matplotlib在小地块的对数轴上的主要刻度更密集
matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建静态、动态和交互式的数据可视化。它提供了丰富的绘图选项，包括线图、散点图、柱状图、饼图等，可以满足各种数据可视化的需求。
在小地块的对数轴上，matplotlib可以通过设置合适的参数来调整刻度的密集程度。对数轴是一种非线性轴，用于展示指数增长或指数衰减的数据。在对数轴上，刻度的密集程度会根据数据的范围和分布进行自动调整，以便更好地展示数据的特征。
为了在小地块的对数轴上获得更密集的主要刻度，可以使用以下方法：
- 设置刻度密度：可以通过调整刻度的间隔来增加刻度的密集程度。可以使用
plt.xticks()函数来设置刻度的位置和标签。通过设置base参数为对数轴的底数，可以控制刻度的密集程度。例如，plt.xticks(base=10)将刻度的间隔设置为10的幂次。 - 使用次要刻度：除了主要刻度外，matplotlib还支持次要刻度。次要刻度位于主要刻度之间，可以提供更详细的刻度信息。可以使用
plt.minorticks_on()函数打开次要刻度，并使用plt.minorticks_off()函数关闭次要刻度。 - 调整图像大小：如果小地块的对数轴上的刻度仍然不够密集，可以尝试调整图像的大小。可以使用
plt.figure(figsize=(width, height))函数设置图像的大小，其中width和height分别表示图像的宽度和高度。
总结起来，要在小地块的对数轴上获得更密集的主要刻度，可以通过设置刻度密度、使用次要刻度和调整图像大小来实现。具体的实现方式可以根据具体的需求和数据特征进行调整。
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1回答
我有数据，我想显示两个不同的尺度。Matplotlib文档(如)包含了一些例子，这些例子要么是x轴，要么是y轴(不是两者都是)，而且这些示例中没有一个展示了在日志缩放时如何操作x和y轴的小刻度。
这是我的问题：如何格式化双x和双y轴上的小刻度，它们都是对数缩放的？在下面的例子中，传统的xy轴是线性缩放的(用下标i表示)，而交替/镜像/双胞胎xy-轴是对数缩放的(用下标j表示)。函数twinboth是从中借用的。此外，我使用的是LogLocator而不是AutoMinorLocator，正如中所建议的那样。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot
浏览 2提问于2020-01-15得票数 0
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我正在尝试用对数颜色条制作热图。但它一直在生成自己的刻度和刻度标签以及我输入的刻度和刻度标签。 我最初发布this是为了将刻度标签从科学记数法重新格式化为普通格式，但后来遇到了这个问题。 import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr
matrix = np.random.rand(10, 10)/0.4
vmax=2
vmin=0.5
cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
for
浏览 45提问于2021-01-12得票数 0
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是否有方法放大matplotlib中的轴比例尺标签(在下面扩大的地块中用红色圈)？
我已经使用ax.tick_params()成功地编辑了滴答标签，但我没有找到任何关于这个特定部分的情节。
更糟的是，我可以手动插入text()，但如果可能的话，我想要更直接的东西。
浏览 1提问于2014-04-07得票数 1
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下面是一个包含指定类别的示例：，如果注释了类别选项，那么minorTickInterval工作得很好。是高图表错误还是选项有问题？
$(function () {
$('#container').highcharts({
chart: {
},
xAxis: {
tickInterval:1,
tickmarkPlacement: 'on',
gridLineWidth: 1,
categories: ["
浏览 2提问于2013-08-06得票数 2
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使用一个Locator()可以控制matplotlib轴上的次要或主要刻度的数量。
例如：
plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))
但上面这一行取决于您正在绘制的数据。
我想知道是否有方法可以更改matplotlib样式文件(如matplotlibrc () )中的次要刻度数。例如，可以使用以下命令管理次要记号样式：
xtick.minor.visible : True
xtick.minor.width : 2
xtick.minor.size : 5
但是我不知道如何处理小刻度的数量。
浏览 10提问于2018-12-05得票数 3
1回答
我想以这样的方式增加我正在处理的图形的X轴上显示的值：
X轴从0.125开始，然后显示0.250, 0.5, 1.0，然后数字为1.5, 2, 3,4,5,6,8,12，如下图所示(当然该图不正确，但我想显示X轴值的缩放比例)
目前，我有以下内容：
为了做到这一点我有(vb.net版本)
Imports System.Collections.Generic
Imports System.ComponentModel
