说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的，有很多不解的地方也可以向大神请教。
接下来的几步演示非常重要，请阅读的你仔细按照文章的流程来进行操作(阅读)。在演示环境我们会打开两个终端对MySQL执行，模拟开启两个事务：
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由开始和结束之间执行的全部数据库操作组成。
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
对于聚簇索引记录来说，有一个 trx_id 隐藏列，该隐藏列记录着最后改动该记录的 事务id 。那么如果在当前事务中新插入一条聚簇索引记录后，该记录的 trx_id 隐藏列代表的的就是 当前事务的 事务id ，如果其他事务此时想对该记录添加 S锁 或者 X锁 时，首先会看一下该记录的trx_id 隐藏列代表的事务是否是当前的活跃事务，如果是的话，那么就帮助当前事务创建一个 X锁 （也就是为当前事务创建一个锁结构， is_waiting 属性是 false ），然后自己进入等待状态 （也就是为自己也创建一个锁结构， is_waiting 属性是 true ）。
看完上一个章节，相信你已经充分的掌握代理的套路，猿人工厂君也知道，内容对于新手而言，理解起来还是比较很吃力的，文中提到的其他方式，大家可以去尝试实现，猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向，让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识，很重要，请务必掌握其中的过程和概念。
MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，其好处是读不加锁，读写不冲突，并发性能好
MySQL InnoDB存储引擎的事务隔离级别主要是MVCC（MVCC,Multiversion Currency Control）实现的。
为每一行数据添加锁，加锁慢，容易出现死锁竞争，因为锁的每一行数据，锁的力度小，所以并发高，Innodb支持行级锁，行级锁是支持事务的。
上一篇文章中，我们介绍了 mysql 的 crash safe 机制，也是 ACID 中原子性的实现 — redolog 的原理和配置方法。 mysql 异常情况下的事务安全 — 详解 mysql redolog
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
事务是一组操作的集合，他是一个不可分割的工作单位，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销请求操作，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。
MVCC全称是：Multiversion concurrency control，多版本并发控制，提供并发访问数据库时，对事务内读取的到的内存做处理，用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。
在当今高度并发的数据库环境中，有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制，它通过版本管理来实现事务的隔离性，允许读写操作同时进行，提高数据库的并发性能和响应能力。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称)，代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能
读未提交 可能会导致 脏读、不可重复读、幻读 读提交 可能会导致 不可重复读、幻读 可重读 可能会导致 幻读
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对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读)来说, InnoDB提供了GAP/Next-Key/Index-Record等锁算法保证隔离性, 这个后续再说.
一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的;当然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的.
锁是数据库系统区分于文件系统的一个关键特性。数据库使用锁来支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。此外，数据库事务的隔离性也是通过锁实现的。InnoDB在此方面一直优于其他数据库引擎。InnoDB会在行级别上对表数据上锁，而MyISAM只能在表级别上锁，二者性能差异可想而知。
众所周知，事务和锁是mysql中非常重要功能，同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理，相信大家看完之后，一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL，PDF文档
另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）( 隔离级别最低，并发性能高 )
1、innodb_trx表提供了当前innodb引擎内每个事务的信息（只读事务除外），包括当一个事务启动，事务是否在等待一个锁，以及交易正在执行的语句（如果有的话）。查询语句：
1. 简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制，即如果binlog events操作的是不同schema的对象，不是DDL，且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联，则这些binlog events在slave上做重放的时候可以并行。slave上依然还是有一条IO线程负责从master拉取binlog并写入relay log，之前负责重放relay log的SQL线程现在作为coordinator线程，根据读取到的relay log里的binlog event，决定是
派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
锁相关的知识我们已经学习完了，在其中我们提到过一个概念，那就是 MVCC 。这又是个什么东西呢？今天我们就来好好看看 MVCC 到底是干嘛的。
在之前的文章中，我对MySQL并行复制做过一个简单的介绍，有兴趣可以翻看5月19日的文章《MySQL并行复制解析》。今天针对这个问题，补充一些知识点。
众所周知，事务和锁是mysql中非常重要功能，同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理，相信大家看完之后，一定会对事务和锁有更加深入的理解。
事务是一组不可分组的操作集合，这些操作要么都成功执行，要么都取消执行。最典型的需要事务的场景是银行账户间的转账：假如 A 账户要给 B 账户转账 100 元，那么 A 账户要扣减 100 元，B 账户要增加 100 元，这两个账户的数据变更都成功才可算作转账成功。
这段时间分享了很多校招的面经，有很多读者说想看社招的，其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的，比如你项目用了 xxx 技术，那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的，遇到什么难点和挑战，然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
本文介绍了MySQL中的binlog组提交及其在MySQL Replication中的作用。binlog是MySQL中一种二进制日志，用于记录数据库的更改历史。在MySQL Replication中，通过binlog实现主从复制。当主库发生更改时，binlog会记录所有更改，并将更改发送到从库。从库根据binlog中的更改来更新自己的数据，从而保持与主库一致。在MySQL中，使用binlog可以实现多种功能，如灾难恢复、数据迁移、只读实例等。
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务呢，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
事务大家平时应该都有写，之前写事务的时候遇到一点坑，居然不生效，后来排查了一下，复习了一下各种事务失效的场景，想着不如来一个总结，这样下次排查问题，就能有恃无恐了。那么先来复习一下事务相关知识，事务是指操作的最小工作单位，作为一个单独且不可切割的单元操作，要么全部成功，要么全部失败。事务有四大特性（ACID）：
注：内容有点干，但希望你可以耐心地看完。回头我写一篇实操的文章帮助理解。 开发工作中我们会使用到事务，那你们知道事务又分哪几种吗？ 以及不同事务隔离的加锁实现原理是什么？ 一、首先什么是事务？ 事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。 事务的结束有两种，当事务中的所有步骤全部成功执行时，事务提交。如果其中一个步骤失败，将发生回滚操作，撤消事务开始时的所有操作。 二、事
1. 事务的特性 数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(Transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 原子性 原子性是指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 如，A向B转钱，在事务中的
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题，当我们用mysqldump进行逻辑备份时，如果有事务对表进行修改操作，那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢？如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据，那么他又是怎么保存之前的数据的呢？
这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用，线上运行了9个多月后，某一天突然跑批任务失败了，检查日志得知，是因为一个mysql异常导致的：Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见，但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时，默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况，不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点，看看是否如我们了解的这样，同时加深下印象。
在MySQL的众多存储引擎中，只有InnoDB支持事务，所有这里说的事务隔离级别指的是InnoDB下的事务隔离级别。
InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID，叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。
MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。
数据库事务（Database Transaction），是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功、要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
MVCC是多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control），是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式，用于实现已提交读和可重复读隔离级别，也经常称为多版本数据库。MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 （Snapshot)， 并用这个快照来提供一定级别 （语句级或事务级） 的一致性读取。从用户的角度来看，好象是数据库可以提供同一数据的多个版本（系统版本号和事务版本号）
平台事务管理根据事务定义的信息进行事务的管理,事务管理的过程中产生一些状态,将这些状态记录到TransactionStatus里面。
事务定义的是一系列数据库操作的序列，这个序列是一个不可分割的逻辑单元，在其中的操作要么全部完成，要么全部无法完成。Spring事务通过Transactional.isolation属性进行定义，其具体值则存储在Isolation枚举中。Spring对事务隔离级别的定义与数据库隔离级别的定义是完全一致的，因而本文主要从数据库的层面对事务进行讲解
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