PS：一般来说，应该会将 Dockerfile 置于一个空目录下，或者项目根目录下。如果该目录下没有所需文件，那么应该把所需文件复制一份过来。如果目录下有些东西确实不希望构建时传给 Docker 引擎，那么可以用 .gitignore 一样的语法写一个.dockerignore，该文件是用于剔除不需要作为上下文传递给 Docker 引擎的。基本思路：1.编写.dockerignore文件 2.容器只运行单个应用 3.将多个RUN指令合并为一个 4.基础镜像的标签不要用latest 5.每个RUN指令后删除多余文件 6.选择合适的基础镜像(alpine版本最好)
在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
假设我们要搜索年龄在18到24之间的女生，同时要求按年龄排序，如果平台注册用户达到千万级，那么，我们一般会对这个搜索结果分页，避免结果页加载很慢，所以，为了实现这个功能，基于用户表，我们会写这样一条SQL：
通常情况下，dockerfile构建镜像比docker commit命令构建 镜像更加灵活，因此采用后者较多。
golang:latest 镜像为基础镜像，将工作目录设置为 $GOPATH/src/go-gin-example，并将当前上下文目录的内容复制到 $GOPATH/src/go-gin-example 中
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的 指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句
pymysql是python3.x版本用来操作mysql数据库的一个模块，其实和python2.7中的MySQLdb模块的作用和操作语法都是一模一样的。
指定基础镜像，并且必须是第一条指令。如果不以任何镜像为基础，那么写法为：FROM scratch。同时意味着接下来所写的指令将作为镜像的第一层开始，语法：
类似的还有mysql_fetch_array.等,,都是需要有值返回的!用echo调试,
今天遇到一个MySql client 无法连接的问题，错误是说在init-connect执行失败，找了好长时间，一开始以为是权限问题。后来在网上查询资料，原因是因为设置了 connect-init 的环境变量，作用是用来给SQL审计表（也就是自己指定的一张表）里面保存一条用户的登录记录，这个步骤出了问题。
说到执行SQL，那就不得不谈一谈MySQL的基础模型，以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
摘要：MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺，无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求，而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。
1.Docker，通过将运行环境和应用程序打包到一起，来解决部署的环境依赖问题，真正做到跨平台的分发和使用
在select语句中，如果from子句引用了多个表源或试图，则可以用join关键字连接
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
接下来启动MySql，对MySql进行配置 service mysqld start
对于软件开发人员来说，有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求，例如阿里双十一等活动，当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性，其中，最有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说，并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成，也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成，如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的，而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。这种最小的逻辑指令对应到数据库中就是事务，事务包含原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、一致性（Consistency）和持久性（Durability）。而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成，这也意味着它在并发时会出现如下问题：脏读、不可重复读和幻读，下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。
1.https://tortoisesvn.net/downloads.html网站下载
进入项目的根目录，windows系统在当前根目录打开DOS命令行，以下所有的指令都是在这执行。 ps：如果windows8及以上的可以使用Windows Power Shell，使用Windows Power Shell执行指令时yii指令应该写作.\yii。 创建一个数据库迁移： yii migrate/create <name> 这是一个通用的创建数据迁移格式，其中<name>是必填的参数，用来描述当前迁移。 ps：<name>这个只能字母、数字、下划线，因为这个指令会生成一个迁移类，<name>会不是这个类的类名的一部分。 举例说明，执行以下指令： .\yii migrate/create create_test_table 如图：
安装mysql镜像 到官网查看mysql镜像相关信息，使用docker指令pull安装
最近在写PHP通信接口，涉及到数据库CRUD操作时，觉得PHP原生方法每次都要写SQL语句，效率不高，于是尝试使用Propel orm框架，此文记录PHP配置Propel步骤，以作备份。
