元素放到集合的最后一位 总结： LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap 对象的有效利用。
文章目录 一、Bitmap 内存缓存策略 二、LruCache 内存缓存 三、LruCache 常用操作 四、LruCache 工具类 五、源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存优化参考...LruCache 简介 : 内存缓存一般使用 LruCache , 在 【Android 应用开发】LruCache 简介 博客中有简要介绍 ; ① LRU 算法 : LruCache 使用 LRU (...Least Recently Used 最近最少使用 ) 算法 , 其内部维护了一个 LinkedHashMap 队列 ; ② LRU 数据淘汰原理 : 最近最少使用的数据 , 将会被淘汰 ; ③ LRU...创建 LruCache : ① 指定内存 : 创建 LruCache 时 , 需要指定该缓存的最大内存 , 一般是 APP 可用内存的 1/8 ; ② 实现移除回调方法 : 由于内存紧张 , LruCache...() ; 四、LruCache 工具类 ---- LruCache 缓存 Bitmap 工具类 : package kim.hsl.bm.utils; import android.app.ActivityManager
因此，一个优秀的程序必然会将内存缓存和硬盘缓存结合到一起使用，那么本篇文章我们就来看一看，如何才能将LruCache和DiskLruCache完美结合到一起。...* * @param key * LruCache的键，这里传入图片的URL地址。 ...* @param bitmap * LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。 ...10M，这样我们就把LruCache和DiskLruCache的初始化工作完成了。...这样我们就把LruCache和DiskLruCache完美结合到一起了。
使用方法及结果 在项目中直接导入Glide的库，调用内部的LruCache来看看效果。...LruCache lruCache = new LruCache(2); lruCache.put("1", 1); lruCache.put("2", 2); lruCache.put...("1", 1); lruCache.put("3", 3); System.out.println(lruCache.get("1")); System.out.println(lruCache.get...LruCache源码导读 先看看LruCache的变量家庭里有哪些小家伙把。...new LruCache(size) public LruCache(long size) { this.initialMaxSize = size; this.maxSize
说回 LevelDB 源码，作为一个工业品，它使用 的 LRUCache 又做了哪些优化和变动呢？下面让我们一块来拆解下 LevelDB 中使用的 LRUCache，看看有什么不同。...本文首先明确 LRUCache 的使用方法，然后总览分析 LRUCache 的实现思路，最后详述相关数据结构的实现细节。...缓存使用 在分析 LRUCache 的实现之前，首先了解下 LRUCache 的使用方法，以明确 LRUCache 要解决的问题。...数据结构 LRUCache 实现主要涉及到了四个数据结构：LRUHandle、HandleTable、LRUCache 和 ShardedLRUCache。...LRUCache—— 哈希表索引+双向环形链表 将之前分析过的导出接口 Cache 所包含的函数去掉后，LRUCache 类简化如下： class LRUCache { public: LRUCache
注意：LruCache是有版本限制的，低版本的sdk需要在libs文件夹添加相应的support-4v文件。...SoftReference> imageCache = new HashMap>(); private LruCache...).getMemoryClass(); int cacheSize = 1024 *1024 *memClass / 8; mMemoryCache = new LruCache
实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，...lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get...(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到...) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get...题目让我们实现一个容量固定的 LRUCache 。如果插入数据时，发现容器已满时，则先按照 LRU 规则淘汰一个数据，再将新数据插入，其中「插入」和「查询」都算作一次“使用”。 可以通过 ?
LruCache简介 LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。...LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。...下图为通过LruCache查找key_2后LruCache结构的变化。 ?...LruCache + Redis机制的应用演进 在实际应用中，LruCache + Redis机制实践分别经历了引入LruCache、LruCache增加时效清退机制、HashLruCache满足高QPS...下图是增加LruCache结构前后，且增加LruCache后命中率高于95%的情况下，针对持续增长的QPS得出的数据获取平均耗时(ms)对比图： ?
因此，一个优秀的程序必然会将内存缓存和硬盘缓存结合到一起使用，那么本篇文章我们就来看一看，如何才能将LruCache和DiskLruCache完美结合到一起。...* * @param key * LruCache的键，这里传入图片的URL地址。...* @param bitmap * LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。...10M，这样我们就把LruCache和DiskLruCache的初始化工作完成了。...这样我们就把LruCache和DiskLruCache完美结合到一起了。
LRU算法的核心思想是基于时间局部性原理：最近访问的数据在未来会被再次访问。...基本原理LRU算法的基本原理如下： 维护使用顺序：LRU算法通过维护一个使用顺序链表（通常是双向链表），链表中的节点按照数据的访问顺序排列。...:= Constructor(2) lruCache.Put(1, 1) lruCache.Put(2, 2) fmt.Println(lruCache.Get(1)) // 输出...1 lruCache.Put(3, 3) // 该操作会使得密钥 2 作废 fmt.Println(lruCache.Get(2)) // 输出 -1（未找到）...(lruCache.Get(3)) // 输出 3 fmt.Println(lruCache.Get(4)) // 输出 4}在这个示例中，LRUCache结构体包含了哈希表和双向链表。
这六种数据结构，每一种都有其独特的运行原理和应用场景，它们是编程高手的必备技能。一、数组：数据的连续存储运行原理：数组是最基本的数据结构，它将数据元素连续存储在内存中，通过下标直接访问。...二、链表：数据的非连续存储运行原理：链表中的每个元素包含数据部分和指向下一个元素的指针。应用场景：适用于频繁插入和删除数据的场合。...运行原理：缓存系统通常使用最近最少使用（LRU）算法来确定哪些数据应该被替换。我们使用哈希表来快速定位数据，使用双向链表来维护数据的顺序。...lruCache = new LRUCache(2); lruCache.put(1, 1); // cache is {1=1} lruCache.put(2, 2);...(lruCache.get(3)); // returns -1 (not found) System.out.println(lruCache.get(4)); // returns 4
另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃，所以我这里用得是LruCache...来缓存图片，当存储Image的大小大于LruCache设定的值，系统自动释放内存，这个类是3.1版本中提供的，如果你是在更早的Android版本中开发，则需要导入android-support-v4的jar...; public class ImageDownLoader { /** * 缓存Image的类，当存储Image的大小大于LruCache设定的值，系统自动释放内存 ...分配1/8 4M mMemoryCache = new LruCache(mCacheSize){ //必须重写此方法，来测量Bitmap的大小...，LruCache没有就去sd卡或者手机目录查找，在没有就开启线程去下载 * @param firstVisibleItem * @param visibleItemCount
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
