下面的图是matplotlib contourf图，上面叠加了matplotlib.pyplot矩形以形成网格。
什么是清除矩形边框外的轮廓图的最好方法？
浏览 0提问于2017-05-18得票数 2
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如何在Python中绘制具有以下功能的图形？
1)我可以放大和缩小。2)我可以修改图中x和y的范围3)我可以单击该图查看与每个数据点相关的实际数字
另一个问题是，我们如何使用wath分辨率指定matplotlib保存图形？
据我所知，MATPLOTLIB没有这个功能。还要别的吗？
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
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使用相同的x数据在matplotlib中进行叠加绘图非常容易
from matplotlib import pyplot as plt
x0 = [0.0, 0.5, 2.0]
y0 = [1.0, 1.5, 1.0]
# x1 = [0.0, 1.5, 2.0]
y1 = [1.0, 1.5, 1.0]
plt.stackplot(x0, (y0, y1))
plt.show()
是否也可以用不同的x数据堆叠两幅图呢？
浏览 5提问于2016-12-26得票数 2
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我有一个matplotlib动画(例如)，我想将它导出到一个SVG图像，其中有几个帧被叠加(例如，在中，图2在第5页)。目的是要有一个尽可能清楚地描述运动的图像。
实现这一目标的最佳途径是什么？
浏览 4提问于2013-09-03得票数 0
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我在中见过这个精彩的框图(图2)。
正如你所看到的，这是一个盒子图，上面叠加了黑点的散点:x索引黑点(以随机顺序)，y是感兴趣的变量。我想用Matplotlib做一些类似的事情，但是我不知道从哪里开始。到目前为止，我在网上找到的盒子图并不那么酷，看起来像这样：
matplotlib文档：
方框图着色的方法：
浏览 5提问于2015-04-22得票数 22
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我使用的是Python matplotlib。我想叠加散点图。我知道如何用命令叠加连续的线条图：
>>> plt.plot(seriesX)
>>> plt.plot(Xresampl)
>>> plt.show()
但它似乎与scatter的工作方式不同。或者可以使用plot()和指定线条样式的另一个参数。如何继续？谢谢
浏览 1提问于2012-06-25得票数 33
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散点图不显示在轮廓图顶部的前景上
、、、、
我的代码如下，我相信应该会生成一个图表，其中scatter图叠加在contourf图上(即出现在前景上) 但这并不会发生。 import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(examples[:,0], examples[:, 1])
ax.contourf(x, y, Z) ? 我原以为下面的scatter图会叠加在contourf图上： plt.scatter(x = examples[:,0], y = examples[:, 1]) ? 为什么会这样，代码应该如何更改？
浏览 13提问于2020-06-18得票数 1
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我尝试通过NVD3使用叠加面积图来处理一些真实的数据，看起来很奇怪：
我想数据或数据访问器函数有问题，但我不知道到底是什么。
var chart = nv.models.stackedAreaChart()
.x(function(d) { if (typeof d !== "undefined" && d !== null) return d[0] })
.y(function(d) { if (typeof d !== "undefined" && d !== null
浏览 3提问于2014-06-21得票数 0
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我有两张图，一张是由matplotlib计算得出的数据图，另一张是从谷歌地图上获取的世界地图。我想将matplotlib图减少到某个百分比值，并将其叠加在地图图片的特定位置上，得到最终的“混合”图片。我知道它可以用图形问题来解决，但我想在shell上自动处理数千种不同的情况，我想知道您是否可以为此提出一些方法/想法。
浏览 2提问于2011-06-06得票数 1
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我很难理解matplotlib.pyplot.xlim()是如何工作的。
我正在绘制一个简单的x值与y值的曲线图。Y值是100-600范围内的数值。X值的大小为e-09到e-13。所以我画x和y，这是我的图，带有泛型伪代码
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array
y = np.array
plt.plot(x,y)
plt.ylim(0,400)
plt.show()
如你所知，在0到0.5之间有很多结构。我想看看这个。