Imports System.Data
Imports System.Drawing
Imports System.Text
Imports System.Wi
浏览 0提问于2013-02-22得票数 5
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假设我想在matplotlib中创建一个数字。我想要多个地块，其中一些值与其他地块相去甚远。即：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [6.4, 6.7, 6.3, 7.5, 6.6])
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [57.8, 61.7, 57.8, 57.5, 60.5])
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [54.8, 53.3, 55.0, 55.2, 54.9])
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [5400.0, 5362.9, 5333.9,
浏览 2提问于2016-05-05得票数 1
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你好，有没有一种方法可以改变网格的位置，而不改变轴的标签位置？我想离开标签的位置，因为它通常显示，没有指定，但与线的网格在一个特殊的位置。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# yvals = [floats]
# list_of_points = [[(x,y), (x,y), (x,y), ...], [...], ...]
ax.plot([i for i in range(len(y_vals))], y_vals, label=y_name)
for points, points_name in
浏览 4提问于2020-09-18得票数 0
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我正在编写一个从图形(JPEG)获取绘图数据的程序。垂直轴是对数轴。我成功地编写了一个程序，它将水平和垂直轴理解为线性(而不是对数)，请参见以下代码：
%matplotlib inline
from PIL import Image
from scipy import *
from pylab import *
im = array(Image.open('fig1.jpg'))
hh = im.shape[0]
ww = im.shape[2]
imshow(im)
print(im[100,0,:])
Col = array([255,0,0])
浏览 0提问于2016-10-01得票数 13
遵循的建议，我已经成功地设置了我的图表的脊椎，标签，数字和刻度的颜色，使用：
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000')
但是，当我将图表的轴设置为log scale时，刻度再次恢复为黑色。
例如：
ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color
浏览 0提问于2013-03-07得票数 4
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我有一个非常具体的要求，关于次要的滴答。我的客户想要一个图表，根据不同的十年，有不同数量的次要刻度。例如，如果十年小于1，他需要10个标签(1，2，3，4，5，6，7，8，9，10)和以下次要标记(1.5，2.5，3.5，4.5，5.5，6.5，7.5，8.5 ,9.5)
如果年代是1到2，他需要以下标签(1，2，3，4，5，6，8，10)和以下次要标记(1.5，2.5，3.5，4.5，5.5，7，9)
任何帮助都非常感谢。我找不到如何覆盖刻度线，所以我可以将它们放在自定义的点上。不过，我已经弄清楚了自定义标签。
谢谢
浏览 2提问于2012-12-16得票数 4
1回答
我正在尝试定制matplotlib图中的次要刻度。考虑以下代码：
import pylab as pl
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
fig, ax = pl.subplots(figsize=(11., 7.4))
x = [1,2,3, 4]
y = [10, 45, 77, 55]
errorb = [20,66,58,11]
pl.xscale("log")
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.yaxis.set_minor_loca
浏览 0提问于2015-10-14得票数 4
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Matplotlib天生就设置了对数刻度来使用科学的符号。如果您想要避免这种情况，就必须使用解决方法，例如下面的最小示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
x=np.arange(100,110)
y=np.arange(10)
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharey=True, squeeze=False)
axes = axes[0]
axes[0].plot(x,y)
axes[1].plot(x,y)
for ax in axes:
