定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
LVM是在物理卷（Physical Volume）上再建立了一层逻辑层。可以将多块磁盘组成卷组，再划分为多个逻辑卷。
How to Extend/Reduce LVM’s (Logical Volume Management) in Linux
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
优点： •几乎是热备（穿件快照前把表上锁，创建完成后立即释放） •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件（它是操作系统级别的）
续 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
在我们之前的文章中，我们介绍了什么是 LVM 以及能用 LVM 做什么，今天我们会给你介绍一些 LVM 的主要管理工具，使得你在设置和扩展安装时更游刃有余。
逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统，都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区，重新调整大小十分麻烦。但是，LVM可以创建和管理“逻辑”卷，而不是直接使用物
快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方案 当主库发生误操作时，只需要恢复备库上的快照，然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景： 主从架构，没有延迟，某DBA误操作：drop database 接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
chown -R mysql.mysql /backup/ 把备份的目录所属人所属组改为mysql
大多数用户发现使用标准流程升级从一个Fedora版本升级到下一个很简单。但是，Fedora升级也不可避免地会遇到许多特殊情况。本文介绍了使用DNF和逻辑卷管理（LVM）进行升级的一种方法，以便在出现问题时保留可引导备份。这个例子是将Fedora26系统升级到Fedora28。
所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略
快照就是将当时的系统信息记录下来，就好像照相一样，未来若有任何资料变动了，则原始资料会被移动到快照区，没有被改动的区域则由快照区与档案系统共享。
前言 上一篇分享了关于MySQL事务的知识，在我们数据库中最重要的就是数据了，所以数据的备份就显的特别的重要！ 为什么要备份数据？ 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而导致数据丢失, 大概分为以下几种： 硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作（占比例大） 所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略： 能够
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有"独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列"之意。
“备份”想必大家都很熟悉了，在日常工作生活中也会经常用到。但是，大型数据集的完整备份可能需要很长时间才能完成，大型企业的数据流是源源不断的。如果用户将文件移动到已备份的目录中，则备份介质上将完全丢失该文件，因为在添加文件之前已进行了备份操作。
MySQL常见备份方案有以下三种： mysqldump + binlog lvm + binlog xtrabackup 本例为方便演示，数据库里面数据为空。下面开始动手 mkdir /opt/backup #创建备份目录 mkdir -p /data/3309/{data,binlog} cd /usr/local/mysql/ scripts/mysql_install_db --u
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
LVM逻辑卷管理是Linux对磁盘分区进行管理的一种机制，普通磁盘无法实现动态扩展，而LVM就是将物理磁盘融合成一个巨大的存储池，用户可以按需求动态的调整磁盘的容量，使磁盘容量更好的被利用。
mysqldump 选项请参考http://wangweiak47.blog.51cto.com/2337362/1589304
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
1、什么是逻辑卷？ LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，他是建立在物理存储设备之上的一个抽象层。同意你生成逻辑存储卷,和直接使用物理存储在管理上相比,提供了更好灵活性。
