MySql之自动同步表结构 开发痛点 在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。...详情见github 原理 同步新增的表 如果rd环境新增的表，而qa环境没有，此程序可以直接输出create table语句。原理如下: ?...用到的sql主要有: show table from rd_db; show create table added_table_name; 同步表结构 如果rd表结构有改动，而qa环境没有，此程序可以直接输出...sql + sqlExtend+";"); } } after = column.getName(); } 同步索引结构...如果rd表的索引有改变，而qa环境没有，此程序可以直接输出修改索引语句。
分析上一篇介绍的 mysqldump拆分脚本 还支持 仅拆分出来指定的表, 然后我们再从binlog中解析出指定的表做恢复即可.也就是说现在 只要从binlog中提取指定的表即可....好在之前有解析过binlog文件: https://cloud.tencent.com/developer/article/2237558binlog文件提取指定的表我们指定binlog是由 很多event...就是匹配.测试从mysqldump中拆分出指定的表使用--database和--table 匹配需要的表名信息python MysqlDumpSplitSQL.py t20240228_alldb.sql...table 匹配需要的表名信息python binlogFtable.py /data/mysql_3314/mysqllog/binlog/m3314.000002 --database ibd2sql...但原理还是简单, 就是匹配指定的表, 然后重新回放.当然如果又备库的话, 直接从备库导出更方便.附脚本mysqldump拆分脚本binlog提取指定表脚本如下:#!
作者：陈少龙，腾讯 CSIG 高级工程师 使用 Flink CDC（Change Data Capture) 实现数据同步被越来越多的人接受。...本文介绍了在数据同步过程中，如何将 Schema 的变化实时地从 MySQL 中同步到 Flink 程序中去。...背景 MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题，这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。...例如 CDC 到 ES 实现数据检索，CDC 到 ClikHouse 进行 OLAP 分析，CDC 到 Kafka 实现数据同步等，然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构...适用版本 flink 1.11 flink-cdc-connector 1.x 无法同步表结构的原因 那么为什么 Flink SQL 无法通过 binlog 来同步表结构呢？
问题表现 腾讯云的灾备实例，备库，只读实例等均出现巨大的同步延迟，表现如下： binlog 落后的 size 可能是 0 或者比较小 [y1pgifs78q.png] 按照如下方式找到主从延迟时间的监控...information_schema.columns where COLUMN_KEY='PRI') and table_schema not in ('sys','mysql...问题分析 腾讯云数据库 MySQL 的 binlog 默认使用了 row 模式，binlog 会记录所有的数据变更，这意味着一个 update 或者 delete 语句如果修改了非常多的数据，那么每一行数据的变化都会记录到...如果在某张大表上 update 或者 delete 一些数据，而这张表没有索引，那么定位数据的时候就会变成全表扫描，且 update 或者 delete 的每一行数据都会触发一次全表扫描，从库会产生非常大的延迟...通过修改参数可能会加速追同步的速度，但是最好的办法还是加上主键或者唯一索引，索引搜索数据的效率还是远高于 HASH 算法的。
很多情形下，我们希望同时在几个工作表中输入同样的数据。我们知道，将工作表组合能够方便地实现数据的同时输入。然而，如果忘记解除工作表组合，则可能误输入不想在所有工作表中都输入的数据。...当输入单元格处于想要输入的数据同时出现在所有组合工作表中时，则组合工作表并实现同时输入，否则解除工作表组合，防止误输入。..., "Sheet3")).Select Else Me.Select End IfEnd Sub 代码中，SameData是工作表单元格区域的名称，代表要输入数据且这些数据会同步到其它组合工作表中的单元格区域...图1 可以看到，在工作表Sheet2的单元格区域B2:E7中输入的数据将同步输入到工作表Sheet1和Sheet3中相应的单元格区域，而在此区域以外输入的数据则只存在于工作表Sheet2中。...如果你想将工作表Sheet2中输入的数据同步到工作表Sheet1和Sheet3的不同单元格区域中，可以将上述代码修改为： Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal
因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...，增量同步，几乎不占内存和CPU资源。...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x...来源数据库和目标数据库可以版本不同，比如：来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ，都是可以的， SyncNavigator 支持跨数据库版本，无缝传输数据。