所以，我试着
plt.plot(x,y)
plt.xlim(0,0.5)
plt.ylim(0,400)
p
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
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我需要可视化一些复杂的多元数据集，更好的选择是使用并行轴可视化的修改，使用叠加的2D图，其中每个图映射一个自由度/模型参数，属于同一数据集的数据点应该在不同的图之间相互关联。我正在附上一个概念草图。我如何在matplotlib中实现它？
浏览 6提问于2016-12-17得票数 1
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我目前使用的数据集显示了客户和他们的类。
Customer Class
4124 A
4123 A
532 B
4512 A
5325 B
642 C
5345 A
我使用matplotlib绘制一个频率条形图：
class_f=df.groupby(['Class']).size().reset_index(name='Frequency').sort_values('Frequency', ascendin
浏览 4提问于2021-12-09得票数 0
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请看这个。我想用Python PIL，open cv或matplotlib库以这种方式生成热图。有人能帮我弄清楚吗？
我可以为我的网络创建一个与输入相同大小的热图，但我不能将它们叠加。热图形状为(800,800)，基础图像形状为(800,800,3)
浏览 3提问于2017-09-03得票数 20
背景
我使用D3 4.x构建了一个多系列线图()来比较多年的年度数据，其中Y轴是全年可能值的范围，X轴表示01/01-12/31日期之间的时间间隔。
问题
在构建此图表时，时间间隔似乎是特定于年份的，因此无法在同一图表上呈现来自不同年份的数据。重申一下，目前的做法是每年在同一张图表上叠加；每年都有一条线。要做到这一点，时间间隔是特定于年份的，需要大量(且错误的)数据操作。
在下面的示例图表中，可以看到2014年从左边(颜色:蓝色)和2015年继续到右边(颜色:橙色)。我想看到的是，这两种方法都可以相互覆盖。
确认/警告
通过将数据叠加在一起来比较多年价值的数据的一些复杂性(即。承认多
浏览 3提问于2017-03-18得票数 4
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我尝试在matplotlib图的某个位置添加一些图像。
图像应独立于底层图形的缩放因子，但应具有一定的旋转。(实际上，我想显示一个飞机符号和一个带有正确航向的跑道符号，作为计算出的路径的叠加，这是一个普通的matplotlib线状图。)
我按照这里的建议将图像插入到了正确的位置和正确的大小：，但我还不能将显示的图像旋转到正确的标题中。
有什么想法吗？老实说，我对Matplotlib注解是个新手，所以我不知道用谷歌搜索什么。
干杯,
费利克斯
浏览 0提问于2020-11-18得票数 1
我想绘制从MNE python中使用plot_psd()获得的多个PSD。 我尝试了以下代码 import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(3,1)
plt.figure()
ax = plt.axes()
# First plot
ax1 = fig.add_subplot(gs[0]
raw_egi.plot_psd(ax=ax1)
ax2=fig.add_subplot(gs[1]
raw_ws_ds_hp_lp.plot_psd(ax=ax2)
ax3= fig.add_subplot(gs[2]
浏览 59提问于2021-10-05得票数 0
我有一个用matplotlib做的叠加直方图。当然，它有多个回收箱(每个扇区)，并且每个桶/栏在子扇区中被进一步分割(叠加直方图)。
我想知道如何才能得到数据点，做一些数学运算(假设将每个bin除以其总价值)，而不是设置新的数据点。
我期望它工作的方式：
import matplotlib.plt as plt
ax = plt.subplt(111)
h = ax.hist((subsector1,subsector2,subsector3), bins = 20, stacked=True)
y_data = h.get_yData
y_data的形状大概是20x3 (bins x分扇区
浏览 3提问于2020-07-24得票数 0
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我希望将两个独立的图叠加在一个matplotlib图上。
所以我用osmnx绘制了一个网络图
import osmnx as ox
G = ox.graph_from_place('Piedmont, California, USA', network_type='drive')
fig, ax = ox.plot_graph(G)
然后用以下方法绘制networkx图：
nx.draw(nx.generators.barabasi_albert_graph(10,3), ax = ax)
我想把其中一个很好地叠加到另一个上，但是坐标完全不同。第一个是lon，l
浏览 1提问于2020-06-24得票数 0
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我试着用和这个一样的轴比例来画一个图：
