在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
如果你想练习SQL，恰巧你的电脑没有SQL环境，那么下面几个在线练习SQL的网站肯定能满足你的需求。
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具，几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3，则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制，只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
当我们的数据采集到hdfs层上之后，我们就开开始对数据进行建模以便后来分析，那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
在 MySQL 的使用过程中，有时候一个小小的字符也能带来大麻烦，在未发现真相时，以为这问题是见了鬼了，而发现真相时，却没想到是一个字符带来的问题，零宽字符像个幽灵隐藏在 IT 行业的各个方面，今天分享一个关于 MySQL 中“消失的表”的复现案例。
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下：
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具（https://github.com/actiontech/sqle）；⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主，今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance（table cache）的数量
上一篇文章《一条SQL语句在MySQL中是如何执行的》我们聊到了sql语句内部的执行，包括InnoDB引擎是如何支持事务的，如何做到可以备份恢复的，那么今天我们来聊一聊MySql索引的那些事，在这篇文章中，我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构，索引如何起作用的，如何更好的利用索引提高效率。
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
Greenplum（以下简称GP）是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致，而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异，让MySQL用户能够快速上手GP。
数据采集时如果使用datax的话，必须先手工建好表之后才能进行数据采集；使用sqoop的话虽然可以默认建表，但是每次还要手工配置命令。表数量不多的话还好，如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大，因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了相近的问题。
Blob是指二进制大对象（Binary Large Object），而Clob是指大字符对象（Character Large Objec），因此其中Blob是为存储大的二进制数据而设计的，而Clob是为存储大的文本数据而设计的。JDBC的PreparedStatement和ResultSet都提供了相应的方法来支持Blob和Clob操作。下面的代码展示了如何使用JDBC操作LOB： 下面以MySQL数据库为例，创建一个张有三个字段的用户表，包括编号（id）、姓名（name）和照片（photo），建表语句如下：
今天我们来聊一聊MySql索引的那些事，在这篇文章中，我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构，索引如何起作用的，如何更好的利用索引提高效率。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了很相近的问题。
写这篇文章我是非常不情愿的，我现在是在写这篇文章，但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据，出这篇文章也是在我的意料之外，由于我正在这件事类，我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程，希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人，我现在是情绪暴涨。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
在使用pt-table-checksum 校验主从的过程的时候，在创建dsns 表之后，往dsns表写入从库dsn信息的时候，从库的SQL线程就挂了，报错信息如下
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下：
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念，具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例，跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
相信平时大家在开发时都会使用MySQL数据库，它是目前比较火的一款数据库工具，对于大多数企业的业务来说，MySQL可以很完美地支持了。
SQLE 是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源，支持SQL审核、索引优化、事前审核、事后审核、支持标准化上线流程、原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。
随着有赞实时计算业务场景全部以Flink SQL的方式接入，对有赞现有的引擎版本—Flink 1.10的SQL能力提出了越来越多无法满足的需求以及可以优化的功能点。目前有赞的Flink SQL是在Yarn上运行，但是在公司应用容器化的背景下，可以统一使用公司K8S资源池，同时考虑到任务之间的隔离性以及任务的弹性调度，Flink SQL任务K8S化是必须进行的，所以我们也希望通过这次升级直接利社区的on K8S能力，直接将FlinkSQL集群迁移到K8S上。特别是社区在Flink 1.13中on Native K8S能力的支持完善，为了紧跟社区同时提升有赞实时计算引擎的能力，经过一些列调研，我们决定将有赞实时计算引擎由Flink 1.10升级到Flink 1.13.2。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。
MySQL数据库是一款广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持标准SQL语法，用户可以使用SQL语句对数据进行操作；
前阵子将mysql数据库由5.5.14升级到5.6.36，升级后所有的业务数据都正常。运行了几天后，发现在主库上添加用户失败，错误提示为：ERROR 1805 (HY000): Column count of mysql.user is wrong，提示mysql.user表列的数目不对。还真是个坑。下面是其解决方案。
公司开发新系统，需要创建几百个数据库表，建表的规则已经写好放到Excel中，如果手动创建的话需要占用较长的时间去做，而且字段类型的规则又被放到了另一张表，如果手动去一个一个去匹配就很麻烦，所以我先把两张表都导入数据库中，建表的数据如下：
5.允许远程登录： Enable root access from remote machines
在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
通过这篇文章《"--"注释在Oracle和MySQL下的区别》，我们了解了注释的具体使用方式，GreatSQL技术社区的《MySQL Server可执行注释》则为我们讲解了"可执行"注释的作用，确实值得借鉴。
如果你是一名数据分析师，或者是一位经常和 SQL 打交道的研发工程师，那么 OLAP这个词对你一定不陌生。你或许听说过 OLAP、OLTP 技术，但是今天文章的主角OLAP 是由云技术平台提供的一款分布式数据分析服务，下面先简单介绍一下它。
为了支持在不同数据库之间的可移植性，MySQL Server针对C风格的注释在解析上做了一些扩展，当注释满足如下风格时，MySQL Server将会解析并执行注释中的代码：
我觉得很多MySQL DBA的管理工作似乎有些俗套，不断的刷show processlist,show slave status,select user,host from mysql.user等等，背都能背出来的一些命令，我觉得反复敲一些相同的命令是很枯燥的，而且在很多维护管理中其实是有一种无力感，如果能够让命令很深刻，能够解读出很多的信息，我觉得我们的工作幸福度也会提高一些，所以我打算把一些常用的简单的命令能根据经验简化后固化下来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
