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在我发现这个是做的
定义:数据库表中的行列式是可以用来确定分配给同一行中其他属性的值的任何属性。
示例：考虑一个属性为employee_id、first_name、last_name和date_of_birth的表。在本例中，字段employee_id确定其余三个字段。名称字段不确定employee_id，因为公司可能有多个具有相同名字和/或姓氏的员工。类似地，道布字段不确定employee_id或name字段，因为不止一个员工可能共享相同的生日。
这个定义不也适用于候选密钥吗？
浏览 2提问于2013-05-23得票数 8
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什么样的合适/合适的数据库sans Oracle将适合于以下条件？
数据挖掘包括但不限于以下内容: a.单击链接b.捕获地理位置数据、平台细节c.用户行为
随着部署更多的应用程序/站点，预计会有大量的数据被捕获。
目前，平均每15分钟就有60,000 ~80,000个数据被捕获到两个主要站点/应用程序。
在不久的将来，我们还计划将所有这些数据发布给相关各方，在那里他们可以将这些数据用于自己的应用程序/站点。
到目前为止，我们正在使用mySQL，但是我们发现，随着我们开始扩大规模，它变得非常昂贵。因此，任何建议都是一个好的起点。
浏览 0提问于2013-02-05得票数 0
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如果我只需要2/3列，并且我查询SELECT *而不是在select查询中提供这些列，那么在Redshift和MySql中是否存在更多/更少的I/O或内存方面的性能降级？
基本上，我想了解比较Redshift和MySql中的select *和select column，哪个数据库的查询速度更快，为什么？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 1
给定一个针对快速插入进行了优化的大型MySQL生产数据库，我该如何设置一个针对快速搜索进行优化的“从属”数据库呢？在我看来，从数据库基本上就是主数据库的副本，但在整个数据库中有明显更多的索引，以加快读访问速度。这种定制化的主从复制可能吗？
浏览 5提问于2011-08-16得票数 0
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明天我要参加数据库设计期末考试，但是我对第二个普通形式(2NF)有疑问。
定义说，如果没有非素属性部分依赖于键，则关系在2NF中。
我怀疑一个关系是否在2NF中，是if有完全依赖于键的属性，但是是传递的。
例如:带有AB键的r (A，B，C，D)和FD ( AB->C，C->D)
在这种情况下，非素数属性C完全依赖于键，因此它满足条件，但对于属性D，我不知道它是否符合规则。D依赖于C，由于C完全依赖于键，这是否意味着D完全依赖于2NF中的这个关系？
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
1回答
因此，这是一个数学事实，如果一个矩阵的行列式等于零，那么这个矩阵一定是奇异的(不可逆)。现在，我遇到的问题是，当我计算矩阵的行列式时，它等于0，然而，当我计算逆时，它是存在的。我认为这与R计算行列式的方式有关，两者并不一致。下面是我正在尝试的代码(我不会打印solve的结果，因为矩阵是100x100)。
> Rinv = solve(R)
>
> det(R)
[1] 0
>
> #Using a Cholesky Factorization
> L = chol(R)
> Q = t(L)
>
> det(L)*det(Q)
[1]
浏览 2提问于2013-08-08得票数 4
2回答
我们有一个包含数亿行的mysql数据库表。我们在对它执行任何类型的操作时都会遇到问题。例如，在任何可预测的时间范围内添加列都变得不可能。当我们想要推出一个新列时，"ALTER TABLE“命令永远不会生效，因此我们不知道维护窗口是什么。
我们并不局限于将这些数据保存在mysql中，但我想知道是否有适用于mysql或一般数据库的策略，用于更新大型表的模式。
有一种想法我并不特别喜欢，那就是用旧的模式和额外的列创建一个新表，并对统一结果的视图运行查询，直到所有数据都可以移动到新的表模式为止。
现在我们已经遇到了删除大量基于where子句的记录错误退出的问题。
想法？
浏览 0提问于2017-05-16得票数 0
1回答
我一直试图在PyTorch中通过Cholesky分解来计算2x2矩阵的行列式，但它不会给出与Numpy相同的数字，我也不确定为什么。根据我的理解，你可以通过将正定矩阵分解成一个下三角矩阵和它的转置矩阵来计算正定矩阵的行列式，即M= LL^T。
根据行列式定律，M的行列式等于L的行列式乘以L^T的行列式，在下三角矩阵的情况下，它就是对角线的乘积。所以M等于L的对角线乘以L^T的对角线的乘积。
但是，当我在PyTorch中实现它时，我得到了错误的值。我已经复制了下面的示例代码。
import torch
import numpy as np
matrix = torch.Tensor(2,2).