RHEL7如何对磁盘进行分区和格式化以及如何配置LVM，与以前版本的RHEL区别不大，可以通过disk工具（在图形桌面中运行）或命令工具（如：fdisk、gdisk、parted）管理硬盘设备。fdisk可以配置MBR格式； gdisk配置gpt格式， parted可以自己选择。 传统的硬盘分区都是MBR格式，MBR分区位于0扇区，他一共512字节，前446字节是grub引导程序，这个会在后面学习；中间64字节是分区表，每个分区需要16个字节表示，因此主分区和扩展分区一共只能有4个分区，超过4个的分区只能从扩展分区上再设置逻辑分区来表示。每个分区的大小无法超过2T。 MBR的最后2个字节是结束符号 GPT格式，打破了MBR的限制，可以设置多达128个分区，分区的大小根据操作系统的不同有所变化，但是都突破了2T空间的限制。支持高达 18EB (1EB=1024PB，1PB=1024TB) 的卷大小，允许将主磁盘分区表和备份磁盘分区表用于冗余，还支持唯一的磁盘和分区 ID (GUID)。 与 MBR 分区的磁盘不同，GPT的分区信息是在分区中，而不象MBR一样在主引导扇区。为保护GPT不受MBR类磁盘管理软件的危害，GPT在主引导扇区建立了一个保护分区 (Protective MBR)的MBR分区表，这种分区的类型标识为0xEE，这个保护分区的大小在Windows下为128MB，Mac OS X下为200MB，在Window磁盘管理器里名为GPT保护分区，可让MBR类磁盘管理软件把GPT看成一个未知格式的分区，而不是错误地当成一个未分区的磁盘 在MBR硬盘中，分区信息直接存储于主引导记录(MBR)中（主引导记录中还存储着系统的引导程序）。但在GPT硬盘中，分区表的位置信息储存在GPT头中。但出于兼容性考虑，硬盘的第一个扇区仍然用作MBR，之后才是GPT头。
mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了，废话不多说！以下总结了mysql数据库的几种备份方案： 一、binlog二进制日志通常作为备份的重要资源，所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~ 1.binlog日志内容 1）引起mysql服务器改变的任何操作。 2）复制功能依赖于此日志。 3）slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制，在执行之前保存于中继日志(relay log)中。 4）slave服务器通常可以关闭二进制日志以提升性能。 2.binlog日志文件的文
petmaster出品 必是精品 一、概述 LVM全称为Logical Volume Manager，即逻辑卷管理器。LVM可以弹性的调整文件系统的容量，可以将多个物理分区整合在一起，并且根据需要划分空间或动态的修改文件系统空间。 LVM有两个版本： lvm,lvm2 二、LVM的相关概念 1、物理卷(PV) 物理卷是LVM的最底层的元素，组成LVM的物理分区就是PV。 2、卷组（VG） 将各个独立的PV组合起来，所形成的一个存储空间称为VG；VG
基本介绍 Linux用户安装Linux 操作系统时遇到的一个最常见的难以决定的问题就是如何正确地给评估各分区大小，以分配合适的硬盘空间。随着 Linux的逻辑盘卷管理功能的出现，这些问题都迎刃而解， lvm是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是 Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制， LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。 LVM基本术语： 1）物理存储介质：这里指系统的存储设备：硬盘，如： /dev/hda、/dev/sda等
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup（innobackupex工具）、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了： Mysql备份系列（1）--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列（2）--mysqldump备份（全量+增量）方案操作记录 Mysql备份系列（3）--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量）操作记录 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份 1.关于快照： 1）事务日志跟数据文件必须在同一个卷上； 2）刚刚创立的快照卷，里
数据库备份是DBA的典型任务，可以将数据从一个系统传输到另外一个系统，也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外，备份还用于数据库恢复，可以将一个发生故障的系统恢复，也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离，在不影响生产系统的性能的前提下，对数据进行审计和分析。
一、RAID 独立冗余磁盘阵列 条带化技术，分散存储在多个盘上 (做切割数据的，存在盘上的对应位置，在外观看来就是条带状的) raid的一种 raid级别，仅仅代表raid的组成方式是不一样的，没有上下级之分 raid级别：速度、可用性 利用校验码的形式来保证数据的可靠性（比较麻烦）浪费比例1/n raid类型： 1、raid0 （条带） 性能提升：读写 冗余能力：不具备 空间利用率：n 至少两块盘 2、raid1 （镜像） 性能提升：写性能下降，读性能提高 冗余能力：具备 空间利用率：1/2 正好两个
作者简介：孙朝阳 沃趣科技高级产品经理。 Gitlab简介 Gitlab是大家很熟悉的开源Git代码托管工具，国内公司大多使用社区版自行搭建私有化的内部代码托管平台。Gitlab.com本身也提供在线代码托管和持续集成的云服务，类似Github+Travis CI的结合体。2016年Gitlab完成的B轮融资金额达2000万美元。 Gitlab 的数据库采用PosgreSQL集群，db1.cluster和db2.cluster。另外还有db1.staging 和 db2.staging两台staging数