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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我正在绘制一个日期时间x轴与y轴上的简单计数和第二条线，这是一个滚动平均值。 我遇到了一个意外的双x-tick标签，它看起来如下所示。 ? 代码如下： fig, ax = plt.subplots(figsize=(24,15,dpi=144)
x = df["Date"].values.astype('datetime64[M]')
ax.plot(x, df["Count"],'--',label='Count')
ax.plot(x, df["Moving Average"], l
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
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我有一个对数3D图，其中我用一个曲面拟合了一些数据。我正在疯狂地为表面提供一些透明度，以便看到下面的数据。这是一个最小的例子，我生成一些随机数据，然后做幂律拟合，在对数尺度上变成一个平面。有什么建议吗？我基本上想要一个透明的灰色表面。我读了手册，使用了FaceAlpha，但不能工作。谢谢。一个。
%generate a vector of X and Y variables
[Log10X,Log10Y] = meshgrid(1.1:0.1:2);
Log10X = reshape(Log10X,100,1);
Log10Y = reshape(Log10Y,100,1);
%Specity
浏览 0提问于2013-05-26得票数 2
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我试图使用下面的代码生成一组条形图。可以看到(如果在jupyter笔记本中运行代码)，图1和图3工作正常，但是图2和图4有问题。我的y轴刻度标签的设置似乎不能覆盖原始标签，因此这个数字显示了两者。有人能帮我调试一下吗？谢谢。
结果数字：
代码：
from matplotlib import rc
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.figure as fig
import numpy as np
import math
cr1=[4.19,3.71,2.78,2.19,2.17,3.05
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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2回答
地轴上的不重叠数
、、
我试图使我的y轴上的数字，而不是与彼此的重叠，如下图所示。我的代码使用matplotlib来使用plt.tight_layout()命令同时绘制所有8幅图。我不知道怎样才能最好地解决下面四个地块的重叠问题。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
a1 = fig.add_subplot(421)
a2 = fig.add_subplot(422)
a3 = fig.add_subplot(423)
a4 = fig.add_subplot(424)
a5 = fig.add_subplot(425)
a6 = fig.a
浏览 3提问于2013-12-11得票数 1
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1回答
考虑一个简单的地块，画出两个不同的种群：
我想添加两个独立的y标签，一个表示顶部人口，另一个用于下面同一左y轴上的标签。我看到的所有类似的问题都涉及两个独立轴上的标签(即:一个在左边，一个在右边)，这不是我所需要的。
我该怎么做？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
a = np.random.uniform(100., 120., N)
b = np.random.uniform(10., 20., N)
plt.scatter(range(N), a)
plt.scatter(range(N),
浏览 0提问于2018-03-12得票数 3
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我正在制作一个简单的柱状图，以获得一年的收入总额。下面是使用dc.js构建条形图的代码片段
//INITIALIZE CROSSFILTER AND RELATED DIMENSIONS/AGGREGATES
var data = crossfilter([
{revenue: 1487946,year: 2016},
{revenue: 2612,year: 2016},
{revenue: 2908,year: 2015},
{revenue: 1648171,year: 2015 }]);
var dimension = data.dimension(
浏览 1提问于2016-02-12得票数 1
我想在matplotlib图的x轴上，在次要刻度的位置绘制一个网格，而不是在主要刻度的位置。我的市长滴答声在位置0，1，2，3，4，5，并且必须留在那里。我希望网格在0.5，1.5，2.5，3.5，4.5。
....
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
....
minorLocator = MultipleLocator(0.5)
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
plt.grid(which='minor')
上面的代码不起作用，因为它给出的位置是0.5，1.0，1.