浏览 69提问于2020-07-14得票数 1
我是一个极端的新手对COGNOS (5天，给予或花费几个小时)，并已被扔到了深深的结尾。我有一个正在使用的数据包，唯一可以使用的日期字段具有时间戳属性。我查看了其他类似的问题，我使用了"CAST“函数将字段转换为一个日期，因此这是有效的。
cast ( TR_Logical Layer.Fact Event.Period Datetime，DATE) --所以我对此很满意。
然而，现在，当我构建图表时，我得到了重复的日期--我只能认为这是因为它仍然保留着字段的时间戳部分。拜托，我怎么才能让我所有的约会，比如说7月21日成为一个呢？
浏览 1提问于2021-07-27得票数 1
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1回答
我有超过20K个样本的gwas微阵列实验数据结果。每个样本具有大约1.000.000个标记的数值输出值。所以我有一个20000 x 1000000的理论表。最终目标是创建一个web服务，以便显示少量样本的输出值。我有几十个变量来构建查询。我的问题是如何以一种有效的方式创建这种数据库。对于这么大的数据量，MySQL是最好的选择，还是只依赖于服务器硬件？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
1回答
我正在学习如何使用Matlab。我有一个关于矩阵A的问题：，A=1,2,3;4,5,6;7,8,9，显然行列式应该等于。但实际上我得到的值是: 6.661338147750939e-016出了什么问题？
我知道这几乎是零。我想要的是结果为零。有没有办法得到0(精确结果)或6.661338147750939e-016是我能得到的全部？
浏览 2提问于2013-12-29得票数 2
3回答
例如，有没有办法在nx3x3数组(多波段图像中的一条线)上使用numpy.linalg.det或numpy.linalg.inv？现在我正在做一些类似这样的事情：
det = numpy.array([numpy.linalg.det(i) for i in X])
但肯定有一种更有效的方法。当然，我可以使用map
det = numpy.array(map(numpy.linalg.det, X))
还有其他更直接的方法吗？
浏览 1提问于2012-02-10得票数 1
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在我见过的大多数图形库中，有一些函数可以返回3x3和4x4矩阵中的行列式，但我不知道何时需要在3D计算机图形中使用行列式。
在三维图形编程中使用行列式有哪些例子？
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我有这个LU分解的代码，但我想包括L和U的行列式，这样输出将是LU的行列式或PLU的行列式。
function [ P, L, U ] = LUdecomposition(A)
A=input('matrix A =');
m = size(A);
n = m(1);
L = eye(n);
P = eye(n);
U = A;
for i=1:m(1)
if U(i,i)==0
maximum = max(abs(U(i:end,1)));
