经过第1章的1.2节和1.3节的自学，已经知道计算机能“认识”的是机器语言，2.1.2节所编写的 hello.py 程序，是用高级语言编写而成，计算机不能直接“认识”，为此要经过“翻译”过程。对于 Python 程序而言，用于“翻译”的叫做 Python 解释器（ Interpreter ）。目前常见的 Python 解释器包括：CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython 五个版本。当读者已经在本地计算机安装好 Python 之后（参阅第1章1.7节），就已经将其中最常用的一个解释器 CPython 安装好了。CPython 是使用 C语言开发的 Python 解释器，也是标准的 Python 解释器，是使用最广泛的 Python 解释器。
今天上午为一个项目，折腾了半天环境，最后由于其他项目跟该项目之间依赖的软件版本之间有问题，不得不作罢。于是改为使用虚拟环境。以往在做 web 项目才启用虚拟环境，在神经网络项目上基本不用，但这次不用不行了。下面是为这次项目所做的笔记，以备有需要的朋友使用。
前面我们了解了如果在 Dapr 下面进行服务调用，以及最简单的状态管理，本节我们来了解如何启用 Dapr 的发布/订阅模式，发布者将生成特定主题的消息，而订阅者将监听特定主题的信息。
思考：如果有以下两个列表，如何快速合并为一个字典？ list1 = ['name', 'age', 'sex'] list2 = ['Python自学网', '30', '女'] 答： 使用字典推导式 字典推导式的作用： 快速合并列表为字典或提取字典中目标数据 一、字典推导式快速体验： 1、创建一个字典，字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。 代码体验： # dict1 = {k:v for i in range(1, 5)} dict1 = {i: i**2 for i in ran
2020年3月18日，苹果悄然在官网上架了新款 iPad Pro 和 MacBookAir。看完了 MBA 的升级内容，我用了四年的电脑就开始卡了起来：
最近苹果发布了几款 2019 MacBook Pro，处理器升级到了 9 代 CPU。众所周知，18 款的 MBP 在出来后就面临散热尿崩，反向睿频的尴尬局面，虽然后面苹果更新了系统版本，通过系统更新缓解了这个问题，但也没有解决 99℃ 反向睿频的问题。
新版 Macbook 已经问世了一段时间，如果将 M1 芯片用于数据科学，性能会如何呢？本文作者将 M1 Macbook Pro 与基于 Intel 的 2019 Macbook Pro 在 5 种常用基准上进行了测试，结果发现 M1 芯片的性能确实是令人震惊的。
近日，Apple更新了他们的入门级MacBook Pro 13，iFixi昨天拆了它，一起来看看究竟这款入门级MBP 13到底是更贵版本机型版本的简化呢，还是原本模具上的一点小改变。
Unicorn 是一个轻量级的多平台、多架构 CPU 仿真器框架™ -官网。它有什么用处？我用它来跟踪和分析 iOS arm64 二进制文件中严重混淆和深度嵌套的代码部分。所以它可以是一个非常好的工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构的代码并立即观察结果。
新买的 M1 芯片 Macbook Pro 到手了，之前还担心 Stata 兼容问题，体验三天后发现没遇见兼容性的问题。今天特意对比几台设备运行 Stata 情况，以导入工业企业数据库为例进行了简单对比，不得不说新版电脑真是丝滑。
安全是 Dapr 的基础，本文我们将来说明在分布式应用中使用 Dapr 时的安全特性和能力，主要可以分为以下几个方面。
最近很多朋友都是春节前后看了知乎日报的「年度热门·能花钱的，就不要花时间」关注「程序人生」的，所以寂静了很长一段时间的后台消息，随着新读者的加入，又活跃了起来。不少读者希望我谈一谈如何提高平时开发工作的效率。效率这个东西，无非就是工具的使用，而在这方面，仁者见仁，智者见智，我无意挑起新的战争。本文稍稍谈谈我个人的工作心得，我把它分成10条建议，欢迎全盘否定，或者部分接受。 Rule 1: 尽量不要用windows进行开发 除非你只用dotnet开发软件，不然osx/ubuntu会是更好的开发平台。太多太多优
Modbus 协议是工控领域常见的一种通信协议，而Modbus Poll无疑是其中最好用的Master软件了，通过自定义的点表，可以通过查表的方式，快速的去响应主从机的动作和状态。
赵可菲：“多个版本的Rust工具链能一起装吗？那本Rust书上可没这个。我知道在Java世界里，SDKMAN!能做这个。”
Docker Hub 是 Docker 官方的公共仓库服务器，用户在 DockerHub 上只能创建一个私有仓库，这对于有些用户是不够用的，而且 DockerHub 服务器的访问速度也是个很大问题，那么我们希望能在自己本地的服务器上创建一个类似于 DockerHub 仓库服务器供团队使用，这也是可以的。
如何在工作站上启动并运行轻量级 Kubernetes。K3s 是一种轻量级、经过认证的 Kubernetes 发行版，专为资源受限的环境（例如边缘设备、物联网设备和小规模部署）而设计。它由 Rancher Labs 开发，构建的目标是提供一个简约且易于使用的 Kubernetes 发行版，消耗更少的资源，同时保持与 Kubernetes API 的完全兼容性。
2021年1月更新， 发现升级 big sur 11.1之后，固件版本变成了429.0.0.0, 睡眠问题又回来了，每次都睡死，不醒。 于是我按老办法，把mbp114的nvme驱动刷到mpb111的429里，刷完之后，结果，睡眠问题又解决了，真是服了苹果，搞来搞去的。办法就是用ch341a来刷，参考最下面的说明。把文件换成bigsur的nvme驱动就好了。
注：OSI模型（Open System Interconnection Model）是一个由国际标准化组织（ISO）在20世纪80年代早期制定的用于计算机或通信系统间互联的标准体系。它将网络通信的工作分为七个层次，每一层都负责不同的功能，从物理连接到应用程序的处理。
内置的logger不是很满足个人的需求, 所以找了下社区主流的日志实现, 从log4js,winston, 到选型pino . 是另外两个不好么,那倒不是. 萝卜青菜各有所爱吧, pino够轻量,自定义还算丰富,性能还很高!!