浏览 2提问于2015-03-02得票数 15
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我使用matplolib3.13并在Plotting time-series data using matplotlib and showing year only at start of year中运行代码 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
from datetime import datetime
t = [datetime(2016,1,1), datetime(2017,12,31)]
x = [0,1]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t,x)
ax.xaxis.s
浏览 10提问于2020-04-17得票数 0
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1回答
地块孵化频率
、、、
假设我有下面的脚本，它生成一个图(如下面所示)，其中有一些数据点正在孵化。在DPI = 200时，孵化频率(点之间的间隔)很好，但是如果我想提高地块的分辨率(例如DPI= 600 )，那么点就会变得很细。有没有办法确定点之间的差距？提前谢谢。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
Sig = np.random.rand(50,50)
Sig = np.ma.masked_greater(Sig, 0.25)
f, ax1 = plt
浏览 3提问于2017-07-06得票数 3
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这个问题与使用matplotlib绘制Python绘图中y轴上的小滴答火星有关。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_facecolor('white')
x = [1,2,3]
plt.subplot(211)
plt.plot([1,2,3], label="test1")
plt.plot([3,2,1], label="test2")
浏览 4提问于2015-05-26得票数 1
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1回答
当启用"log“scale时，x轴上的数字消失。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot( range(1,10) , range(1,10) , color='#aaaaff')
plt.xscale('log')
plt.xticks(range(1,10) )
plt.show()
如果我注释掉xscale，x轴上的数字就会打印出来。有人能解释一下为什么这在log标度轴上不起作用，以及如何实现吗？
编辑：
简化的代码，因此它可以在没有数据文件的情况下使用。同样的事情
浏览 1提问于2012-09-12得票数 0
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这在某种程度上是问题的后续，作者想要不同的刻度和刻度标签颜色。我希望将这些设置保存为Matplotlib样式。但是在Matplotlib样式中，我只能设置tick颜色(参见下面的xtick设置)，它会同时更改tick和tick标签的颜色。
xtick.major.size : 4 # major tick size in points
xtick.minor.size : 4 # minor tick size in points
xtick.major.pad : 6 # distance to major tick label in
浏览 3提问于2018-04-26得票数 3
在图中(请参阅代码下面的链接)，您可以看到底部的水平网格线位于x轴之上，而我更希望它与x轴重叠，以使图形看起来更准确。有谁能告诉我如何做到这一点吗？另外，如果有人能告诉我如何从左下角的0开始我的图形，那就太棒了。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x_coordinates = np.array([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
y_coordinates = np.array([0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40,45 ])
plt.xlab
浏览 4提问于2022-01-21得票数 0
在matplotlib中有没有办法在标签和轴之间设置刻度，就像在Origin中默认的那样？联机的示例部分没有显示具有此功能的单个绘图。我喜欢在绘图区域之外有刻度标记，因为有时绘图在内部时会隐藏刻度标记。
浏览 1提问于2013-02-05得票数 19
1回答
我的图与这个示例非常相似：
<script src="https://code.highcharts.com/maps/highmaps.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/maps/modules/data.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/mapdata/countries/us/us-all.js"></script>
浏览 4提问于2016-11-04得票数 0
1回答
我希望将条形图标签标记在Y轴上，而不是条形图的顶部。有没有办法做到这一点？
我有一段相当长的代码来重新创建这个图，所以只复制了其中的一部分。我唯一的想法是通过ax.patches一个接一个地做。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12345)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650),
np.random.normal(43000,100
