在MySQL中，数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录（或子目录）下的文件，因此，这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的，因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的，而在大多数类Unix系统中是敏感的（Mac OS X除外），当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL，敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
最近在部署项目，遇到很多因为文件名大小写导致的编译报错问题。于是搜了下相关问题，发现 Windows 10 开始已经可以通过配置，来实现大小写敏感了。
当开发与Linux环境下MySQL数据库交互的Java应用程序时，理解MySQL中的大小写敏感性可以避免潜在的错误和问题。本指南深入探讨了MySQL中的大小写敏感设置，比较了5.7和8.0版本，并为Java开发者提供了最佳实践。
《Oracle中大小写敏感的问题》这篇文章介绍了Oracle数据库中对大小写的敏感问题。不同的数据库有不同的设计思路，有的可能偏灵活，有的可能偏严谨，这就需要使用者，能够了解她们的联系和区别，才可以准确运用数据库提供给我们的特性和功能。
本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习，在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感，而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X，它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+)，对大小写不敏感。然而，Mac OS X也支持UFS卷，该卷对大小写敏感，就像Unix一样。
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
今天同事问了一个问题，是关于MySQL大小写敏感的。 如果根据关键字case来搜索，会发现有两个参数。 mysql> show variables like '%case%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_file_system | OFF | | lower_case_table_names |
官网下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是：建表时，哇建出来了；使用时，我去，怎么找不到表，怎么找不到字段。没事，这是小场面。
今天，有同事告诉我，我们游戏登陆的时候，账号和密码没有区分大小写，后来又发现创建账号和角色也没有区分大小写。思考登陆流程之后，应该是Mysql没有区分大小写敏感的问题。
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。
这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理，分享出来，供大家参考，所有标红的为答案。
Collation 主要的作用是什么，排序。 数据库中的字符众多，而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作，如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作，而字符和字符之间如何进行比对，这个就全部依靠我们的collation 了，如我们规定了 A = 0 B = 1 则， B > A 是成立的，所有collation是一套字符的编码集合，collation会影响到order by的语句顺序，会影响到where 条件比对后的结果，同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果，不光如此，还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。
+—————————————–+ | Grants for abc@localhost | +—————————————–+ | GRANT USAGE ON . TO ‘abc’@’localhost’ | +—————————————–+
这篇文章来详细介绍 Vim 中查找相关的设置和使用方法。包括查找与替换、查找光标所在词、高亮前景/背景色、切换高亮状态、大小写敏感查找等。 查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。 Vim查找支持正则表达式，例如/vim匹配行尾的"vim"。需要查找特殊字符需要转义，例如/vim\ 注意查找回车应当用\n，而替换为回车应当用\r（相当于<CR>）。 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，
通过 vim /etc/my.cnf 修改配置文件， 在 mysqld 模块下面添加 lower-case-table-names=1， 参数 1 代表大小不敏感，0 代表大小写敏感。
用过MySQL的应该都会注意到，默认情况下，Linux下安装的MySQL是大小写敏感的，也就是说Table1和table1可以同时存在。而Windows下的MySQL却是大小写不敏感的，所有表名和数据库名都会变成小写。
Vim 或者它的前身 Vi 在 macOS 和大部分 Linux 发行版中都已经预装了。 搜索文件是在处理文件时最常用的任务之一。当你没有遇到你喜欢的编辑器时，了解 Vim 基础知识可能会非常有帮助。
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点，需要加哪个参数（不考虑其
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。
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MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作： 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行： lower_case_table_names = 0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 目录 Vim基本搜索命令 / 或者? 搜索 n/N 正反向下一个 光标处单词搜索 Vim高亮搜索 搜索大小写敏感 搜索进阶 Vim正则表达式搜索 查找在行首的特
