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python 统计MySQL信息

现在需要将每个的信息,统计到excel中,格式如下: 库名 说明 建表语句 db1 users 用户 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢?...由于线上表众多,获取一次数据,需要几分钟时间,时间上耗费不起! 所以为了避免这种问题,需要将获取到的数据,写入json文件中。 构造json数据 既然要构造json数据,那么数据格式,要规划好才行!...写入名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True...写入有序字典中 print(order_dic) 执行输出: OrderedDict([('a', 2), ('d', 4), ('k', 1)]) 注意:将普通字典转换为有序字典时,必须要先对普通字典,做一次排序

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    MySQL统计信息相关介绍

    以前给大家介绍过MySQL中的统计信息,相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢?我们怎么去查看?...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个的内容,与大家进行一些分享。...重要的列: last_update 就是最后一次收集统计信息的时间 clustered_index_size 聚集索引的page数量 sum_of_other_index_sizes 非聚集索引的page...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张我们可以了解统计信息、计算索引的大小、索引的选择性如何,也可以做到监控中。...通过5.7的MySQL中添加了Sys Schema也就是让大家不用通过去查看代码的方式去排查各种问题、故障处理等,可见对系统的学习在日后会更重要。

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    Mysql - 多张千万级统计数据实践笔记(PHP Script)

    概述项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分,只有阅读记录log...技术方案1.全量查询,减少链接断开次数,使用PHP处理,性能更高一次性取出1000条数据,还是一次处理100?...答案是取1000条,如果服务器的内存允许,一次可以取更多条,应该尽量避免mysql进程中连接和断开的消耗,性能提高的非常明显,17w测试数据,从8条/秒 提升到 140条/秒!...获取Mysql中最小的数据,主要统计用户行为,所以对用户分组SELECT `user_id` ,`novel_id` ,`chapter_id` ,MIN(DATETIME) AS `datetime`...,分的情况比较多,使用UNION ALL进行优化处理。

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    MySQL中10多张关联要做优化,怎么理解逻辑幂等

    最近优化了一条MySQL的慢查询SQL,还是蛮有感触,小结一下。...整个SQL的逻辑是输出其中product的数据(字段prod_id,prod_name)和tag的数据(tag_url),其中表tag和tag_product)他们通过字段(tag_id)进行关联...,然后和外部的使用prod_id进行关联,为了体现出是left join(左连接),我把product的位置及往上放了放。...所以对于上面的逻辑,其实数据product和tag要联合输出数据,需要借助一个中间tag_product,那么tag_product应该是连接数据的纽带,一个相对比较合理的方式就是其实基于product...的逻辑,left join会和tag_product再做一次连接,数据以tag中的tag_id为准,输出就是: tag_id:1,prod_id:100 tag_id:1,prod_id:200 而如果采用上述的连接方式

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    MySQL 数据多久刷一次盘?

    然后 MySQL 通过启动后台线程,在满足条件时将 Flush 链表中的脏页刷入磁盘。...数据 我们这篇「短文」讨论的是【MySQL 数据多久刷一次盘】,从这个标题中我们可以分裂成两个问题: 刷什么到磁盘 什么时候刷到磁盘 我们分开来讨论。 2....答案是页 对页不太了解的可以去看看之前写的文章:MySQL 页完全指南——浅入深出页的原理 在 InnoDB 中,页是数据被管理的最小的单位。...当使用 InnoDB 作为存储引擎的 MySQL 运行时,中一行一行的数据会被组织在一页一页当中,放在 Buffer Pool 中。...当然,【10%】这个数值是可配置的,通过 MySQL 配置项 innodb_max_dirty_pages_pct_lwm 可以进行调整,只是默认值是 10%。

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    MYSQL 的手动更新统计分析记录

    MYSQL 5.6 开始,统计分析的信息会固化在系统的存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...我们是可以定期对一些大进行 analyze table 的,可以写一个定期的运行的脚本来完成此事,尽量达到统计分析的准确性。但通常一般都是通过自动触发的方式来完成这样的工作。...而我们可以进行一个测试,关于MYSQL的索引和真是的信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大的例如上千万的,如果这方面错的比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些的记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析的不准确严重影响到了执行计划,一般我们还是不要动系统中的统计分析,另外这样做的另一个问题就是

