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    RocketMQ事务消息学习及刨坑过程

    MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可。 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷。这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑定与数据库事务绑定在一起,例如上面提及的两种问题场景:

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    .Net Core with 微服务 - 分布式事务 - 可靠消息最终一致性

    前面我们讲了分布式事务的2PC、3PC , TCC 的原理。这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务。特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能。TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库,但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求。但是在很多时候,我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能、更高的可用性,可以允许在一段时间内的数据不一致性,只需要在最终时刻数据是一致就可以了。基于以上场景我们可以采用基于可靠消息服务的最终一致性分布式事务处理方案。

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