浏览 11提问于2020-05-11得票数 0
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我有一个条形图，它是按对数缩放的，我试图把y字号从10^1，10^2等更改为整数。我尝试过手动设置滴答值，尝试从数据中设置值，还尝试将格式设置为标量。在我所看到的所有问题中，我注意到的一件事是，图的构造不包括subplot。
def confirmed_cases():
x = df['Date']
y = df['Confirmed']
plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.bar(x, y)
plt.yscale('log')
# plt.yticks([0, 100
浏览 6提问于2020-04-26得票数 0
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2回答
我正在使用Bokeh来绘制我的研究研究数据。我经常使用对数刻度。但默认情况下，对数轴的轴标签显示为10^2，而不是上标2。参考文档中的示例图正是如此：
我已经检查了类似问题的答案，似乎可以使用Latex来格式化标签()。但解决方案似乎太复杂了，很难找到确切的解决方案。
我想知道这个问题是否有一个简单的解决方案。
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2019-11-15得票数 2
我正在绘制时间序列的数据，并且有年的主要刻度标记和月份的次要刻度标记。一切看起来都很好，除了1月份的'01‘在这一年中没有出现。有没有人对如何解决这个问题有什么建议？谢谢! 代码和相关图形输出如下所示。 fig=plt.figure(figsize=(40,30))
ax1 = plt.subplot(411)
plt.title('Moving Window Plot: Downsview 2015-2020',size=30)
ax2 = plt.subplot(412)
ax3 = plt.subplot(413)
ax1.errorbar(ym_grp.i
浏览 28提问于2020-06-09得票数 0
我在用matplotlib作图。代码如下(zvals有值)
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['darkblue', 'blue', 'lightblue','lightgreen','yellow','gold','orange','darkorange','orangered','red'])
bounds=[0, 10,20,30,40,50,60,70,80,100,200,1000]
norm
浏览 0提问于2012-10-11得票数 4
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2回答
我想做一个带有线性x轴和y轴的图，加上一个对数顶部x轴，显示作为底部x轴函数的刻度。不过，我不确定要传递给ticks的是什么，还是单独定义函数来构建上对数轴ticks更方便(类似于)。我希望上面的对数轴上的刻度以0.1的步长表示。这是一个MWE：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
fig, ax1 = plt.subplot
浏览 5提问于2021-04-16得票数 2
3回答
Python中的对数刻度
、、、、
我试图用对数比例(Y轴)绘制一个图形，但我需要在Y轴中显示所有的原始值。
我用了密码：
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
x = []
y = []
with open("dataset.csv") as f:
for l in f:
X,Y = l.split(&
浏览 9提问于2017-09-22得票数 0
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我有福尔。数据帧：
Version A2011 v1.0h
Decade
1510 - 1500 -3.553251 -0.346051
1520 - 1510 -2.797978 -0.356409
1530 - 1520 -2.194027 -0.358922
1540 - 1530 -1.709211 -0.329759
1550 - 1540 -1.354583 -0.308463
1560 - 1550 -1.062436 -0.305522
1570 - 1560
浏览 15提问于2016-08-14得票数 1
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在Matplotlib中，日志图为小滴答生成不需要的y轴刻度标签.我尝试了这个代码，它指定(主要)y轴滴答为1,1.2,1.4,1.6，并期望任何y轴小滴答都没有标签。
# imports
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# data
x = np.linspace(0,4,31)
y1 = 1.7 - 0.3*x
y1min = y1-0.05
y1max = y1+0.05
# ticks
yticks = [1,1.2,1.4,1.6]
yticklabels = [str(yt) for yt in y
浏览 4提问于2022-11-27得票数 0
我有一个小代码，用这个代码生成了下面的图片：
代码1：
hist, rhist = np.histogram(r, bins=40, range=(0, 0.25))
hist = -hist/np.trapz(rhist[:-1],hist)
plt.plot(rhist[:-1], hist)
代码1的输出：
然后，我尝试将曲线图设置为具有对数Y轴，这样我就可以更清楚地识别小峰。这就是结果。
代码2：
hist, rhist = np.histogram(r, bins=40, range=(0, 0.25))
hist = -hist/np.trapz(rhist[:-1],his
浏览 0提问于2013-07-16得票数 2
