数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是：建表时，哇建出来了；使用时，我去，怎么找不到表，怎么找不到字段。没事，这是小场面。
目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎，这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢？根据官方文档总结下：
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY 进行使用。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY进行使用。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
上篇咱们介绍了MySQL的基本情况和建库建表语句，当然必不可少的增删改查中的增删改也一并介绍了一下，此处再次强调语句，删库需谨慎,三思而后行。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
本来打算table_map_event和row_event一起写的. 但table_map_event的信息还是太多了, 就先写一部分. 其实之前有提过的 https://www.modb.pro/db/1763358489816174592
在同一个mysql软件中，数据库不能同名。在同一个库中，表不能重名，在同一个表中，字段不能重名。
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
**内存临时表排序：**在MySQL中，使用InnoDB引擎执行排序操作时，当处理的数据量较小，可以在内存中完成排序时，MySQL会优先使用内存进行排序操作。在这种情况下，MySQL会创建一个临时内存表来存储排序结果，这样可以快速地对数据进行排序，提高查询效率。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。
随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
1、客户端端与Mysql服务端的连接层建立连接，根据请求类型去选择相应的服务层的请求接口。
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大家好，我是鱼皮，相信很多面试后端的朋友都被问到过这道题：MySQL 如何性能优化？
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
当我们交友平台在线上运行一段时间后，为了给平台用户在搜索好友时，在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友，这时候，我们会对用户的行为做数据分析，根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
MySQL作为最流行的关系型数据库之一，基本上每个开发人员都使用过，在平时工作中难免会遇到性能的问题，本篇从多个角度详细的介绍了，关于MySQL最常用的优化方法，包括字段类型，索引使用，SQL语句，参数调优，分库，分表，分片，缓存，以及通过中间件，NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
最近公司项目添加新功能，上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口，而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范，导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效，进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家，因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题，在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息， 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
都是全表扫描 都是使用where 都是文件排序（如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话）
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮， 即可看到包括3个选项。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 、 来源：www.juejin.cn/post/6957696820621344775 导读 当我们交友平台在线上运行一段时间后，为了给平台用户在搜索好友时，在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友，这时候，我们会对用户的行为做数据分析，根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。 这里，我采用最简单的SQL分析法：对用户过去查看好友的性别和年龄进行统计，按照年龄进行分组得到统计结果。依据该结果，给用户推荐计数最高的某个性别及年龄的好友。 那么，假
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。 在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中，我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识，本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。
（1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；
测试环境机器磁盘空间不足的告警打破了下午的沉寂，一群人开始忙活着删数据。但是，不久前刚清理了一波数据，测试环境在没做压测的情况下不至于短短一个月不到就涨了200G数据，于是，我悄悄的进入数据目录下，发现一个不寻常的点，ibtmp1文件有192G
启动MySQL Command Line Client（MySQL的DOS界面），直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是：mysql>
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“迪B课堂”，即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息： 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次，“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”，远不止存储空间占用多，其中也包括了单个（表
1、配置文件参数my.cnf tmp_table_size=64M max_heap_table_size=64M tmpdir = /data/mysql/tmp 2、优化Tips： 如果Created_tmp_disk_tables/ Created_tmp_tables应该小于20%，如果比值较高，就需要适当调高tmp_table_size或者max_heap_table_size的值，让Mysql在内存中完成临时表的操作，减少使用硬盘对性能和响应时长的影响。 在调高tmp_table_size或者m
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
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