我正在尝试创建一个由CloudFormation管理的雅典娜视图。此视图包含嵌套记录列表属性。
直接在Athena中运行SELECT可以很好地工作:
SELECT
item_id AS material_id,
material_type AS material_type,
material_group AS material_group,
material_status AS x_plant_mat_stat,
products[1].PRODUCT_NO AS product_nr,
products[1].VERSION AS produc
% save .mat file in the matlab
train_set_x=1:50*1*51*61*23;
train_set_x=reshape(train_set_x,[50,1,51,61,23]);
save(['pythonTest.mat'],'train_set_x','-v7.3');
在matlab中得到的数据大小为(50,1,51,61,23)。
我在Python中加载.mat文件,其中包含了这个的指令。
守则如下:
import numpy as np, h5py
f = h5py.File
我得到了6500张关于ECG的信息。
我想从这些文件中读到它,并对它做一些处理,但是我发现时间的花费比我之前估计的时间越来越多。
所以这让我很困惑,我的代码是否有什么问题。
下面是mat文件示例:
# the number of each array are given same for convience, in fact they are totally not same
mat1 = scipy.io.loadmat('Train/TRAIN0001.mat')
mat1
{'I': array([[-0.02928, -0.02928, -0.0
我试图用,希尔伯特,施密特,内积,两个马提斯的。
对于两个矩阵A,B,这个运算需要A乘以B的Hermitian共轭的矩阵乘积,然后是跟踪(取对角线之和)。因为您只需要对角线项,所以找出完整的矩阵乘积是没有意义的,因为不需要非对角项。
实际上,我们需要计算:
(=∑_{}) (_* _)
其中,我索引行和j索引列。
对于稀疏矩阵来说,最快的方法是什么?我发现了以下类似的文章:
目前,我正在做:
def hilbert_schmidt_inner_product(mat1, mat2):
## find nonzero ij indices of each matrix
我正在尝试用我的函数figure绘制衰减图(1/r,1/r^2和1/r^3) 我的问题是衰减线不在函数图附近,所以很难看出哪条衰减线适合哪个函数。我希望衰减线覆盖在函数上。 我试着从1/x函数中减去一个数字来将其向下移位,但这不起作用。 #load data from matlab
mat = loadmat('model01.mat')
#unpack data from matlab, one distance and velocities in 4 different directions
dist = mat['Dist_A_mm01']
dista
我试图在g++ 5.4 (-ftree-vectorize)中使用自动矢量化。我注意到,下面代码中的数组版本导致编译器错过了内部循环中的向量化机会,与指针版本相比造成了显着的性能差异。在这种情况下,有什么可以帮助编译器的吗?
void floydwarshall(float* mat, size_t n) {
#if USE_POINTER
for (int k = 0; k < n; ++k) {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
auto v = mat[i*n + k];
for
短描述
我想从指定方向(1或-1)的不同点开始,沿着一个numpy 2D数组一直走,直到列发生变化(见下文)。
当前代码
首先,让我们生成一个数据集:
# Generate big random dataset
# first column is id and second one is a number
np.random.seed(123)
c1 = np.random.randint(0,100,size = 1000000)
c2 = np.random.randint(0,20,size = 1000000)
c3 = np.random.choice([1,-1],1000000
我正在使用Angular 6,并按照此Guide中的步骤将材料组件添加到我的项目中。但是当我在我的代码中使用stepper组件时,我在控制台中得到了以下异常: NewReqComponent.html:16 ERROR TypeError: _this._driver.validateStyleProperty is not a function
at browser.js:844
at Array.forEach (<anonymous>)
at browser.js:843
at Array.forEach (<anonymous>)
at AnimationAs
我试图在numpy中做两个向量的矩阵乘法,这会产生一个数组。
示例
In [108]: b = array([[1],[2],[3],[4]])
In [109]: a =array([1,2,3])
In [111]: b.shape
Out[111]: (4, 1)
In [112]: a.shape
Out[112]: (3,)
In [113]: b.dot(a)
ValueError: objects are not aligned
从形状中可以看出,数组a实际上不是一个矩阵。关键是像这样定义a。
In [114]: a =array([[1,2,3]])
In [115]:
我有一个旋转的3D字母"F“。由于某些原因,"F“没有画在画布的前20%。参见这个jsFiddle:。
呈现功能:
var rX = 0;
var rY = 0;
gl.enable(gl.CULL_FACE);
gl.enable(gl.DEPTH_TEST);
gl.canvas.width = 400;
gl.canvas.height = 200;
gl.clearColor(0.5,0.5,0.5,1.0);
function render(){
rX += Math.PI/64;
rY += Math.PI/128;
var proje
我写了以下内容: type slidingTile= { mutable mat: char array array; mutable row: int; mutable column: int};;
let a={mat=[|[|'1';'2';'3'|];[|'4';'5';'6'|];[|'7';'8';'9'|]|]; row=3;column=3};;
let slide tile i j=
let copy mat =
let ma
我正在处理在带有OpenCV的安卓应用程序和JNI之间传递的参数。使用Java中的OpenCV库,我的安卓应用程序代码中有类似的内容。
Android OpenCV OpenCV代码:
Mat mat; //Mat object with data
Rect rect; //Rect object with data
//call to the native function
int resProc = Native.processImages_native(rect, mat);
C代码:
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_test_Native_proce