有小伙伴在微信上表示面试时被问到了 Next-Key Lock 是啥，结果一脸懵逼，那么今天我们来捋一捋 MySQL 中的记录锁、间隙锁以及 Next-Key Lock。 1. Record Lock Record Lock 也就是我们所说的记录锁，记录锁是对索引记录的锁，注意，它是针对索引记录，即它只锁定记录这一行数据。 例如如下一条 SQL： select * from user where id=1 for update; 注意，id 是索引，id 如果不是索引，上面这条 SQL 所加的排他锁就不是一
本文介绍了如何使用 Dockerfile 构建镜像并运行容器，包括 FROM、MAINTAINER、RUN、WORKDIR、EXPOSE、ENV、COPY、ENTRYPOINT 和 CMD 等关键字。
MySQL事务主要用于处理一个包含操作量比较大、复杂的业务。比如说，删除一个学生，我们除了要删除该学生的基本信息，同时也要删除考试记录、违规记录等。诸多的操作组成一个事务。事务是用来管理insert、update、delete基本指令的。当MySQL使用innodb引擎的前提下才支持事务操作。
binlog 二进制日志文件，这个文件记录了MySQL所有的DML操作。通过binlog日志我们可以做数据恢复，增量备份，主主复制和主从复制等等。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
在前面我们简单提到了如何使用Dockerfile文件来创建镜像，鉴于这种方式在日常工作中使用的较为频繁，因此这里专门拿出一篇文章来研究如何使用Dockerfile配置文件来创建镜像。这里会介绍Dockerfile比较典型的基本结构及其支持的众多指令，然后通过这些指令来编写定制镜像的Dockerfile文件，接着便使用该Dockerfile文件来生成镜像，最后会结合笔者自身工作经验来谈谈一些使用Dockerfile的最佳实践。
binlog二进制日志对于mysql数据库的重要性有多大，在此就不多说了。下面根据本人的日常操作经历，并结合网上参考资料，对binlog日志使用做一梳理： 一、binlog日志介绍 1）什么是binlog binlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的所有语句。语句以“事件”的形式保存，它描述数据更改。 2）binlog作用 因为有了数据更新的binlog，所以可以用于实时备份，与master/slave主从复制结合。 3）和binlog有关参数 l
相比于5代版本，这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评，当然我也没体验过5代版本，反正要用就用最新的嘛。
前言 今晚整理整理dockerfile作为再恋笔记。 那谁没事安心后随笔整理，想想都心痛。 ---- Dockerfile Dockerfile是用于自定义构建Docker镜像的规则文件。编辑好了Dockerfile文件后，使用docker build即可构建一个镜像。构建一个怎样的镜像那就得看Dockerfile文件。我们来看看具体的Docker有哪些内容与规则。 ---- 基本结构 (1) 文件的编辑类似键值对，一个键配置一个值，规范而言，键为大写、值要小写 (2) 使用#注释 (3) 整体
PM产品经理调研市场，分析需求，画出原型草图，召集相关技术人员开需求分析会，明确需求。
为了数据安全，数据库需要定期备份，这个大家都懂，然而数据库备份的时候，最怕写操作，因为这个最容易导致数据的不一致，松哥举一个简单的例子大家来看下： 假设在数据库备份期间，有用户下单了，那么可能会出现如下问题： 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行，备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话，就少了一条记录，造成数据不一致。 为了解决这个问题，MySQL 中提供了很多方案，我们来逐一进行讲解
从本文开始，咱们将介绍docker的另外一个技术点：dockerfile.我们来看看DockerFile相关的知识点，我们将怎么学习？
从镜像大小上面来说，一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB，而内核文件需要几十MB， 因此镜像里面是没有内核的，镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核，而镜像本身则只提供相应的rootfs，即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统，比如: /dev/，/proc，/bin，/etc等目录，容器当中/boot目录是空的，而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
数据库Mysql在后端开发工作中，必不可少，关于mysql优化的知识也是后端工程师必备的。接下来小强将分阶段的向大家介绍关于关于Mysql优化的相关知识。
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，既这些操作要么同时成功，要么同时失败
在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外，在 MySQL 中，有 4 种不同的日志，分别是错误日志、二进制日志（BINLOG 日志）、查询日志和慢查询日志，这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。
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使用docker可以轻松构建一个项目并运行，然而在真实的使用场景中，我们的项目并非是单一的，而是多个项目相互依赖组成一个web应用。
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。
数据库是 Java 程序员面试必问的知识点之一，它和 Java 的核心面试点共同组成了一个完整的技术面试。而数据库一般泛指的就是 MySQL，因为 MySQL 几乎占据了数据库的半壁江山，即使有些公司没有使用 MySQL 数据库，如果你对 MySQL 足够精通的话，也是会被他们录取的。因为数据库的核心与原理基本是相通的，所以有了 MySQL 的基础之后，再去熟悉其他数据库也是非常快的，那么接下来的几个课时就让我们好好的学习一下 MySQL。
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