MySQL在26日 16:23:49产生了大量的慢查询，在这段时间内，binlog文件刷新的很快（查看慢日志是mysql DML并发比较多），想知道写完一个binlog文件究竟花了几分钟时间？
在安装并配置好MySQL的Linux系统上，先用以下两条命令打开 MySQL 服务并使用 root 登录：
两周没有更新文章了，最近一直在忙”人生大事”，毕竟人这一生，除了工作、上班还有其他几件重要的事情，而且也是每个人都必须要经历的，走完了，也就走完了……
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
越来越多的生产系统和关键应用运行在K8S上。在生产系统运行有状态应用，并不是一件容易的事情，它需要我们仔细的计划并部署。我们之前有一篇文章专门介绍如何在K8S上运行高可用的MySQL。这次我们来介绍下如何备份和恢复MySQL。当我们在生产环境中备份和恢复MySQL，我们需要思考下面的问题：
通常，我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时，一般会从三个层面来说明，分别是：
我在研究 《xtrabackup 原理图》的时候，想通过观察确认 xtrabackup_log 是最早创建 并且是 最晚保存的文件。我们就需要知道 xtrabackup_logfile 这个文件的创建时间戳和修改时间戳。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称)，代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话，需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为：brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了，首先我们需要创建一个测试数据库，然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢，先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
通过使用“SHOW DATABASES”语句列出系统中的所有数据库来检查数据库是否存在。如下则是返回所有数据库，看看我们创建的数据库是否存在。
前面，已经介绍了go标准库和sqlx库操作mysql的教程，下面介绍专业的ORM框架Gorm来操作各类数据库。
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 增、删、改命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新
时间戳字段在MySQL中经常使用到，比如需要记录一行数据创建的时间或修改的时间时，我们通常会使用时间戳即timestamp字段。本篇文章主要介绍timestamp字段的使用方法及相关参数，希望大家读完能对timestamp有更深的认识。
这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装，和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又急需一些MySQL知识的童靴作为快速入门使用。 背景与安装 背景不用多说了，大家都懂得。直接说在Ubuntu下面的安装吧。其实也是很简单。这里不搞复杂的源码安装，就依次输入下面非常简单的命令安装就够了。 sudo apt-get install mysql-server sudo apt isntall mysql-client sudo apt install libmysqlclient-dev 中间会有弹出设置
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念，然后介绍优化索引的若干条规则，最后利用这些规则，针对面试中常考的知识点，做详细的实例分析。
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题：在分页查询数据时，按创建时间排序，由于数据是批量创建的，导致部分数据创建时间一样，而此时分页查询数据，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/e
在今年上半年的数据库使用状况调查中，笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况，其中，国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库，国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时，MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名，这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库，你了解多少？这份MySQL自测卷，你会多少呢？
在实际工作中，我们可能会遇到需要操作其他数据库实例的部分表，但又不想系统连接多库。此时我们就需要用到数据表映射。如同Oracle中的DBlink一般，使用过Oracle DBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，MySQL自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。
sql和mysql语法的区别有：mysql支持enum和set类型，sql不支持，mysql需要为表指定存储类型，mysqlL中text字段类型不允许有默认值，sql允许有等等方面都存在差异
（创建一个txt文件，写入批处理脚本，再将文件的后缀改为.bat变为批处理脚本文件）
实例解析： * 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。 * AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。 * PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。 * ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
在实际工作中，我们可能会遇到需要操作其他数据库实例的部分表，但又不想系统连接多库。此时我们就需要用到数据表映射。如同Oracle中的DBlink一般，使用过Oracle DBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。
错误日志（Error Log） 是 MySQL 中最常用的一种日志，主要记录 MySQL 服务器启动和停止过程中的信息、服务器在运行过程中发生的故障和异常情况等。
MySQL 8.0 截止到目前已经发布到了 8.0.34 版本，经过一系列的版本更新，对于密码方面也做了较多的加强，这⾥我们不再过多介绍 MySQL 8.0 对于密码功能的加强，相关的介绍可以移步到先前公众号的⽂章
我们要使用docker搭建一个mysql的主从复制，那么就相当于要创建两个容器，一个是主的，一个是从的
mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了，废话不多说！以下总结了mysql数据库的几种备份方案： 一、binlog二进制日志通常作为备份的重要资源，所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~ 1.binlog日志内容 1）引起mysql服务器改变的任何操作。 2）复制功能依赖于此日志。 3）slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制，在执行之前保存于中继日志(relay log)中。 4）slave服务器通常可以关闭二进制日志以提升性能。 2.binlog日志文件的文
因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
mysql数据库自带备份命令mysqldump,可对数据库进行备份操作 最简单的备份是将数据库备份至本地，生成 **.sql文件
半年没更新了，难得想写一下，本来今天上午就打算写的，结果中途被别的事吸引了注意力，公司和某保险公司合作推了一个医疗保险，让我们给父母买，然后我研究了半天条款；又想起来之前买的支付宝那个好医保，也买了两年多了，但是条款也不怎么懂，查了下，感觉坑不少，都做好了理赔时撕逼的打算了。
2.拉取mysql,不选择版本号，默认拉取lastest最新的（tips：这个最新指的是docker-hub中的最新）
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。
您登录到MySQL shell 并创建所需的数据库及其关联的表，您在这些数据库表之间创建所需的关系并开始管理您的数据。
虽然mysqldump工具是数据库系统的首选备份方法，但它仅在数据库服务器可运行时才有效。如果无法启动数据库或无法访问主机系统，我建议直接复制数据库。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数，实时调整乱序数据，经过聚合分析后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanu
MySQL与其它的数据库一样，需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前，它们以各种文件的形式保存在不同的地方，例如 .FRM ， .TRG ，.TRN等等。随着时间的推移，这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
今天是《MySQL核心知识》专栏的第16章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的日志，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中日志相关的知识。好了，开始今天的正题吧。
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
搭建MySQL分布式集群，例如：利用MySQL cluster ，MySQL proxy，MySQL replication，drdb等等，有人会问MySQL集群意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
在这个关于日期和时间的系列中，我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型，以及它的许多面向日期或时间的函数中的一些。在本文中，我们将介绍在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。
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