for k=1:n
if maximum == abs(U
浏览 0提问于2016-09-15得票数 0
1回答
试图使用在web上找到的方法来获得矩阵的行列式。但我不确定这种方法的时间复杂性，因为在程序中使用了递归。我意识到
1循环循环通过第一行递归函数的元素来处理较小的矩阵。
这是否意味着程序最糟糕的时间复杂度是O(N^2)？
# python program to find
# determinant of matrix.
# defining a function to get the
# minor matrix after excluding
# i-th row and j-th column.
def getcofactor(m, i, j):
return [row[
浏览 10提问于2022-05-04得票数 1
2回答
我在Numpy的手册中读到，有一个函数det(M)可以计算行列式。但是，我在Numpy中找不到det()方法。
顺便说一下，我使用的是Python2.5。Numpy应该不会有兼容性问题。
浏览 2提问于2009-01-20得票数 47
1回答
Pentaho仪表板性能
、、、
我有一个CDE仪表板开发与五角大楼CE 6.0.1与4折线图。我的插件更新了。
我们的数据集是一个包含数百万条记录(接近8000万条)的SQL Server数据库。
BA服务器运行在云环境中，数据库也运行在云环境中，数据库引擎中的查询运行时间很短。
仪表板性能非常差，几乎需要2分钟才能装满。我试着删除了3个图表，只留下了主体，但是加载时间根本没有改变。
您认为我需要大数据方法来处理如此大量的数据吗？
您能帮我提供一些性能调优技巧来改善这种行为吗？
非常感谢您的帮助！
浏览 3提问于2018-07-11得票数 0
如果向量是线性相关的，我如何编写一个可以接受n维向量并返回布尔值的Python函数？可以使用点来完成吗?或者我需要写一个完整的计算？
浏览 14提问于2020-10-05得票数 1
我本来希望在MySQL数据库上使用MySQL索引，但是找到了这样的答案：https://dba.stackexchange.com/a/306810/103306
警告一下，这里。在自动增量列中生成的值保证是唯一的，仅此而已。这些值并不保证是连续的(一个接一个地连续运行)，甚至是不断增加的。您不应该以任何方式依赖这些值，除非它们彼此之间是唯一的。这就引出了这样一个问题：“你希望通过这项活动实现什么？”
我将一些东西转移到PostgreSQL，所以检查一下那里的选项是什么。发现的串行类型：https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-numer
浏览 0提问于2022-07-10得票数 0
2回答
我有一个问题，我被要求证明矩阵B的行列式等于0。矩阵B定义为： import numpy as np
from numpy import linalg as m
B = np.array([[-1-3.j,-8-10.j,0-3.j],
[-7-3.j,-4-9.j,-3-2.j],
[11-3.j,-16-12.j,6-5.j]
])
print(B)
[[ -1. -3.j -8.-10.j 0. -3.j]
[ -7. -3.j -4. -9.j -3. -2.j]
[ 1
浏览 25提问于2020-01-30得票数 0
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2回答
我试图绘制一个函数，它将告诉我给定输入的行列式的值。
x = 0:0.1:1
y = det([(cos(x)/x)^2,2*(cos(x)/x),2*(cos(x)/x);2*(cos(x)/x),8,8;2*(cos(x)/x),8,12])
figure
plot(x,y)
这就是我得到的。
我已经意识到只有一个y值，但我不知道为什么。如何使MATLAB显示所有x值的行列式值？
浏览 1提问于2018-03-25得票数 0
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1回答
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对于学校作业，我必须实现一个多边形三角剖分算法。我选择遵循“计算几何:算法和应用”一书中描述的算法。
输入是存储为双连接边列表的多边形.第一步是将多边形分割成单调的部分。为此，必须执行行扫描，并根据其类型处理每个顶点。根据作者，顶点类型描述如下：
我们在P中区分五种类型的顶点-见图3.3.这些类型中有四种是旋转顶点:起始顶点、分裂顶点、结束顶点和合并顶点。它们的定义如下。一个顶点v是一个起始点，如果它的两个近邻位于它下面，且v处的内角小于π；如果内角大于π，那么v就是一个分裂的顶点。(如果两个邻居都位于v以下，则内部角度不能完全是π。)一个顶点是一个端点，如果它的两个近邻位于它上面，且
浏览 2提问于2021-06-14得票数 1
嗨，伙计们，我正在读一篇论文--特征脸和渔人脸:使用类特定线性投影的识别，我想知道为什么在主成分分析中选择投影W来最大化投影样本的总散射矩阵的行列式，即arg \W^T S_T W_(以乳胶形式)，其中S_T是原始数据集的散射矩阵。非常感谢！
浏览 6提问于2012-04-05得票数 1
我正在评估一些不同的NoSQL数据库来存储时间序列JSON数据。由于查询引擎，ElasticSearch变得非常有趣，我只是不知道它是否适合存储时间序列数据。
数据由以不同时间间隔从设备收集的各种指标和统计数据组成。每段数据都是一个JSON对象。我希望每天收集大约12 in的数据，但只需要将数据保存在ES中180天。
与MongoDB或Hbase相比，ElasticSearch是否适合这些数据？
浏览 3提问于2014-07-22得票数 7
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我将一个矩阵乘以它的逆矩阵，而不是返回一个标识矩阵。我怀疑浮点舍入有问题(或者如果原始矩阵条目只是整数，就没有问题了？)感谢所有的帮助。 C = np.array([[5,5,5],[4,5,6],[7,8,9]])
print("Original matrix")
print(C)
print("Inverse matrix")
D = np.linalg.inv(C)
print(D)
print("Identity matrix")
print((C.dot(D))) Original matrix
[[5 5 5]
[4 5 6]
浏览 40提问于2019-05-30得票数 0
1回答
我有一个从一个基到另一个基数的旋转矩阵： Rot = [0.1227 0.0269 -0.9921;...
