我有一张MySQL桌子
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我想知道建立一个简单的搜索引擎的最佳实践是什么?可以让搜索关键字优先于MySQL查询,或者需要更复杂的东西,如elasticsearch,lucene,sphinx等。??
我正在尝试在我的网站上建立一个搜索功能。搜索是网站的主要目的,我对MySQL搜索功能有一些问题。
我希望能够在多个文本字段中使用单个搜索字符串进行搜索。
我正在使用MySQL的match...against语句执行全文搜索。我在布尔模式下运行它。
我的SQL看起来像这样:
SELECT * FROM ...
WHERE MATCH(table.field1, table.field2, table.field3)
AGAINST ('laptop' IN BOOLEAN MODE)
目前,这将返回包含单词laptop的结
我有两张桌子,一张是航线的,一张是机场的。
Routes包含9000多行,我已经为每一列建立了索引。机场只有2000行,我还为每一列建立了索引。
当我运行这个查询时,它可能需要35秒才能返回300行:
SELECT routes.* , a1.name as origin_name, a2.name as destination_name FROM routes
LEFT JOIN airports a1 ON a1.IATA = routes.origin
LEFT JOIN airports a2 ON a2.IATA = routes.destination
WHERE routes_b
假设我有两个表,tab_a和tab_b。
我创建了一个视图,如下所示:
create view join_tabs as
(
select col_x as col_z from tab_a
union
select col_y as col_z from tab_b
);
如果我这样做:
select * from join_tabs where col_z = 'BLAH';
如果tab_a索引col_x,tab_b索引col_y,我们应该能够通过两次索引搜索来做到这一点。
但是,如果我能在一个索引中对两个表都建立索引,甚至为视图建立索引,并且可以在源表(tab
我有一个数据透视表,当然每一行都会包含在一个查询中:
mysql> select * from blog_posts as bp
join blog_joins as bj
on bj.post_id=1
and bj.taxonomy_id=10
and bj.type = 1;
下面是我的表结构:
是否建议为每一列建立索引?如果没有,为什么?你会推荐什么?
mysql > alter table blog_joins add index pid (post_id);
mysql > alter tab
我试图在两个表“主”和“选项”之间创建一个简单的多到多的关系。在尝试使用phpMyAdmin导入时,我一直得到"#1215 -不能添加外键约束“。我不知道我的代码出了什么问题,想法?FYI,我可以建立一对多的关系只是很好,但不是很多很多。
-- MySQL Script generated by MySQL Workbench
-- Mon Apr 16 14:44:57 2018
-- Model: New Model Version: 1.0
-- MySQL Workbench Forward Engineering
SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UN
我需要使用由MySQL函数生成的随机SHA-1散列值填充PHP表。我正在尝试通过将其拆分成10000个块来优化插入。我的问题是:以下方法是否有效?下面是代码。
//MySQL server connection routines are above this point
if ($select_db) {
$time_start = microtime(true);
//query
$query = 'INSERT INTO sha1_hash (sha1_hash) VALUES ';
for ($i=1; $i<1000001; $i++) {
$query .=
我有一个脚本,当用户搜索“苹果”时,有一列与“闪亮的苹果”和“腐烂的苹果”等相关搜索。
问题是我的搜索数据库有5,600,000行,而mysql非常落后。
下面是我的代码:
$get = mysql_query("SELECT keyword FROM searches WHERE MATCH (keyword) AGAINST ('".mysql_real_escape_string(preg_replace('#([\S]+)#', '$1', $title))."' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 0,