Y轴可以简单地通过将y标度设置为'Log‘来完成，但我不知道如何将x轴设置为在图中所示的两端拉伸，也不知道该标度称为什么。它在matplotlib中没有内置支持。
它看起来可能与一条正常曲线有关。如何在matplotlib中将轴设置为此比例？
浏览 0提问于2015-02-12得票数 3
对于使用matplotlib创建水平条形图，我在下面的片段中跌跌撞撞：
import matplotlib
from pylab import *
val = 3+10*rand(5) # the bar lengths
pos = arange(5)+.5 # the bar centers on the y axis
print pos
figure(1)
barh(pos,val, align='center')
yticks(pos, ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim
浏览 4提问于2012-03-08得票数 18
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我目前正在尝试使用librosa来执行stfft，以便该参数类似于来自不同框架(Kaldi)的stfft过程。
音频文件为格式
卡尔迪使用的采样频率为16 KHz，window_size = 400 (25ms)，hop_length=160 (10ms)。
从这里提取的频谱图看起来像这样：
然后我尝试使用librosa做同样的事情：
import numpy as np
import sys
import librosa
import os
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
浏览 14提问于2017-01-14得票数 4
我有一只熊猫df如下：
Date Col1 Col2
2022-01-01 5 10000
2022-02-01 7 65000
2022-03-01 10 9500
我想要创建一个图，使xaxis是Date，而Col1是barplot，Col2是行图。
我怎么能在蟒蛇身上做到这一点呢？打开以尝试海运或matplotlib。
Date是一个pd.datetime对象。
浏览 0提问于2022-03-17得票数 0
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我试图建立一个条形图，其中X轴代表时间。
然而，当我使用选项xAxes: [{type: 'time'}]时，条形图开始叠加，从而产生一个奇怪的呈现。
删除该选项时，将正确显示条形图，但X轴标签不会显示为日期。
我是不是漏掉了什么，还是虫子？
演示
浏览 3提问于2017-07-05得票数 3
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我想在这里绘制一个类似第一个子图的图： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))
# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]
# plot violin plot
axes[0].violinplot(all_data,
浏览 20提问于2021-04-07得票数 0
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我在日志图上使用matplotlib绘制了这个。我试着把我的 (低Q值)的前5-6点与使用polyfit的直线相匹配。我已经在这个先前回答过的中尝试了这个解决方案。如果我尝试，曲线甚至不会出现在我的情节。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import *
with open("data.dat", "r") as f:
x = []
y = []
for line in f:
if not line.strip() or l
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
我有一个问题，我有多个pandas数据帧，其中索引是格式为%m-%d-%y的date_range，每个数据帧代表一年的数据，每个数据帧代表单独的一年。我想将图中的数据仅作为月和日的函数进行叠加，以便每个图都叠加在另一个图上。然而，当我尝试绘制它们时，得到的结果是将每条曲线并排放置，因为它们位于不同的年份。下面显示了一个示例。 在这个问题中发布的伪代码下面是一个真实代码输出的示例。我试图将蓝色图放在红色图的顶部，但是，代码总是想要考虑年份，并将蓝色图放在红色图的右侧，而不是将相同的月份-年份数据点放在蓝色图的顶部。任何关于如何解决这个问题的建议都将不胜感激。 import matplotlib
浏览 14提问于2020-03-18得票数 0
假设我有一个这样的图
plot(np.random.rand(10))
pylab.ylim([-0,1.5])
我有一个状态序列
In[141]:np.random.randint(5,size=(1, 10))
Out[142]:array([[2, 2, 4, 2, 1, 2, 0, 0, 4, 4]])
我想把这个状态序列叠加在上面的情节上，如下所示：
但是如何在matplotlib中做到这一点呢？
总之:我希望你的情节的不同部分有不同颜色的背景，这取决于状态，其中每个独特的状态有一个独特的颜色。
浏览 1提问于2015-02-02得票数 0
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我试图在python中绘制两个列表，一个是test1，另一个是predictions1。
