我正在尝试将用MATLAB CVX编写的优化代码转换为直接调用求解器MOSEK的Python代码。我的优化由以下类型的方程组成: |Ax-b||+正则化。 X是一个三维变量,需要计算其最佳值。我在MATLAB中将A定义为函数,如下所示: function D = A(X)
n = size(X,1);
m = size(X,2);
nim = size(X,3);
for t = 1:nim
temp = X(:,:,t);
D(:,:,t) = squeeze(sum(sum(reshape(temp,7,19,7,19),1),3));
end
end 因此,||
我有两个不同长度的数组(a和b)。我也有一组权重,我需要找到a+b等于x的加权组合,这些权重的总和必须始终等于1。
我尝试过以下几种方法:
import numpy as np
a = np.arange(1.2, 1.7, 0.1)
b = np.arange(0.0, 0.9, 0.1)
x = 0.6
weights = np.arange(0.05, 1.05, 0.05)
a.resize(b.shape)
lw = []
for w in weights:
for y in weights:
np.where((w * a + y * b) == x,
对于文件,我有一个带有md5和的表,并使用以下查询查找在一个散列运行中而不是在另一个散列运行中存在的文件(oldtvs.newt):
SELECT *
FROM md5_sums as oldt
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM md5_sums as newt
WHERE oldt.file = newt.file
and oldt.relpath = newt.relpath
and newt.starttime =
我有一个问题,我有一个很大的二进制数组(1000,2000)。一般的想法是,数组的列表示从0到2000的时间,每行表示一个任务。数组中的每个0代表一个失败,每个1代表成功。 我需要做的是从1000个可用任务中选择150个任务(行轴),并最大化唯一列的总成功次数(1秒)。它不一定是连续的,我们只是在寻找每个时间段的最大成功(只需要一个成功,任何额外的是无关的)。我想从150个任务中选出最好的“篮子”。子数组的行可以取自1000个初始行中的任何位置。我想要150个任务的最佳“篮子”,这些任务能在不同的时间(列)上取得最大的成功。(为更清晰起见进行了编辑) 一个真实的数组外观的基本示例: arra
在这个问题中,我们必须找到数组的子列,其中所有元素的aum和所有元素的乘积相等。在下面的循环代码中,函数没有给出输出。
import math
try:
t=int(input())
for i in range(t):
n=int(input())
l1=list(map(int,input().split()))
def ls (l):
lists = []
for v in range(len(l) + 1):
for x in range(v)
我使用MOSEK作为求解器,在cvxpy中求解SDP。我的问题是不可行的,而MOSEK有一个很好的特性,它提供了一个“不可行性报告”。在我的例子中,报告如下所示:
MOSEK PRIMAL INFEASIBILITY REPORT.
Problem status: The problem is primal infeasible
The following constraints are involved in the primal infeasibility.
Index Name Lower bound Upper bound Dual l
问题:
我正在尝试使用2D前缀sum来解决它,其中sum[i][j]是它左侧的所有元素的总和,包括元素及其行和列。
代码:
class Solution {
public:
int n, m;
int getSum(int i, int j, vector<vector<int>>& sum) {
if(i<0 || j<0) return 0;
if (i >= n) i = m - 1;
if (j >= n) j = m - 1;
return sum[
我需要一种方法来解决经典的5 5SUM问题,没有散列或内存高效的方式哈希。
这个问题要求你找出给定长度N的数组中有多少个子序列的和等于S。
例如:
Input
6 5
1 1 1 1 1 1
Output
6
这些限制是:
N <= 1000 ( size of the array )
S <= 400000000 ( the sum of the subsequence )
Memory usage <= 5555 kbs
Execution time 2.2s
我很确定例外的复杂性是O(N^3)。由于内存限制,散列不能提供实际的O(1)时间。
我得到的最好结果是用这段代码