简介 Synator可以将Secrets和ConfigMap在我们集群的namespace中同步，实现一步在集群多个namespace创建secrets和configmap，可以用来创建一些集群中多个namespace...添加注解synator/sync=yes到Secret或ConfigMap即可，还可以使用注解synator/include-namespaces='namespace1,namespace2' 设置同步到哪些名称空间...，或者使用注解synator/exclude-namespaces='kube-system,kube-node-lease 排除某些名称空间 例如我们创建一个secrets并设置同步到kuboard和...synator/include-namespaces: 'kuboard,monitoring' data: tt: dHQ0NTExMjM0NTU= type: Opaque 当我们创建后可以发现会同步在...test-web-service-route-5c6bc66f8c-0-cert kubernetes.io/tls 2 28d 注意：删除这个secrets.yaml文件不会同步删除
中创建库表、物化视图和视图 ClickHouse 可以利用 Kafka 表引擎将 Kafka 记录放入一个表中。...vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126 :) 可以看到，存量数据已经与 MySQL 同步。...vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126 :) 可以看到，增量数据已经与 MySQL 同步，现在从 ClickHouse 视图查询的数据与 MySQL 一致。...的存量、增量数据都已经通过 Kafka 消息同步到了 ClickHouse。...Connect 做实时数据同步 Greenplum 实时数据仓库实践（5）——实时数据同步
一、应用指定分片 此规则是在运行阶段有应用自主决定路由到那个分片，根据提供的字段，然后按照指定的规则，截取该字段的部分子字符串当做分片的依据，该分别方法比较灵活，适用于某个字段有几个特殊的字符串拼接而成的这种场景...二、准备工作 应用指定分片需求：基于逻辑库hl_logs，创建逻辑表tb_school,里面包括id,name,age等字段，其中小学部的学生id以1开头，中学部的学生id以2开头，高中部的学生id...六、应用指定分片测试 首先重启Mycat 登录Mycat 查看逻辑库和逻辑表 这里的tb_school只是逻辑库，而在MySQL中还并没有tb_school这个表，需要在Mycat中创建...也可以理解为默认的数据节点是兜底的分片 说明6：其实这个应用指定字符串截取的方式和枚举分片有同工异曲的效果，只是不用在单独创建一个枚举字段了。 ...应用指定分片是水平分库分表的一种方式。
主库 打开 /etc/my.cnf #mysql master1 config [mysqld] server-id = 1 # 节点ID，确保唯一 log-bin = mysql-bin...#开启mysql的binlog日志功能 sync_binlog = 1 #控制数据库的binlog刷到磁盘上去 , 0 不控制，性能最好，1每次事物提交都会刷到日志文件中，性能最差....000005 120| | mysql | | ±-----------------±---------±-------------±-----------------±--------------...----+ 1 row in set (0.00 sec) 从库 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST = '172.17.0.3', MASTER_USER...OK, 0 rows affected (0.04 sec) 在 Slave 的 MySQL 终端执行查看主从同步状态： show slave status \G;
主从复制的根本原理是从 master 服务器上面的数据，通过一定的方式同步到 slave 服务器上面。...上面的 3 个过程是 MySQL 主从同步的大概流程，其中 binlog 和 relay log 的读写都是顺序 IO，性能很高。...搭建主从同步 此处用 Linux 服务器进行演示： 安装 MySQL 修改 my.cnf 如果找不到 my.cnf文件可以直接新建一个文件，MySQL 会自动读取。...说明我们的同步还没有成功。...='123456',master_log_file='master-a-bin.000001',master_log_pos=1061; mysql> start slave; 数据就可以完成同步了。
概念 主从同步：其实主从同步和Redis系列讲到的主从同步比较类似，在多个服务器部署Mysql服务，将其中一台Mysql服务设置为主数据库，其他的Mysql服务设置为从数据库，然后主从同步保证主从数据库数据的一致性...上成功安装Mysql服务后，接下来进入正题，部署主从同步，实现主从数据库数据的复制，不过需要注意一点：在进行主从复制时，所有需要复制数据的数据表所有更新操作必须在主数据库中进行，否则可能导致主数据库表更新和从数据库表更新导致数据冲突出现不一致...从服务器配置server_id和开启relay_log，并且指定对应的主数据库的信息进行关联。 主从数据库必须都存在要同步的数据库。 配置完成后，在主数据库写入数据，测试从数据库是否可以成功查询。...sync_binlog：设置同步二进制日志到磁盘的频率。 binlog_format：mysql复制模式，有SBR、RBR、MBR三种可选模式。...主从同步实现之后我们就可以在这个基础上实现数据库读写分离，减轻主数据库的负载。下一篇将着重介绍Mysql的读写分离。