我希望绘制test1列表的前150个条目，然后绘制predictions1列表的101-150个条目，以便将这两个图叠加在一起。以下是我尝试过的：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(15,8))
plt.plot(test1[1:150])
plt.plot(predictions1[101:150], color='red')
plt.show()
但我得到的结果是：
显然，这不是我想要实现的，因为我希望红色的情
浏览 1提问于2018-03-09得票数 5
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我想用matplotlib绘制条形图或直方图。我不想要堆叠条形图，而是两个数据列表的叠加条形图，例如，我随身携带以下两个数据列表：
下面是一些开始的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import normal, uniform
highPower = [1184.53,1523.48,1521.05,1517.88,1519.88,1414.98,1419.34,
1415.13,1182.70,1165.17]
lowPower = [1000.95,1233.37, 1198.
浏览 3提问于2014-04-25得票数 9
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我想为一些数学函数创建图形，并尝试使用matplotlib.I来实现这一点。我需要在一个图形中绘制几个函数的图形，以便这些函数可以相互比较。
假设这些是数学函数
2**(math.log(x,2))
2**(2**(math.log(x,2)))
我试过了
from matplotlib.pyplot import plot as plt
x=arange(1000,1010)
y1=[2**(math.log(t,2)) for t in x ]
y2=[2**(2**(math.log(t,2))) for t in x ]
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
pl
浏览 0提问于2012-03-25得票数 0
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我有不同的数据序列，有些缺失(NaN)。 我想画一张图，用实线连接数据，用虚线连接缺失的数据。 我想把它放在同一块地里。 示例 0 0.146397
1 NaN
2 0.356559
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 0.146451
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
Name: mySeries, dtype: object 我知道我能做到： # solid
plt.plot
浏览 18提问于2019-04-29得票数 0
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我想要制作一个n个元素的部分叠加的条形图，其中n-1元素被堆叠，剩下的元素是另一个与等宽的叠加条相邻的条形图。相邻的条形元素是在二级y轴上绘制的，通常是一个百分比，在0到1之间绘制。
我目前使用的解决方案能够很好地表示数据，但我很想知道如何在堆叠的条形图旁边实现一个等宽单条的预期结果。
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
mylabels=list('BCD')
df = pd.Dat
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
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下面的代码可以覆盖两个imshow图，并创建一个滑块来更改全局变量OPACITY的值。
不幸的是，img1.set_data(y); fig.canvas.draw_idle()没有重新绘制新的不透明度。
如何用滑块对两个imshow 图进行叠加以改变第二层的不透明度？
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.widgets as mpwidgets
OPACITY = 0.5
x = np.random.random((100, 50))
y = np.linspace(0, 0.1, 100*50).r
浏览 7提问于2022-10-04得票数 3
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我希望创建一个单一的水平叠加条形图，作为饼图的替代，以显示百分比。
我非常肯定plot.barh会完成这项工作(它会在另一段代码中创建多个堆叠条)。但这里不堆叠栏杆。我该怎么解决呢？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
freq = data["R1"].value_counts(normali
浏览 2提问于2019-09-09得票数 1
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为什么这些不同长度的切线
、、、
我试图绘制一个特定函数的图(衰减正弦，但可以是任何东西)，并且在特定的点上，显示梯度的条形图。或者，事实上，在几个点上，展示这些酒吧。
然而，我得到的结果是，酒吧是不同的长度。
下面是设置：
