不幸的是,无论数据集是什么,通常是6度或更高,MATLAB得到的是一个完全错误的拟合。通常,拟合曲线完全远离数据,以一种指数方式向下看。(参见示例: degree = 8)。figure;
error % displays the value of the fit-error in the Matlab
因此,我试图在MATLAB上拟合一个自定义函数的线性最小二乘模型。我的数据,称为logprice_hour_seas,看起来像是一个复杂的非线性函数,我想用我的自定义函数seasonMatrix来拟合它,但是为了理解MATLAB的MLE是如何工作的,我做了这个愚蠢的拟合帮助我理解这段代码,这是我从MATLAB的网站上复制的,以及逻辑(请阅读下面)% Ca