# 拉取mysql5.7镜像 docker pull mysql:5.7 #在home目录下创建mysql文件夹，下面创建data和conf.d文件夹 mkdir /home/mysql mkdir...home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 33307:3306 --name mysql-master.../mysql2/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql2/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql2/my.cnf:/etc/mysql...2.3 测试主从同步 #在主库上创建数据库test1 create database test1; use test1; #创建表 create table tom (id int not null,name...,age tinyint); #插入数据 insert tom (id,name,age) values(1,'xxx',20),(2,'yyy',7),(3,'zzz',23); #在从库上查看是否同步成功
1、解决问题 数据分布不同节点、负载均衡、读写分离、容灾备份、高可用应用、故障切换等 2、同步原理 Master将操作记录到bin-log salve的一个线程去Master读取bin-log 上面的线程结尾工作会把它们保存到
非常感谢大家昨晚来到我们的公开课课堂，一起探讨了关于数据库的架构，最后详细探讨学习了mysql主从同步的搭建过程。...详细过程： 模式： C/S 模式 端口： 3306 x-63 主mysql服务器配置 创建要同步的数据库： mysql> create database bawei; mysql> use bawei...master-host=192.168.1.63 #指定主服务器IP地址 master-user=slave #制定在主服务器上可以进行同步的用户名 master-password=123456...SLAVE 测试：数据同步 x-63写数据： mysql> use bawei; Database changed mysql> show tables; +--------------+ | Tables_in_bawei...test1; +------+ | id | +------+ | 1 | +------+ 到现在为止mysql主从同步就搭建完成了，因为篇幅限制，后面会出现的问题解决方案暂时就不在这里阐述了
字符,这里使用mysql的replace函数来清除,当然你也可以使用trim函数。...replace(object,search,replace) object 需要修改的字段 search 需要替换的字段 replace 替换后的字段 示例 #将tb_user表中的
details/78738448 首先说明的是，此次测试是运用（rsync+inotify）的案例，建议可参考原文： CentOS下(rsync+inotify)监听式实现服务器间的备份实时同步...以我的备份目录为例，不同步其中的 rs1 目录，但是 rs2 目录下的所有文件不能受影响，包括同名的 rs1 目录也是需要同步的： - server -ftpInotify -...-rs1 RE.txt re.log 此时可以配置“备份服务器”中的 rsyncd.conf 文件，其中的“exclude”参数可用于表示不需要同步的指定目录...，注我的备注，如果写成“rs1/”，那么结果就是所有的rs1目录都不同步，文件可以同样类比结论 … exclude = /rs1/ #指定不同步的目录，以空格分割 最前面的斜杠表示当前的‘path =
/usr/bin/env python ''' updatedb更新本地服务器指定目录/home/upload/de locate.dbz数据库 然后locate命令正则查找符合条件的文件并将文件名输出到...locate.src 通过paramiko模块得到远程服务器符合条件的文件并将文件名输出到locate.dst 比较这两个文件得到locate.diff，最好rsync命令同步locate.diff列表中的文件
Flink CDC 同步优势: 业务解耦：无需入侵业务，和业务完全解耦，也就是业务端无感知数据同步的存在。 性能消耗：业务数据库性能消耗小，数据同步延迟低。...分库分表 source 表 创建 source 表 user_source 来捕获MySQL中所有 user 表的数据，在表的配置项 database-name , table-name 使用正则表达式来匹配这些表...在这个 sink 表，考虑到不同的 MySQL 数据库表的 id 字段的值可能相同，我们定义了复合主键 (database_name, table_name, id)。...写入 Iceberg 中： INSERT INTO all_users_sink select * from user_source; 述命令将会启动一个流式作业，源源不断将 MySQL 数据库中的全量和增量数据同步到...参考 Iceberg 实践 | 基于 Flink CDC 打通数据实时入湖：https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd5bdbe Flink CDC 系列 - 同步 MySQL
在一个业务功能中要求先清空一张基础表（user表）再插入一批新数据。 在删除过程中报错为其它表有外键引用，无法删除。 于是，查询库中哪些表引用了 user 表中的主键为外键。...从 INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE 表中查。...select * from INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE where REFERENCED_TABLE_NAME='被引用表的表名' 如图 红色框中是当前连接中的数据库...，黄框中的是引用了 user 表为外键的其它表，蓝色框中的是黄框中表的外键字段。...要想删除 user 表中的数据，就要先删除后面 2 个框中的外键引用。
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