# create a decaying sinewave, 8 cycles with decaying amplitude
t = np.linspace(0, 8, 1000)
decaying_sine = np.sin(t * np.pi) * np.exp(-t * np.pi / 4)
plt.plot(t, decaying_sine)
plt.show()
然后，我尝试将几条斜线
浏览 2提问于2022-07-17得票数 0
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我试图用日志刻度绘制44.1 kHz音频谱图.而librosa仅显示2^14 (16384) Hz，但应介于2^15和2^16 Hz之间。我怎么能绘制出全刻度谱图？
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
import numpy as np
import pandas as pd
import librosa
y, sr1 = librosa.load('sample01.wav', duration=10,sr=44100)
S = np.abs(librosa.stft(y))
import
浏览 13提问于2022-05-07得票数 0
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如何强制等子图大小
、、、
我试图在一行中绘制3幅图，但是所有的图都应该是相同的大小(至少相同的高度)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.gridspec as gridspec
x = np.random.uniform(size=2000) - 0.5
y = np.random.uniform(size=2000) - 0.5
z = np.random.uniform(size=2000) - 0.5
DPI = 106
fi
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
我厌倦了在excel中手工创建图形，因此，我尝试使用Python将.csv数据按摩为一个可行的表单，并使用matplotlib绘制结果。
使用matplotlib并生成它们不是问题，但我无法解决的问题是如何设置输出的方面比率/分辨率。
具体来说，我试图生成散点图和叠加面积图。我尝试过的每一件事似乎都会产生以下一个或多个结果：
狭小的图形区域(用图解、斧子等覆盖的小地块)。
错误的纵横比。
在图表区域的两边有很大的空间(我想要一个非常宽/不是很高的图像)。
如果有人有一些工作的例子显示如何达到这个结果，我将非常感谢！
浏览 4提问于2011-11-15得票数 4
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假设我得到了一些数据
其中每一行代表一个总数(第一个行中为83)如何分布在某些分组(列)上。
有没有一种方法可以在matplotlib中或在Python中的其他库中生成这类图？最终的结果应该是像图中所显示的那样，水平叠加的一系列图形。
浏览 3提问于2020-05-27得票数 0
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我正在尝试将星星叠加到一个圆圈上，我成功地用这个画了一个圆圈：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
circle = plt.Circle((0.0,0.0),radius=0.75, fc='r')
fig, ax = plt.subplots()
plt.gca().add_patch(circle)
ax.axis('scaled')
ax.scatter(x,y,s=320, marker='*')
ax.axis('off');
为了得到叠
浏览 1提问于2019-12-21得票数 1
我有一只熊猫df如下：
>>> df
sales net_pft sales_gr net_pft_gr
STK_ID RPT_Date
600809 20120331 22.1401 4.9253 0.1824 -0.0268
20120630 38.1565 7.8684 0.3181 0.1947
20120930 52.5098 12.4338 0.4735
浏览 2提问于2013-11-13得票数 17
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我有一个pandas DataFrame，它在一个序列中有以下值
x = [2, 1, 76, 140, 286, 267, 60, 271, 5, 13, 9, 76, 77, 6, 2, 27, 22, 1, 12, 7, 19, 81, 11, 173, 13, 7, 16, 19, 23, 197, 167, 1]
我被指示用Python3.6在Jupyter笔记本上绘制两个直方图。没问题，对吧？
x.plot.hist(bins=8)
plt.show()
我选择了8个垃圾桶，因为这对我来说是最好的。我还被指示用x的对数绘制另一个直方图。
x.plot.hist(bins=8)
pl
浏览 3提问于2017-12-17得票数 27
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绘制多个群熊猫图
、、、
为我想要与Pandas绘制的大型数据集绘制一个图。
这群人有两层。一个是数字(所需的x轴)，另一个是绝对的(希望在堆叠的条形图上制作不同的框)。我总结了这些组的值，这将创建我的y_axis。
