写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
在性能分析之SQL性能分析(mysql)文中,全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统,重要性不言而喻。面试时它也是重点考察对象,估计大家都有过不少被MySQL相关问题支配的经历......
- `SHOW VARIABLES`:查看 MySQL 服务器的系统变量,了解服务器的配置信息。
3、 页面刷新后会在当前租户当前数据中心自动安装上两个Rainbond提供的插件
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
注:图中圈出的是数据同步的地方,数据同步(从库从主库拉取binlog日志,再执行一遍)是需要时间的,这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求,那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
Rainbond(云帮)是国内首个开源的无服务器PaaS,深度整合基于Kubernetes的容器管理、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心的资源管理等技术,提供云原生应用全生命周期解决方案,构建应用与基础设施、应用之间及基础设施之间的互联互通生态体系。 访问:http://www.rainbond.com 了解更多 2017年1月30日,Rainbond发布v3.4.2版本更新,详情如下: 新特性 应用插件体系进入beta版本,支持自定义创建插件,查看使用文档 服务网格支持进入beta版本 开源版对接
1.高可用分析: 高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库的一项新技术,它是由 Oracle 公司开发的,专为云环境下的高性能分析应用而设计。该技术能够显著提升 MySQL 数据库在大规模数据分析场景下的性能和吞吐量,为企业提供更高效、更快速的数据处理能力。本文将介绍 MySQL HeatWave 的原理、特点和应用场景,以及它在数据库领域带来的重要意义。
“当用户使用软件时,会需要面对的两个鸿沟:一个是执行的鸿沟,在这里,用户要弄清楚如何操作,与软件「对话」;另一个是评估的鸿沟,用户要弄清楚操作的结果。” PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭在《做出让人爱不释手的基础软件》中提到,“ 我们作为设计师的使命就是帮助用户消除可观测性和可交互性这两个鸿沟。”
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。 2、高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响写性能。另外,备库只是单纯的备份,资源利用率50%,这点方案二可解决。 3、一致性分析:读写都操作主库,不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析:无法通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能。 5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,性能一般,这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能,进而提高性能。这也是通用的方案。第二,扩展性差,这点可以通过分库分表来扩展。
本文包含数据库架构原则、常见的四种架构方案、两种一致性解决方案、以及作者个人的一些见解。
Rainbond(云帮)是一款以应用为中心的开源PaaS,深度整合基于Kubernetes的容器管理、Service Mesh微服务架构最佳实践、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心资源管理等技术,为用户提供云原生应用全生命周期解决方案,构建应用与基础设施、应用与应用、基础设施与基础设施之间互联互通的生态体系,满足支撑业务高速发展所需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Rainbond在上个月末发布3.5版本,并同期上线公有云。 作为本年度第一次大版本更新,Rainbond在应用创建流程、应用性能分
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有:
前面我们说到 Python 之父结束了自己的退休生活,出山着手解决 Python 解释器的性能问题。并于 2022-10-24 发布了 Python-3.11 版本,综合性能提升了 22%。
掌握SSM框架源码的阅读 准确理解IOC本质 I0C分析e 为什么需要IOC I0C容器要完成哪些工作 I0C容器与工厂模式 正确优秀的设计研发方式 设计其实很简单:思路、思维方式很重要 深刻感悟: oop-抽象/接口的用处 1I0C核心 IOC设计&实现 BeanFactory分析设计 Bean定义分析设计田 BeanFactony实现田 初始化方法和销毁方法如何执行 重要设计原则总结:面向接口编程、隔离变化 Bean别名支持 I0C功能丰富拓展 按Type来获取Bean 加入Bean的条件依赖生效支持 依赖注入可能发生的地方 DI分析 依赖注入的本质 注入值可能是什么样的值 直接值会有哪几种情形 构造参数依赖定义设计 bean弓|用设计 DI 实现构造参数依赖田 DI设计&实现et构造参数循环依赖如何处理 属性依赖设计 属性依赖实现 属性循环依赖处理
作为本年度第一次大版本更新,Rainbond在应用创建流程、应用性能分析、应用市场等方面进行了大幅升级改造,多项实用功能已进入稳定版本。
MP提供了两种方式,用于输出每条SQL语句及其执行时间,针对执行较长时间的SQL可以停止运行,有助于发现问题。
当谈到Web开发时,Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架,可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而,在开发过程中,可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案,并提供实际操作价值。
继续前两期,从performance_schema 中的一些细节,对MYSQL 8 开展性能分析的话题说起, 这是一个系列,对此感兴趣的同学可以在文字的下方找到之前的话题。
Lepus是一套开源的数据库监控平台,目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警(MySQL已经支持复制监控、慢查询分析和定向推送等高级功能)。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent,只需要在数据库创建授权帐号后,即可进行远程监控,适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库,这将为企业大大减化监控部署流程,同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标,让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理,减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
接着上期sys 库的内容,sys 库的监控的内容基本上可以满足大部分对于性能分析的需求,SYS 库中的信息可以分为2种数据展示的方式,和10+种的信息展示类别。我们下面来说一说。基于ORACLE的设计理念,SYS库中的信息分为一X$为开头的VIEW的信息和以普通表名为开头的信息。两者的信息内容是相同的,展示的方式是不同的,我们基本上使用的是以普通名字开头的表,MYSQL对这些表进行了处理,方便查询者对这些信息进行阅读。
PHP 运行环境的性能考虑在 php 深入学习中需要逐步强化意识,并着手实现,其中对于性能分析的相关工具也需要有一定的掌握,比如压力测试工具 Apache Benchmark,Opcode 代码分析工具 vld,PHP 性能分析工具 XHProf,另外,对于日常编写代码时,也需要考虑 PHP 自身的特性,进行扬长避短,使用 isset 而不用 array_key_exists 方法,以及尽可能规避 PHP 自带的魔术方法。对 PHP 的运行流程也需要有一个大致的了解,知道 Opcode 在 PHP 执行过程中的阶段。需要逐渐加深对 PHP 深层次的思考。
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.