为什么会买一台苹果呢？其实是某开捷豹的群友买了一台新款mbp，所以旧的就想卖掉，在群里问问能卖多少钱，2015款13寸mbp i5+8+128。
前面我们了解了 Dapr 对发布订阅的支持，本节我们将来介绍了 Dapr 中对消息队列的支持。消息队列，分为两种绑定，一种是输出绑定，一种是输入绑定。出和入是看数据的流向，输出绑定就是作为生产者的服务把消息通过 Dapr 传给消息队列，输入绑定就是作为消费者的服务通过 Dapr 从消息队列里得到消息。
一直在构思爬虫的多客户端或者多进程程序如何高效进行“断点续传”工作，比如程序跑着跑着用list或者set的方式去分配采集进度，如果突然断了，怎么下次自动从断点开始继续呢。又比如多个客户端和进程如何在系统层面共享变量？
维护了一个 CSI Driver 有一年半的时间了，期间也被一些朋友询问 CSI 相关的问题以及如何开发自己的 CSI Driver。本篇文章就来介绍如何快速开发自己的 Kubernetes CSI Driver，本篇也是继上一篇 《浅析 CSI 工作原理》 的 CSI 系列第二篇。
虽然是 15 寸的 MBP，但是有时候也会显得不够用，屏幕小，需要外接一台显示器，当然显示器也不能太差，搞个 4k 的吧
应用程序通常通过使用专用的 Secret 存储来存储敏感信息，如密钥和 Token，用于与数据库、服务和外部系统进行身份验证的 Secret 等。通常这需要涉及到设置一个 Secret 存储，如 Azure Key Vault、Hashicorp Vault 等，并在那里存储应用程序级别的私密数据。为了访问这些 Secret 存储，应用程序需要导入 Secret 存储的 SDK，并使用它来访问私密数据，这可能需要相当数量的代码，这些代码与应用程序的实际业务领域无关，因此在可能使用不同供应商特定的 Secret 存储的多云场景中，这将成为更大的挑战。
GuLoader 是一种基于 Shellcode 的无文件恶意软件，下载的后续恶意 Payload 包括 AgentTesla、NetWire RAT 与 Ramcos RAT 等。研究人员发现，过去几周恶意的 VBScript 文件激增，这些文件会在受害者的机器上下载并执行 GuLoader Shellcode。 分析环境中的错误提示 GuLoader 在旧的变种中滥用 Microsoft OneDrive，而研究人员发现新变种改用 Google Drive 来部署 Shellcode 与恶意载荷。旧版
StackOverflow 发布了 2021 年度开发者调查报告，整个调查问卷参与人数达到八万多，来自全球 180 多个地域。问卷内容包含基本信息，教育、工作经历，用到的技术相关，社区相关，人口相关，最终问题六个部分，每个部分由多个随机问题组成。涉及到的问题有受访者的所在地域，工作年限，薪资水平，性别，性取向，以及用到的语言和工具等。
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
用户行为表征建模和现在大家熟知的语言模型有很多相似之处，都是从海量的数据中，通过神经网络模型对序列数据进行表征，不同之处在于前者是对用户行为序列进行学习，后者是对语言序列进行学习。那该论文中的用户行为表征模型有什么独特之处呢？
作为一个新时代农民工，电脑肯定是必不可少的。对于写代码还是mbp效率高，所以也一直用的mbp。不过因为工作性质，还需要经常编写大量office文档，为了使用office一些插件，我还专门在我的mbp上面安装了windows10，可见windows系统对我来说也是有需求的。不过虚拟系统还是不方便，最主要的就是不流畅。
去年整备过一台15款13寸MBP而后卖掉了，屏幕较小配置较低，卖掉后却MACOS系统念念不忘，随即在今年2月份左右从基友手里购入了13款15寸次顶配MBP，并由此对机器进行了一系列缓慢的整备。
女程序员赵可菲加班到深夜，正在修复老旧Java系统的nul pointer exception缺陷。
背着 Air，背了好长时间，挤地铁，背着感觉不仅仅是一个 Air，更是希望，压力以及动力。
这是从根据从码云上找到的一个邮件发送开源项目进行了一定的修改后 这里用的是Spring Boot项目进行的测试 项目结构： pom文件需要引入以下三个jar包： <dependency
