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1
回答
使用全连接层的25x375到30x375矩阵的投影
、
、
在
matlab
中,我实现了本文中描述的
卷积
神经网络
。这个
卷积
层是什么样子的?
浏览 58
提问于2018-05-31
得票数 1
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1
回答
带
Matlab
工具箱的
神经网络
还是caffe?
、
、
、
我想用
Matlab
开发一个
卷积
神经网络
。我读到,有一个框架工作,Caffe,经常用于这一点,还有一个
Matlab
工具箱。我看到很多人使用
Matlab
和Caffe,但我不太明白Caffe是干什么用的。 我是否可以只使用
Matlab
工具箱(和并行计算工具箱)开发CNN,而不使用Caffe,或者我需要与Caffe一起工作?
浏览 2
提问于2016-06-16
得票数 0
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2
回答
提亚诺
卷积
中如何使image_shape动态化
、
、
、
然而,在Theano中,
卷积
要求形状信息是常量值。那么,我的问题是,这有什么办法使image_shape的动态吗?
浏览 5
提问于2015-04-23
得票数 1
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4
回答
Keras中的序列模型是什么意思?
、
、
、
我在MatconvNet (
卷积
神经网络
的
Matlab
库)上做了很多工作。在这里面从来没有看到任何顺序的定义。
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 16
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发的应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。由于最初,我的系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统的计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。(使用OpenCV SIFT和FLANN技术,参考如下:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp) 现在我正在考虑如何结合CNN或深度学习技术来提高准确性,因为当用户批准匹
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
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1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
2
回答
为什么matplotlib imshow()显示一个转置的图像?
、
、
、
、
我有一个矩阵的图像创建在
matlab
中,我将使用它作为输入一个
卷积
神经网络
,我正在编码的西亚诺。我使用numpy.loadtxt导入了矩阵,在检查时,该矩阵看起来与在
matlab
中创建的矩阵相同。在
matlab
中使用imshow()对图像进行校正,但使用matplotlib imshow()时,图像被转置。有人知道原因吗?
matlab
代码: imshow(reshape(img(
浏览 0
提问于2015-05-06
得票数 3
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2
回答
交通标志识别的机器学习
、
、
、
、
我正在做一个项目,我需要检测交通标志。考虑到我在机器学习和深度学习方面的有限经验,我想知道是否有人能给我指点什么开放的项目或图书馆去做呢? 基本上,我需要一个ML黑匣子,它获取(交通标志的)图像,并返回与其对应的文本。我自己也不是个ML人,所以任何类型的信息都会有帮助。
浏览 0
提问于2017-09-10
得票数 1
1
回答
将转换后的R-CNN检测器从
Matlab
部署到ONNX再部署到raspberry
、
、
我正在做一个使用R-CNN检测器(区域
卷积
神经网络
)进行物体检测的项目。我创建了检测器,并通过
Matlab
进行了训练和测试,它工作得很好。但是,当我到了测试阶段并将其部署到raspberry时,
Matlab
不支持将该检测器部署到硬件上。我看到了很多可以转换成ONNX格式的资源。我已经将
Matlab
文件转换为ONNX文件,现在我正在寻找使用此onnx文件并部署到raspi的步骤,因此, 我正在寻找您的支持,以部署预先训练的检测器。
浏览 8
提问于2019-12-14
得票数 0
1
回答
如何利用
MATLAB
构建
神经网络
、
、
、
我是学生,在python上还是新手,我需要在我们的领域中使用深度
神经网络
,这与深度学习没有直接关系,但我们可以用深度学习来优化这些错误。我们几乎所有的东西都使用
Matlab
,我很好地掌握了它。我决定搬回
matlab
,利用那里的深度学习。我的问题是,有谁有任何视频或教程,我可以跟随,以了解有多深的学习
Matlab
? 提前谢谢你。
浏览 5
提问于2019-10-12
得票数 0
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1
回答
如何在
matlab
中将
卷积
神经网络
恢复为具有最佳验证精度的迭代
、
、
在
matlab
中,我正在用trainNetwork(.)训练一个浅
卷积
神经网络
。函数。在我停止早期的训练而不改进x迭代之后,如何以最好的验证精度将模型还原回迭代?
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 0
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1
回答
在conv网络前馈上,标准数组似乎比gpuArray更快。
、
、
、
我在
MATLAB
中实现
卷积
网络,我增加了对GPU的支持(我使用的是gpuArrays)。我实现了前馈部分。当我使用标准数组运行它(我已经准备好了工作空间中的数组)时,需要花费0.15秒。谢谢 pad = (size(layers_W{layerNum}, 1)-1) /UPDATE2:分别测试了2d
卷积
线(GPU慢10倍)和下面增加两个矩阵的线(GPU慢100倍)。我完全搞不懂为什么会发生这种事。
浏览 2
提问于2017-06-11
得票数 0
1
回答
如何重塑预先训练好的权重,将它们输入到三维
卷积
神经网络
中?
、
、
、
我使用
Matlab
预先训练了3d
卷积
层的权重。权重是一个维度为(512,4,4,4,160)的5维张量。我认为3d
卷积
神经网络
允许的权重形状应该是:(4,4,4,160,512).filter_depth,filter_height,filter_width,in_channels,out_channels
浏览 0
提问于2016-11-08
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1
回答
在
Matlab
2019b/2020a中,当构建DNN时,如何将完全连接的层的输出重塑为2D形状,以便预先训练的CNN可以跟随?
、
我正在使用深度学习工具箱来设计一个深度
神经网络
。在网络中,2D
卷积
层需要遵循完全连接的层。但是deepNetworkDesigner不允许这样的结构,因为完全连接层的输出是1D的。有没有办法实现
Matlab
2019b/2020a?谢谢。
浏览 1
提问于2020-10-20
得票数 0
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
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1
回答
声音数字分类
、
、
、
我假设
卷积
网络可以工作,对吗? 我更喜欢更简单的模型,以换取几个百分比的性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
基于
Matlab
深度学习工具箱的多输入网络训练
、
我想在
Matlab
中使用深度学习工具箱中的trainNetwork函数来训练一个具有5个输入图像的
卷积
神经网络
。我正在使用
Matlab
2019a。谢谢你的帮助!
浏览 23
提问于2020-03-25
得票数 1
1
回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章,在我读过的大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建的
卷积
神经网络
来完成的,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架,以执行模型的推断。我想知道的是:对于Jetson Nano和Google Coral Devboard,我是否可以拥有与文档中举例说明的
卷积
神经网络</em
浏览 20
提问于2020-12-24
得票数 1
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1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
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