我们(可能)将有一个包含3个字段的表
view_id string (uuid)
video_id uint (this is a mysql id we use to track what video was viewed)
local string (this is the location the video was viewed from)
我的问题是,由于每个视图都是一个单独的记录,还是应该将每个视图存储在一个具有视频id的记录中的集合中,这样会更好。
其中一些视频获得了500k+点击量-许多视频每天获得5-10k的点击量。
我们需要运行的查询是外行术语
// Heres a
我正在将我的Django应用程序从本地系统迁移到生产服务器。
本地服务器的配置如下:
Django2.2
MySQL 5.7.27-0ubuntu0.16.04.1
mysqlclient-1.4.2.post1
sqlparse-0.3.0
在生产服务器上,配置如下:
Django2.2
MySQL 5.5.53
mysqlclient-1.4.2.post1
sqlparse-0.3.0
本地配置和生产配置之间的唯一区别是MySQL服务器版本不同。
这里有一个模型,代码如下:
class Tracking404Model(models.Model):
url = mod
在我的数据库表中,在我的网站前端有两个名为salary_to和salary_from.Now的字段,用户可以在输入字段中输入工资,比如2000。现在我想在数据库中执行一个检查,看看是否有任何行有salaryto和Salary值'20000‘。我想要的算法看起来像这样
SELECT all ROW where salaryto is less than 20000 and salaryfrom is greater than 20000
我可以使用between运算符来执行这种过滤吗?或者我只能使用>,<运算符?假设我的项目使用mysql数据库。
我在一个网格应用程序上使用Sqlite3,就像那个一样。
网格需要正在显示的行和找到的总行数,用于分页。
在Oracle上,我使用以下语句来获取从100到500的行-字段Id、名称、电话,其中Deleted=false:
SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER()
OVER (ORDER BY ID) AS RN,
COUNT(*) OVER (ORDER BY (SELECT NULL) AS CNT)
Id, Name, Phone FROM MyTable WHERE D
create table test3
(
id int PRIMARY KEY,
id2 int
);
create unique index ndx_id2 on test3 (id2);
就唯一索引而言,所有NULL值都被认为与所有其他NULL值不同,因此是唯一的。这是对SQL92标准的两种可能的解释之一(标准中的语言是模棱两可的),也是PostgreSQL、MySQL、Firebird和Oracle所遵循的解释。
Informix和Microsoft遵循标准的其他解释。
INSERT INTO test3(id, id2) VALUES (1, null);
INSERT INTO t
我意外地将重复条目添加到我的数据库中。数据库包含电话号码列表,它们通过value字段中包含的信息进行路由。id字段在每个条目中都是唯一的,UUID和username字段应该是相同的,但在表中不应该存在超过一次。
数据已在屏幕截图中空白以进行数据保护。
下面的命令允许我识别我有重复的条目,可以在上面的屏幕截图中看到。
select * uuid, count(*) from usr_preferences group by uuid having count(*) > 1;
我想了解一下如何删除UUID计数超过一个但必须保留一个条目的条目。最好删除具有最高id号的重复UUID。
是否
我通过复制现有的表结构来创建一个新表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `PeopleView` LIKE `People`
然后,我希望使用通配符更改所有字段的数据类型:
ALTER TABLE `PeopleView` CHANGE * * VARCHAR(3) NOT NULL
知道怎么做吗?
我可以做这样的事情:
ALTER TABLE `PeopleView` CHANGE `FirstName` `FirstName` VARCHAR(3) NOT NULL
但是我需要一个函数,我可以在许多不同的表上运行,这些表的字段名都是不同的。
用途:创建另一个表,该表包
我编写了一个函数collect_data,它使用4个线程从4个网站(例如,网站a至d)收集数据,并在mysql表中进行简单的更新;在表中,有4个字段,每个字段存储来自一个网站的数据,在更新该表时使用无锁。这4个线程每10秒在mysql中收集数据和更新数据。
def collect_data(site_list = ['a', 'b', 'c', 'd']):
for site in site_list:
InfoCollectingThread(site).start()
不幸的是,在运行了一段时间(比如