首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...+--------------+ 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话...,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的...lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database

    4.9K30

    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...---------+ ``` 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话...,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围...hierarchical-data-database-2[3] • hierarchical-data-database-3[4] 外部链接 [1] Managing Hierarchical Data in MySQL

    2.2K20

    MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化

    MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能,涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级的path select * from nodes where id =...不使用缓存可以使用子查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

    3K50

    MyBatis collection 集合嵌套查询树形节点

    collection 集合,集合常用的两个场景是集合的嵌套查询、集合的嵌套结果。集合的嵌套结果就是查询结果对应嵌套子对象。这里就是利用 collection 集合嵌套查询树形节点。下面来一一实现。...查询树形节点 Web 案例 创建数据库表 节点表: CREATE TABLE `node` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name...:: collection 集合嵌套查询树形节点 1.2.0mybatis-spring-boot> mysql-connector>5.1.39mysql-connector> ...所以不推荐数据量级大的树形结构。 如果结构不经常改变,数量级还行,可以考虑加缓存。这样,读取的数据库的次数大大减少,比如省市区。 还有一种常用的树形节点实现是,读取几次,内存处理。

    1.9K10

    MySQL树形结构(多级菜单)的数据库表设计和查询

    概述 想必下面的树形菜单大家都见过,但是是如何实现的,你们有没有想过?...说下我是怎么想起设计这个东西的,在一个惠风和畅,风和日丽的午后,我盯着眼前已完成的项目陷入沉思,良久,我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表,正准备写接口将所有的菜单都返回的时候,带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了,但是我们如何实现查询呢?...前端需要的是我们返回的树状菜单结构,那么我们自然需要一个对象去封装一下,在这里运用一下面向对象的思想考虑一下这个返回的对象要怎么封装吧 继续浏览查找答案吧。...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =

    12.6K20

    SpringBoot + Mybatis-Plus构建树形结构的几种方式

    树形结构树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构。...常见问题 在实际开发中,很多数据都是树形结构,例如:地区、页面上的菜单、上下级关系的组织等等,这时就需要我们从数据源中读取到数据,通过某些方式拼成树形结构 然后再给前端展示。...对于一些不经常变化且使用频繁的数据,可以考虑将拼好的树形结构数据放入缓存,每次用的时候直接读取出来就可以使用。3....serverTimezone是定义时区,照抄就好,mysql高版本需要定义这些东西 #useSSL也是某些高版本mysql需要问有没有用SSL连接 url: jdbc:mysql://192.168.1.141...DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd

    2.8K11

    层次模型(树形结构)

    层次数据模型的存储结构 邻接法: 按照层次树前序穿越的顺序把所有记录值依次邻接存放,即通过物理空间的位置相邻来体现层次顺序。 链接法: 用指针来反映数据之间的层次联系。...层次模型的优点: 层次模型的数据结构比较简单清晰 层次数据库的查询效率高(因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示,这种联系在DBMS中用指针来实现,当要存取某个结点的记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值...不低于网状数据库) 层次数据模型提供了良好的完整性支持 层次模型的缺点: 现实世界中很多联系是非层次性的,如结点之间具有多对多联系 一个结点具有多个双亲等,对插入删除操作的限制比较多,因此应用程序的编写比较复杂 查询子女结点必须通过双亲结点...由于结构严密,层次命令趋于程序化 层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然、直观,容易理解。

    3.2K30
    领券