LVM或逻辑卷管理是一种存储设备管理技术，使用户能够汇集和抽象组件存储设备的物理布局，从而实现更轻松，更灵活的管理。利用设备映射器Linux内核框架，当前迭代LVM2可用于将现有存储设备收集到组中，并根据需要从组合空间分配逻辑单元。
备份就是在数据库发生宕机的情况下保证数据不丢失，或者最小程度丢失的解决方法。Mysql 提供了 mysqldump、ibbackup、replication 工具来备份，当然也有第三方工具，如 xtrabacup、LVM快照等
LVM是逻辑盘卷管理（LogicalVolumeManager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制，LVM是建立在硬盘和 分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。通过LVM系统管理员可以轻松管理磁盘分区，如：将若干个磁盘分区连接为一个整块的卷组 （volumegroup），形成一个存储池。管理员可以在卷组上随意创建逻辑卷组（logicalvolumes），并进一步在逻辑卷组上创建文件系 统。管理员通过LVM可以方便的调整存储卷组的大小，并且可以对磁盘存储按照组的方式进行命名、管理和分配，例如按照使用用途进行定义：“development”和“sales”，而不是使用物理磁盘名“sda”和“sdb”。而且当系统添加了新的磁盘，通过LVM管理员就不必将磁盘的 文件移动到新的磁盘上以充分利用新的存储空间，而是直接扩展文件系统跨越磁盘即可。
把保存到逻辑卷的数据分成n等分，分别写到不同的物理卷，可以提高数据的读写效率；如果任何一个涉及到的物理卷出现故障，数据都会无法恢复。
作者简介：孙朝阳 沃趣科技高级产品经理。 案发现场： Gitlab删库事件回顾 Gitlab是大家很熟悉的开源Git代码托管工具，国内公司大多使用社区版自行搭建私有化的内部代码托管平台。 Gitla
像RDBMS一样，OrientDB也支持备份和恢复操作。 在执行备份操作时，它将使用ZIP算法将当前数据库的所有文件转换为压缩zip格式。 通过启用自动备份服务器插件，可以自动使用此功能（备份）。 备份数据库或导出数据库是相同的，但是，基于我们必须知道什么时候使用备份和什么时候使用导出的过程。 在进行备份时，它将创建数据库的一致性副本，所有后续写入操作都被锁定并等待完成备份过程。 在此操作中，它将创建一个只读备份文件。 如果在进行备份时需要并发读取和写入操作，则必须选择导出数据库，而不是备份数据库。 导出不锁定数据库，在导出过程中允许并发写入。 以下语句是数据库备份的基本语法：
所谓裸盘就是硬盘未进行分区，直接格式化成文件系统后挂载使用，但当磁盘容量不够用时，需要进行扩容
Cinder是OpenStack中提供块存储服务的组件，主要功能是为虚拟机实例提供虚拟磁盘管理服务。Cinder的前身是Nova中的“nova-volume”组件，OpenStack F 版以后就将其从Nova中被剥离出来作为一个独立的OpenStack组件。
在Linux中有一些应用程序可以帮助你保存系统快照。大多数应用程序都是针对于新手的，并不需要高级的Linux操作技巧。我们在这里挑选了10个，你可以从中选择适合自己的应用。 你是不是经常希望做过的每一
GitLab.com 官方网站发布声明称由于其产品数据库问题导致的网站无法正常访问。据国外媒体报道称 Gitlab 网站疲惫的系统管理员深夜在进行数据库维护时，使用 rm -rf 删了300GB 生产环境数据。等到清醒过来紧急按下ctrl + c，只有4.5GB保留下来。然后恢复备份失败，网站已经宕了10个小时，现在还没恢复。 目前可以确认的是 Gitlab 的数据备份是无效的。报告称此次数据丢失并非仓库的数据，而是仓库相关的 issue 以及合并请求操作。 GitLab.com 号称有五重备份机制：
前言 数据库一般存放着企业最为重要的数据，它关系到企业业务能否正常运转，数据库服务器总会遇到一 些不可抗拒因素，导致数据丢失或损坏，而数据库备份可以帮助我们避免由于各种原因造成的数据丢失或着数据库的其他问题。本文将讲解 MySQL/MariaDB数据库的几种备份方法。 基础知识 备份类型 完全备份：备份整个数据库 部分备份：仅备份其中的一张表或多张表 增量备份：仅备份从上次完全备份或增量备份之后变化的数据部分 差异备份：备份上次备份后变化的数据部分，和增量备份区别在于差异备份只可以相对完全备份做备
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
利用Linux的LVM技术来实现热备份，将MySQL的数据目录放到LVM逻辑卷上，然后通过LVM快照技术备份逻辑卷的内容。第一次备份是全量备份，之后的备份都是增量备份。在还原时，将快照中的数据目录恢复到ySQL的数据目录即可。
逻辑卷管理器是Linux系统用于对硬盘分区进行管理的一种机制，为了解决硬盘设备在创建分区后不易修改分区大小的缺陷。尽管对传统的硬盘分区进行强制扩容或缩容从理论上讲是可行的。但是却可能造成数据的丢失。LVM技术是在硬盘分区和文件系统之间添加了一个逻辑层，它提供了一个抽象的卷组，可以把多块硬盘进行卷组合并。这样一来，用户不必关心物理设备和底层架构和布局，就可以实现对硬盘分区的动态调整。
模板类似于生活中的模具，可以根据模具制作出很多一模一样的产品。模板在计算机中应用是比较多的，用户可以根据模板去批量生成应用。
LVM是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制，LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。
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