docker的理念之一就是将应用和运行的环境打包，因此docker容器的生存周期通常都是与在容器中运行的程序相同的，而我们对数据的要求是持久化，docker容器之间也需要一个共享数据的渠道。这些需求就催生了docker数据卷的诞生。
昨天休息的时候偶然发现了一个的球鞋网站，上面有很多关于球鞋的资讯。于是，决定现学现卖，学习scrapy把数据都给爬下来。
总会有那么一个人，让你觉得这个世界一切都是值得的。纵使结果不尽人意，曾经拥有即是最好。
此帖记录用SN550 1T（709元）+Acasis雷电3硬盘盒（389元团购买的）安装WTG的记录。
上周一的时候，对为我服务了9年的Macbook Pro做了一次重启（因为想刷新一下路由，关于双网卡路由配置可以参考我的这篇文章），然后悲剧来了，当出现小苹果和进度条后，进度条走的一直很慢，等进度条都走完了也一直没有办法启动系统。
最近随着SRE团队的成长，python作为团队的仅次于Java的核心技能，重要性不言自明。而自己作为管理者和python初级开发能力者只会动动嘴皮子的话，实在感觉有失颜面。给自己定个小目标：升级成python高级开发工程师！ 适逢ETS中心敏捷和Jira的推行，大量的看板任务和贴纸卡片满天飞，项目助理各种手写卡片，费时费力费纸(响爷云)。一旦碰到这种情况，作为一个资深码农的第一反应必须是：马上开发一个提高效率的工具！ 需求明确： 用Python开发一个Jira看板打印工具
起因是这样，有运营小姐姐跟我反馈某个页面卡顿的厉害。心中突然一想，妈耶不会有bug吧，心慌慌的。然后自己打开页面，不卡呀，流畅的一xx，肯定是她弄错了。带着去教她如何正确的使用电脑的想法我自信的下了楼，然后自信的在她电脑上打开了页面，我滑，我滑，我再滑。woc，页面咋不动啊，woc，电脑都卡死了。？？？什么情况，然后有其他运营反馈 air 上并不卡顿。页面下滑为何卡顿？在mbp和mba上的表现为何不同？这一切的问题究竟是从何而起？请老板们带着这两个问题往下看，我将一步一步揭开浏览器渲染的面纱。
记录一次mac 升级的经历 前提-顶不住了 一直使用一台17 年 late 的 13 寸 8 g 小水管的 mbp，在忍受了一年多 8g 内存和低压 cpu 带来的不便以后。 终于在端午节前夕，小 m
Krustlet 是基于k8s运行wasm程序的负载，通过亲和性来运行wasm程序，其实现了kubelet api，且兼容了 kubectl logs 和 kubectldelete 命令。
推导式 列表推导式 字典推导式 集合推导式 列表推导式 用⼀个表达式创建⼀个有规律的列表或控制⼀个有规律列表。列表推导式又叫列表生成式 创建一个0-10的列表 while循环实现 # 1. 准备一个空列表 list1 = [] # 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中 i = 0 while i < 10: list1.append(i) i += 1 print(list1) for循环实现 list1 = [] for i in range(10): list1.a
推导式的讲解一、列表推导式作用：用⼀个表达式创建⼀个有规律的列表或控制⼀个有规律列表。 列表推导式⼜叫列表⽣成式。1、快速体验需求：创建⼀个0-10的列表。 while循环实现# 1. 准备⼀个空列表list1 = []# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中i = 0while i < 10: list1.append(i) i += 1print(list1)for循环实现list1 = []for i in range(10): list1.append(i)prin
安装fvm后，考虑设置环境变量 FVM_HOME 或 FVM_GIT_CACHE，否则默认安装 flutter SDK 缓存路径为 ~/fvm/versions；
下载方式一:FTP下载https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sra-instant/reads/ByRun/sra/SRR/SRR347/SRR3474721/
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