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    sqlite3使用总结

    OS X自从10.4后把SQLite这套相当出名的数据库软件,放进了作业系统工具集里。OS X包装的是第三版的SQLite,又称SQLite3。这套软件有几个特色: 软件属于公共财(public domain),SQLite可说是某种「美德软件」(virtueware),作者本人放弃着作权,而给使用SQLite的人以下的「祝福」(blessing):      May you do good and not evil. 愿你行善莫行恶      May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅自己宽恕他人      May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽心与人分享,所取不多于你所施予      支援大多数的SQL指令(下面会简单介绍)。      一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。      完整的Unicode支援(因此没有跨语系的问题)。      速度很快。      目前在OS X 10.4里,SQLite是以/usr/bin/sqlite3的形式包装,也就说这是一个命令列工具,必须先从终端机(Terminal.app或其他程序)进入shell之后才能使用。网络上有一些息协助使用SQLite的视觉化工具,但似乎都没有像CocoaMySQL(配合MySQL数据库使用)那般好用。或许随时有惊喜也未可知,以下仅介绍命令列的操作方式。       SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件,SQL是一套强大的数据库语言,主要概念是由「数据库」、「资料表」(table)、「查询指令」(queries)等单元组成的「关联性数据库」(进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件)。因为SQL的查询功能强大,语法一致而入门容易,因此成为现今主流数据库的标准语言(微软、Oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作)。

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    MySQL常用命令

    启动:net start mySql; 进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库:show databases; 选择数据库:use databaseName; 列出表格:show tables; 显示表格列的属性:show columns from tableName; 建立数据库:source fileName.txt; 匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串; 增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中; 增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以; 查询时间:select now(); 查询当前用户:select user(); 查询数据库版本:select version(); 查询当前使用的数据库:select database(); 1、删除student_course数据库中的students数据表: rm -f student_course/students.* 2、备份数据库:(将数据库test备份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 备份表格:(备份test数据库下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库) mysql -u root -p test 3、创建临时表:(建立临时表test_temp) create temporary table test_temp(name varchar(10)); 4、创建表是先判断表是否存在 create table if not exists students(……); 5、从已经有的表中复制表的结构 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、复制表 create table table2 select * from table1; 7、对表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的类型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned 9、创建索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支持的功能 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器 14、MySQL会使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 15、使用索引的缺点 1)减慢增删改数据的速度; 2)占用磁盘空间; 3)增加查询优化器的负担; 当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加

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    Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库

    高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列,并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的时间序列,以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器,它们共同作用于消除随机噪声,并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器,它使用Landsat历史数据和来自最近的过道的融合MODIS和Landsat反射率生成Landsat反射率估计。融合过程采用了一个像素级的线性回归模型。第二个估计器是一个卡尔曼滤波器,用于纠正第一个估计器产生的反射率中的任何偏差。前言 – 床长人工智能教程HISTARFM提供了改进的反射率值和一个独特而有用的副产品--反射率不确定性,这对现实的误差计算有帮助(例如,计算植被指数或生物物理变量的误差条)。关于HISTARFM算法的更详细解释,请参考Moreno-Martinez等人的2020年手稿。

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