0.8635 -0.4956 0.0934;...
0.4892 0.8681 0.0840]; 我使用MATLAB的rotm2eul函数来获得'ZYZ‘约定中的欧拉角： eulZYZ = rotm2eul(Rot,"ZYZ") 那就是-0.0938 -1.4867 -1.0577。如果我使用反函数eul2rotm RotMATLAB = eul2rotm(eulZYZ,"ZYZ&
浏览 41提问于2021-03-30得票数 4
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2回答
我正在制作一个小的矩阵运算库，作为对我自己的编程挑战(以及学习使用Python编程的目的)，我遇到了计算2x2、3x3和4x4矩阵的行列式的任务。
就我对线性代数的理解而言，我需要实现Sarrus规则才能实现前两个规则，但我不知道如何用Pythonically或更大尺寸的矩阵来解决这个问题。任何提示，提示或指南将非常感谢。
浏览 2提问于2012-04-04得票数 3
3回答
好的，我意识到我可以从图层的CATransform3D中找到比例值，如下所示：
float scale = [[layer valueForKeyPath: @"transform.scale"] floatValue];
但我无论如何也想不出如何从CGAffineTransform中找到刻度值。例如，我有一个名为“cameraTransform”的CGAffineTransform：
UIImagePickerController *imagePicker = [[UIImagePickerController alloc] init];
CGAffineTransform
浏览 0提问于2011-10-15得票数 8
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下面是我的一个程序的摘录：
function [P] = abc(M,f); if det(M) ~= 1, disp(['Matrix M should have determinant 1'])
我允许用户选择不输入'f‘的值。
当我运行abc(2 1；11)时，程序运行得很好，它做了它应该做的事情。但是当我运行abc(6 13；5 11)时，我被告知“矩阵M应该有行列式1”。
这到底是怎么回事？
编辑:在命令窗口中，我输入了以下内容：
M = [6 13; 5 11]; if det(M) ~= 1, disp('Im broken'); end
浏览 1提问于2012-01-07得票数 0
1回答
我在Sympy中有一个8x8的矩阵。由于矩阵中每个单元格的符号表达式在我的例子中相当复杂，因此整个矩阵的反转需要花费很长时间。此外，我只对单个单元(第一行和第一列)的矩阵的逆值感兴趣。有没有办法只计算一个位置的逆，而不是计算矩阵所有64个位置的值？ 谢谢!
浏览 14提问于2019-12-19得票数 1
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我打算计算转移矩阵的行列式，然后通过制作奈奎斯特图进行奈奎斯特分析，但问题是行列式命令无法识别转移矩阵。代码如下所示
clc
clear all;
close all;
g11 = tf(12.8,[16.7 1],'InputDelay',1)
g12 = tf(-18.9,[21 1],'InputDelay',3)
g21 = tf(6.6,[10.9 1],'InputDelay',7)
g22 = tf(-19.4,[14.4 1],'InputDelay',3)
G=[g11 g12 ; g21 g22]
[re
浏览 8提问于2017-04-08得票数 1
考虑一下R(ABCDE)与以下FD的关系：
AB -> C
BC -> D
CD -> E
DE -> A
AE -> B
将这些FD映射到S(ABCD)的关系上。下面哪个FD在预测关系中的地位？
A -> B
A -> D
BC -> A
AC -> B
以上问题中的措辞是直接抄录自作业的。
正确的答案是3。
因为最后3个FD包含E，所以我相信它们不存在于对R(ABCD)的投影中。因此，剩下的是AB -> C和BC -> D，我不知道如何从当前的过程中确定正确的答案。
浏览 1提问于2016-11-02得票数 1
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3回答
我有(256*1)个特征向量来自(16*16)个灰度图像。当我计算向量的样本协方差并计算协方差矩阵行列式时，向量的数量是550
有没有可能有限范围(0:255)值的有限矩阵的行列式是无穷的，或者我弄错了什么？
事实上，我希望使用贝叶斯估计进行分类，我的分布是高斯的，当我计算行列式时，最终答案(似然)为零。
我的代码的某些部分：
Mean = mean(dataSet,2);
MeanMatrix = Mean*ones(1,NoC);
Xc = double(dataSet)-MeanMatrix; % transform data to the origine
Sigma = (1/NoC
浏览 0提问于2014-01-28得票数 2
1回答
我有一个1500x1500的协方差矩阵，我正在尝试计算EM-ML方法的行列式。协方差矩阵是通过找到SIGMA矩阵，然后将其传递到nearestSPD库以使矩阵正定来获得的。在这种情况下，矩阵总是奇异的。我尝试的另一种方法是使用A'*A技术手动生成正定矩阵。(A取为1600x1500矩阵)。这总是给我无穷大的行列式。你知道怎样才能得到一个具有有限行列式的正定矩阵吗？
浏览 8提问于2016-04-29得票数 1
如何确保R(A,B,C,D,E)在3NF和BCNF中具有以下函数依赖关系：
(A -> B, AB -> D, AC -> E)
如果他们没有在3NF和BCNF，那么我应该如何分裂？
我认为AC和ACB是钥匙。因此，ABC是素属性，DE是非素数属性.
