前面两天带着大家换了一个口味，带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列，带着大家继续学习MySQL数据库。
原文链接：https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins
转载自 https://www.cnblogs.com/beili/p/9140019.html
上节课给大家介绍了MySQL子查询的基本内容，具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法（四），本节课我们准备给大家介绍MySQL的多表联合查询。大家都知道，MySQL多表联合查询包括内连接、外连接、笛卡尔积连接查询三种。今天我们先重点介绍常用的外连接与内连接查询，即left join /right join/inner join的基本用法。
例 2：查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
安装后，安装mysql，点击接受，默认安装，然后就是next，点击提示框的是，接着点击execute和next，设置密码和重复密码，windows service name为mysql，next和execute，next，next，execute，finish即可完成安装。
前言 如果忘记了简单查询，可以再次查看：增删改查的查之简单查询 今天主要是讲高级查询部分，如果碰到不懂的可以在微信群里跟我交流，如果没有加到群里的朋友，可以先加我的微信（evangline7)，我再把你们拉进去。 1.连接查询/多表查询 假设有二张表t1和t2: t1的字段（id,name,age) t2的字段（id,class,score) （1）查询出学生的姓名，年龄和分数 mysql> SELECT name,age,score FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
前面说了mysql优化器访问数据库的方法有const，ref，ref_or_null，range，index，all。然后又分为条件全部是索引回表查询，和条件有非索引查询，则需要回表之后，在过滤。又有intersection合并索引和union并集索引，当两个单独二级索引查询，不是联合索引查询，可能会触发这两个索引查询，用and是intersection，用or是union查询，触发有两个注重点：
MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。
今天的分享就到这里啦！！~感谢大家的观看，希望对大家有帮助的话麻烦给个丝滑三连击。（点赞＋转发+关注） 一起加油，一起努力，一起秃见成效！
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容，但是，实际使用中select 还有很多其他的用法，本文会再介绍部分select的其他用法。
这里之前一直没有写,主要原因觉得好多东西比较基础,没想都写,但是后来觉得,学习的话应该是扫盲和汇总的阶段,所以这里也单独写一下
当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使⽤聚合函数来实现，常见的聚合函数有：
SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式，内连接、左连接和右连接，不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。
select studentName from student s where s.studentNo=r.studentNo
数据库中的JOIN称为连接，连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系，获取存在于不同表中的数据。连接分为三类：内连接、外连接、全连接。另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。
on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表，完全当成一张普通表看]
SQL Join 连接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共同的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式，内连接、左连接和右连接，不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，连接查询是一项重要的数据库操作，它允许我们从多个表中检索和组合数据，以便进行更复杂的查询和分析。
例子，相信你一看就明白，不需要多说 A表(a1,b1,c1) B表(a2,b2)
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把，无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛，但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点：
1. having和where的区别 having是对查询的结果集进行操作比较的 where是对所有字段进行比较的 # having 和 where 都可以使用的场景 select name,age from person where age > 18 select name,age from person having age> 18 # 也可以换成写法 select name,age from person where 1=1 having age>18 # 只能用where 不能用havi
在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写：
用两个表（a_table、b_table），关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接（ 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接）。
left join 左连接，用法如下，这种查询会把左表(student)所有数据查询出来，右表不存在的用空表示，结果图如下
MySQL中的左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和内连接(INNER JOIN)是用于连接两个或多个表的查询方式。这些连接方式可以根据指定的条件将两个表中的数据进行组合，以便在一个查询结果集中显示相关的数据。
左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
由上面两个结果可以看出，等值连接就是从两个表数据的交集中取指定值相等的数据。而自然连接就是取两个表中相同属性，并且值相等的数据，而且消除了相同属性列。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
表连接（JOIN）是在多个表中间通过一定的连接条件，使表之间发生关联进而能从多个表之间获取数据。简单的表连接语法如下：
原英文文章链接:https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins 准备 表A：
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
在上篇文章史上最简单MySQL教程详解（基础篇）之数据库设计范式及应用举例我们介绍过，在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。
首先说明： 写在FROM 关键字后边的表名是左表，JOIN关键字后边那个表是右表。 所以左连接的意思就是，无论 ON 的条件成不成立，左表 的数据都会显示出来，不成立的话，所对应右表中的列数据就是NULL。
随着近些年来数据库技术发展演进，及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况，从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外，因MySQL生态发展很广泛，很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此，很多其他类型的数据库迁移，也可以参考此文内容。
本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的多表查询 ，以Join连接查询为主要内容。目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
在某些情况下用于寻找连续日期中残缺的数据，可以先用笛卡尔积做一个排列组合，然后和目标表进行关联，以查询少了哪些数据。
需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）
表。外连接查询结果为主表中所有记录。如果从表中有和它匹配的，则显⽰匹配的值，这部分
当表字段特别多的时候，结果的排版可能会出现混乱的现象，你可以在语句最后加 \G 来改变排版，方便查看
可能第一种通过where语句查询,大家都能理解. 但是不知道大家有没有去尝试过理解下面关于内连接与外连接查询方式的区别 ,接下来我们先通过一张图来演示一下连接的整个层级关系:
排序的字段可以根据具体需求进行选择，没有限制。排序的关键字可以使用 ASC 或者DESC。ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC 方式进行排序。DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
左表的所有行会显示，右表的只有和左表匹配到的行才会显示。即：A表的全集+ AB表的交集
这一种在Mysql中是不支持的，可以在SQL Server上测试。这里就不测试了。
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