如何快速初始化 MySQL 数据库？本文中老魏分享如何对已经买到的 MySQL 数据库执行初始化操作。
问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
'Collation' 是数据如何被存储和比较的规则。大小写是否敏感是有关字符集设置的一个方面。其他大小写敏感的方面有 kana （Japanese script）和宽度（单字节对比双字节长度）。
go-配置文件 1.viper库 viper 是一个配置解决方案，拥有丰富的特性： 支持 JSON/TOML/YAML/HCL/envfile/Java properties 等多种格式的配置文件； 可以设置监听配置文件的修改，修改时自动加载新的配置； 从环境变量、命令行选项和io.Reader中读取配置； 从远程配置系统中读取和监听修改，如 etcd/Consul； 代码逻辑中显示设置键值。 1. 安装： go get github.com/spf13/viper 2. 简单使用 conf/conf.t
一个 Java 程序可以认为是一系列对象的集合，而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。下面简要介绍下类、对象、方法和实例变量的概念。
客户需要做一套库的迁移，因为库的数据量不大，40G左右，并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
墨墨导读：本文分享实际案例中MySQL8.0安装部署时最典型的3个问题，希望对大家有帮助。
大学的时候搭建的一个 bbs 论坛，用的是景安的虚拟主机，今年想起来的时候已经到期半年，数据无法找回了。
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用，请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
使用git mv来重命名文件夹(在core.ignorecase=true情况下)
本教程手把手教你如何在 Linux 安装 MySQL 数据库，以 CentOS 7为例。
最近帮同学做一个网站，同学买的是阿里云服务器，Linux发行版是Ubuntu12.04。我在本地把程序写好，都调试好了。然后他让我自己发布和部署。之前在大学里上操作系统课程时，也用过一段时间的Ubuntu，那个时候应该是10.04。并且是虚拟机，有界面的。现在是服务器版本，只有命令行，而且自己要使用终端模拟器链接。 所以就搜索资料，看哪些工具好用，而已方便。找了一圈，发现下面2个工具结合起来蛮好的。文件上传和权限改变工具：WinSCP，另外一个就是命令行终端模拟器：Xshell。这2个工具顺利帮我解决了这次
在MySQL中，大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的，这意味着在查询时，大小写不会对查询结果产生影响。但是，如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字，可能会导致意想不到的错误。
最近有一个项目，一直使用的是达梦数据库，今天遇到了一个问题，就是将测试环境新增加的表导入线上时报错 [-3209]: 无效的存储参数，这里我用我本地的达梦数据库复现一下这个问题，以及问题分析和解决方案。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html#sysvar_lower_case_table_names
与人，请注意说话的语气，关心的话就温柔着来，开玩笑的话就嬉闹着来，正事就严肃着来。在亲人、情侣之间最常见的误会：明明是关心，出口便特别冲，满是愤怒的语气。
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应，不可一边UTF8 一边GBK， 如若没有指定字符集和校对规则名字，则会按照默认MySQL默认方式（MySQL目录 my.ini配置文件）创建数据库，下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。 MySQL分区的优点主要包括以下4个方面： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据。 优化查询：在Where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来
上一篇文章中，我们初步结识了如何使用查找模式，也能够通过n和 N进行查找。这篇将会介绍搜索中更高级的用法。另外在写上一篇文章的时候我发现介绍查找相关内容的时候不能用动图来演示，主要是因为输入的内容太多了，剪成动图的话太大了，不一定能上传。第二个就是开启了匹配高亮的选项，比起动图来能更直观的看到匹配的结果。所以这篇文章就不采用动图了。
$ beeline -u "jdbc:hive2://hostname.domain.cn:10000/default;principal=hive/_HOST@domain.com;" Connecting to jdbc:hive2://hostname.domain.cn:10000/default;principal=hive/_HOST@domain.com; Connected to: Apache Hive (version release-1.2.1-EDH-1.1.2) Driver: Hive JDBC (version release-1.2.1-EDH-1.1.2) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ Beeline version release-1.2.1-EDH-1.1.2 by Apache Hive 0: jdbc:hive2://hostname.domain.cn:10000> show databases;
字符集是针对不同语言的字符编码的集合，比如UTF-8字符集，GBK字符集，GB2312字符集等等，不同的字符集使用不同的规则给字符进行编码。排序规则则是在特定字符集的基础上特定的字符排序方式，排序规则是基于字符集的，是对字符集在排序方式维度上的一个划分。
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