函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
"At the end of the day, we can endure much more than we think we can.—— Frida Kahlo"
MySQL版本引入了对JSON数据类型的支持，这为我们处理和存储非结构化数据提供了新的可能性。通过灵活利用MySQL的JSON函数，我们可以实现高效的查询和转换操作，提取有用的数据，并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，帮助您更好地利用这一功能。
在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。
mysql中json函数： 方法 函数 描述 补充 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型 查询json json_contains 判断是否包含某个json值 json_contains_path 判断某个路径下是否包json值 json_extract 提取json值 column->path json_extract的简洁写法，MySQL 5.7.9开始支持 json_k
最近突然遇到了一个问题，如何用PHP将数组存入到数据库中，经过自己的多方查找和研究，总结了以下四种方法： 1.implode()和explode()方式 2.print_r()和自定义函数方式 3.serialize()和unserialize()方式 4.json_encode()和json_decode()方式
Flink实时消费业务数据Demo Debezium监控MySQL用FlinkSQL实时消费 1、环境准备 ## 各组件版本 MySQL：5.7.21-log ## 开启binlog kafka_2.11-2.4.1 ## Kafka Flink:1.12.0 ## Flink_1.12.0官方推荐使用Kafka_2.4.1 Zookeeper:3.4.6 ## 所需组件下载地址 ## kafka_2.11-2.4.1.tgz 链接：https://pan.baidu.com/s/1-YUvHj8B10VG
前面我们在学习到使用 Loki 的 Ruler 进行报警的时候，使用了一种查询语言来定义报警规则，这个就是受 PromQL 的启发，Loki 自己推出的查询语言，称为 LogQL，它就像一个分布式的 grep，可以聚合查看日志。和 PromQL 一样，LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的，主要有两种类型的查询功能：
默认做接口测试前，已经给出明确的接口文档（如，http://test.nnzhp.cn/wiki/index.php?doc-view-59）；本地配好了JMeter 3.x的运行环境； 打开JMet
unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架，经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具，也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能，相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后，想快速用pytest写项目，用于工作实践，那么可以试试我写的这款测试工具：tep，try easy pytest。
新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作，下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个‘文章’表，字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型 建表语句如下： CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title
Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。
在现代的Web开发中，处理JSON数据已经变得无处不在，而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot，为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中，我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
之前的几篇文章介绍了JSON数据类型，相信大家已经对JSON有了一定的了解，上面一篇文章介绍了《MySQL8.0 JSON函数之创建与返回JSON属性（四）》JSON函数的使用；本节中的函数对JSON值执行搜索或比较操作，以从中提取数据；
本文来源：https://dev.mysql.com/blog-archive/，爱可生开源社区翻译。
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间研究一下。
在早期的MySQL版本中，开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列，并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行，但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。
前言：为了兼容传统的sql语句，mysql5.7支持原生的json格式的字符串，即将关系型数据库和文档型集于一身。
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
对于登录→搜索商品→添加购物车→下单→支付这样的大流程，使用teprunner测试平台该如何编写接口自动化用例呢？
MySQL相信大家应该不陌生吧，都知道MySQL有很多数据类型，包括int，char，verchar，这些也是平时建表使用比较多的类型，在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON，它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。
当当网作为中国最大的综合性网上商城之一，通过爬取当当网数据，我们可以获取商品信息、用户评价、销售数据等宝贵的信息资源。这些数据可以帮助企业了解市场趋势、分析竞争对手、优化产品定价等，从而做出更明智的决策。
开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是，实际上存储超高的字符的字段在MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息
Scrapy核心架构和其组件的功能 Scrapy的工作流 Scrapy的中文输出储存 介绍CrawSpider 编写了一个爬虫实战来进行我们的mysql数据库操作
本章描述的函数对 JSON 值执行操作。有关 JSON 数据类型的讨论以及显示如何使用这些函数的其它示例，参阅“第13.5节 JSON 数据类型”。
oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。
今天一上班，就有一个电话，问我关于MYSQL 的 excpetion timeout, 问题，我在了解后，便告知一般如何解决这样的问题，以及这样问题的成因等等，因为几年前就遇到这样的坑，并且当时就有成熟的解决方案。
在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中，经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理，比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据，而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。
最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过 JSON 字符串数组存储在一个 text 字段的。内容类似于：
MySQL从5.7后引入了json数据类型以及json函数，可以有效的访问json格式的数据。json数据类型相对于字符串，具有以下优点：
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。
MemSQL是一种内存数据库，可以提供比传统数据库更快的读写操作。即使它是一项新技术，它也会说MySQL协议，因此使用起来非常熟悉。
MySQL 5.7 之后提供了Json类型，是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件）、做webservice脚本、参数化、断言、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操作数据库等等。
是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来，支持半自动化分片，join。为什么叫”半自动化”呢？因为需要DBA对每个表的分片策略进行配置和干涉。
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于T
网上的关于django-scrapy的介绍比较少，该博客只在本人查资料的过程中学习的，如果不对之处，希望指出改正；
上一篇文章《MySQL 8.0 JSON增强到底有多强？（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？
自从Loki2.0发布以来，LogQL v2凭借丰富的查询功能，让Loki也逐渐具备日志分析的能力。对于有些时候，当研发的同学没有提供Metrics时，我们也能利用LogQL构建基于日志的相关指标，这里面就主要用到了聚合查询。
（3）在函数f中获取参数，此时是string类型，需要将其转换为json对象，使用eval即可；
本文讲解如何使用JMeter实现前后端接口的性能测试。JMeter入门实践可参考《【NGINX入门】16.使用JMeter压力测试工具测试NGINX限流配置实践》 《【Jmeter入门】1.JMeter界面及监听器介绍》。
本实验中，将使用bash环境与实用程序“curl”和“jq”来执行Zabbix API调用并编写一些脚本。“curl”是一个通过HTTP/HTTPS交换JSON消息的工具。实用程序“jq”有助于定位和提取输出中的特定元素。
在上面的几篇文章当中都有实战项目进行配合，帮助各位看我的文章的小伙伴可以亲切的感受到爬虫的乐趣。在实战的过程当中很多时候也会将数据保存起来放在Excel文件或者是文本文件当中，但是却没有对数据的存储做详细的介绍，因此本次文章我就打算为大家带来数据存储的保姆级教程！
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的。MySQL 的象征符号是一只名为 Sakila 的海豚，代表着 MySQL 数据库的速度、能力、精确和优秀本质。目前 MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，使得很多公司都采用 MySQL 数据库以降低成本。MySQL 数据库可以称得上是目前运行速度最快的 SQL 语言数据库之一。除了具有许多其他数据库所不具备的功能外，MySQL 数据库还是一种完全免费的产品，用户可以直接通过网络下载 MySQL 数据库，而不必支付任何费用。MySQL8.0的版本更新，在功能上主要有以下6点：账户与安全优化器索引通用表表达式窗口函数InnoDB 增强JSON 增强
Mattermost 是一个开源的、自托管的 Slack 替代方案，无需依赖第三方供应商，意味着您可以在自己的基础架构中托管数据。
如何在还没存入时就写代码只爬一次 我代码和别人一样为什么也是存入重复？难道他们有这个问题没发现吗？
对于上次文章预告，这次则以项目实战从后往前进行，先给大家一个直观的应用，从应用中学习，实践中学习。
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