在项目中遇到一些麻烦,希望有人能帮上忙!我正在尝试从tesseract OCR中提取文本,并将其用作Google Chrome搜索的搜索查询。我的shell脚本可以提取文本并启动Chrome,但我不知道如何将文本发送到chrome的搜索栏。下面是我的脚本的一些图片。我对编程非常陌生,所以任何帮助都是非常感谢的。
Shell脚本
echo "Realtime Screen OCR"
while true
do
echo "Waiting for trigger"
read
screencapture -R31,205,420,420 screens.png
te
目标:1.选择PDF 2. tabels 3.使用单文件.exe扩展表格
脚本工作在Pycharm完美,但在编译后,我得到这个回溯。
Traceback (most recent call last):
File "OCR_Menu.py", line 26, in <module>
File "ocrmypdf\api.py", line 340, in ocr
File "ocrmypdf\_validation.py", line 240, in check_options
AttributeError: '
大家好,我有一个用java编写的代码,在net beans中运行得很好,但是当我想在eclipse中运行时,这个异常出现了。
Exception in thread "main" class com.aspose.ocr.internal.g: Culture Name: en-US-EN is not a supported culture
com.aspose.ocr.internal.aP.b(Unknown Source)
com.aspose.ocr.internal.aP.<init>(Unknown Source)
com.aspose.ocr.in
我正在尝试创建一个分数计算器;我的学生可以根据设定单位的成绩来计算他们的成绩。我进行了一次尝试,从下面的代码可以看出:
<script type="text/javascript">
var units = 3;
var ocr = 0;
var grade = "";
var feedback = "";
function runCert()
{
document.getElementById("o1").disabled=false;
document.getElementById("o2").d
我正在尝试构建一个shell脚本,它允许我搜索图像中的文本。基于文本,脚本将尽力从图像中获取文本。我想要你对此输入,因为这个脚本似乎适用于大多数图像,但不是那些文本字体颜色类似于文本周围较小环境的图像。
# !/bin/bash
#
# imt-ocr.sh is image magick tessearc OCR tool that is used for finding out text in image
#
# Arguments:
# 1 -- image filename (with path)
# 2 -- text to search in image
我正在开发一个android应用程序,它有一个OCR模块,在花了一些时间找到API来做这件事后,我从互联网上找到了某个API。我已经下载了他们的jar文件并将其导入(com.asprise.ocr.Ocr)到我的项目中。我的目的是使用这个库从我的SD中的图像中提取信息,并将它们显示在我的android应用程序上,但当我运行该项目时,我得到了以下错误:
Error:(137, 35) error: cannot access RenderedImage
class file for java.awt.image.RenderedImage not found
从日志中,它向我提供了错误来自我的代
我需要计算OCR字符的准确性。
样地值:
Non sinking ship is friendship
示例ocr值输入
non singing ship is finedship
令人关切的领域是:
遗漏字符
额外字符
错位字符
字符准确性是由实际字符的数量定义的,其位置除以实际字符的总数。
我需要一个python脚本来找到这种准确性。我的初步实施如下:
ground_value = "Non sinking ship is friendship"
ocr_value = "non singing ship is finedship"
gr
我使用javascript做了一个简单的验证脚本函数,它很有效,但是当我尝试使用jquery时,它不起作用,它不叫它,我已经找了一些教程,但我似乎找不到一个明确的答案。
以下是代码:
$(document).ready(function () {
function validateForm() {
var cel = document.forms["myForm"]["cel"].value;
var celconf = document.forms["myForm"]["celconf