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2014-06-06得票数 0
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1回答
我正在用python解决这个问题，这个问题在于获得一个骑士的四面体网格的总体积。 我写的这段代码获得了网格的第一个四面体的体积的值，问题是我不知道如何放入它，以便它读取所有的四面体，并将这个四面体的每个体积相加。我知道它有一个for循环，但是我不知道把它放在哪里。 为了更好地理解，这里附上了"tets“和"pts”矩阵的照片，"tets“矩阵的想法是存储"pts”行，其中找到组成四面体的4个点中每个点的坐标。 Image 1 Image 2 代码是这样的： # -- coding: utf-8 --
"""
Editor de Spyd
浏览 9提问于2020-08-31得票数 0
1回答
我有一个网站，教学生有限数学。
在这个网站上，我有一个计算器，可以进行组合和排列，现在我正在尝试包括一个矩阵计算器，它将对矩阵进行加、减、乘和逆矩阵运算。
我使用Javascript和西尔维斯特的库来做计算。我成功地创建了一个程序，它将接受用户输入到表单中的值并进行计算，但这只适用于特定大小的矩阵(4x4)。
我搞不懂的是，如何从表单中只获取非空的值，并从中创建一个矩阵，然后将这些值输出到结果表单中的相应字段中。
我正在使用的一些Sylvester方法
// create matrix from embedded array and assign to var A
var A = $M([
浏览 2提问于2011-10-20得票数 3
我使用中的附录C作为指南，从指数平滑的回报中建立了一个相关矩阵。
它是101×101矩阵，但由于以下相互矛盾的结果，我不知道它是否是奇异的：
pracma::Rank说它的排名是101;
matrixcalc::is.singular.matrix返回TRUE;
base::determinant.matrix给出了一个非常接近于零的值.
pracma::Rank(try.wgtd.cor)
#[1] 101
matrixcalc::is.singular.matrix(try.wgtd.cor)
#[1] TRUE
base::determinant.matrix(try.wgtd.cor,
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
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我试图计算val，但我得到了一个类型错误。 这是计算中使用的矩阵的一小部分，以显示其包含的数据类型，原始矩阵为30x30。 covM = [[ 9.81431930e-02, -6.94931008e-03, -1.28573646e-02],
[-6.94931008e-03, 5.28292692e-02, 6.23429384e-03],
[-7.04098766e-03, 2.64439715e-04, -8.66008123e-04]] 要查找val，我计算如下： val = math.sqrt((2*pi)**30*np.linalg.slogd
浏览 31提问于2020-04-13得票数 0
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我尝试向数据库中插入30行，ID生成策略是IDENTITY，并且我的数据库(Exasol)支持它。在每次插入之前，Hibernate从数据库中选择标识值，如下所示(从Hibernate日志中)： Hibernate:
SELECT
COLUMN_IDENTITY
FROM
EXA_ALL_COLUMNS
WHERE
COLUMN_NAME='ENTRY_ID'
AND COLUMN_SCHEMA='TEST'
浏览 15提问于2019-01-21得票数 0
1回答
我对使用Jama处理矩阵是个新手。我的问题是，当我使用det()方法(与LUDecomposition类相关)时，它会给出"Matrix must be square"。好的，我的矩阵是三角形的，但是对于LUDecomposition，它应该是方阵。我的代码如下所示
public double findDeterminant(Matrix mtrx) {
LUDecomposition dec = new LUDecomposition(mtrx);
det = dec.det();
return det;
}
浏览 0提问于2012-11-19得票数 2
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只是为了了解一些背景知识。我正在开发一个酒店数据分析仪表板，很像这个使用d3.js和dc.js (带有交叉过滤器)的。这是一个Django项目，我使用的数据库是Postgresql。我目前正在开发一个通用的条形图系列，它最终将允许用户选择他们希望在条形图格式中相互绘制的字段(从提供的数据集中)。