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    统计信息记录|全方位认识 mysql 系统库

    在上一期《数据库对象信息记录|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...,那么数据库重启之后内存中的统计信息将会丢失,下一次访问到某库某的时候,统计信息需要重新计算,并且重新计算可能会因为估算值的差异导致查询计划发生变更,从而导致查询性能可能发生变化) ,如果启用统计信息的持久化功能呢...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats中,前者存放结构、数据行相关的统计信息,后者存放索引值相关的统计信息。...但要注意,这里说的是会触发重新计算索引统计信息,而不是mysql.innodb_table_stats中的及其数据相关的统计信息,要想在添加索引时数据相关的统计信息同时更新到mysql.innodb_table_stats...统计信息持久化依赖于mysql数据库下的innodb_table_stats和innodb_index_stats,这些在安装,升级和源代码构建过程中会自动设置。

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    记录一次MySQL拆分和迁移

    背景# 最近遇到一个关于MySQL过大的问题,该存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。...解决方案# 根据上面的背景,可得出以下这些问题,也给出了解决方案: 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大,在MySQL中为text类型,存储的是json格式的数据,该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...,把json格式压缩成字节序列,压缩后可节省5倍空间左右 2 单数据量过大,而我们的业务是基本只取本年的数据,该中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该按年份分,本年的数据为热数据,之前的数据为冷数据...具体做法: 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段,即id字段和需要压缩的字段,id字段为主键,采用主键索引 采用分页查询的方式,即每次查询完记录最后一条数据的id,下一次查询直接在这个id的基础上查询...1000条,更新十次,会比一次更新1万条速度快很多,所以下面函数的tempList切片放的数据量是1千条,需要循环该函数10次才是1万条 func batchUpdate(tableName, fieldName

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    MYSQL一次千万级连查询优化

    那么这SQL不优化直接第一次执行需要多久(这里强调第一次是因为MYSQL带有缓存功能,执行过一次的同样SQL,第二次会快很多。) ?...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知,Mysql 是先执行内联然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个的...总结: 整个过程中我们得知,其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题,有一些隐藏问题必须要你自己思考,正如我们这个例子,看起来临时是最大效率低的源头,但是实际上9W的临时MYSQL来说不足以挂齿的...2、攻击IP用户blacklist_attack_ip主要是具体IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等。...总结: 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连查询优化(一)解决原理一样,都是解决了内联后数据就变得臃肿了,这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了,于是我们可以先对单进行条件处理,再进行连查询

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    一次 MySQL 千万级大的优化过程

    ---- 作者:赵客缦胡缨v吴钩霜雪明 来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91 概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),...查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高。 SQL编写 使用limit对查询结果的记录进行限定。 避免select *,将需要查找的字段列出来。...分就是把一张大,按照如上过程都优化了,还是查询卡死,那就把这个分成多张,把一次查询分成多次查询,然后把结果组合返回给用户。 分分为垂直拆分和水平拆分,通常以某个字段做拆分项。...阿里云POLARDB,POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达 100T,性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。...腾讯云DCDB,DCDB又名TDSQL,一种兼容MySQL协议和语法,支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑,数据却均匀的拆分到多个分片中;每个分片默认采用主备架构,提供灾备、

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    Mysql索引原理(十六)」维护索引和-更新索引统计信息

    MySQL优化器使用的是基于成本的模型,而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果没有统计信息,或者统计信息不准确,优化器就很有可能做出错误的决定。...MyISAM将索引统计信息存储在磁盘中, ANALYZE TABLE需要进行一次全索引扫描来计算索引基数。在整个过程中需要锁。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS很方便地查询到这些信息。...需要注意的是,如果服务器上的库非常多,则从这里获取元数据的速度可能会非常慢,而且会给 MySQL带来额外的压力。 InnodB的统计信息值得深入研究。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA,或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX,抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。

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    小白学习MySQL - “投机取巧”统计的记录数

    同事提了个统计需求,MySQL某个库60%的都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的的记录数,举个例子,执行如下的count...穿插一句,Oracle中,我们知道,dba/all/user_tables视图的num_rows字段表示这张的记录数,和上述含义相同,但是这个信息,只有当统计信息更新的时候,才会更新,而统计信息的更新除了手动调用...针对上述场景,这些是InnoDB,因此只能通过count(*),得到统计值。 有什么更简单的操作,能够不拼接这几千张,但可以得到他们的统计值?...(2) 依次执行count(*),统计每张的记录数。 (3) 将(2)中得到的名和记录数,存储到另外一张中,作为检索用途。 我们按照倒序,依次操作下, 1....小白学习MySQL, 《小白学习MySQL - 一次慢SQL的定位》 《小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响》 《小白学习MySQL - 聊聊数据备份的重要性》 《小白学习

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