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在地块上标记滴答位置时，是否有任何标准的解决方案来放置刻度标记？我看了Matplotlib的MaxNLocator ()，但目前还不清楚所有不同的选项做什么，或者哪些选项对于基本的滴答位置是必需的。
有人能为一个简单的滴答定位函数提供伪码吗？
浏览 4提问于2013-10-29得票数 2
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1回答
使用指数x轴绘制
、、
尝试构建具有指数x轴的。它应该从0开始，然后以1.85的幂递增
即：
刻度:1标签:1000值:3.55
刻度:2标签:1500值:7.51
刻度:3标签:2000值:12.79
tick:4标签:2500值:19.33
刻度:5标签:3000值:27.08
以此类推，直到7000。
显然，该值应该是刻度距0,0点的距离。Y轴应该在0到7之间。
试图使用自定义记号来实现这一点，但没有成功。
我猜我可以使用一个函数来生成数组，但不知道如何生成。
浏览 4提问于2012-05-27得票数 0
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我在matplotlib中的x轴日期自动标记中看到了一些奇怪的行为。当我发出命令时：
from datetime import datetime as dt
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 17)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')
我得到了一个标签非常合理的图表：
但如果我将结束日期增加1天：
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 18)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker
浏览 2提问于2013-03-02得票数 10
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我使用python + matplotlib，我让两个地块共享一个轴。如果在共享轴的同时尝试设置graph1.set_xticklabels([])，则不会产生任何效果，因为它是共享轴。有没有一种方法可以共享轴并能够隐藏一个图的x轴？
浏览 8提问于2010-11-18得票数 90
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我有一个代表网格的6x6矩阵。在该网格的一部分上，我有一个较小的网格(3x3)，表示如下：
In [65]:
arr = np.zeros((6,6))
arr[0:3, 0:3] = 1
arr
Out[65]:
array([[ 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[ 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[ 1., 1., 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0
浏览 3提问于2015-03-05得票数 5
回答已采纳
我想用分数对数刻度绘制一些数据，这样y轴的刻度在10^(-0.1)，10^(-0.2)，10^(-0.3)等。问题是，当我绘制数据时，只有10^0和10^-1的刻度，这使得线的斜率太小而看不见。
可以这样设置小数对数刻度吗？
谢谢
浏览 0提问于2014-06-26得票数 0
2回答
我使用的是对数轴刻度，主要刻度线在1，10,100，...并在图上贴上这样的标签。但我非常希望一些小的刻度线也能被贴上标签。例如，我想要200和500 mbar的标签。
是否可以使用steema tchart and c#
浏览 4提问于2014-03-04得票数 0
有谁知道如何使用Python/Matplotlib在对数刻度上显示次要刻度的标签？
浏览 0提问于2015-06-17得票数 17
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可以用MatPlotLib在Python3中制作带有斜刻度标记的绘图吗？倾斜的刻度线，而不是刻度线标签。我已经找到了许多方法来倾斜刻度线标签，但没有办法倾斜刻度线本身。如果可能的话，你能举个例子吗？ 我的老板说，如果你使用倾斜的刻度线标签，刻度线本身必须是倾斜的。
浏览 29提问于2020-06-18得票数 0
我正在尝试解决如何为3D matplotlib绘图设置/校正刻度标签的位置。记号标签不与记号对齐。当需要许多刻度标签时，这个问题似乎特别突出。
我修改了matplotlib文档中的一个示例()来说明我的问题。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = pl
浏览 0提问于2013-04-17得票数 10
假设我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(520)
y = np.random.rand(520)
plt.plot(x, y)
它生成以下图表：
如何定义自定义轴，使X轴如下所示：
浏览 2提问于2020-07-13得票数 0
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2回答
我想设置一些轴到适当的对数刻度，而另一些应该保持“正常”。到目前为止，有人这么做过吗？此外，标签应该是10^1,10^2等等。之前不能对数据进行对数转换，因为这样我就得不到我想要的标签了。也讨论过类似的话题，但在我的例子中，我不需要/不想事先转换日志(x+1)。
有没有办法直接用pairs来实现(设置对数轴)？也许会修改代码？非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2012-03-28得票数 0
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