我的数据库由1000万个条目组成，每个条目有54个字段(单个表)。检索用于绘制基于时间的条形图的三个字段需要一分钟的时间。在Python中处理数据(修改列键名称以匹配通用条形图的名称)，并将数据转换为json格式以供图形使用，这又需要几分钟，这对于我想要的应用程序来说是不可接受的。
是否有可能“并行化
浏览 1提问于2015-09-28得票数 0
1回答
我正在寻找一个库，它可以给出一个二次线性方程组的封闭形式的解，其中系数是不固定的。即：
x1 + 1*x2 = a1
x1 - a2*x1 = 0
其中x1和x2是变量，a1和a2是系数。这个系统的解决方案是
x1 = (a1*a2)/(1+a2)
x2 = a1/(1+a2)
有没有任何语言的库可以自动解决这个问题？我发现的所有库都只适用于固定系数。任何建议都是值得感谢的。
浏览 7提问于2020-05-29得票数 0
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3回答
问题陈述：
说我们有一组核方阵= {K1，K2，.，Kn}。给定矩阵A，找出矩阵乘积最小的乘积:a= Ki * Kj *.* Kz
示例：
Say we have these two matrices in the set of Kernel matrices:
K1 = (1 2) K2 = (5 6)
(3 4) (7 8)
Then we have a solution for A=K1*K2=(19 22) and also for B=K1*K1*K2=(105 122)
(4
浏览 8提问于2012-05-29得票数 8
3回答
解n个线性方程
、、、
我试图解n个变量的线性方程组。我使用了cramer规则，但当行列式等于零时，它失败了。如何处理这个问题？
我使用的是c语言。
我的线性方程也是这样的：
对于n = 3
- x + y + z = a
x - y + z = b
x + y - z = c
对于n = 2
- x + y = a
x - y = b
我不能再继续下去了。
浏览 4提问于2013-10-06得票数 0
1回答
根据定义，具有零行列式的方阵不应该是可逆的。但是，由于某些原因，在生成协方差矩阵之后，我成功地取了它的逆，但作为协方差矩阵的行列式，最终输出为0.0。
有什么可能会出错呢？我是不相信行列式输出，还是不信任逆协方差矩阵？还是两者都有？
我的代码片段：
cov_matrix = np.cov(data)
adjusted_cov = cov_matrix + weight*np.identity(cov_matrix.shape[0]) # add small weight to ensure cov_matrix is non-singular
inv_cov = np.linalg.inv(a
浏览 0提问于2015-02-25得票数 3
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1回答
我创建了一个类函数，用于处理列表中的矩阵或列表。有点像计算器，看起来像这样：
class RealMat:
def __init__(self, mat):
self.mat = mat
def __add__(self, other):
if len(self.mat) != len(other.mat) or len(self.mat[0]) != len(self.mat[0]):
return None
result = self.mat
for i in range(len(se
浏览 3提问于2020-11-16得票数 1
1回答
作为我学习j的旅程的一部分，我实现了一种计算我在Futility Closet中遇到的多边形面积的技术。我想出了一个解决方案，但它相当不优雅，所以我对更好的方法感兴趣： polyarea =: -:@((+/@((1&{&|:)*(0{&|:1&|.)))-(+/@((0&{&|:)*(1{&|:1&|.))))
y =: 2 7 9 5 6,.5 7 1 0 4
polyarea y
20 此技术旋转一列并取这些列的点积，然后在旋转另一列后执行相同的操作。面积是这两个结果差异的一半。 对建议感兴趣！
浏览 18提问于2019-01-16得票数 4
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1回答
用SIMD实现行列式计算
、、、
有没有一种方法可以计算低维(大约4维)矩阵的行列式，可以很好地与SIMD (霓虹灯，SSE，SSE2)一起使用？我使用的是手动扩展公式，但效果不是很好。我一直使用SSE到SSE3和neon，这两个都是linux下的。矩阵元素都是浮点数。
浏览 5提问于2015-05-02得票数 5
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