咸阳市大数据管理局是咸阳市政府下属机构,负责咸阳全市信息化建设、大数据管理和信息网络运行维护等工作。2019年,咸阳大数据管理局以Rainbond为基座,建设咸阳市的智慧社会操作系统,智慧社会操作系统的主要任务是连接资源、连接应用、连接数据、连接用户,2019年底已经完成智慧社会操作系统的主体建设工作。
一直被困扰的一个问题,服务器运行秒开,本地环境却要好几秒,之前用的xmapp和现在的PHP工具箱都纯在着这个问题;
本文由读者小平同志投稿,小平是一位非常朴实认真的猿,现于某上市证券公司做微服务开发,对 MySQL 优化有深入研究,小平的博客地址是https://blog.csdn.net/weixin_41193109。
我们想像中的监控? 我们想像中监控无所不能,是个超人。需要什么数据,它就能给我们什么数据;需要找到故障根源,它就能及时告知我们故障根源。 现实中的监控 可事实上并非如此,我们对监控寄予了太多,想到的
该表提供查询关于语句性能分析的信息。其记录内容对应于SHOW PROFILES和SHOW PROFILE语句产生的信息
亲爱的读者朋友,如果您正在使用MySQL数据库,并关心数据库性能优化,那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中,我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具,以及如何使用它们来提高数据库性能。
eBCC,顾名思义则是extended BCC的缩写,是阿里巴巴内核团队在Aliyun Linux 2上对BCC项目的拓展,包含BCC本身已有的工具集,和我们新开发的一些小的工具;eBCC则是基于在最新的BCC版本0.9之上做了一些拓展。
虽然过程有波折,在昨天的在线分享中,由于原定讲师家的网络出现问题,会议室登录不了。
好雨云帮每周更新日志 wk9 & wk10 2017.02.27-2017.03.12 ---- 产品 公有云以应用为独立的计费单元 公有云调整了新建应用的首屏信息 调整分享显示的位置 支持 ThinkPHP 5 + PHP 7 源码部署 平台与部署 升级MySQL 5.6,5.7 应用,支持MySQL应用的性能监控 Bug修复 解决集群安装时计算节点网络组件安装失败的Bug 修改端口绑定范围限制问题 文档更新 安装性能分析模块 安装服务 云帮源码部署基于ThinkPHP框架的程序
【温馨提示】由于公众号更改了推送规则,不再按照时间顺序排列,如果不想错过测试开发技术精心准备的的干货文章,请将测试开发技术设为“星标☆”,看完文章在文尾处点亮“在看”!
内容来源:2018 年 5 月 20 日,爱可生技术服务总监洪斌在“PHPCon China 2018 技术峰会”进行《MySQL性能诊断方法与实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
好雨云帮每周更新日志 wk9 & wk10 2017.02.27-2017.03.12 产品 公有云以应用为独立的计费单元 公有云调整了新建应用的首屏信息 调整分享显示的位置 支持 ThinkPHP 5 + PHP 7 源码部署 平台与部署 升级MySQL 5.6,5.7 应用,支持MySQL应用的性能监控 Bug修复 解决集群安装时计算节点网络组件安装失败的Bug 修改端口绑定范围限制问题 文档更新 安装性能分析模块 安装服务 云帮源码部署基于ThinkPHP框架的程序
导言:运维工作中除了要维持平台的稳定运行以外,还得对服务器的性能进行优化,让服务器发挥出良好的工作性能是稳定运行的基础。腾讯互娱DBA团队的汪伟(simon)在这一领域里整理出了一套性能优化的资料为大家在性能优化提供充足的方向。
# 背景 今天同事分享的主题就是mysql-proxy,于是下来自己了解下,不求精通,只求知道这个玩意 # 简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个my
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
概述 什么是性能? 性能最通俗的衡量指标就是“时间”,CPU的使用率指的是CPU用于计算的时间占比,磁盘使用率指的是磁盘操作的时间占比,当CPU使用率100%时,意味着有部分请求来不及计算,响应时间
我们用 pt-ioprofile 跟踪 MySQL IO 的系统调用,统计了次数。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
工作这么多年,一直专注于自动化和工具研发,对性能方面做的相对少很多。主要还是没有实际的上手机会,没有需求就不能很好的实践,光看几本理论知识的书还是不够的。今天主要就来说说这几次性能测试所经历的“坑”。
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。目前,开源的ELK系统是成熟且功能强大的选择。但是部署及学习成本亦然不低,这里我实现了一个方法上相对简单(但准确度和效率是有保证的)的实现。另外该脚本的侧重点不是通常的PV,UV等展示,而是短期内(如三天历史or一周历史)提供细粒度的异常和性能分析。 先说一下我想实现这个功能的驱动力(痛点)吧: 我们有不少站点,前边有CDN,原站前面是F5,走到源站的访问总量日均PV约5000w。下面是我们经常面临一些问题: CDN回源异常,可能导致我们
其实最终的目的只有一个:如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?本篇主要是通过 如何使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 的具体执行成本
Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("daily_price_id", 1117L); QueryWrapper<DailyPrice> queryWrapper = new QueryWrapper<DailyPrice>().allEq((k, v) -> ((Long) v) > 2000L, map); List<DailyPrice> dailyPrices = dailyPriceService.getBaseMapper().selectList(queryWrapper);
作为一名测试工程师,在性能测试中,查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长,并分享一些性能优化的技巧。
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