matplotlib用figure.canvas.draw()和figure.savefig()抛出错误："ValueError:需要二维数组，得到1“

这个错误是由于传递给figure.canvas.draw()和figure.savefig()方法的数据不符合要求导致的。这两个方法都需要一个二维数组作为输入。

对于figure.canvas.draw()方法，它用于将图形绘制到画布上。通常情况下，我们会使用matplotlib.pyplot模块来创建图形，并在绘制完成后调用figure.canvas.draw()方法来显示图形。在调用该方法之前，需要确保图形数据是一个二维数组。

对于figure.savefig()方法，它用于将图形保存为文件。同样地，我们需要将图形数据作为一个二维数组传递给该方法。在保存图形之前，需要确保图形数据是正确的。

解决这个错误的方法是检查传递给这两个方法的数据是否是一个二维数组。如果不是，可以使用numpy库的reshape()方法将其转换为二维数组。另外，还需要确保数据的维度和图形的要求相匹配。

以下是一个示例代码，演示了如何使用figure.canvas.draw()和figure.savefig()方法，并避免出现该错误：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个二维数组作为图形数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建图形并绘制
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)

# 显示图形
fig.canvas.draw()

# 保存图形到文件
fig.savefig('figure.png')

在这个示例中，我们首先创建了一个二维数组data作为图形数据。然后，我们使用matplotlib.pyplot模块创建了一个图形，并使用ax.plot()方法绘制了图形。接着，我们调用fig.canvas.draw()方法将图形绘制到画布上，并使用fig.savefig()方法将图形保存为文件。

请注意，上述示例中的代码仅供参考，具体的实现方式可能因你的需求而有所不同。此外，腾讯云并没有与matplotlib直接相关的产品或服务，因此无法提供相关的推荐产品和链接地址。