树形结构是一类重要的非线性结构，在关系型数据库中如何对具有树形结构的表进行查询，从而得到所需的数据是一个常见的问题。 关系型数据库将数据按表结构形式进行组织。
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...直接上sql语句 create table `nodelist` ( `id` int (11), `nodecontent` varchar (300), `pid` int...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...----+ | level3-2a1a | | level3-2b1a | | level3-2a1b | | level3-2b1b | +-------------+存储及修改上比较方便，就是要在sql...-+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...+--------------+ 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...--+ | level3-2a1a | | level3-2b1a | | level3-2a1b | | level3-2b1b | +-------------+ >存储及修改上比较方便，就是要在sql...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...---------+ ``` 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围
MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...不使用缓存可以使用子查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到MySQL版本，遇到有些Oracle的函数，MySQL并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话，就可以使用start with ... connect by connect by递归查询基本语法是： select 1 from 表格 start...prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com...getunitChildList是自定义函数 <select id="listUnitInfo" resultType="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="<em>mysql</em>
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话，就可以使用start with … connect by connect by递归查询基本语法是： select 1 from 表格 start with...connect by prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com...getunitChildList是自定义函数 <select id="listUnitInfo" resultType="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="<em>mysql</em>
概述 想必下面的树形菜单大家都见过，但是是如何实现的，你们有没有想过？...说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...前端需要的是我们返回的树状菜单结构，那么我们自然需要一个对象去封装一下，在这里运用一下面向对象的思想考虑一下这个返回的对象要怎么封装吧 继续浏览查找答案吧。...Date updateTime; @ApiModelProperty("该菜单所有的子菜单") private List childMenu; } 2.编写根据ID查找菜单的SQL
一、树的基本概念 （1）树（Tree）的概念：树是一种递归定义的数据结构，是一种重要的非线性数据结构。 树可以是一棵空树，它没有任何的结点；也可以是一棵非空树，至少含有一个结点。...\n-----深度中序遍历-----') tree.inorder(tree.root) print('\n-----深度后序遍历-----') tree.postorder(tree.root) 树形结构
（用sql） 简单描述就是如下： ? 请叫我树形图 使用sql，返回部门1以及其子部门数据。 很明显就是一个树形递归嘛，用代码就比较好实现。...但是要用sql实现，就稍微麻烦点。 正文 创建符合上述思维导图的表department，如下图： ? 请叫我数据表 我就不按网上百度的sql树形递归的思路讲了。...sql存储过程如下 DROP PROCEDURE IF EXISTS get_part_department; CREATE PROCEDURE get_part_department () BEGIN...知识点 1.数据库是mysql，所用的函数也是mysql的函数。 2.
mysql5.7中树形数据的查询 文章目录 数据准备 自顶向下查询子树 自底向上查找所有节点 根据子节点id向上查找 WITH recursive 表名 AS ( 初始语句（非递归部分） UNION..., 4, 'A4-12'); INSERT INTO `tree` VALUES (13, 6, 'B6-13'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 自顶向下查询子树...with RECURSIVE full_tree (id, p_id, name) AS (select id, p_id, name from tree where p_id is null -- 查询条件...t.p_id, t.name from tree t inner join full_tree on full_tree.id = t.p_id) select * from full_tree; 查询结果...from tree t inner join filter_tree on filter_tree.p_id = t.id) select distinct * from filter_tree; 查询结果
慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句，并根据需要进行优化。...慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具，如果非优化需求不建议开启，开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1....在当前实例中开启慢查询日志（重启数据库会失效）# 开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log = on;Query OK, 0 rows affected (0.01...查看慢查询日志的记录# 执行查询mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+...慢查询日志清理# 清理命令[root@VM-4-4-centos mysql]# mysqladmin -uroot -p flush-logs# 查看清理结果[root@VM-4-4-centos mysql
慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件，默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值，默认值为10秒，通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...global slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql...installation.html brew install percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log...实时获取存在性能问题的SQL
子查询：一个查询嵌套在另一个查询当中；又叫内部查询。...sql命令。...name1和age1所以就是多列了，因为id为主键 ，所以就是一行了 ，如果查询出来 的数据 和之前table1中的name1和age1都没有匹配的话，那么整个子查询查询出来的值都将为空。...如果有则会查询出来。...多行单列子查询： SELECT * FROM table1 WHERE id IN(SELECT id FROM table2 ) 以上sql命令查询table1的数据，条件为id必须在 SELECT
描述：最近遇到了一个问题，在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询？...在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询，但是，在MySQL中还没有对应的函数!!!...下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本，想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可。...好记性不如烂笔头 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本，想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可。...根据传入id查询所有子节点的id delimiter // CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1000) BEGIN
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
层次数据模型的存储结构 邻接法： 按照层次树前序穿越的顺序把所有记录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来体现层次顺序。 链接法: 用指针来反映数据之间的层次联系。...层次模型的优点： 层次模型的数据结构比较简单清晰 层次数据库的查询效率高（因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示，这种联系在DBMS中用指针来实现，当要存取某个结点的记录值，DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值...不低于网状数据库） 层次数据模型提供了良好的完整性支持 层次模型的缺点： 现实世界中很多联系是非层次性的，如结点之间具有多对多联系 一个结点具有多个双亲等，对插入删除操作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂 查询子女结点必须通过双亲结点...由于结构严密，层次命令趋于程序化 层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然、直观，容易理解。
1、显示慢日志是否开启 show variables like ‘%slow_query_log%’ 2、查询超过多少秒才记录 show variables like ‘%long_query_time...1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql.../data/slow.log’; 配置文件设置 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/...slow.log long_query_time = 1 重启MySQL服务 service mysqld restart 4、mysqldumpslow简单使用方法-mysqldumpslow...详细用法 慢查询日志分析工具 mysqldumpslow经常使用的参数： -s，是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间（默认） —
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