所以我用dataframe构造了下面的组。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data= pd.DataFrame()
data['x_axis'] = [1,1,2,2]
data['category'] = ['a','b&#
浏览 2提问于2016-10-25得票数 0
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我想用scipy.stats.probplot()在mydata上做一些测试。
from scipy import stats
_,fit=stats.probplot(mydata, dist=stats.norm,plot=ax)
goodness_fit="%.2f" %fit[2]
文件上说：
根据指定理论分布的分位数(缺省情况下为正态分布)生成样本数据的概率图。可以选择计算数据的最佳匹配行，并使用Matplotlib或给定的绘图函数绘制结果。概率图生成一个概率图，，不应与Q-Q或P图混淆。Statsmodels具有这种类型的更广泛的功能，请参见statsmodels
浏览 19提问于2018-01-05得票数 14
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我有以下代码，它使用matplotlib从二维列表中绘制两个叠加图：
for day in days:
# Draw a green triangle
plt.plot(day[0], len(day[1] * 100), 'g^')
# Draw red dots
for hour in day[1]:
plt.plot(day[0], hour, 'ro')
这将生成如下所示的图：
但我希望三角形用实线连接起来，这样就可以更清楚地看到沿X轴的演变。无论我用什么替换“g^”，我似乎都不能在这里画实线
浏览 28提问于2018-09-08得票数 0
1回答
我想在Python中叠加两个Voronoi图，但当我绘制这两个图时，它只给出两个不同的图(我希望两个图都在同一个图上)。
下面是我的代码：
import numpy as np
import scipy.spatial as sp
import matplotlib.pyplot as plt
points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0],[1,1],[1, 2], [2, 0], [2, 1],[2, 2]])
vor=sp.Voronoi(points)
sp.voronoi_plot_2d(vor)
point_bis=np.ar
浏览 11提问于2018-07-24得票数 0
2回答
我有一只熊猫数据，它有4列，看起来像
import plotly.express as px
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('disparity.xlsx')
data.head()
然后我用巧妙的方法绘制堆叠的酒桶图。
px.bar(data.head().set_index('COUNTY'))
输出是
但是我想要这个叠加条形图，无论是降序还是升序，。此外，除了三列之外，我还想绘制排
浏览 1提问于2020-09-08得票数 3
1回答
我真的不能理解这个，我需要在图像上叠加一个椭圆。问题是用matplotlib.patches绘制椭圆，但最终得到白色图或填充椭圆。代码非常原始，我不知道该做什么，因为我从未使用过matplotlib库的这一部分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rnd
from matplotlib.patches import Ellipse
ells = [Ellipse(xy=[0,0], width=30, height=10, angle=0,edgecolor='b', lw=4)]
fig = p
浏览 2提问于2016-01-11得票数 7
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import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.patches import Patch
from matplotlib.lines import Line2D
data_box = np.random.random((10, 3))
data_line = np.random.random(3)
ax = sns.boxplot(data=data_box, color='red', saturation=0.5)
sns.lineplot(data=data_line, color='blue&
浏览 13提问于2020-04-01得票数 0
1回答
我想将使用Python (使用matplotlib)获得的柱状图与Matlab中的函数图进行比较。为此，我考虑将Matlab绘图叠加到条形图的图像上。
然而，我对matlab (python也是如此)还很陌生，所以我不知道该怎么做。我已经看了几个关于这个话题的问题，但是我真的不知道我应该做什么。
A1 = 80;
A2 = 72;
B1 = 470;
B2 = 220;
D1 = 500;
D2 = 700;
T = 0.136994238205;
X = -60:0.1:60;
Y1 = A1*sqrt(D1*pi)*exp(-(X.^2)/(4*D1*T)) + B1*exp(-
浏览 0提问于2016-06-15得票数 1
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